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文档简介

AI智能体搭建与应用授课教师专业(学科)新媒体教学课题全域运营:新媒体运营智能体搭建与效果演示学时安排2学时(90分钟)教学年级所选教材《AI智能体搭建与应用(基于Coze)(慕课版)》,乔海晔、杨忠明主编,人民邮电出版社,2026年5月一、学习目标描述1、知识目标

1)掌握新媒体运营智能体的整体搭建流程——准备工作、基础配置、功能模块设计、功能实现、测试优化五个核心环节。

2)掌握账号定位工作流的节点配置——开始节点→大模型节点→结束节点,以及系统提示词的结构化设计(诊断+画像+策略+差异)。

3)掌握竞品分析工作流的节点配置——开始节点→链接读取插件节点→大模型节点→结束节点,理解插件在数据采集中的作用。

4)掌握账号人设与宣发素材生成工作流的节点配置——开始节点→大模型节点(人设)→三个图像生成节点(头像/封面/海报)→结束节点。

5)掌握账号运营内容生成工作流的节点配置——开始节点→两个大模型节点(标题+正文)→图像生成节点→结束节点,理解多个大模型节点串联的逻辑。

2、能力目标

1)能够在扣子平台上独立完成四个核心工作流的创建、节点连接与参数配置。

2)能够为不同功能的工作流设计针对性的系统提示词,并利用AI优化功能进行优化。

3)能够配置工作流结束节点的“返回文本”模式,使用Markdown语法实现标题加粗、图片展示等格式化输出。

4)能够完成工作流的试运行验证,确保各功能模块正常运行并输出符合预期的结构化报告。

3、素养目标

1)培养系统化的开发思维——理解“准备工作→基础配置→功能设计→功能实现→测试优化”的完整开发流程。

2)培养数据驱动的运营决策意识——竞品分析工作流通过链接读取插件实现数据化分析,而非凭感觉判断。

3)培养跨平台协同与效果导向的系统性思维——四个工作流相互配合,形成从定位到内容的完整运营闭环。

4)强化“技术赋能创意、数据驱动决策”的运营价值观。二、学习重点及难点学习重点:

新媒体运营智能体搭建的五个核心环节;账号定位工作流(单大模型节点)的系统提示词设计;竞品分析工作流中链接读取插件节点的配置与大模型节点分析报告生成;人设与宣发素材工作流中“大模型节点→三个图像生成节点”的并行结构;内容生成工作流中“两个大模型节点串联(标题→正文)+图像生成节点”的结构;结束节点中Markdown语法格式化输出的配置方法。

学习难点:

理解“链接读取插件节点”在竞品分析工作流中的作用机制——如何从竞品账号链接中提取结构化数据供大模型分析;理解“两个大模型节点串联”的逻辑——先生成标题,再将标题作为输入之一生成正文,确保标题与正文内容一致;掌握结束节点中“返回文本”模式下使用Markdown语法(**粗体**、![图片](变量))实现格式化输出的方法;理解“试运行验证”中如何通过查看各节点的输入输出来排查问题。教学问题预测1.学生可能不理解“链接读取插件”的作用——不清楚如何从竞品账号链接中提取数据供大模型分析。

2.在人设与宣发素材工作流中,学生可能不清楚“一个大模型节点输出三个图像生成节点的输入”是如何实现的——输出变量如何分别被三个节点引用。

3.在内容生成工作流中,学生可能不理解“两个大模型节点串联”的逻辑——为什么标题节点和正文节点要分开,不能合并在一个节点中?

4.在结束节点配置时,学生可能对“返回文本”模式中使用Markdown语法感到陌生——不清楚如何用**标题**加粗、用![图片](变量)展示图片。四、教学问题解决方案1.

“数据采集器”类比链接读取插件:链接读取插件就像“数据采集器”——你给它一个公开的竞品账号链接,它会自动抓取该账号的公开数据(粉丝数、互动率、内容列表等),然后把这些数据“喂”给大模型节点进行分析。没有这个插件,大模型就是“巧妇难为无米之炊”。

2.

“一拖三”结构讲解:人设与宣发素材工作流中,大模型节点会输出多个变量(如avatar_prompt、cover_prompt、poster_prompt),每个图像生成节点分别引用对应的变量作为提示词。关键点在于——大模型节点输出的是“提示词”,图像生成节点引用的是“提示词变量”,而不是“图像本身”。

3.

“先出标题再写正文”的创作流程类比:人类写作也是先定标题再写正文。拆分两个节点是“让标题节点专注产出爆款标题,让正文节点围绕标题展开内容”——分工更清晰。如果合并,模型容易“标题和正文风格不搭”。学生可类比为:“先写提纲,再写文章”——标题节点就是“写提纲”,正文节点就是“写文章”。

4.

“Markdown两件套”口诀:结束节点返回文本模式中,**粗体**用来加粗标题,![图片](变量)用来展示图片。记住两句话——“标题用星号括起来,图片用叹号括号带出来”。五、学习者特征分析(教师填写)学习特点:学习习惯:交往特点:六、教学资源教材和参考书籍:

1.《AI智能体搭建与应用(基于Coze)(慕课版)》,乔海晔、杨忠明主编,人民邮电出版社,2026年5月,项目七“任务二完成智能体的搭建”。

2.扣子开发平台官方文档。

在线课程和平台:

1.扣子开发平台(用于课堂演示四个工作流的完整搭建过程)。

2.一个公开可访问的新媒体账号链接(用于演示竞品分析工作流中的链接读取插件功能)。七、预习成果展示八、教学项目(任务)设计项目名称:

“新媒体运营智能体核心工作流搭建实战”

项目目标

1.学生能够独立完成新媒体运营智能体的四个核心工作流的创建与配置。

2.学生能够为每个工作流配置合适的系统提示词并进行优化。

3.学生能够完成工作流的试运行验证,确保各功能正常运行。

项目任务及要求

任务一:账号定位工作流搭建

任务内容

请学生跟随教师操作,同步完成以下步骤:

(1)在扣子平台创建一个名为“Account_Positioning”的工作流。

(2)按“开始节点→大模型节点→结束节点”的顺序添加并连接节点。

(3)配置开始节点:设置账号名称、所在赛道、目标受众(选填)、账号现有内容(选填)四个输入参数。

(4)配置大模型节点:选择“豆包・1.6・极致速度”模型,输入引用开始节点的所有变量,系统提示词按“诊断→画像→策略→差异”四部分设计,输出变量命名为“分析报告”。

(5)在试运行界面输入测试数据,验证能否生成结构化报告。

要求

(1)系统提示词需包含四个分析维度。

(2)试运行需成功生成报告。

任务二:竞品分析工作流搭建

任务内容

请学生跟随教师操作,同步完成以下步骤:

(1)创建名为“Competitor_Analysis”的工作流。

(2)按“开始节点→链接读取插件节点→大模型节点→结束节点”的顺序添加并连接节点。

(3)配置开始节点:设置竞品账号链接、分析深度两个输入参数。

(4)配置链接读取插件节点:输入引用开始节点的竞品账号链接变量。

(5)配置大模型节点:选择模型,输入引用插件节点的输出结果,系统提示词按“评估→分析→受众→优缺→策略”五部分设计。

(6)在试运行界面输入公开的竞品账号链接,验证能否生成竞品分析报告。

要求

(1)系统提示词需包含五个分析维度。

(2)试运行需成功生成结构化报告。

任务三:人设与宣发素材生成工作流搭建

任务内容

请学生跟随教师操作,同步完成以下步骤:

(1)创建名为“Persona_Material”的工作流。

(2)按“开始节点→大模型节点→三个图像生成节点(头像/封面/海报)→结束节点”的顺序添加并连接节点。

(3)配置开始节点:设置账号定位、平台类型、风格偏好三个输入参数。

(4)配置大模型节点:输出人设文案(名称+简介+视觉规范)和三个图像生成提示词(头像+封面+海报)。

(5)配置三个图像生成节点:分别引用大模型节点输出的三个提示词变量,选择“Seedream4.0”模型,比例适配各平台。

(6)配置结束节点:使用返回文本模式,用Markdown语法展示人设文案和宣发素材图片。

(7)在试运行界面输入测试数据,验证能否生成人设文案和三张素材图片。

要求

(1)图像生成节点需正确引用大模型节点的提示词变量。

(2)结束节点需使用Markdown语法实现格式化输出。

任务四:运营内容生成工作流搭建

任务内容

请学生跟随教师操作,同步完成以下步骤:

(1)创建名为“Content_Generation”的工作流。

(2)按“开始节点→标题大模型节点→正文大模型节点→图像生成节点→结束节点”的顺序添加并连接节点。

(3)配置开始节点:设置账号人设、平台类型、选题方向三个输入参数。

(4)配置标题大模型节点:输入引用开始节点的变量,系统提示词要求生成爆款标题,输出变量命名为“标题”。

(5)配置正文大模型节点:输入引用开始节点变量和标题节点的输出“标题”,系统提示词要求基于标题生成正文,输出变量命名为“正文”。

(6)配置图像生成节点:输入引用正文节点的输出和平台类型,生成配图。

(7)配置结束节点:使用返回文本模式,用Markdown语法展示标题、配图、正文。

(8)在试运行界面输入测试数据,验证能否生成完整的图文内容。

要求

(1)标题节点的输出需作为正文节点的输入。

(2)结束节点需实现标题加粗、配图展示、正文分段的格式化效果。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间导入【参考导语】

上节课我们完成了新媒体运营智能体的功能设计——四大功能模块都有了清晰的蓝图。今天我们要把蓝图变成现实——在扣子平台上搭建四个核心工作流。

上节课是“画图纸”,这节课是“盖房子”。准备好了吗?【设计意图】

从“画图纸”到“盖房子”的类比,明确本节课的实践目标。本课介绍【参考导语】

本节课我们将完成四个工作流的搭建:

第一步,账号定位工作流——最简单,只有一个大模型节点。

第二步,竞品分析工作流——引入了链接读取插件。

第三步,人设与宣发素材工作流——包含图像生成节点,输出更丰富。

第四步,内容生成工作流——两个大模型节点串联,逻辑最复杂。

每完成一个,我们都会进行试运行验证。【设计意图】

明确本节课的“四步走”结构,从易到难安排学习顺序。5输入知识目标1

知识目标2

能力目标1

能力目标2【参考导语】

我们从最简单的开始——账号定位工作流。请大家打开扣子平台,跟随操作。

【教学内容】

账号定位工作流只需三个节点:开始节点→大模型节点→结束节点。

开始节点配置:设置四个输入参数——账号名称、所在赛道、目标受众(选填)、账号现有内容(选填)。

大模型节点配置:

①模型:选择“豆包・1.6・极致速度”。

②输入:引用开始节点的所有变量。

③系统提示词设计(四部分):账号定位诊断、目标受众画像、内容策略建议、账号差异化竞争点。

④输出:变量名改为“分析报告”,类型为字符串。

结束节点:直接输出大模型的输出结果。

试运行验证:输入测试数据,查看是否生成结构化报告。【项目任务】

请学生完成账号定位工作流的搭建与试运行。

【教法学法】

1.分步演示+学生同步操作。

2.系统提示词四部分逐一讲解。

3.利用AI优化功能优化系统提示词。【设计意图】

通过同步操作,让学生掌握最简单的工作流搭建方法。

【教学资源】

教材“账号定位工作流”部分、图7-1至图7-712输出好,大家操作到哪一步了?

(1)谁已经完成了系统提示词的设计?用了AI优化吗?

(2)试运行时,输入的测试数据是什么?生成的分析报告是否符合预期?

(学生回答)

注意:账号定位工作流的系统提示词要尽量“结构化”——让AI输出“诊断→画像→策略→差异”四个明确的部分,而不是一段杂乱的文字。【教法学法】

进度确认+试运行结果分享。【设计意图】

确认全班进度一致,检验系统提示词的设计质量。5反馈账号定位工作流虽然只有三个节点,但它奠定了后面所有工作的基础——定位不准,后面的内容都会偏。试运行时一定要仔细看输出的定位方案是否合理、是否有可执行性。【设计意图】

强调账号定位工作流的基础性地位。3反思如果一个账号的定位是“什么都做”,你觉得它在账号定位诊断中会暴露什么问题?【设计意图】引导学生思考定位不清的后果。2输入知识目标1

知识目标3

能力目标1

能力目标2【参考导语】

账号定位做完后,接下来要看“别人”——竞品分析工作流。这个工作流引入了一个新节点——链接读取插件。

【教学内容】

竞品分析工作流共四个节点:开始节点→链接读取插件节点→大模型节点→结束节点。

开始节点配置:设置两个输入参数——竞品账号链接、分析深度。

链接读取插件节点配置:输入引用开始节点的竞品账号链接变量,自动采集公开数据。

大模型节点配置:

①输入:引用插件节点的输出结果。

②系统提示词设计(五部分):账号整体表现评估、内容策略分析、受众分析、优势与短板、可借鉴点与差异化策略。

③输出:变量名改为“竞品分析报告”。

结束节点:直接输出大模型的分析结果。

试运行验证:输入一个公开的竞品账号链接,查看是否生成结构化报告。【项目任务】

请学生完成竞品分析工作流的搭建与试运行。

【教法学法】

1.分步演示+学生同步操作。

2.重点讲解链接读取插件的作用——自动采集竞品公开数据。。【设计意图】

通过同步操作,让学生掌握链接读取插件的使用。

【教学资源】

教材“竞品分析工作流”部分、图7-8至图7-1413输出好,来检验:

(1)链接读取插件的作用是什么?

(2)竞品分析工作流和账号定位工作流在节点数量上有什么不同?

(3)试运行时,你输入的竞品链接是什么?生成的分析报告是否包含了五个部分?

(学生回答)

(总结)竞品分析比账号定位多了“数据采集”环节——这就是链接读取插件的价值。【教法学法】问答互动+试运行结果分享。【设计意图】

检验对链接读取插件和竞品分析工作流的理解。5反馈链接读取插件是竞品分析工作流的“数据采集器”——没有它,大模型只能“猜测”竞品的数据;有了它,大模型就能基于真实数据做分析。这就是为什么教材中强调“结构化分析”和“精准标注数据”——有数据支撑的分析才有说服力。【设计意图】

强调数据驱动分析的价值。3反思如果链接读取插件无法读取某个竞品账号的数据,可能的原因是什么?(账号非公开、链接格式不对等)【设计意图】

引导学生思考插件的使用边界。2输入知识目标1

知识目标4

能力目标1

能力目标2

能力目标3【参考导语】

有了定位和竞品分析之后,接下来让账号“有血有肉”——人设与宣发素材生成工作流。这是四个工作流中节点最多、输出最丰富的一个。

【教学内容】

人设与宣发素材工作流共六个节点:开始节点→大模型节点→三个图像生成节点(头像/封面/海报)→结束节点。

开始节点配置:设置三个输入参数——账号定位、平台类型、风格偏好。

大模型节点配置:

①输入:引用开始节点的所有变量。

②系统提示词设计:输出人设文案(账号名称+简介文案+视觉规范)和三个图像生成提示词(头像+封面+海报)。

③输出:多个变量(名称、简介、头像提示词、封面提示词、海报提示词等)。

三个图像生成节点配置:

①模型:选择“Seedream4.0”。

②输入:分别引用大模型节点输出的对应提示词变量。

③比例:头像选1:1,封面和海报适配平台。

④开启水印,生成图片数量为1。

结束节点配置:使用返回文本模式,用Markdown语法展示人设文案和图片。

试运行验证:输入测试数据,查看是否生成人设文案和三张素材图片。【项目任务】

请学生完成人设与宣发素材工作流的搭建与试运行。

【教法学法】

1.分步演示+学生同步操作。

2.重点讲解“一拖三”结构——一个大模型节点输出三个提示词变量,三个图像节点分别引用。

3.结束节点Markdown语法讲解——**粗体**和![图片](变量)。【设计意图】

通过同步操作,掌握“大模型→多个图像生成节点”的结构和Markdown格式化输出。

【教学资源】

教材“账号人设与宣发素材生成工作流”部分、图7-15至图7-2315输出好,提问:

(1)大模型节点输出了哪些内容?(人设文案+三个图像生成提示词)

(2)三个图像生成节点各自引用了什么?(分别引用大模型节点输出的三个提示词变量)

(3)结束节点中,用Markdown语法展示图片的格式是什么?(![图片描述](变量名))

(4)试运行时,三张图片都正常生成了吗?

(学生回答)【教法学法】问答互动+试运行结果展示。【设计意图】检验对“一拖三”结构和Markdown语法的理解。5反馈 这个工作流的难点在于“多个输出变量如何被多个节点引用”——大模型节点输出了三个提示词变量,每个图像节点只引用对应的那个。这是扣子平台数据流转的典型模式——一个节点输出多个变量,多个节点分别引用各自需要的变量。 【设计意图】强调多变量数据流转的模式。3反思在生成宣发素材时,如果生成的图片风格与人设不一致,应该优先调整哪个节点的设置?【设计意图】引导学生思考如何排查素材生成中的风格不一致问题。2输入知识目标1

知识目标5

能力目标1

能力目标2

能力目标3【参考导语】

最后一个工作流——运营内容生成。这是四个工作流中逻辑最复杂的,因为涉及两个大模型节点串联。

【教学内容】

运营内容工作流共五个节点:开始节点→标题大模型节点→正文大模型节点→图像生成节点→结束节点。

开始节点配置:设置三个输入参数——账号人设、平台类型、选题方向。

标题大模型节点配置:

①输入:引用开始节点的所有变量。

②系统提示词设计:基于人设和平台风格生成爆款标题。

③输出:变量名改为“标题”。

正文大模型节点配置:

①输入:引用开始节点变量+标题节点的输出“标题”。

②系统提示词设计:基于标题和人设生成正文内容。

③输出:变量名改为“正文”。

图像生成节点配置:引用正文节点的输出和平台类型,生成配图。

结束节点配置:使用返回文本模式,用Markdown语法展示标题(加粗)、配图、正文(分段)。

试运行验证:输入测试数据,查看是否能生成完整的图文内容。【项目任务】

请学生完成运营内容生成工作流的搭建与试运行。

【教法学法】

1.分步演示+学生同步操作。

2.重点讲解“两个大模型节点串联”的逻辑——先出标题,再写正文。

3.对比说明“串联”与“并行”的区别。【设计意图】

通过同步操作,掌握“多个大模型节点串联”的复杂工作流结构。

【教学资源】

教材“账号运营内容生成工作流”部分、图7-24至图7-3315输出好,提问:

(1)为什么运营内容生成工作流要用两个大模型节点,而不是一个?

(2)标题节点的输出是如何传递给正文节点的?(通过正文节点的输入引用标题节点的输出变量)

(3)试运行时,生成的标题和正文风格是否一致?

(学生回答)

(总结)两个节点串联→标题专注引爆款,正文围绕标题展开→分工更清晰。【教法学法】

问答互动+串联结构分析。【设计意图】

检验对“两个大模型节点串联”逻辑的理解。5反馈两个大模型节点串联的核心逻辑是“先出标题,再写正文”——这与人类的写作过程高度一致。标题节点专注产出爆款标题,正文节点围绕标题展开内容,这样标题和正文的匹配度更高。

切记:正文节点的输入必须引用标题节点的输出“标题”,否则标题和正文可能“各说各话”。【设计意图】

强调串联结构的核心逻辑和数据传递的正确方式。3反思如果运营内容生成工作流生成的标题很有吸引力,但正文内容比较平淡,你会优先调整哪个节点的系统提示词

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