CN114140409B 一种纸板生产线出口纸板的翘曲度在线识别方法 （广东佛斯伯智能设备有限公司）

一种纸板生产线出口纸板的翘曲度在线识情况，如果翘曲凸度的绝对值不大于预设阈值翘曲类型和翘曲级别的所对应的翘曲凸度预设方法通过翘曲程度量化手段实现纸板翘曲度的2根据所述翘曲凸度判断纸板质量情况，如果所述翘曲凸度的绝对值不大于预设阈值度的值与不同翘曲类型和翘曲级别的所对应的翘曲凸度预设范围值来确定并输出纸板翘面轮廓；根据提取的横截面轮廓进行数据拟合以获取横截面轮廓横向像素坐标-横截面轮其中，x表示横截面轮廓的横向像素坐标，f(x)表示对应纸板的翘曲凸度的计算还包括在实施所述提取纸板的横截面轮廓前对横截面图像进行图纸板的翘曲凸度的计算还包括在实施所述根据提取的横截面轮廓进行数据拟合前对提取不同翘曲类型和翘曲级别所对应的翘曲凸度预设范围值的采集不同翘曲方向和翘曲程度的纸板的横截面识别样本的翘曲方向和翘曲程度并根据不同翘曲类型和翘曲级别对样本分类以获取根据所述分类结果建立与不同翘曲类型和翘曲级别对应逐一计算各所述子图像库每个样本的翘曲凸度，并根据各所述3根据提取的横截面轮廓进行数据拟合以获取横截面轮廓横向像素坐标-横截面轮廓纵x'b分别表示一元二次函数的横向像素坐标的两个4程控制主要是实时在线监测生产线出口纸板的翘曲程度，实现有效的反馈控制纸板的质解决现有的纸板生产线出口纸板依赖人工识别翘曲度凸度的值与不同翘曲类型和翘曲级别所对应的翘曲凸度预设范围值来确定并输出纸板翘[0013]根据提取的横截面轮廓进行数据拟合以获取横截面轮廓横向像素坐标-横截面轮5行数据拟合前对提取的横截面轮廓进行图像闭操[0024]识别样本的翘曲方向和翘曲程度并根据不同翘曲类型和翘曲级别对样本分类以曲凸度的最小值和最大值确定各所述子图像库对应的翘曲类型和翘曲级别的翘曲凸度范[0029]根据提取的横截面轮廓进行数据拟合以获取横截面轮廓横向像素坐标-横截面轮[0031]其中x'表示横截面轮廓的横向像素坐标，f(x')表示对应x'位置的横截面轮廓的x'b分别表示一元二次函数的横向像素坐标的6本低和精确度高等特点的机器视觉技术采集出口纸板横截面图像进行计算得到纸板的翘线出口纸板依赖人工识别翘曲度的问题，为实现纸板出口端纸板质量的过程控制打下基[0039]图1是本发明实施例提供的纸板生产线出口纸板的翘曲度在线识别方法的流程示[0041]图3是本发明实施例提供的不同翘曲类型和翘曲级别所对应的翘曲凸度预设范围它可以是直接连接另一个元件或者可能同时存7与不同翘曲类型和翘曲级别的所对应的翘曲凸度预设范围值来确定并输出纸板翘曲的类值为则纸板翘曲的类型和级别为上翘-类型2，翘曲凸度范围值为则纸凸度范围值为则纸板翘曲的类型和级别为下翘-类型1，定义翘曲凸度范围值为8[0058]本发明实施例的纸板生产线出口纸板的翘曲度在线识别方法利用具有非接触式、成本低和精确度高等特点的机器视觉技术采集出口纸板横截面图像进行计算得到纸板的板生产线出口端。可以根据测量纸板的位置和摄像头布置的位置计算直线距离确定焦距9翘曲凸度的最小值和最大值确定各子图像库对应的翘曲类型和翘曲级别的翘曲凸度范围不同生产情况更新不同翘曲类型和翘曲级别所对应的翘曲凸度预[0082]步骤S10中，通过摄像头采集纸板的横截面图像，摄像头布置在纸板生产线出口端。可以根据测量纸板的位置和摄像头布置的位置计算直线距离确定焦距(摄像头布置的数选择摄像头能够保证采集到的横截面图像具有足够的图像清晰度和[0087]步骤S404：根据提取的横截面轮廓进行数据拟合以获取横截面轮廓横向像素坐[0089]其中x'表示横截面轮廓的横向像素坐标，f(x')表示对应x'位置的横截面轮廓的x'b分别表示一元二次函数的横向像素坐标的值确定上翘-类型1对应的的翘曲凸度范围值根据上翘-类型2对应图像库的样本的翘曲凸度的最小值和最大值确定上翘-类型2对应的的翘曲凸度范围值根据上翘-类型3对应图像库的样本的翘曲凸度的最小值和最大值确定上翘-类型3对应的的翘曲凸度范围值根据下翘-类型1对应图像库的样本的翘曲凸度的最小值和最大值确定下翘-类型1对应的翘曲凸度范围值根据下翘-类型2对应图像库的样本的翘曲凸度的最小值和最大值确定下翘-类型2对应的的翘曲凸度范围值根据下翘-类型3对应图像库的样本的翘曲凸度的最小值和最大值确定下翘-类型3对应的的翘曲凸度范围