智能基础及搭建应用 19

AI智能体搭建与应用授课教师专业（学科）新媒体教学课题协作增效：了解多智能体模式学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《AI智能体搭建与应用（基于Coze）（慕课版）》，乔海晔、杨忠明主编，人民邮电出版社，2026年5月一、学习目标描述1、知识目标

1）深入理解多智能体模式的学术定义与两大核心特点——各子Agent具备独立感知/决策/执行能力；各子Agent通过通信机制共享信息，形成协作链路。

2）系统掌握多智能体模式相较于单智能体模式的四大核心优势——更灵活的提示词配置、更丰富的工具与技能、更复杂的功能实现、更强大的上下文能力。

3）全面熟悉扣子开发平台中多Agents模式的界面布局——编排面板（全局配置）、画布（子Agent连接与编排）、预览与调试面板。

4）掌握扣子多Agents模式的特殊功能——开始节点设置、插入子Agent（含适用场景配置）、插入工作空间智能体（已发布的单Agent）、插入全局跳转条件。

2、能力目标

1）能够准确区分单智能体模式与多智能体模式在架构设计、提示词配置、工具集成、上下文管理等方面的差异。

2）能够在扣子平台中完成从单Agent模式到多Agents模式的切换操作。

3）能够理解并应用多智能体模式“任务拆解→专业分工→协同联动”的核心逻辑。

4）能够评估一个复杂任务是否适合采用多智能体模式，并给出选型理由。

3、素养目标

1）培养将一个宏大、模糊的复杂任务精准地分解为一系列定义清晰、可执行的子任务，并为每个子任务分配合适的智能体角色的架构能力。

2）在实践中体会不同智能体角色间信息传递、任务交接与协同配合的重要性，建立清晰的团队协作与项目管理意识。

3）激发创新思维，鼓励学生跳出单一工具的限制，主动思考如何运用多智能体模式跨领域、跨功能地整合资源，设计出更具综合性与创造力的解决方案。二、学习重点及难点学习重点：

多智能体模式的定义与两大核心特点；多智能体模式相较于单智能体模式的四大核心优势（提示词配置/工具技能/功能实现/上下文能力）；扣子多Agents模式的界面布局（三个面板）与四大特殊功能（开始节点/插入子Agent/插入工作空间智能体/全局跳转条件）；全局跳转条件的优先级规则（高于节点适用场景，最多5个）。

学习难点：

理解多智能体模式“角色分工+独立配置”的核心逻辑如何解决单智能体“功能耦合度高、扩展灵活性差”的痛点；理解“更强大的上下文能力”的具体含义——一个智能体的输出结果如何灵活地作为另一个智能体的输入内容，形成信息传递链条；理解全局跳转条件与节点适用场景的区别与优先级关系。教学问题预测1.学生可能不理解“为什么需要多智能体”——认为“一个智能体加更多功能不就行了？”

2.学生可能混淆“多智能体”和“工作流”的概念——认为两者都是“多个步骤组合在一起”。

3.在讲解扣子多Agents模式的“全局跳转条件”时，学生可能不理解它与工作流“连线”的区别——为什么不需要像工作流那样画线连接？

4.学生可能不理解“开始节点”的两种设置形式——不清楚什么时候该设“上一次回复用户的节点”，什么时候该设“开始节点”。四、教学问题解决方案1.

“全能员工vs专业团队”类比：单智能体就像一个“全能员工”——什么都会一点，但什么都不精通，而且能力越全、提示词越冗长，越容易出错。多智能体就像一个“专业团队”——文案专家写文案、设计专家做图、数据分析师做分析，各司其职、高效协作。教材中明确指出“单一智能体若集成所有功能，会导致提示词冗余、调试困难且响应效率低下”——这正是多智能体的价值所在。

2.

“流水线vs自由协作”区分工作流与多智能体：工作流是“固定流水线”——每一步固定、顺序固定、不能变通；多智能体是“自由协作团队”——智能体之间可以灵活沟通、根据情况动态调整。工作流适合“标准化流程”，多智能体适合“需要判断和灵活处理的复杂任务”。教材中“全局跳转条件”的特点（优先级高于节点适用场景）正是这种灵活性的体现。

3.

“智能路由”类比全局跳转条件：全局跳转条件就像一个“智能路由”——用户输入信息后，系统自动判断“这个需求应该交给谁”，然后直接跳转。不需要画线连接，因为不是“顺序执行”，而是“意图判断→自动分发”。教材中强调“全局跳转条件的优先级高于节点适用场景”——这意味着它是“最高决策者”。

4.

“入口选择”类比开始节点设置：设置“上一次回复用户的节点”=“谁在跟用户说话，就让谁继续回应”（适合连贯对话）；设置“开始节点”=“每次用户说话都重新判断应该交给谁”（适合每次需求都不同的复杂场景）。教材中“该节点会根据子Agent的适用场景，把用户消息移交给适用的子Agent节点”正是后者的工作机制。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：

1.《AI智能体搭建与应用（基于Coze）（慕课版）》，乔海晔、杨忠明主编，人民邮电出版社，2026年5月，项目九“任务一了解多智能体模式”。

2.扣子开发平台官方文档。

在线课程和平台：

1.扣子开发平台（用于课堂演示单Agent到多Agents的切换、界面布局讲解、特殊功能演示）。

2.教材图9-1至图9-6（用于界面讲解与功能说明）。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目名称：

“多智能体模式认知与平台操作实战”

项目目标

1.学生能够深入理解多智能体模式的定义、核心特点及其与单智能体的差异。

2.学生能够在扣子平台上完成从单Agent模式到多Agents模式的切换与界面认知。

3.学生能够理解多Agents模式的四大特殊功能及其应用场景。

项目任务及要求

任务一：单智能体vs多智能体对比分析

任务内容

请每位学生独立完成以下分析：

（1）多智能体模式的定义是什么？它的两大核心特点分别是什么？

（2）多智能体模式相较于单智能体模式有哪四大优势？请分别说明。

（3）假设你要搭建一个“产品市场推广”智能体（包含数据调研、文案创作、设计生成、效果分析四个环节），你会选择单智能体还是多智能体？说明理由。

（4）教材中提到的“A2A协议”是什么？它解决了什么问题？

要求

（1）四大优势需完整列出。

（2）选型判断需给出明确的理由。

任务二：扣子多Agents模式界面认知与操作

任务内容

请学生跟随教师操作，同步完成以下步骤：

（1）在扣子平台上创建一个新的智能体。

（2）单击“人设与回复逻辑”面板上方的切换按钮，将智能体模式切换为“多Agents”。

（3）观察多Agents模式编排页面的三个面板，确认其布局与功能。

（4）了解四大特殊功能的位置与作用：开始节点、插入子Agent、插入工作空间智能体、插入全局跳转条件。

要求

（1）成功完成模式切换操作。

（2）能够说出三个面板的名称和功能。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间导入【参考导语】

同学们，这是本课程的最后一个项目了——多智能体协同运作。

前面我们学了各种各样的智能体：文案生成、图文生成、电商客服、视觉设计、新媒体运营……每一个都很能干。但大家想过一个问题——如果让它们“组队”一起工作呢？

比如你要做一个“新产品市场推广”——需要一个写文案的、一个做海报的、一个做竞品分析的、一个投广告的……如果能让多个智能体各司其职、协同工作，效率会提升多少？

这就是今天要学的——多智能体模式。【设计意图】

从“多个智能体组队工作”的想象切入，激发学生对多智能体协同的兴趣。本课介绍【参考导语】

本节课我们将学习：

第一步，定义与特点——什么是多智能体模式？它有什么核心特点？

第二步，四大优势——为什么多智能体比单智能体更强大？

第三步，扣子平台实操——如何切换多Agents模式？界面长什么样？四大特殊功能怎么用？【设计意图】

明确本节课的三段式结构——“定义→优势→平台实操”。5输入知识目标1

能力目标1【参考导语】

首先，理解什么是多智能体模式。请大家阅读“任务一”中“多智能体模式的定义”部分。

【教学内容】

多智能体模式的定义：由两个及以上的子Agent组成的系统形态，各子Agent通过预设协议或动态协商实现信息共享、角色分工与行动协调，共同完成单一智能体难以胜任的复杂目标。

两大核心特点：

①每个子Agent都配置了相对应的提示词与工具，具备独立的感知、决策与执行能力，可完成专属任务。

②各子Agent通过通信机制共享关键信息，形成目标一致的协作链路。

“单一智能体难以胜任”

是多智能体的关键触发条件——当任务复杂度超出单个智能体的能力边界时，才需要多智能体。【项目任务】

1.定义拆解：逐句分析定义中的关键要素。

2.核心特点提炼：两大特点逐一讲解。

3.问题驱动：提问“什么情况下单一智能体‘难以胜任’？”，引导学生思考多智能体的适用条件。【设计意图】

通过定义拆解和特点提炼，建立多智能体模式的初步认知。

【教学资源】

教材“多智能体模式的定义”部分10输出好，来检验一下：

（1）多智能体模式的定义是什么？

（2）多智能体模式的两大核心特点分别是什么？

（3）“各子Agent具备独立的感知、决策与执行能力”意味着什么？

（学生回答后总结）【教法学法】

问答互动+定义要素回顾。【设计意图】

检验对定义和核心特点的理解。5反馈注意定义中的关键表述——“共同完成单一智能体难以胜任的复杂目标”。多智能体不是“为了酷而用”，而是“因为任务太复杂，一个智能体搞不定”。场景复杂度决定架构选择——这是选型的基本原则。【设计意图】

强调多智能体的适用边界——“复杂任务驱动”。3反思你觉得“写一篇3000字的行业分析报告”适合用单智能体还是多智能体？为什么？【设计意图】引导学生思考任务复杂度与架构选择的关系。2输入知识目标2

能力目标1

能力目标4【参考导语】

理解了定义之后，我们来深入分析——为什么多智能体比单智能体更强大？

请大家阅读“多智能体模式的优势”部分。

【教学内容】

多智能体模式相较于单智能体模式的四大核心优势：

①更灵活的提示词配置——单智能体需将全流程逻辑整合为单一提示词，内容冗长、调试耦合度高；多智能体为每个子Agent匹配专属提示词，仅聚焦其核心职责，修改某一环节不影响其他环节。

②更丰富的工具与技能——单智能体配置复杂工具逻辑容易出错；多智能体模式下每个节点独立配置工具，通过“职责隔离”实现工具效能最大化，问题排查精准。

③更复杂的功能实现——灵活的提示词配置+丰富的工具技能→任务拆解→专业分工→协同联动，扩展单智能体功能边界。

④更强大的上下文能力——一个智能体的输出结果可灵活作为另一个智能体的输入，形成信息传递链条，确保整个系统的上下文一致性和连贯性。【项目任务】

请学生完成以下分析：

（1）四大优势分别是什么？

（2）用“产品市场推广”场景为例，说明四大优势如何体现。

（3）为什么说“更强大的上下文能力”是多智能体的重要优势？

【教法学法】

1.对比教学：单智能体vs多智能体，四大维度逐一对比。

2.类比教学：“全能员工vs专业团队”。

3.场景分析：以“产品市场推广”为例，分析四大优势的体现。【设计意图】

通过对比教学和场景分析，系统掌握多智能体的四大优势。

【教学资源】

教材“多智能体模式的优势”部分12输出好，提问：

（1）四大优势分别是什么？

（2）“更灵活的提示词配置”具体体现在哪里？

（3）“更强大的上下文能力”中，一个智能体的输出如何传递给另一个智能体？

（学生回答）

（总结）提示词灵活→工具丰富→功能复杂→上下文强大——层层递进。【教法学法】问答互动+优势梳理。【设计意图】

检验对四大优势的理解。5反馈四大优势之间存在逻辑递进关系：灵活的提示词配置是基础，丰富的工具技能是支撑，复杂的功能实现是结果，强大的上下文能力是贯穿始终的保障。这四者共同构成了多智能体超越单智能体的核心竞争力。【设计意图】

强调四大优势之间的逻辑递进关系。3反思如果一个多智能体系统出现了输出不稳定的问题，按照“提示词灵活→工具丰富→功能复杂→上下文强大”的逻辑链条，你会从哪个环节开始排查？【设计意图】

引导学生建立问题排查的系统思维。2输入知识目标3

知识目标4

能力目标2

能力目标3【参考导语】

接下来进入实操环节——扣子中的多Agents模式。请大家打开扣子平台，跟随操作。

【教学内容】

切换多Agents模式：创建智能体后，单击“人设与回复逻辑”面板上方的模式切换按钮，选择“多Agents”。

多Agents模式编排页面三个面板：

①左侧“编排”面板——全局配置（人设与回复逻辑、触发器、变量、数据库等）。

②中间“画布”——添加和连接子Agent的核心区域。

③右侧“预览与调试”面板——检查与调试智能体运行情况。

四大特殊功能：

①开始节点——两种设置形式：“上一次回复用户的节点”（连贯对话）或“开始节点”（每次重新判断分发）。

②插入子Agent——核心功能，每个子Agent可独立配置模型、提示词、技能，重点是“适用场景”描述。

③插入工作空间智能体——将已发布的单Agent作为节点插入到多智能体中。

④插入全局跳转条件——用户输入满足条件时立即跳转到对应Agent，优先级高于节点适用场景，最多5个。【项目任务】

请学生完成以下操作：

（1）在扣子平台上创建一个新智能体，切换为“多Agents”模式。

（2）观察三个面板的布局和功能标识。

（3）在画布中找到“插入子Agent”和“插入全局跳转条件”的入口。

（4）理解开始节点的两种设置形式的区别。

【教法学法】

1.分步演示+学生同步操作。

2.三个面板逐一介绍。

3.四大特殊功能逐一讲解+演示。

4.类比教学：全局跳转条件=“智能路由”（自动判断并分发）。【设计意图】

通过同步操作和功能演示，让学生掌握扣子多Agents模式的界面与核心功能。

【教学资源】

教材“扣子中的多智能体模式”部分、图9-1至图9-6、扣子开发平台15输出好，提问：

（1）多Agents模式编排页面的三个面板分别是什么？

（2）四大特殊功能分别是什么？

（3）开始节点的两种设置形式有什么区别？

（4）全局跳转条件的优先级规则是什么？

（学生回答）

（总结）三个面板、四大功能、两种开始节点设置——核心框架清晰了。【教法学法】问答互动+功能回顾。【设计意图】检验对界面布局和四大特殊功能的理解。5反馈注意全局跳转条件的优先级——“全局跳转条件的优先级高于节点适用场景”。这意味着：只要你设置了全局跳转条件，系统会优先判断是否满足跳转条件，再考虑子Agent的适用场景。这是多Agents模式的核心控制机制——让系统“先按规则跳转，再按场景匹配”。【设计意图】强调全局跳转条件的优先级规则。3反思如果全局跳转条件和子Agent的适用场景都匹配了用户输入，系统会优先执行哪个？（全局跳转条件——因为优先级更高）【设计意图】引导学生理解优先级规则的实际应用。2课后作业实训任务：

1.在扣子平台上完成以下操作：

（1）创建一个新智能体，切换为“多Agents”模式。

（2）截屏保存三个面板的布局。

（3）在画布中插入一个子Agent，填写“适用场景”描述。

（4）设置