智能业务运维平台解决方案

资料解读：智能业务运维平台解决方案

在数字化浪潮的推动下，企业正面临着前所未有的转型挑战。智能业务运维平台作为企业数

字化转型的重要支撑，其解决方案对于企业实现高效、稳定、智能化的业务运维具有重要意

义。

详细资料请看本解读文章的最后内容。

数字化转型的现状与挑战

当前，企业在数字化转型的过程中面临着多方面的挑战，包括业务与IT之间关系的演变、

更杂的IT架构和流程、以及业务对IT的深度依赖等。这些挑战要求企业必须重新审视和构

建业务运维的新模式。

CIO视角下的数字化转型

。。们认为，数字化转型不仅仅是技术的更新换代，更是业务模式和企业运营方式的全面革

新。转型过程中需要关注的关键要素包括吸引用户、影响市场、促进互动、辅助决策和增强

感知能力。

运维在数字化转型中的美诞作用

随着企、业业务对IT的依赖性日益增强，IT系统的稳定性和健康运行成为业务增长的前提。

运维工作需要从传统的IT运维向业务运维转变，更加关注业务指标和用户体验。

从n■运维到业务运维的转变

业务运维不仅关注IT基础资源和网络质量，更重视业务指标和用户体验。它要求运维团队

具备从业务角度出发的分析和管理能力，实现从被动式问题处理向主动式风险评估和问题分

析的转变。

智能业务运维顶层框架

智能业务运维平台（DOCP）以数据为基础，算法为支撑，场景为导向，利用实时海量大数

据处理技术和机器学习等人工智能技术，打通IT支撑系统与业务应用之间的信息和管理断

层，实现数字化运维的高效管控。

智能业务运维平台的总体架构

DOCP平台的总体架构包括可视化管控驾驶舱（DOMC）、数字化运维数据平台（DODP）、数

字化运维事件管理（DOEM）,智能分析、数字化运维日志分析（DOLA）等多个模块，共同

构成一个立体化、端到端为监控和管理解决方案。

可视化管控驾驶舱（DOMC）

DOMC作为新一代的可视叱监控产品，能够帮助管理人员全局、全面地掌握数字化运营状态，

实现可视化管理和有效决策。

数字化运维数据平台（DODP）

DODP作为DOCP的底层支撑平台，提供高性能的大数据解决方案，降低大数据使用门槛,

实现IT和业务数据的统一管理和存储。

数字化运维事件管理（DOEM）

DOEM产品专注于数字化运维事件的管理，通过智能分析算法，提高运维工作效率，增强业

务连续性。

智能分析与数字化运维日志分析（DOLA）

智能分析结合大数据与人工智能算法，提供从异常检测到智能告警、根因分析等系列AIOps

方案。DOLA产品则基于大数据技术与智能算法，实现E志数据的统一采集、处理和分析。

运营及用户行为分析产品

该产品以用户为中心，提供分析平台和数据支持，帮助企业挖掘产品增长契机，提升数据分

析与应用效率。

基于时序数据的异常检测分析

通过异常检测算法对时序数据进行分析，找出异常点并进行根因分析，提高运维效率。

性能问题追踪产品

整合应用、服务、数据库和基础设施等技术栈，形成业务系统全局拓扑，快速分析业务系统

组成关系和运行状态。

高覆盖度的立体化监控体系

立体化监控体系涵盖网络质量、业务性能、应用性能、基础设施等多个层面，帮助企业建立

面向业务运维的KPI及考评体系。

基础设施一体化综合监控产品

提供IT系统7*24小时的一体化运维管理，保隙基础设施稳定性，减少业务损失。

主机性能管理

监控IT基础设施的全局性能，包括操作系统、数据库、中间件等，保障基础设施柞定性。

大数据运维落地场景

大数据运维落地场景包括关键指标、重要指标、基础指标的监控和管理，以及大网络、大计

算、大安全、大运维等八大维度的评估。

智能业务运维落地三步走

智能'业务运维落地分为三步：首先关注与提升用户体验价值，保障'业务持续增长；其次构建

完整的业务监控体系；最后实现业务与IT健康关联的可视化实时监控。

智能运维（AIOps）价值

智能运维通过减少问题发现与排故时长，提升运维管理效率，实现业务与性能量化关联分析,

赋能数字化业务，持续优化用户体验，保障业务连续性。

结语

智能业务运维平台解决方案为企业提供了一套全面的数字化转型支持工具，帮助企业构建以

数据和算法为支撑的智能运维体系，实现运维工作的自动化、智能化，提升企业运维管理的

效率和质量。

接卜来请您阅读下面的详细资料吧。

智能业务运维平台解决方案

数字化新世，

企业实现数字化转型不是选择，而是唯一出路

企业数字化，专型现，

数字化程度不足磔化办公■手工■人工校对

数据孤岛严说

败据存U：

数据管理方式度杂

MySQL.Redx.HOS

业务与IT两张皮

用户运营困雉

企业数字化，专型挑I

如何构建IT系统？如何靠近用户？

监控系统怎么建立？如何理解用户？

容量怎么规划？怎么做数字化决策？

如何家观业务与IT

前台和中台系统效能怎么样？人工智能有用吗？

之间的双向运动？

团队怎么考核？大数据战略怎么落地？

H怎么驱动与促迸业务？怎么做数字化决策？

CIO们眼中的数字，

天数据

Si+M流程量构

AZ智能流程管理

物联网

区块错

有效连接

驶客

人

转化

合作伙伴

留存

上下游供应商

企业数字化转型及升级，ci。/门的思考？

通过数字化平台实现IT与业西

运维对数字化转型至关/

传统企业业务与IT之间的关系"越来越远又越来越近”

IT系统的持续健康稳定运行成为确保业务运转以及促进业务增长的前提

•越来越远：企业建设的应用系统的拓扑结构，IT架构.流程1蛛越复杂，目从前选业务到斤最底层之间的通道基本上J8SB匣子.当

前她业务出现异常时，企业进行问题定位的琲膏过程会耗时耗力.

•越来越近：企业所有的业更严境依籁仃，线上和移动端成为很多企业产品的主要用户入口.

IT系统稳定业务系统稳定企业业务增长

从IT运维到业务运1

业务

关注IT基世资源，涧络质R关注业务指标、用户体魄

自底向上，设施和网络对业务影响分析下，基于业务分析各环节对业

基础运维KPI基于业务质■的S-KPI、KQI

考核

被动式，基于告警处理向12■=,基于业务数据的风险评估、但

模式

基畸IT运维管理与堆护经验业务管理与分析能力

能力要求

智能业务运维顶.

助力企业数字化转型及其升级：传承过去，创新未来

成就卓越用户体验数据驱动业务决策促进业务高速增长

场景化运维及运营解决方案

智能业务运维平台(DOCP,DigitalOperationCentralPlatform)

业务运维技术支撑体系业务运维管理支撑体系

》目录

o

—

1了解业务

A

U

N平台介绍K一•

o

3场景与用户

智能业务运维平台产品定义

DOCP,DigitalOperationCentralPlatform.是数字化智能运维平台，又名数字化运维中央平台（简称:

数字化运维中台）.

DOCP平台以数据为基础、以算法为支撑、以场景为导向，应用先进的实时海量大数据处理技术和机器学习等人

工智能技术，通过轻量级、低入侵、松耦合的立体化监控与管理工具集、数字化运维统一事件管理、数字化运维

服务管理等模块化组件，打通后台IT支撑系统与前台业务应用之间的信息断层和管理断层，向上提供数据与能力

支撑，在快速响应前台的变化和创新需求的同时，向下保障系统稳定可靠运行，进而实现互联网级的数字化运维

高效管控.

对于从信息化时代一路走来的中大型企业，以运维为突破口和数字化转型抓手的数字化运维中台，能够充分利用

企业原有业务系统、管理系统和IT系统生成的海量数据，同时IT部门作为企业中距离数字化最近的部门，有利于

数字化转型的单点突破和小范围试错，逐步建立数字化运营管理体系，赋予业务快速迭代、创新和试错能力，进

而带来管理效能的提升.

智能业务运维平台总体1

数字化运维监控中心(DOMC,DigitalOperationMonitorCenter)

数字化运维事件首化B数字化运维服务数字

(DOEM,DigitalOperatiorEventManagement)H(DOSM,DigitalOperationServiceManagement)

数字化运维支撑平台(WisePlatform)

立体化监控与管理工具集(MonitoringTools)

网站监控日志分析

(CloudwiS€(DigitalOperationLog

(OoucMvseAPM)(CloudwtseNPMD)

Monitoring)Analytics)

(D<XM.DigitalOperationInfrastructureManagement)

可视化管控驾

®DOMC

基于智能分析算法，全局.全面地掌控企业的

®IT与业务”状态

数据仪表盘

定制个性化专属视图，展示所关心的数据，便

@于19时事KI®目动态

第三方集成与认证

可视化管控驾驶舱能够直观监测.全局把控业务与IT运行状态，支撑企业决策与管理.

数字化运维监控中心DO】

DOMC,即CloudwiseDigitalOperationMonitorCenter,是数字化运维监控中心.DOMC是面向业务与H■的新一代可

视化监控产品，能够基于智能分析算法，全局、全面掌控数字化运营状态.帮助管理人员清晰直观地掌握业务运营与IT运维中

的有效信息，实现可视化管理、有效管理与有效决策，提升资产管理与监控管理的效率.帮助企业的Q0和运维Leader、业务

Leader从业务艇康、11"资源健康、用户体验、安全态势以及问题事件等多维度关心企业的IT运维和业务运营.

业务健康

态势感知

数据仪表盘1

数据仪表盘是一个可视化面板，提供了功能齐全的指标仪表盘和图形编辑器，能够支持非常漂亮的图表和布局展示.通过对可

视化界面随意添加厢拖动图表进行布局，仪表盘可以实现对指标数据的实时展示和分析，制助客户灵活定制个性化的专属视图.

仪表盘分享多数据源接入

谩过分享倒fl震制生成的大孱健援,支持大屏上用浏ttUS^Z4ibbix.Cloudwatch.InfluxDB.

客户只要关注大屏即可实时地了解业务10Frometheus.OpenTSDB.MysqIULRESWn为数

系统的运行状态.条源.同时Zabtxx的数家可以■按使用仪表身来对接.

拖拽式布局丰富的图衷库

在仪欧flLt拖动图农款可以收松实现仪息盘大，J、W位提供主流的监控和分析（B表.内置屈朔R单态.许

■的布局.免去耽的时K和高度a■的操作.一图、哀格.状态面板等肥形面板.8MH5式可照整.

让图表更加的生动卬美观，

跨数据源关联模版可豆用

通过在一个仪及flthJIt示臬臼不同数眼深的36版,仅腼加旗可以让比即有电可.用.文行式和动杰的

表盘可以方便燃财数据潦的关取.从而满足用户仪衰盘.创建仪息盘的慢藤餐敷后，即可在任何一

需要拷不同的JMRiB娩一在T仪表盘中进行展示和仪我金中使用悔收.使用横版支.可以动态的修改图

分析的II求.表中的密数,从而实现动杳的仪衣鱼.

数字化运维数据平台

DODP即DigitalOperationDataPlatform,是数字化运维数据平台，是DOCP0勺底层支撑平台，是DOCP的基础.它是一个通用的自动公

务数据平台.能第提供高性能的、大数据（PB级数据量、.眇级响应）的解决方案.极大程度地烽低大数据的使用门径.DODPife够期

高效的接入用户环境中的多衿SUE源,收集用户环境中的IT和业务数据，进行统一的管理储，通过便捷和强大的建模分析工具，格数娓进行

关联分析、业务建模，结果实时输出给可视化以及其他应用.通过栩B图与K法结合，DCDP可应用于异常冶测、根因分析等智修运堆场景.

数据源管理数据建模分析

•-----------------・'•■，，，・，・..

集城双种政嵬序的费第簿,*Trew关联・四再告聆时司»中的1«侬徐成效势

授入流式数引,遇欣建和存餐,供■词分析模型，供可视化10咎・®用.

数据采集管理数据处理

■♦-----------------------.........•

统frae采■板桀,海化数舞采・第过用6T窗影化的政笈处现砒

统一的iw,管理失・任务敷娓处理过程可管理.可位控,快速♦模.话或业

9^C

事件管理DOEM

DOEM,即DigitalOperationEventManagement,

是数字化运维事件管理产品.

DOEM产品基于大数据技术和机器学习M法，对来

自于各种监控系统的告警消息与数据指标进行统一

的接入与处理，能第支持告瞥■件的过注.通知、

响应、处■.定级、眼跖以及多堆分析，从而实现

问团事件全生命周期的全局管控.DOEM产品基于

动态基线等多种肾法，能多交现事件的告警收敛、

异常枪测、根因分析、智能预测.

DOEM产品耽柒助金助打涕陪田岛.ffi-ism

的标次与管理规范，减少对运缰的事务性干扰，提

开运维的型体It理水平.

智能分J

基于大数据与人工智能算法的智能运维落地场景提供从异常检测、问题预测到智能告警、根因分析、容■规划等系列AIOps方

案，真正提高运维工作效率，提升业务连续性.

性缱问题追踪

日志分析

遢过全局涉卜8B■■所有业务运行次作业斯晒

实现日志的鳗中管理、实时检察以及可视化分析

用关系以及资源调用fll况

用户行为分析根因分析

■于应用性雉费用的SeeModeWW»EM£fi9

用户全生命硒HIWK分析.女现履澄获*.・知化

根因分析,精准定位故

运，智1维达M

异常检测数据报告

对但a行蜕计分析，支持数龙怒告的导出,镇升

计对业务版标进行月常检利，ar升用户的业例闻厘以及

用户言理能力与效率

业斯I续住

日志分析DO

DOLA.即DigitalOperationLogAnalytics,是数字化运维日志分析产品•DOLA产品基于大数据技术与智能算法，能够实

现离散日志数据的统一采集.处理检索、模式识别以及可视化分析，可应用于统一的日志管理.基于日志的运堆监控与分析.

安全审计与合规、各种业务分析等运维场景.

可视化数据处理流程数据建模分圻可视化分析

播供可视化的据处理p，pel，ne.使用SQltt横as*.快速便牌的可袂化分析弊面，・

用户可以通过拖基的方虹授从拉象鼠业打模生，供可贝化峭多・于检察QMUQAe・包息快速

蛆件际施』用，4安创ttiwe处理加更用.显示可视化分析喉里.

MW.I•作葡卷.

全方位数据聚集日志实时授索日而模式识别

多的日芯枭）！■,能》对禽畋的度供■于SQLA磁涵法的霍索他晒■类M法将日芯文本

日有效况进行全面.箧中力,支持我送式.西语a词.度■的败理*合在一起.

的来集,选配多不数抱落.■作7120.亚脸=符.mm.碱日苦■心

的使,电助宫户黑少日&采第的，陶哥直询钏工

时间与人力a彳.

深入业务场景的运营及用户行为1

运营及用户行为分析产品通过以用户为中心的分析理念和实践，为企业提供人人可用的分析平台，在产制功蜘运营策略的制定上提供可靠的效

据支持，帮助企业您E产品快速增长的契机.提升数据分析与应用效率.

基于时序数据的异常检测N

基干时丽抿的异熊检椒分析产品.通过导索检海看法对时序的抿讲行自端龄衰分析.找出时序的假在时间8!口内的异侬点.对导常点湃行汉人

分析比如根因分析，帮助运维人员定位异常发生的原因，提高运维效率.

基于业务系统拓扑的性能问蠲I

性靛问题追踪产因I于自动发现技术可整合应用.外部服务.数据库和基枇设施等技术椎，形成业务系疣全局拓扑，直观兑现面向业务的系统体

系架构.通过业务系第6扑，可以快道分析业务系统坦成关系.业务流转过程及各模块健康状态（吞吐率.响应时间、错误率等），帮助IT人员

业务系统整体运行状态，有效进行架构优化、问题定位与容量规划.

关it业务过程滑降可视［业务系统拓扑）

基于交易的性能问题追踪

确保业务质量促迸业务健康增长

高覆盖度的立体化监控

高覆盖度的立体化监控体系提供端到境贯通从业务直到基础设施的各监控层面,

能够帮助企业建立面向业务运维的KPI以及考泮体系.

高覆盖度的立体化监控

基于全球分布式网络的网络质

网络质量监控产品通过全球分布式监38点对用户的网站或务器实现分布式监控，包括网络稳定性、JK务端口可用性.网络路由稳定使、奂面元

素加我.DNS解析正瑜性等，从而快速发现和解决问题.

分

布

式

监

测

点

实

时

监

费

各

地

和

运Vb忡1度是否理中

营

商

线

路

应用后端性能看*

应用后as性帼r理产品以应用及事务为监控对欧，监控应用系统在响应用户请求的过程中的执行过程.调用链路、响应耗时.响应状态、异常信

息、缓存及数据库操作等性能指标.通过分析监控数据，IT人员可以快速掌展应用系统整体运行状态，包括吞吐率、平均响应耗时、错读率.a

慢率等，并可针理》慢及异常情况进行快速诊断及定位，分析应用缓慢代码摸块及详细异常信息.

戏求分析代码地栈■SQI执行

后台修芳|错误&片常

出折

"SmartAguntKWJHME*策

TdatadatadatadatadataT

nedc@

JavaNETPythonRubyNode.js

移动端真实用户体殆监控》I

移动稣用户体睑监控分析产品通过SDK实JR对寅实用户休怆的仝・立时分析.军象用户带一次访问过程的性鳍状壬.修助门部门主动■掘用户在

使用APP过程中出现的异常问题，并用助IT人员迅速判断问题影响范围并对I可医进行快速诊断、复现和W决.用户体验不再被动的依I®用户反情

和投诉，而可以以更加直观和高效的方式迸行主动管理及优心

浏览器端血实用户体就监控:幺'\

浏览器端用户体蛤监控分析通过嵌入发控JS来实现对浏览H端真实用户体蛉的全・实时分析，深入追踪用户iSWeb页面加载过程及Ajax交互性能,

喏助企业掌装应用系蜕在不同用户网络环境.不同浏览船、不同地域条1牛下的性畿表现.

宿&ee&o

全业务链(网络、业务、应用)

全业务性能管理产昆通过专业精准的业务性晚KPI指标来诠释企业关健业务的运行状态,通过主动方式的业务运行故陲预警和定位，实现最快的

突发业务故陲的定位排者，为企业提供智健的业务住能监控系貌，极大地摧高企业业务运维保网的水平.

⑥全局可视化也控§)异常流量定义、发现与分析。快速的性喇•预瞥与定位

实时星双与统计亲口整构下网电.应用的时网珞8点,・穷隆、用户・、Web.DB等各对名如辍8标(KQI)比JD：各如簸«9.

KWtttt(KOI)10状有(«),并■示与个农冷对象,真现几十个KPH0K6的弊案《!■和诋以及访问・遗行实时期2.定像钞桁.

KPVKQI之间&•关系.MS刘愤话分析.

®劣化总统析主动运缰回网络与业务优化健议till用户行为审计与分析

以W为主■,财业务■变优同业务&±廿•对斛培竹a.ttft.业务.Web.DBW各奏全■采量.分析.存付所存访问的号信或会话信

刀・比KM父化班打天取“仍.W1PKQ电小时值Htf制石电⑼用尸犹S.叫以耐WE粕女主aJ.«)a«X*T«

aD..业务的运行柒It.HttfiMMMjfi.•♦基的魅育户的西同内®,并可通近下tt・购救F网.影成

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・1W优化盼JRLgX.

基础设施一体化综合监!

基础设施f化综合监控产品提供客户IT系统7・24〃\O9f化运维管电保证客户日1^维工作的顺利开展，用助提升运维工程师的网络也控

水平、降低管理层的日册工作■,为服务运营提供支律、为决策层提供可靠的数据依据.

n管理体制标准化运行情况可视化

资源管理清晰化故障分析智能化

设备监控自动化质量i锚数字化

主机性能管阈

主机性猊僮理产品通H插件式监拴媒tt实现对iTasfitna施的全6性能监控,保的基的坡《酶定性，减少业尧损失,监控的内容包括方平台慢作奏

统性能监控、数据座监控.中间件监控等.

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PostgreSQLApacheOracleRedisMysql

CPUWW5S3*

智能业务运维落地三步!

Step3:智能运娃

ArtificialIntelligenceOpe«ation

利用大数粼和人工智能技术，解决运维各个环节的效率问题，全面提升IT运维及业务运募管理质・

Step2:业务运娃

BusinessOperation

从业务视角实时感知业务及系统运行状卷，实现业务和IT的双向驱动，确保业务连续性，持续提升业务效能

Stepl:大数据逼t

819DataOperation

面向企业IL♦于大数据技术建立一体化监控平台及数据应用体系

大数据运维落地场:

(7\

形成统一运维管控平台

形成多源数据采集、处理与分析能力

搭建运维大数据平台