深圳2026年专利代理师《专利代理实务》历年真题

深圳2026年专利代理师《专利代理实务》历年真题第一题：专利申请撰写请基于以下提供的发明内容、现有技术资料，为客户撰写一份完整的权利要求书，包括独立权利要求和从属权利要求。需要确保权利要求书能够获得尽可能宽的保护范围，同时满足专利法关于新颖性、创造性和单一性的要求。【发明内容】本发明涉及一种基于深度学习的智能交通信号控制方法及系统。随着城市化进程的加快，交通拥堵日益严重。传统的定时控制或感应控制在复杂的交通流面前往往显得力不从心。本发明的目的在于提供一种能够实时感知路口交通状态，并基于深度强化学习算法动态调整信号灯配时的方法，以提高路口通行效率。技术方案如下：一种基于深度学习的智能交通信号控制方法，包括以下步骤：S1：通过设置在路口的摄像头和雷达传感器，实时采集路口各车道的车流量、车速、排队长度以及车辆类型数据；S2：对采集的原始数据进行预处理，包括数据清洗、去噪和时间对齐，生成标准化的交通状态向量；S3：将交通状态向量输入至预先训练好的深度强化学习模型中，所述深度强化学习模型采用Actor-Critic架构，包含状态空间、动作空间和奖励函数；S4：所述模型根据当前状态输出动作，所述动作为信号灯的相位组合及持续时长；S5：执行动作，即控制信号灯切换至相应的相位并保持该相位持续时长；S6：在执行动作后，采集下一时刻的交通状态向量，并计算奖励值，奖励值的计算公式为：=其中，为通过路口的车辆总数，为所有车辆的平均等待时间，为停车次数，为总停车时间，α,β,γ为权重系数；S7：利用经验回放机制，将转移样本(,S8：返回步骤S3，进行下一轮决策。进一步地，所述深度强化学习模型在训练阶段采用模拟器生成的虚拟交通流数据进行预训练，再利用真实路口采集的历史数据进行微调。进一步地，所述奖励函数中引入了针对紧急车辆（如救护车、消防车）的优先通行权重系数λ，当检测到紧急车辆时，临时调整信号灯相位以放行紧急车辆。此外，本发明还提供一种基于深度学习的智能交通信号控制系统，包括：数据采集模块，用于通过传感器获取路口交通数据；数据处理模块，用于对原始数据进行预处理；决策控制模块，内置所述深度强化学习模型，用于根据处理后的交通状态生成信号灯控制指令；信号执行模块，用于接收控制指令并驱动信号灯变化；模型更新模块，用于在线更新模型参数。【现有技术1】现有技术1公开了一种基于模糊逻辑的交通信号控制方法。该方法通过传感器检测排队长度，利用模糊规则库（如“排队很长”则“延长绿灯时间”）来调整绿灯时长。该方法仅考虑了排队长度，未考虑车速、车辆类型等多维数据，且模糊规则依赖专家经验，难以自适应复杂多变的交通流。【现有技术2】现有技术2公开了一种基于深度Q网络的信号灯控制方法。该方法将路口图像作为输入，输出建议的绿灯延长时间。然而，该方法仅处理图像数据，未融合雷达数据，且仅针对单个路口进行优化，未考虑多路口协同。其奖励函数仅考虑了车辆平均等待时间。【撰写要求】1.独立权利要求1应当包含解决本发明技术问题所必不可少的必要技术特征。2.从属权利要求应当对独立权利要求作进一步的限定，形成有层次的保护范围。3.权利要求中应当包含数学公式或逻辑关系，并使用标准的LaTex格式表示。4.需要考虑与现有技术的区别，确保权利要求具备新颖性和创造性。第二题：无效宣告请求及理由陈述假设客户是某科技公司，其拥有一项名为“一种石墨烯基复合材料的制备方法”的专利（专利号：ZL202110XXXXXX.X）。现客户发现竞争对手A公司制造的产品涉嫌侵犯该专利权，同时客户打算对竞争对手B公司的一项相关专利（专利号：ZL202220YYYYYY.Y）提出无效宣告请求。请分析客户自身的专利ZL202110XXXXXX.X在面对“先用权”抗辩时的稳定性，并针对竞争对手B公司的专利ZL202220YYYYYY.Y撰写一份无效宣告请求书。【客户专利ZL202110XXXXXX.X】权利要求书：1.一种石墨烯基复合材料的制备方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）将氧化石墨烯分散在去离子水中，形成分散液A；（2）将纳米二氧化钛加入分散液A中，超声分散，得到混合液B；（3）将混合液B在80-100℃下进行水热反应12-24小时，得到前驱体；（4）将前驱体在惰性气体氛围下，以5-10℃/min的升温速率升温至600-800℃，保温2-4小时，自然冷却至室温，即得所述石墨烯基复合材料。2.如权利要求1所述的制备方法，其特征在于，步骤（2）中，所述纳米二氧化钛为锐钛矿型，粒径为20-50nm。3.如权利要求1所述的制备方法，其特征在于，步骤（3）中，水热反应的温度为90℃，反应时间为18小时。【证据资料】证据1：一份公开日为2020年5月10日的中国专利说明书，公开了一种将氧化石墨烯与二氧化钛混合并在700℃下煅烧制备复合材料的方法。其中公开了混合、煅烧的步骤，但未公开水热反应步骤，也未公开升温速率的控制。证据2：一份公开日为2019年8月15日的科学论文，公开了氧化石墨烯与二氧化钛的水热反应制备技术，其中水热温度为120℃，时间为10小时。【竞争对手B公司专利ZL202220YYYYYY.Y】权利要求书：1.一种用于制备石墨烯基复合材料的反应装置，包括反应釜（1）、加热套（2）和搅拌器（3），其特征在于：所述反应釜（1）内壁设置有聚四氟乙烯衬里（4），所述搅拌器（3）的搅拌桨叶表面涂覆有金刚石涂层（5）。2.如权利要求1所述的反应装置，其特征在于，所述聚四氟乙烯衬里（4）的厚度为2-5mm。3.如权利要求1所述的反应装置，其特征在于，所述金刚石涂层（5）的厚度为10-20μm。【无效宣告请求理由】经检索，发现如下对比文件：对比文件1：公开日为2018年3月20日的中国实用新型专利，公开了一种耐腐蚀反应釜，其内壁设置有聚四氟乙烯衬里。对比文件2：公开日为2019年1月5日的中国实用新型专利，公开了一种高强度搅拌器，其桨叶表面涂覆有耐磨涂层，具体可以是金刚石或氮化钛。【任务要求】1.分析证据1和证据2是否破坏客户专利ZL202110XXXXXX.X的创造性。2.针对竞争对手B公司的专利ZL202220YYYYYY.Y，结合对比文件1和对比文件2，撰写无效宣告请求书的具体理由，重点论述权利要求1-3的创造性。第三题：审查意见答复假设客户提交了一件名为“一种基于区块链的分布式数据存储方法”的专利申请。审查员发出审查意见通知书，指出权利要求1-3不具备《专利法》第22条第3款规定的创造性。【专利申请文件】权利要求书：1.一种基于区块链的分布式数据存储方法，其特征在于，包括：构建由多个节点组成的区块链网络；各节点接收待存储数据，并计算所述待存储数据的哈希值；将所述待存储数据分片为N个数据分片，其中N≥根据预设的映射规则，将N个数据分片分别存储至N个不同的目标节点；生成包含数据分片存储位置信息的索引区块，并将索引区块广播至区块链网络进行共识验证；验证通过后，将索引区块追加至区块链中。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的映射规则，将N个数据分片分别存储至N个不同的目标节点，包括：计算每个数据分片的标识符；利用一致性哈希算法，根据每个数据分片的标识符将数据分片映射到环形的哈希空间上；在哈希空间上顺时针查找距离最近的节点作为目标节点。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当检测到节点退出或故障时，触发数据恢复机制；根据索引区块中记录的存储位置信息，从剩余节点中读取数据分片；利用纠删码技术恢复丢失的数据分片，并将恢复后的数据分片存储至新节点。【审查意见通知书摘要】审查员指出：对比文件1（CN10XXXXXXA，公开日：2020.01.01）公开了一种基于区块链的数据存储方法，包括：构建区块链网络，节点接收数据，计算哈希值，生成区块并追加至链。对比文件2（CN11XXXXXXA，公开日：2019.06.15）公开了一种分布式文件系统的数据分片存储方法，包括：将数据分片，利用一致性哈希将分片映射到不同节点，并记录索引。审查员认为：权利要求1与对比文件1的区别在于“数据分片及分布式存储步骤”。然而，对比文件2已经给出了在分布式系统中采用数据分片和一致性哈希进行存储的技术启示，本领域技术人员有动机将对比文件2应用于对比文件1以优化存储效率，因此权利要求1不具备创造性。权利要求2-3的附加技术特征也被对比文件2公开或属于公知常识。【任务要求】1.确定权利要求1与对比文件1、对比文件2的区别技术特征。2.分析该区别技术特征实际解决的技术问题。3.结合申请文件的内容，陈述权利要求1-3具备创造性的理由，撰写一份意见陈述书。【答案与解析】第一题：专利申请撰写【参考答案】1.一种基于深度学习的智能交通信号控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过设置在路口的摄像头和雷达传感器，实时采集路口各车道的车流量、车速、排队长度以及车辆类型数据；S2：对采集的原始数据进行预处理，生成标准化的交通状态向量；S3：将交通状态向量输入至预先训练好的深度强化学习模型中，所述深度强化学习模型采用Actor-Critic架构；S4：所述模型根据当前状态输出动作，所述动作为信号灯的相位组合及持续时长；S5：执行动作，控制信号灯切换至相应的相位并保持该相位持续时长；S6：在执行动作后，采集下一时刻的交通状态向量，并计算奖励值，所述奖励值的计算公式为：=其中，为通过路口的车辆总数，为所有车辆的平均等待时间，为停车次数，为总停车时间，α,β,γ为权重系数；S7：利用经验回放机制，将转移样本(,S8：返回步骤S3，进行下一轮决策。2.如权利要求1所述的基于深度学习的智能交通信号控制方法，其特征在于，步骤S2中，所述预处理包括数据清洗、去噪和时间对齐。3.如权利要求1所述的基于深度学习的智能交通信号控制方法，其特征在于，所述深度强化学习模型在训练阶段采用模拟器生成的虚拟交通流数据进行预训练，再利用真实路口采集的历史数据进行微调。4.如权利要求1所述的基于深度学习的智能交通信号控制方法，其特征在于，所述奖励函数中引入了针对紧急车辆的优先通行权重系数λ，当检测到紧急车辆时，临时调整信号灯相位以放行紧急车辆。5.一种基于深度学习的智能交通信号控制系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于通过传感器获取路口交通数据；数据处理模块，用于对原始数据进行预处理；决策控制模块，内置如权利要求1所述的深度强化学习模型，用于根据处理后的交通状态生成信号灯控制指令；信号执行模块，用于接收控制指令并驱动信号灯变化；模型更新模块，用于在线更新模型参数。【解析】1.独立权利要求1的构建：确定发明主题：方法及系统。提取必要技术特征：实时采集多源数据（摄像头+雷达）、生成状态向量、输入Actor-Critic模型、输出动作（相位+时长）、执行动作、计算特定奖励函数、经验回放更新。排除现有技术：现有技术1仅用模糊逻辑和排队长度；现有技术2仅用DQN和图像。本发明采用Actor-Critic架构，融合多源数据（摄像头+雷达），且奖励函数包含排队长度、停车次数等多维度优化。特别是奖励函数的数学形式是区别于现有技术2的关键特征。通过在权利要求中明确记载Actor-Critic架构以及具体的奖励函数公式，构建了与现有技术的实质性区别。2.从属权利要求的布局：权利要求2：进一步限定预处理的具体步骤（清洗、去噪、对齐），这是一个具体的实施方式。权利要求3：进一步限定模型的训练策略（预训练+微调），这是提升模型收敛速度和准确性的重要技术手段。权利要求4：进一步限定紧急车辆优先机制，这是本发明的一个附加功能点，体现了社会价值。3.系统权利要求：权利要求5对应于方法权利要求1，要求保护执行该方法的系统，包括各功能模块。注意模块与方法步骤的对应关系。4.LaTeX公式的应用：在权利要求1中准确使用了LaTeX格式描述奖励函数，体现了对计算公式保护的要求。第二题：无效宣告请求及理由陈述【参考答案】一、关于客户专利ZL202110XXXXXX.X的稳定性分析客户专利的权利要求1保护一种石墨烯基复合材料的制备方法。证据1公开了混合、煅烧的步骤，但未公开“水热反应”这一关键步骤，也未公开“升温速率”的控制。证据2虽然公开了水热反应，但其反应条件（120℃，10小时）与权利要求1限定的范围（80-100℃，12-24小时）不重叠，且证据2未公开与氧化石墨烯、纳米二氧化钛的结合，也未公开后续的特定升温速率煅烧。因此，证据1和证据2均单独不破坏权利要求1的新颖性。在结合时，虽然证据1给出了制备复合材料的启示，证据2给出了水热反应的启示，但证据2的反应条件与本申请差异较大，且本申请通过“水热反应+特定升温速率煅烧”的组合，产生了特定的微观结构（如更紧密的结合、特定的晶型转变），这种组合并非显而易见。因此，客户专利在面对先用权抗辩时，只要能够证明其在申请日之前已经做好了制造准备或已制造，且其技术方案具备专利性，该专利权是相对稳定的。先用权抗辩主要针对的是原有范围的制造/使用，不影响专利权的有效性本身，仅限制专利权人对先用权人的行使。二、针对竞争对手B公司专利ZL202220YYYYYY.Y的无效宣告请求书无效宣告请求理由针对专利号ZL202220YYYYYY.Y（以下简称“涉案专利”）的权利要求1-3，请求人认为其不具备《专利法》第22条第3款规定的创造性。具体理由如下：1.权利要求1不具备创造性权利要求1请求保护一种用于制备石墨烯基复合材料的反应装置，其包括反应釜、加热套、搅拌器，反应釜内壁设置有聚四氟乙烯衬里，搅拌桨叶表面涂覆有金刚石涂层。对比文件1（CN2018XXXXXXU）公开了一种耐腐蚀反应釜，并公开了以下技术特征：包括反应釜、加热套（隐含）、搅拌器（隐含），反应釜内壁设置有聚四氟乙烯衬里。权利要求1与对比文件1相比，区别技术特征在于：所述搅拌器（3）的搅拌桨叶表面涂覆有金刚石涂层（5）。对比文件2（CN2019XXXXXXU）公开了一种高强度搅拌器，其桨叶表面涂覆有耐磨涂层，具体可以是金刚石或氮化钛。即对比文件2给出了在搅拌器桨叶上涂覆金刚石涂层以提高耐磨性的技术启示。因此，在对比文件1的基础上，结合对比文件2得到权利要求1的技术方案，对于本领域技术人员而言是显而易见的。该结合并没有产生预料不到的技术效果。权利要求1不具备创造性。2.权利要求2不具备创造性权利要求2进一步限定了聚四氟乙烯衬里的厚度为2-5mm。在化工设备领域，聚四氟乙烯衬里通常需要一定的厚度以保证耐腐蚀性和机械强度，2-5mm属于本领域常规的厚度选择范围，是公知常识。因此，在权利要求1不具备创造性的基础上，权利要求2也不具备创造性。3.权利要求3不具备创造性权利要求3进一步限定了金刚石涂层的厚度为10-20μm。对比文件2虽然公开了金刚石涂层，但未具体限定厚度。然而，在表面涂层技术中，涂层厚度的选择通常根据耐磨需求和工艺成本确定，10-20μm是金刚石涂层常见的工艺参数范围，属于本领域的公知常识。或者，即使该厚度未被对比文件2公开，为了兼顾耐磨性和涂层附着力，本领域技术人员有动机选择该常规厚度范围。因此，在权利要求1不具备创造性的基础上，权利要求3也不具备创造性。综上所述，涉案专利的权利要求1-3不具备创造性，不符合《专利法》第22条第3款的规定，应当予以全部无效。【解析】1.客户专利分析：重点在于“水热反应”和“升温速率”这两个技术特征。证据2虽然公开了水热，但参数不同，且未与证据1结合。这为客户专利提供了一定的稳定性基础，特别是参数范围的差异可能带来不同的物理化学性质。2.无效请求策略：三步法：确定最接近的现有技术（对比文件1），确定区别特征（金刚石涂层），寻找结合启示（对比文件2）。逻辑链条：对比文件1是反应釜主体，对比文件2是搅拌器改进。将耐腐蚀的搅拌器用于耐腐蚀的反应釜是合乎逻辑的常规技术手段组合。公知常识的应用：对于厚度等参数，若没有特殊效果，通常主张为公知常识。第三题：审查意见答复【参考答案】意见陈述书尊敬的审查员：申请人收到了关于申请号XXXXXXXXXX、发明名称“一种基于区块链的分布式数据存储方法”的审查意见通知书。经过认真研究，申请人认为权利要求1-3相对于审查员引用的对比文件1（CN10XXXXXXA）、对比文件2（CN11XXXXXXA）具备《专利法》第22条第3款规定的创造性。具体陈述如下：一、关于权利要求1的创造性1.确定区别技术特征权利要求1请求保护一种基于区块链的分布式数据存储方法。对比文件1公开了一种基于区块链的数据存储方法，包括构建网络、接收数据、计算哈希、生成区块并上链。对比文件2公开了一种分布式文件系统的数据分片存储方法，包括数据分片、一致性哈希映射存储及记录索引。将权利要求1与对比文件1相比，区别技术特征在于：（1）将所述待存储数据分片为N个数据分片，其中N≥（2）根据预设的映射规则，将N个数据分片分别存储至N个不同的目标节点；（3）生成包含数据分片存储位置信息的索引区块，并将索引区块广播至区块链网络进行共识验证，验证通过后，将索引区块追加至区块链中。2.确定实际解决的技术问题基于上述区别技术特征，权利要求1实际解决的技术问题是：如何在保证区块链数据不可篡改和可追溯的同时，提高大规模数据的存储效率和系统的可扩展性。3.论述创造性对比文件1虽然利用区块链存储数据，但其核心在于保证数据的完整性和安全性，并未涉及为了提高存储效率而进行的数据分片处理。在对比文件1中，数据通常完整地打包在区块中，这导致区块体积膨胀快，存储压力大。对比文件2虽然公开了数据分片和分布式存储，但其应用于传统的分布式文件系统（如Hadoop、IPFS等），其索引管理是基于中心化服务器或DHT（分布式哈希表）的分布式路由表，并未涉及区块链技术。对比文件2的目标是解决单点存储瓶颈和负载均衡，而非解决数据的信任和共识问题。审查员认为本领域技术人员有动机将对比文件2应用于对比文件1。申请人对此持有不同意见：首先，区块链技术与传统分布式文件系统的设计初衷存在差异。区块链强调共识机制带来的冗余存储以换取信任，每个节点通常存储全量账本数据（或完整区块头），而传统分布式文件系统强调去重和分片存储以换取空间效率。将对比文件2的分片机制引入对比文件1，会破坏区块链节点数据的一致性维护逻辑，本领域技术人员在面临区块链存储瓶颈时，通常倾向于采用链下存储（Off-chain）结合链上哈希指针的方案，而非直接改变区块链底层的区块数据结构。其次，区别特征（3）具体限定了“生成包含数据分片存储位置信息的索引区块……并将索引区块追加至区块链中”。这意味着本发明并非简单地将分片数据上链，而是构建了一种特殊的“索引链”。这种结构利用区块链保障索引信息的不可篡改（即保障数据目录的安全），同时利用分片存储保障实际数据的高效读写。这种“索引上链、数据分片”的混合架构并非对比文件1或对比文件2的简单叠加。对比文件2虽然记录了索引，但其索引存储方式与本发明不同，且未经过区块链的共识验证。本发明通过将索引信息上链，使得数据的存储位置变更、数据的存在性证明等都具备了可追溯性和不可篡改性，这是对比文件2无法实现的。因此，本发明权利要求1的技术方案并非显而易见，具备突出的实质性特点和显著的进步，具备创造性。二、关于权利要求2的创造性权利要求2进一步限定了“根据预设的映射规则”的具体实现方式，即利用一致性哈希算法将数据分片映射到环形哈希空间，并顺时针查找最近节点。虽然对比文件2可能涉