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文档简介

实时调用的指标监控阈值，以提高服务的可用2获取历史业务数据，从所述历史业务数据中提取得到业务性能指标以及机器性能指所述从所述历史业务数据中提取得到业务性能指标以及机器性能根据所述业务性能指标样本以及所述机器性能指标样本，根据机器根据所述业务性能指标的结果集以及所述机器性能指标放标识以及操作标识匹配所述流量规则。数据获取单元，用于获取历史业务数据，从所述历史业务数据3机器学习单元，用于根据所述业务性能指标样本以及所述机器性能策略执行单元，用于匹配流量规则，根据所述流量规则以及所述指程序在由处理器执行时用于运行如权利要求1-5中任一项所述的一种高并发自动扩缩容方4[0006]根据所述业务性能指标以及所述机器性能指标，通过训[0014]根据关键字段对所述历史业务数据进行分类得到业务性能指标样本以及机器性56中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适服务资源情况动态控制开放各个服务的实时调用的最大或最小的每秒事务数7务性能指标样本以及机器性能指标样本，在决策树中根据指标特征生成不同的预测结果，并从预测结果中选择合适的数据存储至模型对应算结果的可信度阈值)，那么此条模型规则就可以设置为当并发为200时，调整令牌数为8限流令牌数的限流策略之间的匹配结果，判断这一匹配结果是否达到设定的可信度阈值，9[0080]具体地，实施例在应用调用服务网关时，网关根据应用ID(APP_ID)、服务ID[0094]在一实施例中，API服务网关通过部署在服务侧的采集Agent获取机器和服务POD涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反应导致整个系统崩溃。API服务网关通过对应[0096]第二方面，本申请提供可以实现第一方面中方法的一种[0107]在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被备而使用。些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限

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