CN114202125B 一种城市绿地净化大气颗粒物的园林植物配置方法 （北京大学深圳研究生院）_第1页
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一种城市绿地净化大气颗粒物的园林植物包括：基于UFORE模型大气污染干沉降模块进行尘量来迭代确定各种植被配置下不同类型植被化配置下城市各行政区滞尘量及其粒径组成特2计算不同植被配置下单位绿化面积的一周期滞尘量，并结合城市已有绿地面积数值以及气象参数，设立不同d通过沉降速率Vd和叶面积指数LAI得出该种植被配置下滞尘所述UFORE模型中单位绿化面积污染物消减量公2.根据权利要求1所述的一种城市绿地净化大气颗粒物的园林植物配置方法，其特征3.根据权利要求2所述的一种城市绿地净化大气颗粒物的园林植物配置方法，其特征4.根据权利要求1所述的一种城市绿地净化大气颗粒物的园林植物配置方法，其特征5.根据权利要求1所述的一种城市绿地净化大气颗粒物的园林植物配置方法，其特征6.根据权利要求1所述的一种城市绿地净化大气颗粒物的园林植物配置方法，其特征7.根据权利要求1所述的一种城市绿地净化大气颗粒物的园林植物配置方法，其特征38.根据权利要求1所述的一种城市绿地净化大气颗粒物的园林植物配置方法，其特征当不同植被配置下单位绿化面积的一周期滞尘量以及分粒径滞尘量最大时，进行R型4质量提供详尽可靠的绿地结构配置的问题。已有研究中通过UFORE模型对于绿地滞尘效应对于大气的净化作用中的叶面积指数(LAI)以及降尘速率Vd多来源于文献调研或经验公用。5[0019]其中,L4为通过激光测距可测量得到底部测量[0032]基于UFORE模型反演出干沉降参数，计算得到不同植物类别配置模式单位绿化面6的广州市年TSP浓度平均值，深圳市主要行政分区的年滞尘时长以及污染物浓度水平型因子分析等构建了滞尘最优配置模型，对深圳市常见园林植物配置方案进行优化研究。具体包括(1)基于UFORE模型大气污染干沉降模块进行参数反演；(2)计算不同植被配置下TSP滞尘能力较强的植被为主。计算单位绿化面积的一周期滞尘量中的不同植被配置包括7[0045]设立的所述不同情景还包括建立不同植被类别配置以及[0049]其中,L4为通过激光测距可测量得到底部测量[0055]通过上述滞尘最优的园林植物配置模型对深圳市6个行政区域完成计算及情景分[0057]根据情景分析法以及优化配置以及R型因子分析计算得到的优化配置相关参数[0059]根据不同绿地类型以及功

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