CN114463808B 人脸识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 （浙江大华技术股份有限公司）

前人脸图像与历史视频帧中的历史人脸图像进2响应于所述当前人脸图像与所述历史人脸图人脸图像与所述历史人脸图像归类到相同的人脸轨对所述人脸轨迹图像集中人脸图像进行聚类处理，得到目标对象的基于所述最优人脸图像对所述目标对象进行人脸所述对所述人脸轨迹图像集中人脸图像进行聚类处理，得到目标对象的人脸图像集，计算得到所述人脸轨迹图像集中各所述人脸响应于所述相似度超过预设相似度，则将所述相遍历所述类别图像集中的所述人脸图像分别与所述类别图像集中包含的其它各所述将所述类别图像集中最高的所述类别得分作为所述类别图像集对应的类将最高的所述类别评分对应的所述类别图像集作为所述目标对象的人脸所述响应于在当前视频帧中检测到当前人脸图像，将所述当前人脸图计算得到所述当前人脸图像的人脸区域与所述历史人脸图响应于所述交并比大于预设交并比，确定所述所述计算得到所述当前人脸图像的人脸区域与所述历史人脸图像的人脸区域的交并计算得到所述当前视频帧的人脸图像与前一视频帧的人脸图像的人脸区域的相邻帧所述响应于所述交并比大于预设交并比，确定所述当前人脸图像所述当前人脸图像归类到新建的所述人脸轨迹图计算得到所述人脸轨迹图像集中包含的各所述选取所述目标对象的人脸图像集中最高所述质量评估值对应的所述人脸图图像作为3基于所述人脸图像的人脸遮挡程度、人脸完整程度和人脸清晰程基于所述人脸图像中人脸的俯仰角、偏航角和翻滚角，确定所所述对所述人脸轨迹图像集中人脸图像进行聚类处理，得到目标对象的人脸图像集，判断所述当前视频帧与归属的所述人脸轨迹图像集中的起始视频帧之间的时间间隔如果所述时间间隔超过所述预设时间，则对所述人响应于所述人脸特征与所述预设人脸特征之特征对应的预设目标确定为所述最优人脸图跟踪模块，用于响应于所述当前人脸图像与所述历史人脸图像的聚类模块，用于对所述人脸轨迹图像集中人脸图像进行述人脸轨迹图像集中各所述人脸图像之间的相似度；响应于所述相似度超过预设相似度，45目标对象进行人脸识别。[0006]其中，计算得到当前人脸图像的人脸区域与历史人脸图6的类别评分对应的类别图像集作为目标对象的人脸图像7[0030]具体地，计算得到当前人脸图像的人脸区域与历史人脸图像的人脸区域的交并8图像集中最高质量评估值对应的人脸图图像作为目标对对应的预设目标确定为最优人脸图像对应的[0041]本实施例提供的人脸识别方法包括：响应于在当前视频帧中检测到当前人脸图在目标对象的人脸图像集中确定最优人脸图像，去除人脸轨迹图像集中重复的人脸图像，9[0048]具体地，通过人脸重叠面积度量方法确定当前人脸图像与历史人脸图像的相似帧的人脸图像的人脸区域与前一视频帧的人脸图像的人脸区域的相邻帧交并比与预设交[0054]当当前人脸图像与历史人脸图像的相似度超过相似度阈值，则直接跳转至步骤S205；当当前人脸图像与历史人脸图像的相似度不超过相似度阈值，则直接跳转至步骤对应的当前人脸图像与历史人脸图像归类到相同的人脸轨迹图[0057]当前视频帧的人脸图像的人脸区域与前一视频帧的人脸图像的人脸区域的相邻帧交并比大于预设交并比，确定当前人脸图像与历史人脸图像的相似度超过相似度阈值，则将相邻帧交并比对应的当前人脸图像与上一视频帧中的历史人脸图像归类到相同的人[0061]如果当前人脸图像与预设帧数范围内的历史人脸图像的相似度均未超过相似度[0065]如果当前视频帧与所属的人脸轨迹图像集中的起始视频帧之间的时间间隔超过[0074]具体地，在人脸轨迹图像集中包含的各类别图像集中确定目标对象的人脸图像选取最高类别评分的类别图像集作为目标对象的人脸图像一具体实施例中，将目标对象的人脸图像集中各人脸图像与标准人脸图像分别进行比对，对应的预设目标确定为最优人脸图像对应的[0084]本实施例提供的人脸识别方法包括：响应于在当前视频帧中检测到当前人脸图在目标对象的人脸图像集中确定最优人脸图像，去除人脸轨迹图像集中重复的人脸图像，[0087]跟踪模块62用于响应于当前人脸图像与历史人脸图像的将当前人脸图像与历史人脸图像归类到相同的人脸轨迹[0093]其中，计算机可读存储介质90可以是前述实施方式的计算机设备的内部存储单