智能基础搭建应用 3

《AI智能体搭建与应用》期末考试试卷（三）题号一二三四五总分复核人得分注意事项：本试卷为闭卷考试。应根据授课内容展开描述，有独到见解可加分。请在两小时时间以内完成。得分阅卷人一、单选题（每小题1分，共10分）在扣子开发平台中，知识库的创建流程中，“分段策略”的主要作用是（）A.决定知识库的名称和描述B.控制知识文档如何被切分成独立的知识片段C.选择知识库的存储位置D.设置知识库的访问权限答案：B在视觉设计智能体中，用于预设设计框架、运行时再填入实际内容的扣子特色功能是（）A.工作流节点B.画板功能C.插件功能D.知识库功能答案：B在扣子平台的多Agents模式中，全局跳转条件在一个智能体中最多可以添加（）A.3个B.5个C.10个D.无限制答案：B新媒体运营智能体中，内容日历计划生成功能的核心作用是（）A.生成爆款标题B.明确每日发布日期、时段及对应内容，形成可落地的发布规划C.检查内容合规性D.生成配图答案：B在自动生成PPT智能体中，选择具备“深度思考”能力的模型的主要原因是（）A.模型响应速度更快B.模型能精准理解用户需求、匹配PPT版式逻辑，避免内容与版式脱节C.模型成本更低D.模型支持更多语言答案：B在字体设计智能体中，选择大模型的核心标准是（）A.模型参数规模最大B.模型具备较强的中文生成能力C.模型训练成本最低D.模型只支持英文答案：B在电商客服智能体的对话流中，意图识别节点的“会话历史”功能的作用是（）A.记录用户的历史订单信息B.让模型在识别意图时参考对话历史，提升多轮对话的准确性C.保存用户的个人信息D.自动生成客服话术答案：B在扣子开发平台中，结束节点配置“流式输出”的主要作用是（）A.增加输出内容的长度B.让模型在完全生成所有内容之前就一部分一部分地返回结果，减少用户等待时间C.改变输出内容的语言D.将输出内容保存到数据库答案：B在竞品分析工作流中，用于采集竞品账号公开数据的节点是（）A.大模型节点B.开始节点C.链接读取插件节点D.结束节点答案：C多智能体系统中，A2A（Agent-to-Agent）协议的核心价值是（）A.提高智能体的响应速度B.为不同平台创建的智能体建立标准化的通信规则，实现互操作性C.降低智能体的开发成本D.增加智能体的功能数量答案：B二、多选题（每小题1.5分，共15分）扣子开发平台中智能体的发布渠道包括（）A.扣子商店B.豆包C.飞书D.抖音小程序E.微信答案：ABCDE智能体工作流中常用的核心节点类型包括（）A.开始节点B.大模型节点C.结束节点D.插件节点E.选择器节点答案：ABCDE知识库更新与维护的核心方法包括（）A.周期性审查与版本控制B.数据同步与血缘管理C.质量监控与优化D.安全与合规管理E.运营与培训体系答案：ABCDE账号运营内容生成功能的子功能包括（）A.多平台内容类型生成B.内容日历计划生成C.内容标题与话题标签生成D.内容合规性检查E.内容数据统计分析答案：ABCD多Agents模式智能体的设计流程阶段包括（）A.创建智能体B.配置子AgentC.调试与使用D.硬件部署E.商业变现答案：ABC在扣子平台的“预览与调试”功能中，调试详情页可查看的信息包括（）A.运行耗时B.Token消耗量C.调用树D.节点输入输出信息E.火焰图答案：ABCDE演示文稿类AIGC工具在PPT编辑方面的功能包括（）A.快速更换主题排版与编辑B.扩写与简化内容C.生成演示备注D.自动配图E.自动生成演讲稿答案：ABC扣子开发平台的记忆功能中，变量和长期记忆的区别包括（）A.变量是会话级，长期记忆是跨会话级B.变量由用户手动创建，长期记忆由系统自动提取C.变量只能存储文本，长期记忆只能存储数字D.变量可以随时修改，长期记忆不可修改E.变量和长期记忆功能完全相同答案：AB智能会议记录与总结智能体工作流的节点包括（）A.音频提取节点B.语音识别节点C.大模型节点D.图像生成节点E.结束节点答案：ABCE多智能体系统的经典设计模式包括（）A.顺序模式B.路由模式C.并行模式D.循环模式E.跳跃模式答案：ABC三、名词解释（每题3分，共15分）思维链答：思维链（ChainofThought，CoT）是一种提示词技术，通过引导大模型在给出最终答案之前先输出一系列连贯的、中间的推理步骤，从而显著提升其在复杂问题上的逻辑推理能力。其主要优势包括：提升复杂任务的准确性、增强模型的可解释性、激发模型的潜力。对于足够强大的大模型而言，思维链能够解锁其深层次的推理能力。画板功能（在扣子平台中）答：画板功能是扣子开发平台的特色功能，通过工作流实现，允许用户将图片、文字等元素按照一定规则预先排列，然后再使用变量替换实际内容，类似于PPT中占位符的用法。其核心应用逻辑是通过预设统一的设计框架，限定作品的风格基调与设计语言，让AI聚焦于核心创意内容的生成，既保证了视觉呈现的一致性，又借助AI的生成能力实现了每次输出结果的差异化。适用场景（在扣子子Agent配置中）答：适用场景是扣子多Agents模式中配置子Agent时的一个关键设置项。用户需要在此处描述该子Agent用于何种功能、可以帮助用户解决哪些场景的问题。父级节点通过阅读子Agent的“适用场景”描述来判断用户需求应该分发给哪个子Agent。适用场景描述得越清晰、越具体，分发的准确率就越高。火焰图（在扣子调试中）答：火焰图是扣子开发平台调试详情页中的一种可视化性能分析工具，专门用于展示智能体在处理某个对话请求时各个环节的运行时间。通过横向的条形图展示各环节的耗时，开发者可以直观地了解哪个环节占用了最多的时间、哪个环节的性能表现不够理想，从而确定性能优化的重点和方向。使用火焰图时，建议“哪个环节最慢，优先优化哪里”。全域运营答：全域运营是指覆盖所有用户可能出现的新媒体平台的运营策略和实践活动。在新媒体运营智能体的语境下，全域运营强调打破渠道壁垒，通过一个智能体实现多个平台（小红书、抖音、公众号、微博等）的内容生成、适配与分发管理。其核心理念是“内容生产→多渠道适配→一键分发”的完整运营闭环，让智能体成为个人或企业的“运营中台”。四、简答题（每题10分，共40分）简述在扣子开发平台中，知识库创建时“分段策略”的选择依据是什么？为什么分段策略对知识库的检索效果至关重要？答：分段策略的选择依据主要包括以下几点：（1）文档的层级结构：如果文档有明显的标题层级（如一级标题、二级标题），应选择“将层级分段”，并设置合适的层数（如3级），按标题层级切分知识片段。（2）文档的内容类型：如果文档包含图片、表格等复杂元素，应选择“快速解析”或“高级解析”；如果文档以文字为主，快速解析即可满足需求。（3）文档的格式特征：如果文档使用了特殊的分段标识符（如“###”），应在分段策略中选择“自定义分段→分段标识符”，保持与文档的一致。分段策略对知识库检索效果至关重要的原因：分段策略决定了知识文档如何被切分成独立的知识片段，直接影响检索的精准度。分段太大，检索到的信息可能过于宽泛，无法精准回答用户的具体问题；分段太小，可能丢失上下文信息，导致回答缺乏连贯性。合理分段能确保用户提问时，系统能检索到信息最完整、相关性最高的内容片段。教材中提到“分段做得好，检索就准；分段做不好，智能体就找不到答案”。简述新媒体运营智能体中“内容合规性检查”子功能的设计思路及其重要性。答：“内容合规性检查”是账号运营内容生成功能的重要子功能。设计思路：（1）排查违规信息：自动检测内容中可能存在的违反平台规则的信息，如虚假宣传、敏感词汇、违规话术等。（2）适配各平台规则：不同平台有不同的内容规范（如抖音对食品类内容的审核标准更严），智能体需针对不同平台进行差异化检查。（3）确保价值观合规：检测内容是否符合主流价值观，避免传播不良信息。（4）提供修改方案：检测到问题时及时提示，并提供对应的修改建议，帮助用户快速修正内容。重要性：（1）避免限流或封号：新媒体账号的“生命线”是合规运营，违规内容可能导致限流、禁言甚至封号，前期的所有运营努力可能付诸东流。（2）保障账号长期健康运营：合规是内容持续产出的前提，合规性检查功能能帮助运营者从源头规避风险。（3）节省人工审核成本：人工逐条审核内容耗时长、易遗漏，智能体的自动化检查能大幅提升审核效率和覆盖率。简述扣子开发平台中“预览与调试”两大功能的核心区别及其在实际开发中的配合使用方式。答：“预览”和“调试”是扣子开发平台中两种不同但互补的测试功能，其核心区别如下：（1）预览——“用户视角”：模拟真实对话场景，让开发者以用户的身份与智能体互动，直观体验智能体的响应效果、功能完整性与整体交互表现。预览适用于快速验证“智能体是否能正常工作”。（2）调试——“开发者视角”：查看完整请求处理路径，获取各节点运行状态、性能指标、数据变换及异常信息等技术数据。调试适用于精准定位“为什么工作不正常”。实际开发中的配合使用方式：第一步，先用“预览”进行快速测试，发现表面问题（如回答内容错误、响应速度慢）。第二步，再进入“调试详情页”，通过调用树查看完整调用路径，找出问题所在的具体节点；通过火焰图查看各环节运行时间，发现性能瓶颈。第三步，根据调试结果修改节点配置，然后再次回到“预览”验证修改效果。两者循环使用，形成“测试→定位→修复→再测试”的迭代优化闭环。教材中的总结是“预览看效果，调试找原因；调用树看路径，火焰图看耗时”。简述多智能体系统的三种经典设计模式（顺序模式、路由模式、并行模式）的核心逻辑，并分别说明其适用场景。答：三种经典设计模式的核心逻辑及适用场景：（1）顺序模式：核心逻辑：将任务分解为一系列有序步骤，每个步骤由专门智能体负责，前一个智能体的输出作为后一个智能体的输入，依次传递直到完成整个任务，形成流水线作业模式。适用场景：层层递进的线性任务，需要逐步加工优化的流程。例如：学术论文审稿流程（初审→外审→终审），每一步都必须在前一步完成的基础上进行。（2）路由模式：核心逻辑：引入中央调度智能体（Router），负责接收用户查询并根据内容将其分配给最适合的专业智能体处理。各个专业智能体之间不直接通信，所有交互通过中央调度智能体进行。适用场景：多类型任务需要分类分发的场景。例如：智能客服系统（问题分类后分发给售后、售前、投诉等不同专业客服）、多语种翻译系统（根据目标语言分发给对应语种的翻译智能体）。（3）并行模式：核心逻辑：将任务同时分配给多个智能体并行处理，然后汇总整合各智能体的处理结果形成最终输出。适用场景：需要同时处理多个子任务的复杂场景。例如：金融风控系统（同时运行多个风险评估模型，综合各方结果做出判断）、多维度数据分析（同时进行不同维度的数据分析，汇总后形成完整报告）。教材总结：简单线性任务优先选择顺序模式，多类型任务处理优先选择路由模式，大规模复杂任务优先选择并行模式。五、材料分析题（20分）阅读以下关于某高校新媒体社团利用AI智能体进行校园活动宣传的案例材料：某高校新媒体社团“创媒社”计划在2026年秋季学期举办“校园文化节”系列活动，包括社团招新、文化展览、主题讲座和闭幕晚会四个子活动。社团成员决定利用扣子开发平台搭建一个“校园活动宣传智能体”，实现活动从策划到宣传的全流程AI辅助运营。在智能体搭建过程中，社团首先使用账号定位工作流，明确了账号定位为“校园文化活动的记录者与传播者”，目标受众为在校大学生（18-22岁），内容风格为“青春活力、贴近校园生活”。接着，社团使用活动策划辅助功能（参考项目七实训思路），输入活动基本信息（活动主题“校园文化节”、时间安排、预算、预期参与人数等），智能体输出了完整的活动策划方案，包含各子活动的具体流程、人员分工和宣传节点。在内容生成环节，社团使用账号运营内容生成工作流，为四个子活动分别生成了宣传内容。针对社团招新，生成了小红书“招新笔记”和抖音“招新短视频脚本”；针对文化展览，生成了公众号深度推文和宣传海报设计稿；针对主题讲座，生成了微博话题文案和讲座预告图文；针对闭幕晚会，生成了多平台联动的宣传视频脚本。在分发管理环节，社团将智能体发布到微信订阅号和抖音小程序，实现了内容的自动分发。同时，社团成员还利用智能体的数据统计功能，跟踪各平台内容的阅读量、互动率等数据，实时调整宣传策略。整个“校园文化节”期间，社团共发布了32篇内容，覆盖了小红书、抖音、公众号、微博四个平台，累计阅读量超过10万，参与活动的学生人数比上一年增长了40%。请分析：（1）该校园活动宣传智能体体现了新媒体运营智能体的哪些核心功能模块？请指出具体体现并简要说明。（2）社团在内容生成环节中，针对不同平台和不同活动类型采用了不同的内容策略。请分析这些策略分别体现了各平台的什么特点。（3）社团利用数据统计功能实时调整宣传策略，体现了新媒体运营中的什么理念？如果你来设计这个智能体，你还会增加什么功能来进一步提升活动宣传效果？请提出至少两条建议并说明理由。答：（1）该智能体体现的核心功能模块及具体体现：该校园活动宣传智能体体现了新媒体运营智能体的以下核心功能模块：①账号定位功能：社团首先使用账号定位工作流，明确了账号定位为“校园文化活动的记录者与传播者”，目标受众为在校大学生（18-22岁），内容风格为“青春活力、贴近校园生活”。这对应教材中账号定位的四大子功能——定位诊断、目标受众画像、内容策略建议、差异化竞争点。②活动策划辅助功能：社团输入活动基本信息，智能体输出了完整的活动策划方案，包含各子活动的具体流程、人员分工和宣传节点。这体现了教材项目七实训中“校园新媒体活动策划辅助智能体”的核心能力——基于活动基本信息生成结构化方案。③账号运营内容生成功能：社团为四个子活动分别生成了适配不同平台的宣传内容（小红书笔记、抖音脚本、公众号推文、微博文案、海报、视频脚本等）。这对应教材中多平台内容类型生成的核心要求——适配不同平台特性。④多平台分发管理功能：社团将智能体发布到微信订阅号和抖音小程序，实现了内容的自动分发。这对应教材中“发布层面的多渠道管理”——依托扣子平台的官方发布能力实现多平台分发。⑤数据追踪与策略调整：社团利用数据统计功能跟踪各平台内容的阅读量、互动率等数据，实时调整宣传策略。这体现了教材中“数据驱动决策”的运营价值观。（2）不同平台的内容策略及平台特点：针对小红书：生成“招新笔记”，风格为“青春活力、贴近校园生活”——小红书用户偏爱“真实分享”和“种草笔记”，注重内容的视觉美观性和实用性，短篇幅内容更符合用户碎