CN114528196B 基于链路追踪的api接口性能研判方法、系统及介质 （科来网络技术股份有限公司）

基于链路追踪的API接口性能研判方法、系本发明公开了基于链路追踪的API接口性能务启动时主动扫描分布式服务中所有WebAPI接口，获取到WebAPI接口的全量静态数据并上报合方式，计算得到每个WebAPI接口的平均性能2各个代理无代码侵入地接入对应的分布式服获取外部服务的HTTP请求，通过各个代理实现链路追踪，得到代所述的中心根据所述全量静态数据、平均性能指标和接口行为特征判模型得到重点关注评分，根据重点关注评分推荐重点关注WebAPI接口并进行及时响应法对训练集进行拟合得到针对o的预测函数f(o)；选取预测函数f(o)对验证集的均方误差2.根据权利要求1所述的基于链路追踪的API3.根据权利要求1所述的基于链路追踪的AP代理定时将每次所述HTTP请求的链路追中心接收代理定时发送过来的链路追踪数据D，统计T时间范围内的n次请求产生的链路追踪数据Dn，并将T时间范围内的n次请求产生的链路追踪数据Dn按接口为维度进行统计4.根据权利要求3所述的基于链路追踪的API接口性能研判方35.根据权利要求3所述的基于链路追踪的API接6.根据权利要求1所述的基于链路追踪的API接口性静态数据获取单元，用于各个代理无代码侵入地接入对应的分布式服务得到代理定时上报中心的每次所述HTTP请求的链路追踪数据；采用以接口为维度聚合方接口行为特征计算单元，用于中心根据所述链路追踪数据采用综合研判模型得到重点关注评分，根据重点关注评分推荐重点关注WebAPI接口并进法对训练集进行拟合得到针对o的预测函数f(o)；选取预测函数f(o)对验证集的均方误差48.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于链路追踪的5[0004]链路追踪主要是将一次完整的请求还原成调用链路，对各个分布式服务WebAPI行分布式系统接口监控的技术方案一般有以请求为维度聚合和以接口为维度聚[0005]1.以请求为维度聚合是指将一次请求过程中调用的接口按照跟踪ID和调用的先[0011]本发明所要解决的技术问题是现有的利用链路追踪进行分布式系统性能监控及6[0016]中心根据所述链路追踪数据D，采用接口行为特征模型计算得到接口行为特征数[0019]本发明不是通过简单的统计聚合实现对WebAPI接口的性能监控，而是通过对接过链路追踪数据获取WebAPI接口的行为特征，而是结合扫描获取的全量接口数据进行综[0024]中心接收代理定时发送过来的链路追踪数据D，统计T时间范围内的n次请求产生的链路追踪数据Dn，并将T时间范围内的n次请求产生的链路追踪数据Dn按接口为维度进行7[0036]中心将所述全量静态数据S、平均性能指标Y和接口行为特征数据W进行左外连接得到代理定时上报中心的每次所述HTTP请求的链路追踪数据D；采用以接口为维度聚合方8[0045]中心将所述全量静态数据S、平均性能指标Y和接口行为特征数据W进行左外连接存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于链路追踪的API接口通过链路追踪数据获取WebAPI接口的行为特征，而是结合扫描获取的全量接口数据进行[0054]此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部[0058]图4为本发明结合性能指标和接口行为特征进行综合研判来推荐重点关注的示意9以及中心综合性能指标和接口行为特征进行[0066]中心根据所述链路追踪数据D，采用接口行为特征模型计算得到接口行为特征数[0074]中心接收代理定时发送过来的链路追踪数据D，统计T时间范围内的n次请求产生的链路追踪数据Dn，并将T时间范围内的n次请求产生的链路追踪数据Dn按接口为维度进行n为n次请求中的存在[0085]中心将所述全量静态数据S、平均性能指标Y和接口行为特征数据W进行左外连接pmcex[0092]本发明不是通过简单的统计聚合实现对WebAPI接口的性能监控，而是通过对接过链路追踪数据获取WebAPI接口的行为特征，而是结合扫描获取的全量接口数据进行综得到代理定时上报中心的每次所述HTTP请求的链路追踪数据D；采用以接口为维度聚合方[0100]中心将所述全量静态数据S、平均性能指标Y和接口行为特征数据W进行左外连接[0103]其它各个单元的执行过程按照实施例1所述的基于链路追踪的API接口性能研判有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于链路追踪的API接口性能现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0108]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上