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文档简介
号本发明提供了一种动力电池组中内短路单2步骤二、在线上以固定的数据帧周期,实时获取动力电端电压数据在不同的所述多个电压区间内的分布情况以及无序程度;改进香农熵[SE1,i,j为电池单体j在此滑窗内的端电压数据在所划分的共m个电压区间中的第i个步骤四、将每数据帧对应的各单体的端电压数据与k首先对电池单体施加一定倍率的恒流充电,直到厂将充放电同一SOC下所获取的单体端电压数据取均值,获取OCV-SOC32)计算数据样本组中每个数据样本点到K个聚类中心的距离,并将各样本点分类到距4)重新执行第2)步直到超过最大迭代次数或者各样本点所4[0005](2)大部分的内短路检测局限于针对单体的级别,面向电池模组中的单体内短路5[0014]首先对电池单体施加一定倍率的恒流充电,直到厂家设定的上截止电压停止充[0016]进一步地,步骤三中时间滑窗位于某个数据帧处各单体端电压的改进香农熵[0018]其中,Pi,j为电池单体j在此滑窗内的端电压数据在所划分的共m个电压区间中的[0021]2)计算数据样本组中每个数据样本点到K个聚类中心的距离,并将各样本点分类[0026]其中N(i)为第i类中包含的样本点总数,Xij为第i类中第j6以对电池模组中的内短路电池单体进行及时检出,适用于车辆全工况和电池全生命周期,[0049]首先对电池单体施加一定倍率的恒流充电,直到厂家设定的上截止电压停止充7[0053]其中,Pi,j为电池单体j在此滑窗内的端电压数据在所划分的共m个电压区间中的[0054]在本发明的一个优选实施方式中,步骤五筛选离群的数据样本点的具体过程包[0056]2)计算数据样本组中每个数据样本点到K个聚类中心的距离,并将各样本点分类[0061]其中N(i)为第i类中包含的样本点总数,Xij为第i类中第j8[0076]步骤四、将每个数据帧点获取的径Ri(i=1,2,3),重复以上操作直到超过最大迭代次数或者各样本所属的类不再发生变点所代表电池单体的局部密度离群因子[LOF1,LOF2,…,LOF98]。当出现一个及以上的局部密度离群因子大于或等于预设故障阈值
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