CN114358632B 查勘任务分配方法、装置、电子设备及存储介质 (平安科技(深圳)有限公司)_第1页
CN114358632B 查勘任务分配方法、装置、电子设备及存储介质 (平安科技(深圳)有限公司)_第2页
CN114358632B 查勘任务分配方法、装置、电子设备及存储介质 (平安科技(深圳)有限公司)_第3页
CN114358632B 查勘任务分配方法、装置、电子设备及存储介质 (平安科技(深圳)有限公司)_第4页
CN114358632B 查勘任务分配方法、装置、电子设备及存储介质 (平安科技(深圳)有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩36页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

道福安社区益田路5033号平安金融中本申请实施例提供了一种查勘任务分配方和预设的案件识别模型对预设区域的目标案件分析模型对目标查勘数据和案件处理数据进行2通过所述初步查勘数据和预设的案件识别模型对预设区域的目标案件进行识别处理,得到所述目标案件的目标查勘数据和所述目标案件的案通过预先训练的数据分析模型对所述目标查勘数据和所述案件处理数据进行数据分根据所述预测查勘指标与参考查勘指标,对所述目标查勘数据进所述根据所述原始案件数据和所述业务数据进行案件模拟分析,得到初步查勘数据,通过泊松分布对所述原始案件数据和所述业务数据进行数据预处理,利用蒙特卡洛算法和所述目标案情数据对所述目标根据所述查勘员调度数据输出第一调度指令;所述第一调度采集第一预设时段内发生在每一所述网格地图内的案情,得到所述通过预设的案件识别模型获取预设区域在第二预设时段内存在的所述目标案件的案根据所述目标查勘数据调度对应的目标查勘员,并指示所述目标查勘员析模型对所述目标查勘数据和所述案件处理数据进行数据分析,得到预测查勘指标的步通过所述数据分析模型的卷积层分别对所述目标查勘数据和所述案件处理数据进行3通过所述数据分析模型的池化层分别对所述目标查勘向量和所述案件处理向量进行通过所述数据分析模型的全连接层对所述查勘特征向量和所述案件处理特征向量进通过所述数据分析模型的预设函数和查勘类别标签对综将所述微调数据和所述目标查勘数据输入至预设的深度学通过所述深度学习模型和所述微调指标对所述目标查勘数据进行微调通过所述深度学习模型的测算函数和环境影响因子对所述待测算查勘数据进行人力6.根据权利要求1至5任一项所述的查勘任务分配将所述样本查勘数据和所述样本案件处理数据输入到数据分通过所述数据分析模型的损失函数计算出样根据所述样本查勘指标对所述数据分析模型的损失函数进行优化,以模拟分析模块,用于根据所述原始案件数据和所述业务数据进行案件模拟分识别模块,用于通过所述初步查勘数据和预设的案件识别模型数据分析模块,用于通过预先训练的数据分析模型对所述目标人力测算模块,用于根据所述预测查勘指标与参考查勘指标,所述根据所述原始案件数据和所述业务数据进行案件模拟分析,得到初步查勘数据,通过泊松分布对所述原始案件数据和所述业务数据进行数据预处理,4利用蒙特卡洛算法和所述目标案情数据对所述目标根据所述查勘员调度数据输出第一调度指令;所述第一调度上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通5[0007]通过所述初步查勘数据和预设的案件识别模型对预设区域的目标案件进行识别[0008]通过预先训练的数据分析模型对所述目标查勘数据和所述案件处理数据进行数[0015]在一些实施例,所述根据所述原始案件数据和所述业务6[0021]通过预设的案件识别模型获取预设区域在第二预设时段内存在的所述目标案件[0022]若所述案件数量大于0,则根据预设的优先级顺序对所述初步查勘数据进行筛选[0025]通过所述数据分析模型的卷积层分别对所述目标查勘数据和所述案件处理数据[0026]通过所述数据分析模型的池化层分别对所述目标查勘向量和所述案件处理向量[0027]通过所述数据分析模型的全连接层对所述查勘特征向量和所述案件处理特征向[0028]通过所述数据分析模型的预设函数和查勘类别标签对综合查勘向量进行激活处[0034]通过所述深度学习模型的测算函数和环境影响因子对所述待测算查勘数据进行7[0043]模拟分析模块,用于根据所述原始案件数据和所述业务8技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,布是最重要的离散分布之一,它多出现在当X表示在一定的时间或空间内出现的事件个数9瞬时速率λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出学习的概念源于人工神经网络的研究,含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结[0093]请参阅图2,在一些实施例中,步骤S101可以包括但不限于包括步骤S201至步骤[0097]在一些实施例的步骤S201100的比例将目标地图缩放成对应的小地图,并将目标地图切分成多个1km*1km的网格地[0100]请参阅图3,在一些实施例中,步骤S102可以包括但不限于包括步骤S301至步骤[0108]在一些实施例的步骤S302中,通过蒙特卡洛算法对目标案情数据进行模拟分值等于每一网格地图内目标案件的发生概率P(X=k)[0110]在一些实施例的步骤S304中,可以对查勘员调度数据和[0111]请参阅图4,在一些实施例中,步骤S103可以包括但不限于包括步骤S401至步骤[0124]在一些实施例的步骤S501[0127]在一些实施例的步骤S504中,采用Transformer算法对样本查勘数据和样本案件查勘数据进行特征提取,采用Transformer算法对案件处理数据和目标查勘数据进行编码和初始案件处理向量进行最大池化处理,得到查勘最大池化特征和案件处理最大池化特[0137]步骤S604,在全连接层通过softmax函数对目标查勘特征向量和目标案件处理特过softmax函数在预设的查勘类别标签上创建一个概率分布,从而根据概率分布对目标查[0146]在一些实施例的步骤S703和步骤S704中,通过输入层对[0147]在一些实施例的步骤S705中,通过隐藏层的sigmoid函数和环境影响因子对待测[0149]通过sigmoid函数能够根据待测算查勘数据中的基准查勘员人数、目标案件数量[0155]识别模块803,用于通过初步查勘数据和预设的案件识别模型对预设区域的目标[0156]数据分析模块804,用于通过预先训练的数据分析模型对目标查勘数据和案件处[0159]该查勘任务分配装置的具体实施方式与上述查勘任务分配方法的具体实施例基储器上并可在处理器上运行的程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据[0171]本领域技术人员可以理解的是,图1-7中示出的技术方案并不构成对本申请实施可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论