常州人工智能发展现状

DRESSETIQUETTENEWEMPLOYEEORIENTATION汇报人：PPT汇报时间：PERSONTIME常州人工智能发展现状-2目录CONTENTS产业政策环境1产业链布局2产业发展规模3投融资情况5发展优势与投资机会6挑战与对策7企业及载体布局4WORKPLACEATTIRE产业政策环境产业政策环境顶层政策规划：常州市以"十五五"规划为统领，明确打造"智能体+场景应用"示范城市，布局具身智能数据训练中心与西太湖人工智能国际社区03专项领域政策：针对住建领域出台专项意见，分阶段推进AI在物业、市政、建筑工程等场景落地02制造业融合政策：实施制造业智改数转网联三年行动计划，推动人工智能与工业机器人、人机协作深度融合，加快培育样板场景与典型应用04区域政策支持：武进区2026年2月发布《促进人工智能创新发展若干措施(试行)》，聚焦算力保障、技术创新、场景应用与产业集聚四大方向01WORKPLACEATTIRE产业链布局产业链布局上游基础层布局芯片、传感器两大核心硬件，企业数量分别为2401家和656家，以配套型企业为主中游技术层人工智能相关企业超1万家，聚焦计算机视觉、知识图谱、语音识别、机器学习等关键技术下游应用层重点落地无人机与智能制造两大场景，企业数量分别为141家和464家，与装备制造、新能源等产业深度融合区域分布格局武进区在芯片、传感器、人工智能及智能制造应用等环节企业数量居全市首位；新北区在基础层与技术层集聚度突出WORKPLACEATTIRE产业发展规模产业发展规模012025年规模人工智能核心产业规模突破百亿元022026年目标计划新增100个以上标杆示范场景，力争实现人工智能核心产业规模200亿元032028年规划人工智能核心产业规模突破400亿元，重点聚焦智能制造、智慧能源、智慧医疗三大特色方向WORKPLACEATTIRE企业及载体布局企业及载体布局企业总体情况截至2025年年底，集聚超百家人工智能规上企业，7家企业入选省级"筑峰强链"龙头名单武进区汇聚贝叶斯机器人、人车科技、元库科技、遨博智能等一批龙头企业；新北区集聚九问智能、宏大智慧、紫苹果等企业区域分布特点新北区布局常州人工智能科创港；武进区集聚中新智地(常州)智能制造产业园、西太湖(常州)人工智能国际社区、武进机器人及智能装备产业园三大核心园区产业园区布局WORKPLACEATTIRE投融资情况投融资情况融资时间分布：2021年以来成长型企业融资频次提升，2025至2026年初进入密集融资期投融资情况123融资轮次特点：以A、A+、B、C轮等成长期为主，大额融资集中于江苏环亚、江苏微云等头部企业，单笔最高达6亿元区域融资分布：武进区以7起融资事件领跑全市；新北区以4起融资事件位列第二；钟楼区以3起融资事件稳步发展；金坛区以2起融资事件实现突破WORKPLACEATTIRE发展优势与投资机会发展优势与投资机会产业优势政策大力扶持、产业链基础扎实、创新生态开放、市场应用广泛、区域协同发展投资机会政策扶持的细分领域、产业链各环节、前沿技术创新、市场应用场景建设、区域协同项目发展优势与投资机会>投资机会核心技术创新与研发投资具有自主知识产权的AI技术，如智能算法、大数据分析、芯片设计等，支持初创企业与高校、研究机构合作，推动技术创新基础设施建设投资建设算力中心、数据中心、人工智能实验室等基础设施，为AI产业发展提供支撑产业链协同发展支持上下游企业合作，推动产业链协同发展，形成完整的AI产业生态场景应用示范在智能制造、智慧医疗、智慧教育、智慧交通等领域，支持企业进行AI应用场景的示范和推广，推动产业升级人才引进与培养投资建设人才引进计划，如"常州AI英才计划"，同时与高校、职业学校合作，培养AI领域专业人才国际化合作鼓励企业与国际企业、研究机构进行合作，引进国际先进技术和管理经验，提升常州AI产业的国际竞争力WORKPLACEATTIRE挑战与对策挑战与对策>挑战技术创新不足尽管常州在AI领域取得了一定的进展，但与一线城市相比，技术创新能力和技术水平仍存在差距人才短缺AI领域专业人才供应不足，特别是高层次人才和复合型人才资金投入不足虽然政府和企业在AI领域的投资不断增加，但与产业发展需求相比仍显不足产业协同不充分上下游企业之间的协同不够紧密，产业链的整合度和效率有待提高政策落地不快部分政策措施的落地实施速度较慢，影响了企业的积极性和产业的发展挑战与对策>对策加强技术创新：鼓励企业加大研发投入，支持高校、研究机构与企业合作开展关键技术攻关加大人才引进与培养力度：实施更加灵活的人才政策，吸引国内外优秀人才来常州发展；加强与高校、职业学校的合作，培养更多的AI专业人才多渠道筹集资金：鼓励社会资本参与AI产业发展，支持企业通过资本市场融资；政府可以设立专项基金，为初创企业和重点项目提供资金支持加快政策落地：优化政策制定和执行流程，确保政策措施能够及时、有效地落地实施.加强产业协同：推动上下游企业之间的合作与交流，建立产业联盟或产业集群，提高产业链的整合度和效率挑战与对策>6.基础设施建设的滞后01对策：加大在算力中心、数据中心、人工智能实验室等基础设施方面的投资力度，并积极引进国际先进设施和技术，以满足产业发展的需求02尽管常州在AI基础设施方面取得了一定进展：但与快速发展的AI产业需求相比，仍存在基础设施建设滞后的问题挑战与对策>7.法规和标准的缺失01021在AI领域法规和标准的缺失可能导致产业发展出现混乱，甚至出现安全风险2对策制定和完善与AI相关的法规和标准，加强数据保护和隐私法规的落实，确保AI技术的安全、可靠和合法使用挑战与对策>8.开放合作不足01对策：积极参与国际和国内AI领域的合作，加强与高校、研究机构和企业的合作，推动产学研用一体化发展02常州在AI领域与国际、国内其他地区的合作相对较少：这限制了资源的共享和技术的交流挑战与对策>9.产业认知度不高部分企业和公众对AI产业的认知度不高：这影响了产业的发展速度和规模34对策：加强AI产业的宣传和推广，提高企业和公众对AI产业的认知度和重视程度，通过举办论坛、展览等活动，展示AI技术的潜力和应用前景挑战与对策>10.出口和国际市场拓展的困难虽然常州AI产业在国内市场取得了一定的成绩但在国际市场的拓展方面仍面临不少困难，如国际市场的法规差异、文化差异、语言障碍等对策鼓励企业进行国际市场的调研和拓展，了解并适应不同市场的需求和法规；加强与国际企业和研究机构的合作，共同开发国际市场；支持企业参加国际性的展会和论坛，提高常州AI产业的国际知名度和影响力挑战与对策>11.持续的监管和评估如何进行有效的监管和评估，确保其安全、合法、合规地应用，是一个重要的挑战随着AI技术的快速发展建立完善的AI技术监管和评估机制，对AI技术的研发、应用、产品进行全面的评估和监管，确保其符合法律法规和伦理道德的要求。同时，加强与相关监管机构的合作，共同推进AI技术的健康发展对策挑战与对策>12.跨界融合的难度AI技术与其他产业的跨界融合如制造业、医疗、金融等，虽然具有巨大的潜力，但也面临着技术、文化和商业模式的挑战对策加强与其他产业的合作和交流，推动跨领域的技术创新和模式创新；通过举办研讨会、论坛等活动，促进不同产业之间的交流和合作；支持企业进行跨界融合的试点和示范，为其他企业提供可借鉴的经验和模式挑战与对策>13.数据的获取与利用上季度工作完成情况总结3PART4PARTAI技术的发展离不开高质量的数据支持但数据的获取、处理和利用仍存在不少挑战，如数据隐私、数据安全、数据质量等问题对策加强数据保护和隐私法规的落实，确保数据的合法、安全、高质量使用；支持企业进行数据采集、处理和利用的技术研发，提高数据的质量和利用效率；推动数据共享和开放，促进数据的流通和利用挑战与对策>14.公共服务和民生应用的不足尽管AI技术在一些公共服务领域有所应用：如智慧城市、智慧交通等，但在教育、医疗、养老等民生领域的应用仍存在不足01对策：鼓励企业在教育、医疗、养老等民生领域进行AI技术的研发和应用，提高公共服务的质量和效率；支持政府进行公共服务领域的数字化和智能化改造，推动AI技术的广泛应用02挑战与对策>15.可持续发展和环保问题但也可能对环境造成一定的影响，如能源消耗、碳排放等AI技术的发展虽然能带来经济效益鼓励企业进行绿色技术研发和环保措施的落实，降低AI技术的能耗和碳排放；支持政府进行绿色发展规划，推动AI技术的可持续发展对策LOREMIPSUMDOLORLOREMIPSUMDOLOR挑战与对策>16.法律法规和伦理问题的挑战随着AI技术的快速发展：相关法律法规和伦理问题逐渐浮现，如算法偏见、数据隐私、责任归属等01对策：加强与法律、伦理等领域的合作，推动相关法律法规的制定和修订；鼓励企业进行伦理审查和自律管理，确保AI技术的合法、合规和道德使用02挑战与对策>17.长期规划与战略调整AI技术的发展是一个长期的过程：需要持续的规划和战略调整，以适应不断变化的市场和技术环境34对策：建立长期的AI发展规划和战略调整机制，根据市场和技术的发展趋势，及时调整发展规划和战略方向；鼓励企业进行战略规划和风险评估，确保企业的长期稳定发展挑战与对策>18.创新生态系统的构建构建一个有利于AI技术创新的生态系统包括政策、资金、人才、文化等方面的支持，对于推动AI产业的发展至关重要对策制定有利于AI技术创新的政策措施，如税收优惠、资金支持等；建立完善的资金支持体系，为初创企业和重点项目提供资金支持；加强与高校、研究机构和企业的合作，培养和引进更多的AI专业人才；营造开放、包容、创新的文化氛围，鼓励企业和个人进行技术创新和创业挑战与对策>19.知识产权保护与利用AI技术的知识产权保护和利用是保障产业发展成果和推动技术创新的重要环节对策：加强知识产权保护法规的落实，提高企业和个人的知识产权保护意识；鼓励企业进行知识产权的申请和保护，为技术创新提供法律保障；支持企业进行知识产权的转让和许可，推动知识产权的利用和转化挑战与对策>20.人才引进与培养的长期性上季度工作完成情况总结3PART4PARTAI产业的发展需要大量的专业人才支持而人才的培养和引进是一个长期的过程，需要持续的投入和努力对策制定长期的人才引进和培养计划，包括吸引海外高层次人才、支持本地高校和职业学校开设AI相关专业、鼓励企业进行员工培训等；建立完善的人才评价和激励机制，为优秀人才提供更好的职业发展机会和待遇挑战与对策>21.跨领域合作与协同创新AI技术的跨领域应用需要不同领域之间的合作与协同创新以实现技术的有效整合和应用的广泛推广对策鼓励不同领域的企业、研究机构和政府进行合作，共同开展跨领域的技术研发和应用；建立跨领域的创新平台和合作机制，促进不同领域之间的交流和合作；支持企业进行跨界融合的试点和示范，为其他企业提供可借鉴的经验和模式挑战与对策>22.基础设施与资源共享AI产业的发展需要高效、稳定的基础设施和资源共享平台支持：以降低企业的研发和运营成本，提高资源利用效率对策：建设高效、稳定的基础设施，如算力中心、数据中心等，为AI技术研发和应用提供支撑；建立资源共享平台，如云服务平台、数据交换平台等，促进不同企业之间的资源共享和合作；鼓励企业进行基础设施的共建和共享，提高资源利用效率和降低成本挑战与对策>23.产业安全与风险管理AI技术的应用涉及到国家安全、社会稳定等重要领域需要加强产业安全与风险管理，确保技术应用的合法、安全、可控对策建立完善的产业安全与风险管理体系，对AI技术的研发、应用、产品进行全面的安全评估和风险管理；加强与相关部门的合作，共同推进AI技术的安全、可控和合规使用；支持企业进行安全技术研发和风险管理，提高企业的安全意识和能力挑战与对策>24.政策执行与监督政策的执行和监督是确保AI产业发展顺利进行的关键环节需要加强政策执行和监督力度，确保政策措施的有效落实对策建立完善的政策执行和监督机制，对政策措施的落实情况进行定期检查和评估；加强与相关部门的合作，共同推进政策措施的落实；鼓励企业进行政策执行和监督的自我评估和改进，提高政策执行的效果和效率挑战与对策>25.全球竞争与合作面对全球化的竞争环境常州AI产业需要积极参与国际竞争与合作，以提升自身的国际竞争力和影响力对策积极参与国际性的AI技术和产业交流活动，如国际AI大会、展览等；支持企业进行国际市场的拓展和合作，推动常州AI产业的国际化发展；加强与国际企业和研究机构的合作，共同开展技术研发和产业合作，提升常州AI产业的国际竞争力挑战与对策>26.标准化与互操作性标准化和互操作性是促进AI技术广泛应用和产业发展的重要基础需要加强AI技术的标准化和互操作性建设对策积极参与AI技术的国际和国内标准化工作，推动AI技术的标准化和规范化；鼓励企业进行AI技术的互操作性研究和开发，提高不同AI产品和服务之间的兼容性和互操作性；支持建立AI技术的测试和认证机制，确保AI产品的质量和安全性挑战与对策>27.可持续发展与环境保护AI技术的发展需要遵循可持续发展的原则注重环境保护和资源利用的可持续性对策加强AI技术的环保研究和开发，降低AI技术的能耗和碳排放；鼓励企业进行绿色生产和运营，推动AI产业的可持续发展；支持政府进行绿色发展规划，促进AI技术与环保技术的融合发展挑战与对策>28.公共参与与教育加强AI技术的科普宣传和教育，提高公众对AI技术的认知和理解；鼓励企业和研究机构开展AI技术的公众参与活动，如AI开放日、AI竞赛等；支持学校和培训机构开设AI相关课程，培养更多的AI专业人才对策提高公众对AI技术的认知和信任，是促进AI技术健康发展的重要保障推动AI技术的普及和公共参与WehavemanyPowerPointtemplates$50MWehavemanyPowerPointtemplates10%挑战与对策>29.创新激励与支持创新是推动AI技术发展的关键因素对策需要建立有效的创新激励和支持机制，激发企业和个人的创新活力建立完善的创新激励政策，如税收优惠、资金支持等，鼓励企业和个人进行技术创新和创业；支持企业进行创新研发和试点示范，为其他企业提供可借鉴的经验和模式；建立创新交流平台，促进不同企业之间的交流和合作，共同推动AI技术的创新发展挑战与对策>30.风险管理与应对AI技术的发展和应用伴随着一定的风险和挑战如技术风险、市场风险、法律风险等，需要加强风险管理和应对能力对策建立完善的风险管理机制，对AI技术的研发、应用、产品进行全面的风险评估和应对；鼓励企业进行风险管理和应对的自我评估和改进，提高企业的风险应对能力；支持相关机构进行AI技术的安全评估和风险研究，为政府和企业提供科学的风险管理建议挑战与对策>31.知识产权保护与技术创新加强知识产权保护法规的宣传和执行，提高企业和个人的知识产权保护意识；鼓励企业进行技术创新和知识产权的申请，为技术创新提供法律保障；支持建立知识产权共享平台，促进不同企业之间的知识产权共享和合作，降低技术创新成本对策需要加强知识产权保护和技术创新，促进技术创新和知识共享知识产权是推动AI技术发展的重要驱动力挑战与对策>32.人才培养与引进人才是推动AI技术发展的核心资源需要加强人才培养和引进，为AI产业的发展提供有力的人才保障建立完善的人才培养体系，包括高等教育、职业教育、企业培训等，培养更多的AI专业人才；加强与国际高水平人才引进机构的合作，吸引更多的海外高层次人才来常州发展；支持企业和研究机构进行人才引进和培养的自我评估和改进，提高人才引进和培养的效率和质量对策挑战与对策>33.跨界融合与产业升级AI技术的跨界融合是推动传统产业升级和新兴产业发展的关键需要加强AI技术与不同产业的融合，推动产业升级和转型对策鼓励企业进行AI技术与传统产业的融合，如制造业、农业、医疗等，推动传统产业的智能化和数字化转型；支持新兴产业的发展，如智慧城市、智慧交通、智慧医疗等，推动AI技术在这些领域的应用和推广；建立跨界融合的交流平台，促进不同产业之间的交流和合作，共同推动产业升级和转型挑战与对策>34.开放合作与国际化发展开放合作和国际化发展是推动常州AI产业发展的重要途径需要加强与国际企业和研究机构的合作，推动常州AI产业的国际化发展对策积极参与国际性的AI技术和产业交流活动，如国际AI大会、展览等；支持企业进行国际市场的拓展和合作，推动常州AI产品的国际化发展；加强与国际企业和研究机构的合作，共同开展技术研发和产业合作，提升常州AI产业的国际竞争力挑战与对策>35.公共政策与产业引导公共政策和产业引导是推动AI产业发展的重要保障需要制定科学的公共政策和产业引导政策，为AI产业的发展提供有力支持对策制定科学的公共政策，如税收优惠、资金支持、土地供应等，为AI产业的发展提供政策支持；制定产业引导政策，如产业发展规划、产业布局、产业升级等，引导AI产业健康发展；加强与相关部门的合作，共同推进AI产业的政策落地和实施挑战与对策>36.产业集群与生态建设产业集群和生态建设是推动AI产业发展的重要手段需要加强产业集群和生态建设，促进AI产业的集聚和协同发展对策建立AI产业园区和产业集群，为AI企业提供良好的发展环境和资源支持；支持建立AI技术创新平台和公共服务平台，为AI企业提供技术支持和服务；加强与相关企业和研究机构的合作，共同建设AI产业的生态系统，促进不同企业之间的协同发展挑战与对策>37.信息安全与数据保护信息安全和数据保护是AI技术发展中不可忽视的重要问题需要加强信息安全和数据保护，确保AI技术的安全、可靠和可控对策加强信息安全和数据保护的法规和标准建设，提高企业和个人的信息安全和数据保护意识；鼓励企业进行信息安全和数据保护的自我评估和改进，提高企业的信息安全和数据保护能力；支持相关机构进行信息安全和数据保护的研究和开发，为政府和企业提供科学的技术支持挑战与对策>38.产业监测与评估产业监测和评估是了解AI产业发展状况和趋势的重要手段需要加强产业监测和评估，为政府和企业提供科学的数据支持和决策依据对策建立完善的产业监测和评估机制，对AI产业的发展状况和趋势进行定期监测和评估；支持相关机构进行产业研究和分析，为政府和企业提供科学的研究报告和数据分析；加强与相关部门的合作，共同推进产业监测和评估工作的开展挑战与对策>39.法律与伦理的协调52AI技术的发展和应用需要遵循法律和伦理的规范：需要加强法律和伦理的协调，确保AI技术的合法、合规和道德使用对策：加强与法律、伦理等领域的合作，推动相关法律法规和伦理规范的制定和修订；鼓励企业进行伦理审查和自律管理，确保AI技术的合法、合规和道德使用；支持相关机构进行法律和伦理的研究和开发，为政府和企业提供科学的法律和伦理支持挑战与对策>40.政府与企业合作政府与企业的合作是推动AI产业发展的重要保障需要加强政府与企业的合作，共同推动AI产业的发展对策建立政府与企业的合作机制，如产业联盟、产业基金等，共同推动AI产业的发展；支持企业进行技术研发和产业应用的自我评估和改进，提高企业的技术创新和产业应用能力；加强与企业的沟通与交流，了解企业的需求和困难，为企业的创新和发展提供更好的支持和帮助挑战与