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1互联网金融背景下商业银行信贷风险管理研究的国内外文献综述年10月,第一家互联网银行一一美国安全第一网上银行的成立,标志着西方互早在2002年StijnClaessens等(2002)就指出发达国家和新兴经济体的金融FranklinAllen等(2002)认为互联网金融对信贷数据的应用与发展有积极作用。AndrewWhinston等(2001)提出,互联网金融的出现显然模糊了金融机构之间Oakes(2011)在研究中提出,传统银行贷款业务一般 (2008)还提出,互联网金融已渗透传统银行业务,商业银行用的空间。叶湘榕(2015)指出,互联网贷款明显打破了传统金融对消费贷款的林笑笑(2017)指出,互联网金融对商业银行在信贷业务领域的主导地位造成了显而易见的冲击。解秋芳(2018)也认为,互联网金融的快速发展给传统金融业珈、王梅婷(2020)也指出,商业银行互联网贷款正进入规范发展新阶段,特别2的重要手段,是商业银行顺应金融科技发展大势,开展Steelman&Gleisner(2006)在研究中提到,互联网贷款非现场交易的形式险更大。Klafft(2008)认为,线上交易及系统管理经验不足,违约风险较大。Hynes(2010)直接指出,信用风险主要是源于信息不对称,由用风险增加。ManjuPuri等(2010)研究指出,互联网金融机构需要特别重视管洪娟(2014)指出,尽管互联网贷款模式促进了资金合理分配,但其在具体和朱瑞博(2014)进一步指出,特别是在技术上,商业银行普遍存在难以对互联网贷款借款人信用状况进行精准建模度量的明显问题。王婷婷等(2015)研究认户和各类金融产品的信用评级和风险评估。蔡闽(2016)指出,互联网贷款的发展应恪守“小额、简单、分散”原则,注意控制客户授标准化、专业化、个性化互联网贷款风险控制机制。刘忠璐(2016)表示各类商 (2018)研究指出,我国大部分网络贷款机构业务推广缺少合适的场景,重视速蔓延。解秋芳(2018)指出,金融大数据对互联网金融风险控制有十分重要的参换为可用的信用评定参考标准,以辅助防范互联网金融风险。曾刚(2019)研究3银行贷前的风险评估值。陈洁(2020)指出,互联网贷款“短、频、小、快”及三、贷款减值管理研究贷款信用风险通过减值计量模型进行有效量化的整王茜等(2018)指出,会计规则是信用风险管理的一项核心手段,科学合理地运A+H股上市企业自2018年1月1日起施行;境内上市企业自2019年1月1日起施行;非上市企业自2021年1月1日起施行。新金融工具才计提减值,贷款减值尤其是没有恶化的贷款减值,其风险在数量上始终不总体而言,对贷款的减值计提“太少、太晚”,尤其在金融危机后,其滞后性和Risaliti,Cestari,Pierotti等(2013)在研究中指出,已发生损失模型减值提得4理。易传和,曹坤(2012)指出,贷款减值计量模型的选用,既直接影响商业银苏勇(2017)认为,预期信用损失自身具备的时点性和前瞻性使它自然成为商业宗宇、王晓晶(2018)也认为,预期信用损失模型更多地考虑未来信息,强调有中心支行会计财务处课题组(2015)从监管者的视角出发,基于预期损失模型,分析并寻找加强减值管理的有关政策建议。刘国华(2019)指出,长期来看,预其优势得到充分发挥,他提出需做好数据积累、

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