CN114444329B 一种空调负荷可调节能力量化评估方法及装置 （珠海澳大科技研究院）

一种空调负荷可调节能力量化评估方法及本申请公开了一种空调负荷可调节能力量斯信息量中的高斯混合成分数量是否达到预设述贝叶斯信息量中的最小值对应的参数作为高力系统对空调状态参数和房间物理参数的采集2构建全信息空调的多维向量，其中，所述全信息空执行循环步骤：初始化期望最大化算法的参数，根据所述期望最根据对数似然函数最大化所对应的参数求解所述完全数据集合的判断所述贝叶斯信息量中的高斯混合成分数量是否达到预设值，若未达到所述预设根据所述高斯混合模型计算非全信息空调的可调节能力和空调负荷集群的可调节能j-0和期望最大化算法参数。,,3,,分别对对数似然函数最大化对应的参数的变量求导并,求得第j+1次迭代对应的最优参数，对比第j+1次迭代和第j次迭代对应的对数j=j+1,负荷集群中的非全信息空调的多维向量，Pk为向量属于高斯混合模型中第k个成分的概率密度函数的概率，为高斯混合模型中第k个成分的全信息空调的可调节能力期,非全信息空调集合中空调i的可调节能力。9.负荷单体控制装置，用于执行权利要求1所述的一种空调负荷可调节能力量化评估电流感应和信号输入1模块，用于将测量的空调负荷电流参数值输入负荷单体控制装电压感应和信号输入2模块，用于将测量的空调负荷电压参数值输入负荷单体控制装4输入键盘面板和设定温度输入模块，用于将用户设定温度值、用户控制输出和光电隔离2模块，用于将负荷单体控制装置发出的控制信号发送给空调负输入键盘面板和负荷集群信息输入模块，用于将负荷集群中空调总数量、全信所述负荷集群控制装置通过遥信信号与光电隔离模块，从负荷单体控制装置接收数5[0001]本申请涉及电力系统领域，尤其是一种空调负荷可调节能力量化评估方法及装[0010]计算所述完全数据集合的对数似然函数，求解对数似然函数最大化所对应的参6[0014]根据所述高斯混合模型计算非全信息空调的可调节能力和空调负荷集群的可调j=0和期望最大化算法参数。[0032]分别对对数似然函数最大化对应的参数的变量求[0034]求得第j+1次迭代对应的最优参数，对比第j+1次迭代和上一次（第j次）7令j-jt1[0043]电流感应和信号输入1模块，用于将测量的空调负荷电流参数值输入负荷单体控[0044]电压感应和信号输入2模块，用于将测量的空调负荷电压参数值输入负荷单体控[0048]控制输出和光电隔离2模块，用于将负荷单体控制装置发出的控制信号发送给空8员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范9请提出的方案是，面对空调负荷集群（假设空调负荷总量为N采集简单容易得到的参数以只有百分之一或者千分之一电力公司人员去采集这台空调对应房间的比热容、房间热荷调控准确度要求。[0075]接下来通过实施例具体说明本申请的一种空调负荷可调节能力量化评估方法及[0076]图1为本申请实施例提供的一种空调负荷可调节能力量化评估方法的流程图。如高斯混合成分对应的混合系数（mixturecoefficientu:和D:是第k个高斯混合成分参数和所述全信息空调的多维向量计算得到j=0和化对应的参数的方法可以为获取所述对数似[0101]分别对对数似然函数最大化对应的参数的变量[0103]求得第j+1次迭代对应的最优参数，对比第j+1次迭代和上一次（第j次）令j-jt1，得到所述对数似然函数最大化对应的参数，其中第j+1次迭代对应的[0120]具体地，本实施例根据所述高斯混合模型计算空调负荷处房间的比热容分布在30~300千焦/℃、全信息空调所处房间的热阻分布在4.4~[0131]对应的全信息空调的高斯混合模型如图6所示。图6中的高斯混合模型中3个成分发来的数据请求，然后此负荷单体控制器所对应的空调运行参数和房间环境参数的测量。单体控制器相连接的空调i的运行功率r'；通过室内温度采集模块，测量空调所处的房间制器发送的数据后，开始根据前面实施例所述的方法进行空调负荷集群的可调节能力评[0145]在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个的电连接部（电子装置便携式计算机盘盒（者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适