CN114093520B 治疗睡眠障碍相关信息归类方法、装置和系统 （好心情健康产业集团有限公司）

202110792815.82021.07.14KR20190070430A,2019.06.21统本发明公开一种治疗睡眠障碍相关信息归据集和信息数据库通过贝叶斯结构学习得到每本发明基于贝叶斯结构学习对用户病历等材料2未达到局部最优或未达到最大步数时对所有可能的结构进行更改；更新对应节点的得分，2.根据权利要求1所述的治疗睡眠障碍相关信息归类方法，所述贝叶斯网络结构具有3.根据权利要求2所述的治疗睡眠障碍相关信息归类方法，所述边包括有向边和无向4.根据权利要求2所述的治疗睡眠障碍相关信息归类方法，所述节点包括引起睡眠障5.根据权利要求3所述的治疗睡眠障碍相关信息归类方法，所述有向边表示单向的依6.根据权利要求5所述的治疗睡眠障碍相关信息归类方法，所述结构学习给定一个网所述用户端用于用户提供的睡眠障碍症状、病史和检查信息材料，所述互联网医疗平台将材料进行结构化处理并提取信息整理成结构化病理数据列表，所述互联网医疗平台把属于相同类型的前后序睡眠障碍在贝叶斯网络中聚合得到对38.根据权利要求7所述的系统，所述第三方互联网医疗平台通4[0002]本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种治疗睡眠障碍相关信息归类方法、都对应甲状腺癌症的某些具体时期或具体类型，但如果专业素养不够容易造成归类错误，5[0014]在一些实施例中，互联网医疗平台依据已收集的历史数台建立的相关疾病数据库，通过贝叶斯结构学习得到一个或多个疾病共同出现的关联关[0024]在一些实施例中，第三方互联网医疗平台通过OCR和/或图像识别和/或语义分析[0026]根据本说明书的实施例的另一方面，提供一种治疗睡眠[0028]所述互联网医疗平台将材料进行结构化处理并提取信息整理成结构化病理数据[0029]所述互联网医疗平台把属于相同类型的前后序疾病在贝叶斯网络中聚合得到对6信息数据库通过贝叶斯结构学习得到每种疾病共同出现的关联关系，构造贝叶斯网络结验知识图谱形成对应的策略方案向用户输出分7[0049]本发明基于贝叶斯结构学习对用户病历等材料进行信息提取后并进行结构化处[0055]下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实8[0065]在一些实施例中，互联网医疗平台依据已收集的历史数[0073]如图3所示，本说明书的另一个实施例提供的一种治疗睡眠障碍相关信息归类方台建立的相关疾病数据库，通过贝叶斯结构学习得到一个或多个疾病共同出现的关联关[0075]在一些实施例中，第三方互联网医疗平台通过OCR和/或图像识别和/或语义分析[0077]如图4所示，本说明书的另一个实施例提供的一种治疗睡眠障碍相关信息归类系[0079]所述互联网医疗平台将材料进行结构化处理并提取信息整理成结构化病理数据9[0080]所述互联网医疗平台把属于相同类型的前后序疾病在贝叶斯网络中聚合得到对信息数据库通过贝叶斯结构学习得到每种疾病共同出现的关联关系，构造贝叶斯网络结验知识图谱形成对应的策略方案向用户输出分信息数据库通过贝叶斯结构学习得到每种疾病共同出现的关联关系，构造贝叶斯网络结验知识图谱形成对应的策略方案向用户输出分信息数据库通过贝叶斯结构学习得到每种疾病共同出现的关联关系，构造贝叶斯网络结验知识图谱形成对应的策略方案向用户输出分[0099]在一些实施例中，互联网医疗平台依据已收集的历史数[0107]第三方互联网医疗平台通过OCR和/或图像识别和/或语义分析对材料进行结构化[0109]本发明基于贝叶斯结构学习对用户病历等材料进行信息提取后并进行结构化处现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储[0114]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流