2026年行管专科《社会调查研究与方法》期末考试试题及答案

2026年行管专科《社会调查研究与方法》期末考试试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.社会调查研究区别于日常观察的核心特征是（）A.主观性B.系统性C.随意性D.个体性2.测量“新职业群体（如网约车司机、直播带货员）的职业类型”时，使用的测量层次是（）A.定类测量B.定序测量C.定距测量D.定比测量3.某调查以“社区养老服务满意度”为研究主题，其分析单位是（）A.社区B.老年人C.养老机构D.街道办4.下列属于概率抽样方法的是（）A.偶遇抽样B.分层抽样C.判断抽样D.滚雪球抽样5.问卷中“您是否支持政府提高房产税？（1）支持（2）反对（3）无所谓”的问题设计，主要违背了（）原则A.穷尽性B.互斥性C.客观性D.通俗性6.为检验量表测量结果的稳定性，研究者在间隔1周后对同一批样本重复施测，计算两次结果的相关系数，这是在评估（）A.内容效度B.效标效度C.重测信度D.复本信度7.某研究采用“您平均每月用于购买生鲜的支出是____元”收集数据，该问题属于（）A.开放式问题B.封闭式问题C.半开放半封闭问题D.矩阵式问题8.下列关于深度访谈的描述，错误的是（）A.适合探索复杂社会现象B.访谈提纲需严格固定C.注重受访者的主观体验D.样本量通常较小9.对“城市垃圾分类政策执行效果”进行调查时，若重点关注不同社区的执行差异，应优先选择（）A.普遍调查B.抽样调查C.个案调查D.蹲点调查10.数据整理阶段，对“年龄”变量中“-5岁”“200岁”等异常值的处理方法是（）A.直接保留B.视为缺失值C.随意修改D.忽略不计二、名词解释（每题4分，共20分）1.操作化：将抽象的理论概念转化为可观测、可测量的具体指标或变量的过程，通过明确概念的内涵与外延，建立概念与经验事实之间的联系。2.偶遇抽样：非概率抽样方法之一，研究者根据实际便利，在一定时间、地点范围内随机选择遇到的个体作为样本，如街头拦截访问。3.信度：测量工具或方法在重复使用时，所得结果的一致性或稳定性程度，反映测量结果是否受随机误差的影响。4.结构式访问：按照统一设计的、有一定结构的问卷进行的访问调查，访问员需严格遵循预设的问题顺序和提问方式，确保数据的标准化。5.分析单位：社会调查中所研究的基本单位，即研究中被描述和分析的对象，如个人、群体、组织或社区等。三、简答题（每题8分，共32分）1.简述社会调查研究的一般程序。社会调查研究的程序可分为五个阶段：（1）选题阶段：确定研究主题与问题，明确研究目的和意义；（2）准备阶段：设计研究方案，包括概念操作化、问卷或访谈提纲设计、抽样方案制定等；（3）实施阶段：通过问卷调查、访谈、观察等方法收集数据；（4）分析阶段：对数据进行整理、录入和统计分析（定量）或编码、主题提炼（定性）；（5）总结阶段：撰写研究报告，呈现研究结论，讨论理论与实践意义。2.简述定量调查与定性调查的主要区别。（1）数据形式：定量调查以数值化数据为主，定性调查以文字、录音、观察记录等非数值数据为主；（2）分析方法：定量调查依赖统计分析（如回归分析、方差分析），定性调查侧重归纳、诠释与理论构建；（3）研究目标：定量调查注重验证假设、揭示变量间因果关系，定性调查强调探索现象本质、理解主观体验；（4）样本规模：定量调查样本量较大（追求代表性），定性调查样本量较小（注重深度）；（5）研究设计：定量调查强调标准化与可重复性，定性调查注重灵活性与情境性。3.问卷设计中需注意哪些关键问题？（1）问题逻辑：遵循“先易后难、先一般后具体、先客观后主观”的顺序，避免跳跃性；（2）语言表述：使用通俗、简洁的日常用语，避免专业术语、歧义句或双重问题（如“您是否支持提高教育投入和降低医疗费用？”）；（3）避免诱导：问题应保持中立，禁止使用暗示性词汇（如“大多数人认为垃圾分类很重要，您是否同意？”）；（4）答案设计：封闭式问题需满足穷尽性（覆盖所有可能答案）和互斥性（答案间无重叠）；（5）敏感问题处理：采用匿名化、间接提问（如“您周围是否有人…”）或随机化回答技术降低拒答率。4.列举非概率抽样的主要类型，并说明其适用场景。非概率抽样包括：（1）偶遇抽样：适用于预调查或探索性研究（如街头初步了解市民对某政策的态度）；（2）判断抽样：依赖研究者主观判断选择典型样本，适用于特殊群体研究（如选取“明星社区”研究基层治理创新）；（3）配额抽样：按预设特征（如性别、年龄）分配样本配额，适用于快速获取特定结构的样本（如调查不同年龄层的消费习惯）；（4）滚雪球抽样：通过已有样本推荐其他样本，适用于隐蔽群体研究（如流动摊贩、罕见病患者）。四、论述题（每题12分，共24分）1.结合实例论述分层抽样的操作步骤及其优势。分层抽样的操作步骤：（1）确定分层变量：根据研究目标选择与调查指标高度相关的变量（如研究“新就业形态劳动者社会保障需求”时，可按职业类型分层：网约车司机、外卖骑手、直播带货员等）；（2）划分层次：将总体按分层变量分成互不重叠的子群体（如上述三类职业群体）；（3）确定各层样本量：可采用按比例分层（各层样本量与总体中该层比例一致）或按最优分配（根据层内方差大小调整样本量，方差大的层多抽样）；（4）层内抽样：在每一层中独立进行简单随机抽样或系统抽样。优势：（1）提高抽样精度：通过分层将同质性高的个体集中，减少层内差异，降低抽样误差；（2）保证子群体代表性：若研究需比较不同职业类型劳动者的社保需求，分层抽样可确保每类职业都有足够样本；（3）便于管理与实施：分层后可针对不同层设计差异化的调查方法（如对直播带货员采用线上问卷，对外卖骑手采用线下拦截访问）。例如，某研究需调查某市5万新就业形态劳动者的社保需求，其中网约车司机2万、外卖骑手2.5万、直播带货员0.5万。若采用简单随机抽样，可能出现直播带货员样本不足（仅占10%）；而按比例分层抽样（样本总量1000），则网约车司机抽400人、外卖骑手500人、直播带货员100人，既保证了总体代表性，又确保了各子群体的分析效力。2.如何评估社会调查数据的质量？请结合具体方法说明。评估数据质量需从以下维度展开：（1）信度：检验数据的一致性。①重测信度：对同一批样本间隔2-4周重复调查，计算两次结果的相关系数（如用Pearson相关系数检验“月收入”的稳定性）；②复本信度：设计两份等价问卷施测同一群体，计算得分相关性；③内部一致性信度：对量表题（如“社区满意度”量表）计算Cronbach’sα系数，系数越接近1，信度越高。（2）效度：检验数据的准确性。①内容效度：由专家评估问卷问题是否覆盖了研究概念的全部内涵（如“社会保障需求”是否包含养老、医疗、工伤等维度）；②效标效度：将调查结果与已有的有效指标（如官方社保参保数据）进行相关分析；③结构效度：通过因子分析检验数据是否符合理论预期的结构（如“工作满意度”是否可提取“薪酬”“氛围”“发展”三个因子）。（3）完整性：检查数据缺失情况。统计各题项的缺失率，若某题缺失率超过15%，需评估是否因问题设计不合理（如过于敏感）导致；对关键变量（如“年龄”“职业”）的缺失值，可采用均值填补、回归填补或删除缺失样本（若缺失量小）。（4）一致性：验证数据的逻辑合理性。①纵向一致性：检查同一受访者的回答是否矛盾（如“月收入5000元”与“每月房租6000元”明显冲突）；②横向一致性：比较不同群体的回答是否符合常识（如“老年人”对“养老服务满意度”的均值应低于“中年人”，若相反则需核查数据）。例如，在“社区垃圾分类参与度”调查中，若某份问卷填写“每周扔垃圾5次”但“从未参与分类”，需标记为逻辑矛盾；若“家庭人数”为“1人”但“每日产生垃圾量”为“10公斤”，则可能是录入错误，需通过回访核实或视为无效数据。五、应用题（24分）请设计一份“新就业形态劳动者社会保障需求调查”的研究方案，要求包含以下内容：（1）研究背景与目标；（2）研究假设；（3）抽样方法；（4）资料收集与分析方法；（5）质量控制措施。研究方案设计：1.研究背景与目标：背景：随着平台经济快速发展，新就业形态劳动者（如网约车司机、外卖骑手、直播带货员）规模持续扩大（某市约80万人），但该群体普遍面临社保参保率低、保障范围有限等问题，亟需针对性政策支持。目标：了解新就业形态劳动者的社会保障需求现状，分析不同特征（职业类型、年龄、收入）劳动者的需求差异，为完善相关政策提供数据支撑。2.研究假设：H1：不同职业类型的劳动者对社会保障的需求存在显著差异（如外卖骑手更关注工伤保险，直播带货员更关注医疗保险）；H2：年龄越大的劳动者，对养老保险的需求越强烈；H3：月收入越高的劳动者，对补充商业保险的需求更迫切。3.抽样方法：采用分层抽样与配额抽样结合的方法：（1）分层变量：以职业类型（网约车司机、外卖骑手、直播带货员、其他新职业）为一级分层变量，以年龄（18-30岁、31-45岁、46岁以上）为二级分层变量；（2）样本分配：总体样本量1200人，按某市新就业形态劳动者职业分布比例分配（网约车40%、外卖45%、直播10%、其他5%），每层内再按年龄比例分配样本（如外卖骑手中18-30岁占60%、31-45岁占30%、46岁以上占10%）；（3）具体操作：通过平台企业合作获取各职业群体的注册名单（抽样框），在每层内进行系统抽样（如每隔50个抽取1人），确保样本覆盖不同平台、不同从业年限的劳动者。4.资料收集与分析方法：（1）资料收集：①问卷调查：设计结构化问卷，内容包括基本信息（职业、年龄、收入）、社保参保现状（是否参加职工社保/居民社保）、需求偏好（对养老、医疗、工伤、失业等保险的重要性评分）、政策建议（如希望平台承担部分保费）。通过线上（平台APP推送、微信社群）与线下（站点拦截、骑手之家现场发放）结合的方式收集，预计回收有效问卷1000份。②深度访谈：选取20名典型样本（如未参保的年轻骑手、参保的中年直播员）进行半结构化访谈，追问“为何选择不参加职工社保？”“最担心的职业风险是什么？”等问题，补充定量数据的不足。（2）资料分析：①定量分析：使用SPSS26.0进行描述统计（如各职业群体的社保参保率）、方差分析（检验不同年龄/职业群体的需求差异）、回归分析（探讨收入对商业保险需求的影响）；②定性分析：对访谈录音转录后，采用Nvivo12进行开放式编码，提炼核心主题（如“职业风险感知”“政策认知偏差”），与定量结果交叉验证。5.质量控制措施：（1）预调查：在正式调查前选取50名新就业形态劳动者试填问卷，评估问题清晰度（如“补充商业保险”是否需解释）和完成时间（控制在15分钟内），根据反馈调整问卷；（2）访问员培训：对线上/线下访问员进行统一培训，强调匿名原则（不记录个人隐私信