《供应链数字化运营》项目八数字化供应链发展趋势 任务一 探索数字化技术的发展趋势

项目八

数字化供应链发展趋势《供应链数字化运营》任务一

探索数字化技术的发展趋势知识目标：了解基础性技术与关键性技术在供应链中的应用。技能目标：能够熟知基础性技术与关键性技术在供应链中的应用素养目标：把握数字化时代趋势，培养时代意识，肩负时代责任，具备统筹全局的思维能力学习目标一

基础性技术二

关键性技术知识点框架Part01基础性技术基础性技术“加码算力”面临的三大挑战解决两大问题：算力资源分布不均如何化零为整，实现力量最大化供需不平衡算力类型千差万别算力基础性技术如作为服务器的计算机内部硬件驱动。DAS仍是计算机系统中最常用的数据存储方法。DASNAS是一种专业的网络文件存储及文件备份设备，以文件的I/O方式进行数据传输。NASSAN是指存储设备相互连接且与一台服务器或一个服务器群相连的网络。其中的服务器用作SAN的接入点。SAN存储基础性技术我国能源技术体系能源基础性技术能源我国能源技术体系Part02关键性技术关键性技术大数据特点总结为“5V”1大量（Volume）2高速（Velocity）3多样（Variety）4低价值密度（Value）5真实性（Veracity）大数据关键性技术在大数据时代，供应链面临前所未有的机遇和挑战，企业可以依托大数据技术来提升供应链管理水平。例如通过大量历史数据的分析整合，建立大数据分析模型。还能对供应链全流程动态的大量数据进行采集，实现供应链可视化管理。大数据在供应链中的应用关键性技术人工智能→模拟人的某些思维过程计算机实现智能的远离制造类似于人脑智能的计算机是计算机能实现更高层次的应用思维过程智能行为AI关键性技术金融行业应用人工智能技术来辅助金融交易、授信中的决策，使金融服务更具个性化和智能化。物流环节应用大数据智能，通过分析大量历史数据，建立相关预测模型，支撑商品库存和配送规划，进而实现物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。智能技术集成化、产品化的人工智能产品广泛应用于供应链的各个环节。AI在供应链中的应用关键性技术物联网利用二维码、射频识别

各类传感器等技术和设备实现物与人之间的信息交互的智能基础设施物联网关键性技术物联网在供应链中的应用生产制造环节，物联网可以实现对厂房的机械设备及室内环境等情况进行联网监控；物流环节中，能通过信息技术对货物以及运输车辆的全过程进行监控；零售环节中能将便利店、售货机等进行联网，分析用户画像，进行精准推送；同时，它还应用于各类产业。关键性技术云计算包括以下几种层次IaaS（基础设施即服务）PaaS（平台即服务）SaaS（软件即服务）云计算关键性技术云计算在供应链中的应用云计算技术提供了有效且易于理解的分析。这使企业可以快速访问分析信息，并减少了人工数据分析所涉及的成本。随着企业的发展，云计算软件可以通过多种方式简化过渡的过程。通过保护供应链管理者不受市场波动的影响，可以实现快速增长。集成是云计算技术最显著的作用之一。关键性技术虚拟现实构成综合集成系统环境虚拟环境计算机图形学图像处理模式识别多传感器语音处理网络等技术虚拟现实关键性技术VR能够实现远程监视操作VR还能提高数据采集和可视化能力高保真度虚拟环境将对供应链组织中的人力资源产生重大影响虚拟现实在供应链中的应用素养园地

10月，2022第七届IDC中国数字化转型年度盛典将在北京举办，清华大学地球系统科学系教授、英国国家社