CN114218426B 音乐视频推 荐方法及其装置、设备、介质、产品 （广州酷狗计算机科技有限公司）

道中315号羊城晚报创意产业园内自品据用户的多个历史跨度相对应的历史访问音乐表中两两候选音乐视频的深层语义向量的相似2根据所述历史访问音乐视频列表获得用户兴趣向量，从音乐库根据用户的多个历史跨度相对应的历史访问音乐视频列表构造综计算候选音乐视频列表中两两候选音乐视频的深层语从全量用户的历史行为数据中提取出各用户访问的历史音乐视频与各用户的兴趣标将所述音乐视频与所述兴趣标签表示为知识图谱中的实体节点，根将所述音乐视频的内容信息存储为其相应的实体节点中的属性项采用预训练至收敛状态的多兴趣召回模型根据所述历史访问音乐视频列表相对应的编码信息进行表示学习获得相应的深层语义信息，根据所述深层语义信息进行多分类映根据所述兴趣标签，从音乐库知识图谱中召回携带所述多个兴趣根据所述候选音乐视频列表，从所述知识图谱中获取各个候3针对每个候选音乐视频列表，计算其中两两候选音乐视频的深层语义向量的相似度，针对每个候选音乐视频列表，对相似度数值适应最大贪心算法为所述推荐音乐视频列表关联其中音乐视频的访送给所述的用户。从所述知识图谱中获取所述推荐音乐视频列表中各个音乐视频相对应的唯一性特征根据所述唯一性特征信息从所述音乐库中获取各个音乐视频相格式化所述内容信息后与推荐音乐视频列表中的相应音乐视请求响应模块，用于响应用户的音乐视频推荐请求，根据用户历史行为兴趣召回模块，用于根据所述历史访问音乐视频列表获得用户兴趣数据初筛模块，用于根据用户的多个历史跨度相对应的历史分别将所述长期历史访问音乐视频列表与短期历史访问音乐视频列表分别进行向量化并重排处理模块，用于计算候选音乐视频列表中两两候选音乐视频的运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至5中任意一项所述的方法的8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其以45[0005]本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种音乐视频推荐方法及据该综合编码向量的深层语义信息，从所述相关音乐视频列表中筛选出候选音乐视频列似的候选音乐视频进行去重处理，获得所述推荐请求的推荐音乐视频列表应答该推荐请[0014]从全量用户的历史行为数据中提取出各用户访问的历史音乐视频与各用户的兴6[0018]采用预训练至收敛状态的多兴趣召回模型根据所述历史访问音乐视频列表相对[0023]分别将所述长期历史访问音乐视频列表与短期历史访问音乐视频列表分别进行[0030]具体化的实施例中，为所述推荐音乐视频列表关联其中7[0031]从所述知识图谱中获取所述推荐音乐视频列表中各个音乐视频相对应的唯一性[0032]根据所述唯一性特征信息从所述音乐库中获取各个音乐收敛状态的多兴趣召回模型根据所述历史访问音乐视频列表相对应的编码信息进行表示期历史访问音乐视频列表与短期历史访问音乐视频列表分别进行向量化并拼接为高维向8元，用于根据所述唯一性特征信息从所述音乐库中获取各个音乐视频相对应的内容信息，述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行本申请所述的音乐计算机程序/指令被处理器执行时实现本申请任意一种实施步还在候选音乐视频列表的基础上根据音乐视频之间的内容相似性进行精细化的去重处9[0049]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得[0054]图5为本申请实施例中对所召回的相关音乐视频列表进行推荐排序获得候选音乐显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(GlobalPositioning包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备离本申请的创造精神且可满足现有技术中的需求或解决现有技术中的某方面的不足即可。可以指向音乐库中的具体音乐视频的唯一性特征信息表示各而，可以在知识图谱中实现音乐库中“音乐视频1—画像标签1—音乐视频2—画像标签[0082]步骤S1300、根据用户的多个历史跨度相对应的历史访问音乐视频列表构造综合利用历史访问音乐视频列表的局部数据用于表征用户的短期兴趣特征，则容易以偏概全。样的特点协助用户进一步从所述相关音乐视频列表中筛选出更为匹配用户兴趣的候选音从相关音频视频列表中筛选出部分匹配该深层语义信息的音乐视频构成所述的候选音乐[0085]步骤S1400、计算候选音乐视频列表中两两候选音乐视频的深层语义向量的相似步还在候选音乐视频列表的基础上根据音乐视频之间的内容相似性进行精细化的去重处[0097]步骤S0200、从全量用户的历史行为数据中提取出各用户访问的历史音乐视频与所述知识传播路径建立各实体节点之间的关联像标签之间的语义关联关系的表示，当所述音乐视频为根据用户行为数据确定的数据时，[0105]步骤S1210、采用预训练至收敛状态的多兴趣召回模型根据所述历史访问音乐视[0107]具体而言，所述的历史访问音乐视频列表为表征相应的[0111]最后，将匹配所有所述兴趣标签的全量目标音乐视频添加至相关音乐视频列表[0112]本实施借助多兴趣召回模型来根据用户的历史访问音乐视频列表确定和拓展表[0116]步骤S1320、分别将所述长期历史访问音乐视频列表与短期历史访问音乐视频列[0117]所述的长期历史访问音乐视频列表及短期历史说音乐视频列表均以音乐视频的[0120]本实施例借助推荐排序模型，根据表征用户兴趣的综合编码向量的深层语义信频相对应的实体节点中的深层语义向量，该深层语义向量为相应的音乐视频的封面信息、候选音乐视频列表的优选，从而确定出每个候选音乐视频列表相对应的推荐音乐视频列[0132]步骤S1441、从所述知识图谱中获取所述推荐音乐视频列表中各个音乐视频相对[0134]步骤S1442、根据所述唯一性特征信息从所述音乐库中获取各个音乐视频相对应[0136]步骤S1443、格式化所述内容信息后与推荐音乐视频列表中的相应音乐视频相关练至收敛状态的多兴趣召回模型根据所述历史访问音乐视频列表相对应的编码信息进行述长期历史访问音乐视频列表与短期历史访问音乐视频列表分别进行向量化并拼接为高该推荐音乐视频列表推送给所述的用户。元，用于根据所述唯一性特征信息从所述音乐库中获取各个音乐视频相对应的内容信息，使得处理器实现一种音乐视频推荐方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能[0148]本实施方式中处理器用于执行图7中的各个模块及其子模块的具体功能，存储器有模块/子模块所需的程序代码及数据，服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所被一个或多个处理器执行时