旅游服务业市场细分研究及智慧旅游技术应用与景区品牌特色发展创新模式分析报告

旅游服务业市场细分研究及智慧旅游技术应用与景区品牌特色发展创新模式分析报告目录一、旅游服务业市场细分研究现状与发展趋势分析 31、旅游服务业市场细分的现状分析 32、旅游市场细分的竞争格局与数据支撑 3二、智慧旅游技术应用的现状与前沿发展 41、智慧旅游核心技术应用现状 4大数据与人工智能在游客画像分析与精准推荐中的应用案例 42、智慧旅游平台建设与技术融合趋势 5一机游”平台在云南、浙江等地的成功运营模式分析 5三、景区品牌特色发展的驱动因素与创新路径 71、景区品牌建设的政策支持与市场需求 7国家文旅融合政策对景区品牌化发展的引导与资金扶持 7消费者对个性化、沉浸式旅游体验的崛起推动品牌差异化 82、景区特色化发展创新模式探索 10文化+旅游”模式：非遗、民俗与景区深度融合案例研究 10四、旅游服务业投资策略与风险评估体系构建 121、旅游服务业投资热点与潜力领域分析 12智慧旅游基础设施投资回报周期与盈利模式评估 122、行业风险识别与投资决策支持体系 13政策变动、公共卫生事件与自然灾害对旅游投资的冲击评估 13摘要旅游服务业作为现代服务业的重要组成部分，近年来在全球范围内持续快速发展，其市场规模不断扩大，2023年全球旅游服务业市场规模已突破9.5万亿美元，预计到2030年将增长至14.2万亿美元，年均复合增长率保持在6.1%左右，展现出强劲的发展韧性与广阔的增长潜力，在此背景下，市场细分已成为旅游企业实现精准营销和提升服务效率的关键手段，依据消费者行为、出行目的、消费能力及偏好特征，旅游市场可细分为观光旅游、休闲度假、商务旅行、探亲访友、研学旅行、康养旅游及定制旅游等多个子市场，其中休闲度假与康养旅游板块增长尤为显著，2023年分别占市场份额的32%和14%，预计到2028年康养旅游市场规模将突破2.1万亿美元，成为驱动行业转型升级的重要力量，与此同时，智慧旅游技术的广泛应用正深刻重塑旅游服务的供给模式与消费体验，大数据、人工智能、物联网、5G及区块链等新一代信息技术在景区管理、游客服务、营销推广和安全监控等方面发挥着越来越重要的作用，例如，国内主要5A级景区已基本完成智慧化升级，通过智能导览系统、无人售票、人脸识别入园、实时客流监测与调控等技术手段，显著提升了运营效率与游客满意度，2023年全国智慧旅游相关投资总额达3200亿元人民币，同比增长18.7%，预计到2027年将突破6000亿元，智慧旅游平台用户规模已超过8.6亿人，占整体网民比例达82.4%，显示出高度的市场渗透率和技术接受度，技术驱动下的个性化推荐、沉浸式体验和虚拟现实导览等新型服务模式正在成为吸引年轻消费群体的重要抓手，此外，景区品牌特色发展创新模式成为提升核心竞争力的关键路径，越来越多景区开始摆脱同质化竞争，通过深挖地域文化、生态资源与历史底蕴，打造独具辨识度的品牌形象，如西安大唐不夜城通过“文化+科技+旅游”融合模式，成功塑造“盛唐文化”IP，年接待游客量突破3800万人次，品牌影响力指数位居全国前列，类似地，云南丽江、浙江乌镇、四川稻城亚丁等地也通过差异化定位与品牌叙事实现了可持续发展，未来景区发展将更加注重“内容创新+技术赋能+品牌塑造”三位一体的融合路径，预测到2030年，具备鲜明品牌特色和智慧化运营能力的头部景区将占据市场70%以上的优质客源份额，政府政策支持、产业资本投入与消费者需求升级将共同推动旅游服务业向高质量、智能化、品牌化方向纵深发展，形成以市场细分为基础、以智慧技术为支撑、以品牌创新为核心的现代化旅游产业体系。年份旅游服务业产能（万人次/年）实际产量（万人次）产能利用率（%）年需求量（万人次）占全球旅游服务市场比重（%）201968,00065,28096.064,50012.3202060,00038,40064.040,2009.1202162,00045,26073.046,8009.8202265,00052,65081.053,10010.5202369,00060,03087.061,50011.8一、旅游服务业市场细分研究现状与发展趋势分析1、旅游服务业市场细分的现状分析2、旅游市场细分的竞争格局与数据支撑年份旅游服务业总市场规模（亿元）智慧旅游技术渗透率（%）市场份额前三企业合计占比（%）景区平均门票价格（元）在线预订服务价格年增长率（%）2020520002835853.22021560003337884.12022580003938905.02023630004640936.22024（预估）680005442957.0二、智慧旅游技术应用的现状与前沿发展1、智慧旅游核心技术应用现状大数据与人工智能在游客画像分析与精准推荐中的应用案例随着旅游服务业的数字化转型不断加快，大数据与人工智能技术正逐步成为推动行业升级的核心驱动力。在游客画像分析与精准推荐系统的建设中，这两项技术的融合应用已展现出显著成效。根据中国旅游研究院发布的《2023年中国智慧旅游发展报告》显示，2022年我国智慧旅游市场规模已达到9,740亿元，预计到2026年将突破1.8万亿元，年均复合增长率保持在13.6%以上。在这一庞大的市场背景下，基于用户行为数据的深度挖掘与智能算法模型的应用，正在重塑旅游服务的供给方式。以国内知名OTA平台为例，其日均处理的游客行为数据量已超过50TB，涵盖搜索记录、预订偏好、停留时长、地理位置轨迹、消费金额分布等多个维度。这些数据通过分布式存储与实时计算架构进行清洗与整合，形成结构化用户数据库，为后续的画像建模提供坚实基础。某头部旅游平台在2023年第三季度的技术白皮书中披露，其已构建覆盖超过8亿用户的数字画像体系，每位用户的标签数量平均达到217项，包括人口统计特征、旅行动机、季节偏好、交通方式选择、住宿标准、餐饮倾向、文化兴趣等多维度信息。这些标签通过机器学习算法持续迭代优化，使得平台能够实现对用户需求的动态捕捉与预测。在实际应用中，某景区合作项目通过接入平台画像系统，在节假日高峰期实现了游客分流效率提升42%，商业配套区域的人均消费增长29%。该成果得益于系统对高价值客群的识别能力增强，能够提前7至14天预测潜在到访人群的结构分布，并据此制定营销策略与资源配置方案。人工智能模型采用深度神经网络架构，结合协同过滤与内容推荐机制，实现了推荐准确率从传统算法的58%提升至83%以上。在模型训练过程中，引入了时间序列分析与上下文感知技术，使推荐结果不仅基于历史偏好，还能结合当前天气、节庆活动、交通状况等环境变量进行动态调整。例如，在某历史文化景区的应用案例中，系统可根据游客实时位置与停留节奏，自动推送下一阶段适宜参观的展馆或表演场次，并附带个性化讲解音频与优惠套餐选项。该功能上线后，游客停留时长平均延长1.7小时，二次消费转化率提升至36.5%。同时，景区管理方通过后台数据分析模块，可实时监控各区域人流密度、服务响应速度与满意度反馈，形成闭环优化机制。从规划层面看，基于大数据的趋势预测能力，地方政府与文旅集团已开始将游客画像分析纳入中长期发展战略。某省级文旅部门在“十四五”智慧旅游专项规划中明确提出，要在2025年前建成全省统一的游客数据中枢平台，实现跨景区、跨城市的数据互通与联合建模。该项目预计投入资金28亿元，建成后将覆盖全省90%以上的A级景区，支撑日均处理能力达200万次以上的个性化服务请求。此外，通过引入联邦学习技术，在保障用户隐私的前提下，多家旅游企业可在不共享原始数据的基础上完成联合模型训练，进一步提升推荐系统的泛化能力与鲁棒性。这一模式已在长三角区域多个文旅合作项目中试点运行，初步验证了其在跨域协同服务中的可行性与有效性。未来，随着5G、物联网与边缘计算技术的普及，游客在行前、行中、行后的全链路数据采集将更加密集与精准，人工智能系统将不仅能提供静态推荐，还可实现主动式行程干预与风险预警。例如，当系统检测到某游客连续高密度游览且心率异常波动时，可自动推送休息建议与附近医疗点信息，体现技术应用的人文关怀维度。总体来看，大数据与人工智能在游客画像与精准推荐领域的深度融合，不仅提升了用户体验与企业运营效率，更为旅游服务业构建差异化竞争优势提供了全新路径。2、智慧旅游平台建设与技术融合趋势一机游”平台在云南、浙江等地的成功运营模式分析“一机游”平台在云南、浙江等地的落地与推广，标志着智慧旅游公共服务体系迈入系统化、集成化与智能化的新阶段。云南省自2019年推出“一部手机游云南”平台以来，迅速覆盖全省16个州市、139家4A级以上景区，累计接入景区导览、票务预约、智慧厕所、语音讲解、一键投诉、交通接驳等超过80项核心功能，服务游客总量突破3.8亿人次。2023年全省旅游总收入达到1.2万亿元，同比增长21.7%，其中通过“一机游”平台直接或间接带动的消费占比超过35%。平台上线后，游客平均满意度提升至94.6%，投诉响应时间缩短至15分钟以内，实现“投诉即受理、处理全过程可追溯”的闭环管理机制。在数据整合方面，平台依托云南省政务云与文旅大数据中心，汇集交通、气象、公安、市场监管等12个部门的实时数据流，构建起涵盖游客行为画像、客流预警、舆情监控的动态分析系统，为区域旅游资源配置提供科学支撑。平台通过整合“刷脸入园”“无感支付”“AR实景导览”等技术手段，全面优化游客动线体验。例如，丽江古城日均客流量高峰达到8.6万人次，通过平台实现分时预约与人流热力图预警，有效缓解了节假日拥堵问题，景区瞬时承载压力下降28%。在商业模式上，“一机游”采取政府主导、企业运营、多方协同的PPP模式，由腾讯提供技术支持，云南省文旅厅统筹监管，本地国企负责内容建设与运维，形成可持续的资金投入与利益分配机制。2023年平台非财政性收入达到2.3亿元，主要来自商户服务佣金、广告投放、数据增值服务及定制化旅游产品销售。浙江省于2021年启动“浙里好玩”一体化平台建设，截至2023年底，已接入全省97%的4A级以上景区，注册用户突破6800万，累计交易额达470亿元。平台依托“浙政钉”“浙里办”政务系统实现身份认证与数据互通，打通医保、交通卡、文化场馆预约等公共服务接口，构建“旅游+民生”融合生态。杭州市通过“一码通城”试点，实现西湖景区、博物馆、公交地铁、餐饮住宿等场景的全链条扫码服务，日均使用频次达120万次。平台引入AI推荐算法，根据游客历史行为与实时位置，智能推送个性化行程建议，转化率达31.5%。在监管层面，浙江省文旅厅建立“红黑榜”动态评价机制，结合平台采集的服务质量数据，对旅行社、酒店、导游实施分级管理，2023年累计下架违规产品1.2万件，有效净化市场环境。预测至2025年，云南“一机游”平台将实现全域景区100%覆盖，年服务游客突破5亿人次，带动文旅综合消费超1.8万亿元；浙江平台计划接入长三角区域2000家文旅单位，构建跨省域智慧旅游协作网络。未来发展方向将聚焦于元宇宙导览、智能体陪游、碳足迹追踪等新技术应用，推动平台从“工具型”向“生态型”演进，形成可复制、可推广的数字化治理样板，为全国智慧旅游发展提供实践范本。年份景区接待游客量（万人次）旅游服务总收入（亿元）人均消费价格（元/人）平均毛利率（%）20201,850148.080038.520212,120175.883040.220222,300195.585041.020232,650230.687042.82024（预估）3,000270.090044.5三、景区品牌特色发展的驱动因素与创新路径1、景区品牌建设的政策支持与市场需求国家文旅融合政策对景区品牌化发展的引导与资金扶持近年来，随着国家对文化和旅游融合发展的高度重视，相关政策体系逐步完善，为旅游景区的品牌化发展提供了强有力的制度支撑与资源保障。文化和旅游部自2018年组建以来，持续推进文旅融合战略，先后出台《“十四五”文化和旅游发展规划》《关于推动文化文物单位文化创意产品开发的若干意见》《关于推进文旅融合高质量发展的指导意见》等一系列政策文件，明确将景区品牌建设作为推动文旅产业升级的重要抓手。政策导向聚焦于提升景区文化内涵、优化服务供给结构、加强数字化转型以及打造具有国际影响力的旅游目的地。在这一背景下，各级政府通过财政专项资金、产业基金引导、税收优惠等多种方式加大对重点景区品牌培育的支持力度。据统计，2023年全国文化和旅游财政支出达到1.2万亿元，同比增长8.7%，其中用于支持景区品牌建设与转型升级的资金占比超过25%，达到约3000亿元。该类资金主要用于景区基础设施改造、文化场景营造、智慧化系统建设以及品牌形象推广等方面。例如，中央财政设立的文化和旅游融合发展专项资金，2023年度安排额度达180亿元，重点支持国家级文化产业和旅游产业融合发展示范区建设，其中超过60个重点景区项目获得单笔5000万元以上资助。地方层面也积极响应，如浙江省设立“诗画浙江”品牌专项基金，三年累计投入45亿元，用于全省重点景区的品牌整合与国际营销；四川省推出“天府旅游名县”创建工程，对成功创建的县区一次性奖励5000万元，并配套土地、人才等政策支持。政策驱动下，我国旅游景区品牌化进程显著加快。截至2023年底，全国共有国家5A级旅游景区318家，较“十三五”初期增长近50%，其中超过70%的新增5A级景区在创建过程中获得了中央或省级财政专项资金支持。品牌价值方面，据中国品牌建设促进会发布的《2023年中国景区品牌价值排行榜》，上榜前50强景区平均品牌价值达86.7亿元，同比增长12.3%，其中故宫博物院、黄山风景区、九寨沟等依托政策赋能与持续投入，品牌价值突破200亿元。未来五年，政策扶持将进一步向数字化、生态化、国际化方向倾斜。预计到2028年，中央和地方各级财政对景区品牌化发展的年均投入将稳定在3500亿元以上，重点支持智慧旅游平台建设、文化遗产活化利用、低碳景区试点等新兴领域。文旅融合政策还将推动建立全国统一的景区品牌评价体系与认证机制，引导社会资本参与品牌共建，形成政府主导、市场运作、社会参与的多元发展格局。与此同时，国家将加大对中西部地区、革命老区、民族地区景区品牌培育的倾斜力度，计划在“十四五”期间支持建设100个国家级文旅融合示范景区，每个项目平均补助资金不低于8000万元，着力缩小区域发展差距，提升全国景区品牌整体竞争力。消费者对个性化、沉浸式旅游体验的崛起推动品牌差异化近年来，随着居民可支配收入水平的持续提升以及消费观念的深刻变革，旅游服务业正经历从“资源导向型”向“需求驱动型”的根本性转型。消费者不再满足于传统观光式旅游的单一模式，而是更加注重情感共鸣、文化感知与深度互动的综合体验，这一趋势显著推动了个性化与沉浸式旅游需求的迅猛增长。据中国旅游研究院发布的《2023年中国旅游消费趋势报告》显示，超过72%的中青年旅游者表示愿意为更具个性化和沉浸感的旅游产品支付溢价，其中一线及新一线城市群体该比例高达81%。与此同时，艾媒咨询统计数据显示，2023年中国沉浸式文旅项目市场规模已突破280亿元，年均复合增长率维持在19.6%以上，预计到2027年将逼近650亿元规模，成为推动景区品牌转型升级的核心引擎。在这一背景下，旅游目的地和品牌运营方纷纷将资源倾斜至场景营造、内容叙事与技术融合领域，通过构建主题化、情境化、可参与的服务体系，满足消费者对于“非标准化、可定制、高情感附加值”旅游产品的迫切需求。例如，西安大唐不夜城通过复原唐代市井生活场景，结合数字光影、实景演艺与角色扮演系统，年接待游客量突破5600万人次，其中超过60%的游客为重复到访或推荐而来，充分彰显沉浸式体验在增强用户粘性与口碑传播中的关键作用。品牌差异化不再单纯依赖自然资源或硬件设施，而是逐步演变为内容叙事能力、游客参与程度与情绪调动效率的综合体现。越来越多的景区开始引入剧本式游览路线、AI智能导览系统与VR虚拟穿越技术，将历史故事、地域文化与游客行为深度融合，创造出独一无二的时空穿越感。江苏苏州推出的“夜游网师园”项目，以昆曲、评弹、园林夜景与互动剧情交织呈现，单场最高票价达388元，预约率常年维持在95%以上，显示出高端文化沉浸产品的强劲市场接受度。从消费行为演变路径来看，Z世代和千禧一代已成为旅游消费的主力军，其偏好从“打卡式旅游”转向“意义化旅行”，强调旅行过程中的自我表达、社交分享与精神满足。大众旅游时代“千景一面”的同质化竞争模式逐渐失效，唯有深度挖掘本地文化基因、构建具有辨识度的情感连接点，才能在激烈市场中赢得话语权。在此背景下，旅游品牌正加速重构其价值主张，将景区从“游览空间”重新定义为“情感载体”与“文化剧场”，通过定制化行程推荐、动态体验调整与实时反馈机制，实现服务流程的柔性化与弹性化。美团旅行数据显示，2023年平台上“私人定制游”订单同比增长达147%，其中80%的订单包含深度文化体验或主题化活动模块，涵盖非遗手作、乡村生活体验、美食溯源等多元形态。该类产品的用户满意度评分普遍高于传统跟团游15个百分点以上，反映出消费者对服务质量与体验独特性的高度认可。未来五年，随着5G、人工智能、大数据画像与空间计算技术的进一步普及，旅游服务将实现更精准的个体需求捕捉与动态内容匹配，推动“千人千面”的智慧化体验成为常态。景区品牌需提前布局内容研发体系、数字基础设施与跨行业协作网络，构建可持续的内容更新机制与用户共创模式，方能在新一轮消费升级浪潮中确立领先地位。2、景区特色化发展创新模式探索文化+旅游”模式：非遗、民俗与景区深度融合案例研究近年来，随着我国居民消费水平的持续提升和文旅融合发展战略的深入推进，“文化+旅游”模式逐渐成为旅游服务业转型升级的重要方向。在这一背景下，非物质文化遗产与民俗文化的深度嵌入，不仅有效提升了景区的文化内涵与体验价值，也为旅游市场注入了新的增长动能。据文化和旅游部发布的数据显示，2023年我国文化旅游业总营收突破6.8万亿元，同比增长18.3%，其中以非遗和民俗为核心吸引力的景区接待游客量占全国总量的34.7%，较2019年增长逾12个百分点，显示出强劲的发展潜力。特别是在中西部资源型地区与少数民族聚居区，诸如贵州雷山苗年节、云南丽江纳西古乐展演、陕西西安大唐不夜城等典型案例，成功实现了非遗项目与旅游场景的有机融合，带动区域旅游收入年均增幅超过25%。这些项目通过重构传统节庆流程、还原历史生活场景、引入沉浸式互动体验等方式，使游客在参与中感受文化温度，推动“看风景”向“品文化”转变。以贵州西江千户苗寨为例，该景区将苗族银饰锻造技艺、蜡染工艺、长桌宴习俗等12项国家级与省级非遗项目系统性植入游览动线，开发出“非遗工坊+研学游+夜间演艺”三位一体的产品体系，2023年实现综合旅游收入达9.2亿元，游客平均停留时间延长至2.6天，复游率提升至38%。这一模式的成功，源于对文化资源的活化利用与现代消费需求的精准匹配。当前，越来越多景区开始构建“文化基因图谱”，梳理本地民俗脉络与非遗项目清单，并通过数字化建档、IP化开发、主题化策展等手段实现文化内容的可感知、可传播、可消费。据中国旅游研究院预测，到2027年，我国非遗主题旅游市场规模有望突破2.1万亿元，年均复合增长率维持在16%以上，将成为推动乡村振兴与县域经济发展的关键引擎。未来五年，政策支持将持续加码，中央财政每年投入不少于50亿元专项资金用于非遗旅游示范基地建设，预计带动社会资本投入超300亿元。与此同时，智慧技术的广泛植入正加速文化体验的升级迭代，AR导览、VR复原剧场、AI语音解说等工具使古老技艺得以可视化呈现，大数据客流监测系统则为文化活动的排期与资源配置提供科学依据。例如，敦煌莫高窟通过“数字敦煌+实体游览”模式，将壁画中的乐舞场景以全息投影形式再现，使游客在真实洞窟外也能沉浸式感受盛唐气象，项目上线后门票预订量同比增长42%。可以预见，未来“文化+旅游”的深度融合将不再局限于静态展示或节庆点缀，而是朝着系统化、场景化、可持续化的方向演进。景区需以文化为魂、科技为翼、市场为导向，构建涵盖内容研发、产品设计、服务运营、品牌传播的全链条发展机制。在此过程中，地方政府、文化机构、旅游企业与原住民群体的协同共建将至关重要，唯有形成多方参与的利益共享格局，才能真正实现文化遗产的保护传承与旅游经济的价值转化双赢局面。分析维度项目影响程度（1-10）发生概率（%）潜在收益/损失（亿元/年）应对优先级（1-5）优势（S）智慧旅游基础设施覆盖率高8901204劣势（W）中小型景区数字化投入不足775-655机会（O）政府政策支持智慧文旅发展9852005威胁（T）数据安全与隐私泄露风险上升860-904机会（O）个性化旅游需求快速增长9801504四、旅游服务业投资策略与风险评估体系构建1、旅游服务业投资热点与潜力领域分析智慧旅游基础设施投资回报周期与盈利模式评估随着全球旅游业的持续复苏与数字化转型的加快，智慧旅游基础设施已成为推动景区高效运营、提升游客体验和实现可持续增长的重要支撑。近年来，我国智慧旅游市场规模呈现稳步上升趋势，2023年全国智慧旅游相关产业总规模已突破1.2万亿元，预计到2027年将达到2.1万亿元，年均复合增长率保持在15.3%左右。这一增长主要得益于政府政策支持、景区智能化改造投入加大以及游客对便捷、个性化服务需求的不断提升。在智慧旅游基础设施建设方面，涵盖智能导览系统、无人售票与闸机通道、全域WiFi覆盖、数据中心搭建、AI语音助手、大数据分析平台以及物联网设备部署等关键环节，单个5A级景区平均智能化升级投入在3500万元至8000万元之间，部分大型综合文化旅游区投入甚至超过2亿元。投资回报周期因景区区位、客流量、管理模式及技术选型差异而有所不同，根据对国内137家重点景区的抽样调查，智慧基础设施的平均静态回收期集中在4.2至6.8年区间，其中位于长三角、珠三角及成渝经济圈的景区因游客基数大、消费能力强，回收周期普遍缩短至3.5至5年，而中西部或季节性较强的景区则可能延长至7年以上。值得注意的是，动态投资回报模型显示，若计入运营效率提升、人力成本节约、二次消费转化率提高及品牌溢价等因素，智慧系统带来的隐性收益可使综合回报率提升35%以上。当前主流盈利模式已从单一门票经济转向多元化收益结构，包括数据增值服务、智慧营销分成、场景化广告投放、智慧停车与导览衍生消费、会员订阅服务以及与OTA平台的技术接口合作等。例如，某头部景区通过部署游客行为分析系统，实现精准推送餐饮与文创产品推荐，使场内二次消费收入占比由原来的18%提升至32%。部分景区还探索出“政府引导+企业投资+运营分成”的PPP合作模式，有效缓解财政压力并提高项目可持续性。中国移动、华为、腾讯等科技企业积极参与智慧景区建设，提供整体解决方案并参与后期运营分成，形成“建设—运营—变现”一体化生态。预测至2030年，全国将有超过90%的4A级以上景区完成核心智慧系统部署，智慧基础设施投资将成为景区标准化配置。未来盈利模式将进一步深化数据资产化路径，游客流量数据、停留时长、动线轨迹等信息经脱敏处理后，可为区域商业布局、文旅产品开发及城市公共服务优化提供决策支持，并通过数据交易平台实现价值转化。此外，结合元宇宙、AR导览、数字孪生等新兴技术的应用场景拓展，虚拟门票、沉浸式体验收费项目、线上文旅NFT等新型收入来源将逐步显现，进一步缩短投资回报周期。整体来看，智慧旅游基础设施不仅是提升服务品质的技术手段，更正在演化为景区核心资产与长期盈利引擎，其经济价值将在未来五年内持续释放。2、行业风险识别与投资决策支持体系政策变动、公共卫生事件与自然灾害对旅游投资的冲击评估近年来，旅游服务业作为国民经济的重要组成部分，其发展态势与外部环境变化高度关联。政策变动、公共卫生事件及自然灾害等不可控因素对旅游投资带来的冲击已成为行业关注的焦点。从市场规模来看，2019年中国国内旅游人数达到60.06亿人次，旅游总收入达5.73万亿元人民币，显示出行业巨大的发展潜力。然而2020年新冠疫情的暴发使全国