CN114494704B 二值化图像抗噪声提取骨架的方法及系统 （重庆大学）_第1页
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文档简介

了一种二值化图像抗噪声提取骨架的方法及系2为了明确区分哪些像素应该移动，哪些像素不i半正定矩阵M的特征值分别与半正定矩阵M的单位特征向量V,2相关,计算来测量邻域的线性度；如果cos(,u.)≥0,则样本像素xi的主方向为t;或者当cos(0d,u)<0时，和cos(',u)3基于ui和cos("",u,),首先进行终点搜索，端点uii的组件长度在至少一个x和y方向cos(",u)的值在靠近骨架中心轴线的点上会更高；6.一种二值化图像抗噪声提取骨架的系统，其特征在4[0004]基于细化的骨架化方法:以直观的方式对形状进行剥离，得到一组单像素宽度的[0005]基于距离图的骨架化方法:目5为:[0029]进一步，半正定矩阵M的特征值分别与半正定矩阵M的单位特征向量i,w相关,计算来测量邻域的线性度；[0030]如果cos("t,u)≥0,则样本像素xi的主方向为或者当时，6[0040]选择或且cos(v",u)≥0.8的像[0058]图4是本发明二值化图像抗噪声提取骨架的方法的不均匀变薄的骨架的结构示意[0060]图6是本发明二值化图像抗噪声提取骨架的方法的一种优选方案的边界像素的结[0061]图7是本发明二值化图像抗噪声提取骨架的方法的一种优选方案的边界像素的结7示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。具体情况理解上述术语的具体含义。为:8[0084]J中的偏移量0.7723为第一个矩形和第二个矩形边界像素的σ,即0.7875和0.7571[0085]本发明的一种优选方案中，半正定矩阵M的特征值分别与半正定矩阵M的[0086]如果cos(,u)≥0,则样本像素xi的主方向为或者当cos(ui,u)<0时，和cos(,u,)会变成相反方向；当cos(I,u)很小时，样本像素xi应该移动得更远，而当9[0093]的值在靠近骨架中心轴线的点上会更高，因为邻居的分布越对称和[0094]选择或且cos(",u)>0.8的像素作为端点；

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