CN114331939B 同态滤波的细节增强多曝光图像融合方法及可存储介质 （安徽大学）

同态滤波的细节增强多曝光图像融合方法本发明公开了一种基于同态滤波的细节增利用权重图的高斯金字塔和图像序列的同态滤波细节增强的拉普拉斯金字塔重构金字塔得到在具有原来输入图像的大部分细节的同时也保2根据局部对比度权重算法、曝光量权重算法计算出图像序列中的各个像素的权重信利用权重图的高斯金字塔和图像序列的同态滤波细节增强的拉普拉斯金字塔重构金A,(i,)="(,j)*h(i,ln=1,2,…,N;的局部对比度值，|·|表示取绝对值计算，1"(,)表示第n张图像灰度图(i,j)位置的其中w1n(i,j)表示第n张图(i,j)位置的局部对比度权重值；首先对图像序列灰度图归一化到[0,1]区间上，用阈值把每幅图像分成两部分分"(,)按照最优阈值把图像划分为G1和G2两个部分，G1部分是由灰度值大于T2的像素组成，3其中，明"(i,i1)e"(i,i)>Tn},i(i,i)e"(,)STσ控制曲线2.根据权利要求1所述的一种基于同态滤波的细节增强多曝光图像融合方法，其特征3.根据权利要求2所述的一种基于同态滤波的细节增强多曝光图像融合方法，其特征(,i)通过计算直方图均衡化图像与静态背景图像之间的颜色相异度来采用形态学算子对颜色相异度初始权重图细化44.根据权利要求2所述的一种基于同态滤波的细节增强多曝光图像融合方法，其特征基于同态滤波细节增强的金字塔融合：分别用高斯金字塔和拉普得到增强后的图像序列的拉普拉斯金字塔后，用权重图的高计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任意一项所述的一种基于同态滤波的细5[0002]目前宽动态融合的方法主要有：高动态范围(HDR)成像和多曝光图像融合(MEF通过HDR成像方法生成的HDR图像不能直接显示在LDR常规设备上。因此，使用色调映射将[0006]多曝光图像融合(MEF)方法就是由普通的图像获取设备，采取不同的曝光拍摄同[0007]现有的MEF方法大多是通过对输入图像进行不同曝光水平的加权平均来生成融合6[0016]利用权重图的高斯金字塔和图像序列的同态滤波细节增强的拉普拉斯金字塔重7i(,)"(i,i2)e(i,)=Tn},σ控制[0039]Ii[0041]通过计算直方图均衡化图像与静态背景图像之间的颜色8序被处理器执行时实现任意一项所述的一种基于同态滤波的细节增强多曝光图像融合方9[0067]本发明实施例公开了一种基于同态滤波的细节增强多曝光图像融合方法，如图1[0072]利用权重图的高斯金字塔和图像序列的同态滤波细节增强的拉普拉斯金字塔重缘和纹理信息包含在梯度变化中，因此采用边缘检测良好的Laplacian滤波器进行局部对[0082]曝光量权重的目的是选择曝光较好的区域，避免融合图像出现曝光不足(值为0)因此采用高斯曲线给曝光良好的区域分配较高的权重，对曝光不好的区域分配较低的权分别求总平均，若一幅图像G1部分(或G2部分)的均值小于或等于它们相应部分的总平均，这部分图像在整个图像序列中亮度偏低，那么图像中亮度偏高的部分是曝光良好的部分，[0099]I(i,j)=leq{I,(i,j)n=1,2,…,N;腐蚀运算。wsa,(i,j)为第n张图像位置(i,j)处的颜色相异度节的同时也能保留低频信号，因此创新性地提出了基于同态滤波细节增强的金字塔融合：机程序被处理器执行时实现任意一项的一种基于同态滤波