CN114282524B 问卷信息结构化数据处理方法、系统和装置 （苏州众言网络科技股份有限公司）

本申请公开了一种问卷信息结构化数据处将答题内容的长文本切分为若干个符合语义的本申请解决相关技术中现有问卷内容分析不够卷信息分析的准确度，得到用户答题的有效内2获取回收的问卷题目的答题内容，对所述答题内容进行分词统计每个词汇组合的出现次数，计算每个词汇组合出现将所述目标词汇组合输入预先训练的文本分类算法模型中，得到所所述文本分类算法模型的训练过程包括：预设多个话题，将每个话细颗粒度话题和情感标签的映射关系作为所述文本分类算法模型的输入输出进行训练得容的长文本切分为若干个符合语义的词汇组合之后，在统计每个词汇组合的出现次数之义的词汇组合的删除请求，将所述新词汇加入所述词汇组合中和/或从若干个所述词汇组述答题内容的长文本切分为若干个符合语义分析处理模块，用于将所述目标词汇组合输入预先训练的文本分所述目标词汇组合对应的话题和所述话题附带的所述文本分类算法模型的训练过程包括：预设多个话题，将每个话细颗粒度话题和情感标签的映射关系作为所述文本分类算法模型的输入输出进行训练得38.一种电子设备，其特征在于，包括存储器9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述4述词汇组合中和/或从若干个所述词汇组合中删除用户请求删除5将所述答题内容的长文本切分为若干个符合语[0017]分析处理模块，用于将所述目标词汇组合输入预先训练得到所述目标词汇组合对应的话题和所述话题附带[0023]图2为本申请一个实施例提供的问卷信息结构化数据处理系统的主要模块示意[0025]图4为适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意6指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所[0031]图1示出了本申请一个实施例提供的一种问卷信息结构化数据处理方法的实现流将所述答题内容的长文本切分为若干个符合语7获取到答题内容的长文本内容后，可以将答题内容的长文本内容转换为字符串类型数据，过预先训练或选取现有NLP自然语言处理算法模型，将答题内容的长文本内容对应的字符NLP算法模型处理得到符合语义的词汇组合后，用户还可以自行添加分词算法未分割出的个词汇组合出现的频率大于一定阈值时将该词汇组合确定为目8所对应的所述答题内容。由此可通过话题观点统计数据识别用户关注最多的内容是什么、以及某观点关联的文本评价到底是正面居多还是负面居多，针对性的进行用户舆情研判，好的NLP文本分类算法模型，将答题内容中用户反馈的文本，映射到具体的细颗粒度话题9[0052]图2示出了本申请实施例提供的问卷信息结构化数据处理系统的主要模块示意[0055]统计模块202，用于统计每个词汇组合的出现次数，计算每个词汇组合出现的频[0056]分析处理模块203，用于将所述目标词汇组合输入预先训练的文本分类算法模型获取到答题内容的长文本内容后，可以将答题内容的长文本内容转换为字符串类型数据，过预先训练或选取现有NLP自然语言处理算法模型，将答题内容的长文本内容对应的字符NLP算法模型处理得到符合语义的词汇组合后，用户还可以自行添加分词算法未分割出的当每个词汇组合出现的频率大于一定阈值时将该词汇组合确定为目标[0067]对于分析处理模块203：用于将所述目标词汇组合输入预先训练的文本分类算法所对应的所述答题内容。由此可通过话题观点统计数据识别用户关注最多的内容是什么、以及某观点关联的文本评价到底是正面居多还是负面居多，针对性的进行用户舆情研判，好的NLP文本分类算法模型，将答题内容中用户反馈的文本，映射到具体的细颗粒度话题[0075]图3示出了可以应用本申请实施例的问卷信息结构化数据处理方法或系统的示例存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而的计算机程序根据需要被安装入存储部分4申请中，