中国变应性鼻炎流行病学概况与研究进展

中国变应性鼻炎流行病学概况与研究进展【摘要】变应性鼻炎（AR）是常见的鼻部慢性炎性疾病，对患者生活质量和社会经济造成显著影响。近年来，中国AR的患病率呈持续上升趋势，并存在明显的地域差异和城乡差别。吸入性过敏原如尘螨、花粉是主要致敏因素，其分布受地理与气候影响显著。遗传易感性、围产期因素、环境污染及生活方式等均在AR的发生发展中起重要作用。AR常与哮喘、变应性结膜炎及特应性皮炎等共病，儿童和青少年患者尤为突出，加重了整体疾病负担。近年来，大数据分析在揭示AR流行趋势及就诊特征方面展现出潜力，为动态监测提供了新的手段。总体而言，中国AR流行病学研究提示其患病率高、负担重且呈增长态势，加强多中心流行病学调查、优化防治策略及推动精准管理对于减轻其公共卫生影响具有重要意义。变应性鼻炎（AR）是特应性个体接触过敏原后主要由免疫球蛋白E（IgE）介导的介质释放、并有多种免疫活性细胞和细胞因子等参与的鼻黏膜慢性炎性反应性疾病［1］。AR的典型症状包括鼻痒、打喷嚏、流涕和鼻塞，也常伴有上颚瘙痒、鼻后滴漏和咳嗽等症状。此外，AR患者常伴有睡眠障碍，进而导致工作效率降低、学习能力下降以及心理健康问题。对于儿童患者，其参与户外活动的积极性也会明显下降，这些都会对患者的日常生活和社会活动产生负面影响［23］。值得注意的是，患者的疾病状态可能会不断积累，转化为社会经济压力，AR患者在医疗费用和缺勤方面所造成的经济负担不容忽视，且由于间接成本很高和难以准确评估，AR的经济影响往往被低估。在欧盟，AR对工作效率的影响所导致的损失估计为每年300亿至500亿欧元［3］；在中国，北京成人AR患者的总社会成本约为每年4.409亿欧元，表明AR对社会经济影响显著［4］。在过去几十年中，AR的患病率在较发达国家逐渐增加，目前影响了全球10%~40%的人口，是全球范围内普遍存在的健康问题之一［5］。中国作为发展中国家，近年正处于快速的城市化进程中。城市化常伴随着大气环境、生活方式、过敏原暴露等因素的变化，与AR、哮喘等变应性疾病的发病密切相关［68］。因此，总结掌握中国AR的流行病学特征及其相关因素，对AR防控具有重要意义，有助于了解该疾病的流行趋势，为制订有效的预防和治疗策略提供科学依据。本文旨在综述基于中国人群的AR流行病学研究，了解其流行现状和疾病负担，为AR的防治提供流行病学证据。文中所引用的各流行病学研究，因其调查方法和定义标准存在差异，由此获得的患病率数据之间异质性较高，不宜进行直接比较。下文及表1中基于有无结合皮肤点刺试验（SPT）/特异性免疫球蛋白E（sIgE）等客观检查，对“自报”与“确诊”患病率进行了区分，部分Meta分析仅表述为患病率而未明确其含义，本文亦以患病率代之，提请读者在解读时注意此差异。一、成人AR的流行病学特征在全球AR患病率升高的背景下，成人群体作为社会生产力的主要承载者，其流行病学特征具有重要的公共卫生研究价值。中国AR的流行病学研究可追溯至20世纪60—80年代的区域性花粉症调查，这些研究在北京、新疆及东北等地区证实了蒿属和豚草花粉是重要致敏原，报告的AR患病率总体较低，为后续全国性流行病学研究奠定了基础［2730］。进入21世纪后，针对中国成人AR的系统性流行病学研究逐渐开展。2005年，本团队在全国11个主要城市18~65岁人群中开展电话访谈调查，报道成人AR自报患病率为11.1%；2011年，18城市的成人标准化AR自报患病率上升至17.6%；2019年，27城市的成人AR自报患病率进一步上升至20.9%；提示我国成人AR患病率在较短时间内呈明显上升趋势［911］。随后发表的多项Meta分析进一步支持了这一结论，结果显示中国成人AR患病率在近10年内持续上升，2022年的综合估计值已接近19%［3132］。上述研究一致表明，我国成人AR的疾病负担正在快速加重。除整体患病率升高外，中国成人AR还表现出显著的地域差异特征。多项区域性调查显示，不同地理区域间成人AR患病率差异明显。例如，西北草原及高原地区成人AR自报患病率可达30%以上［1314］，而部分华北草原延伸区域的确诊患病率不足15%［15］；在同一地区内，不同自然地形条件（如平原与丘陵）之间的患病率亦存在统计学差异［16］。这些结果提示，自然环境、气候条件及植被类型等地理因素在成人AR流行中发挥着重要作用。城乡差异同样是我国成人AR流行病学研究中值得关注的重要特征。部分研究显示，城市地区成人AR的自报及确诊患病率高于农村地区［1719］，而也有研究发现农村地区自报患病率反而更高，但确诊患病率差异不显著［20］。城乡差异的形成机制较为复杂，可能与教育水平、健康认知差异以及医疗资源可及性等因素相关。例如，农村地区较低的教育水平可能影响对AR相关症状的识别和理解，从而影响自报患病率的准确性。此外，城乡差异还体现在环境暴露和生活方式等多个方面。研究表明，中国城市化进程与空气污染物（尤其是PM2.5）水平升高密切相关［33］，而长期暴露于环境空气污染物已被证实与AR发生风险增加显著相关［34］。与此同时，城市居民室内活动时间更长、宠物饲养率较高，增加了室内过敏原暴露风险［35］；而农村地区虽然宠物相关过敏原暴露较低，但农作物花粉、真菌孢子以及生物燃料燃烧产生的烟雾等暴露因素同样不容忽视。基于“卫生假说”，农村地区早期接触农场环境和家畜所带来的微生物暴露，可能对Th2主导的变应性疾病产生一定的保护作用［36］。总体而言，中国成人AR患病率呈持续上升趋势，且在不同地区及城乡之间存在明显差异。这些差异本质上反映了不同社会经济发展阶段下环境暴露与健康模式的变化。在评估区域性疾病负担时，应避免以城市或特定高患病率地区的数据简单代表整体人群。未来亟需加强针对农村及欠发达地区的高质量流行病学调查，以实现对我国成人AR疾病负担的精准评估，并为制订差异化、针对性的防控策略提供科学依据。二、儿童AR的流行病学特征AR已成为儿童中最常见的慢性疾病，也是学龄期儿童中患病率最高的疾病［37］。20世纪90年代起，国际儿童哮喘和过敏反应研究（InternationalStudyofAsthmaandAllergiesinChildhood，ISAAC）进行了一项全球范围的流行病学调查，该研究的第一阶段（1991—1998年）报告6~7岁儿童变应性鼻结膜炎的自报患病率为0.8%~14.9%，13~14岁儿童为1.4%~39.7%［38］。在第一阶段完成平均7年后，该研究的第三阶段（1999—2004年）进一步报告6~7岁儿童自报患病率为8.3%，13~14岁儿童为15.1%，年增长率分别为0.17%和0.18%［39］。Meta分析同样提示，全球儿童AR确诊患病率为10.48%，其中2012—2015年为8.39%，2016—2022年升至19.87%，提示近年来全球儿童AR患病率明显升高［40］。国内流行病学研究亦支持上述儿童AR患病率升高趋势。例如，2005年武汉市6~13岁儿童AR自报患病率为8.5%［21］，2018年其6~12岁儿童自报患病率为24.31%［22］，尽管两项研究在研究方法、研究对象方面存在一定差异，但仍能初步提示我国儿童AR负担呈现出与国际数据相似的上行趋势。此外，根据文献发表年份进行亚组Meta分析显示，2012—2021年儿童青少年AR确诊患病率（19.75%）显著高于2001—2011年（14.81%），进一步印证了这一趋势［41］。与成人相比，我国儿童AR的流行病学研究资料较丰富，但多为省市级单中心研究，不同地区间差异明显［37］。例如，近5年调查显示，海口市12~18岁中学生AR自报患病率为39.8%［23］，内蒙古巴彦淖尔市6~12岁儿童AR自报患病率为39.79%［24］，云南西双版纳和迪庆6~7岁儿童AR的平均自报患病率为26.5%，其中高海拔地区迪庆（36.0%）显著高于低海拔地区西双版纳（19.7%）［25］。上述区域性调查初步揭示了我国儿童AR的地域分布特征，但因人口基数庞大及地域差异性显著，亟待通过多中心、全年龄层队列建立动态监测体系，以实现疾病负担的精准评估与趋势预测，而目前相关的多中心全国性调查相对匮乏。2005年Li等［21］对8个直辖市和省会城市进行了调查，提示6~13岁儿童AR的平均自报患病率为9.8%（上海12.9%、广州16.7%、西安3.9%、武汉8.5%、哈尔滨4.9%、成都9.9%、呼和浩特5.4%和乌鲁木齐10.3%）。2008—2009年，Zhao等［26］在北京、重庆、广州三地进行的多中心调查提示，0~14岁儿童自报患病率分别为14.46%、20.42%和7.83%。现有的研究提示，中国儿童AR疾病负担较重且同样存在上升趋势，对儿童青少年的日常生活质量造成显著影响。不同省份及省内各地区患病率差异显著，生活方式、环境因素在AR发病中起到关键作用，这提示我们，AR防治政策的制订应有所针对、因地制宜。三、变应性疾病共病及其他伴随疾病由于发病机制相似，AR常与其他变应性疾病合并存在。一项针对我国华南地区人群的研究表明，46.5%的过敏患者被诊断为多种变应性疾病共存，其中AR是最常见的共病核心，在儿童和青少年中尤为突出［42］。针对中重度AR患儿的研究进一步揭示，其合并变应性结膜炎（allergicconjunctivitis，AC）、特应性皮炎（atopicdermatitis，AD）和变应性哮喘（allergicasthma，AA）的比例分别为46.3%、40.7%和22.5%，其中10.3%的患儿同时合并AD与AA［43］。除典型过敏共病外，AR亦常伴发其他多种疾病，进一步增加了疾病负担与管理难度。研究显示，20.5%的AR患儿合并慢性鼻窦炎，且与剖宫产、尘螨过敏等因素密切相关；19.7%合并腺样体肥大，其风险随过敏家族史升高（OR=1.506）［43］。此外，AR还与反复鼻出血、分泌性中耳炎、睡眠障碍及上气道咳嗽综合征等相关［1］。上述共病及伴随疾病不仅加重了AR的临床症状，还可能影响药物治疗反应乃至手术预后，如腺样体切除术后症状残留、鼻息肉术后复发等。值得注意的是，AR的共病模式在不同年龄段有所差异，儿童更易合并AA，而成人则以AC更为常见［14］。疾病严重程度亦影响共病风险，中重度AR患者的共病率普遍高于轻度AR。此外，致敏原类型显著影响共病模式，单一尘螨致敏与哮喘（OR=1.590）和慢性鼻窦炎（OR=1.600）风险独立相关，而非尘螨致敏则更易合并AC和扁桃体肥大等上气道疾病［43］。AR共病的普遍性与复杂性提示临床实践中应超越单一疾病的诊疗模式，推行“同一气道、同一疾病”的综合管理策略。对于中重度AR、特定致敏原阳性或疗效不佳的患者，建议常规筛查AA、AC、AD、慢性鼻窦炎等常见共病，并依据共病类型与严重程度制订个体化诊疗策略。未来仍需开展针对中国人群的前瞻性研究，以明确AR共病的自然病程、风险预测因素及其对长期预后的影响，为精准防治提供循证依据。四、吸入性过敏原致敏概况在AR的致敏因素中，吸入性过敏原占据主导地位，深入理解其分布特征对揭示该疾病的流行病学规律至关重要。由于地理、气候和人文因素的影响，不同地区AR的致敏原谱存在显著差异。我国AR吸入性过敏原谱的单中心研究始于2006年，王成硕等［44］报道北京地区最常见吸入性过敏原为粉尘螨（64.6%）和屋尘螨（64.3%）。此后，各地区相关研究不断增多。2017年一项覆盖28个省的多中心研究证实，粉尘螨和屋尘螨是中国最普遍的吸入性过敏原，标准化致敏率分别为47.2%和41.4%，同时指出，华南地区对尘螨的致敏程度最高，而西北地区最常见的3种吸入性过敏原是艾蒿、豚草和蒲公英花粉［45］。Wang等［13］进一步证实，内蒙古、陕西、甘肃、宁夏和青海等西北部草原及高原地区是杂草花粉致敏的AR高发区，与当地较高的AR患病率一致。总体而言，我国AR的致敏原分布呈现出鲜明的“南尘螨、北花粉”地理格局。尘螨是我国总体致敏率最高的过敏原，尤其在长江流域及以南的湿热地区，尘螨、蟑螂等室内过敏原占据绝对主导地位；而以蒿属、豚草等为代表的室外花粉则是我国北方和西部地区的首要致敏原［35］。除自然环境因素外，城市绿化规划等人文因素亦逐渐成为影响区域性过敏原谱的重要因素之一。部分城市园林绿化中广泛应用的树种本身可成为主要致敏原，例如，圆柏作为常见观赏树种，其花粉在北京、呼和浩特、西安等多地气传花粉调查中被检出，是春季花粉症的重要致敏原之一［4647］；在华南沿海城市，防护林中常见的木麻黄亦是当地优势致敏花粉［4748］。这些案例表明，城市绿化策略与植被类型的选择，通过直接引入和大量繁殖致敏植物，深刻影响了城市空气花粉的构成与致敏原暴露水平，部分解释了同一气候带内不同城市AR致敏原谱的差异。在时间上，常年性过敏原（如尘螨）与常年性AR发作密切相关，而季节性过敏原（如花粉）则表现出明显的季节聚集性。我国北方地区气候相对干燥，四季界限较为明显，花粉等过敏原的出现时间更为集中，如每年春季（3—5月），柏科、杨属、榆属、柳属等木本花粉浓度达到峰值［4950］，夏秋季（7—9月）则以蒿属、藜属、葎草属、禾本科等草本花粉为主。这两个时段AR患者症状加重、门诊就诊与花粉浓度呈现较好的对应关系［14，5152］。相比之下，南方地区气候湿润，尘螨浓度明显高于北方［5354］，然而也正是因为这种潮湿的气候条件，花粉等过敏原难以在空气中广泛扩散，降低了大规模季节性AR暴发的可能。此外，不同年龄阶段的吸入性过敏原致敏模式亦存在差异。Li等［55］在17个城市开展的研究显示，儿童对尘螨的致敏率在各区域均高于成人，并通过亚组分析进一步指出，最小年龄组的尘螨致敏率最高，且随着年龄的增长而下降；Bian等［56］在对5465例患儿进行SPT并分年龄组分析时发现，4岁前以真菌致敏最为常见，4岁后杂草花粉逐渐占主导，6岁后树木花粉成为第二常见过敏原；12岁后，室外过敏原的致敏率高于室内过敏原，并且多重致敏率随年龄增长而增加，从0~2岁组的6.6%上升至>12岁组的71.0%。这提示，儿童早期更易受室内环境影响，随着年龄增长，室外过敏原（尤其是花粉）的致敏范围和程度逐渐增加。了解吸入性过敏原的致敏谱对AR防控具有重要临床意义，而目前地域性过敏原调查仍相对不足。对个体而言，过敏原组分诊断有助于预测疾病进展风险，如烟曲霉致敏的AR患者发生哮喘的风险显著升高［57］，同时可提高环境过敏原规避的针对性和依从性。对公共卫生管理和临床实践而言，掌握地域性过敏原分布规律及其变化趋势，有助于制订区域化防控策略，并指导过敏原免疫治疗的精准应用。基于区域过敏原谱的最小筛查组套探索，已在部分研究中开展，为兼顾筛查效率与经济性提供了可行路径［45，58］。五、AR发病的潜在危险因素AR在生命不同阶段受到多种危险因素影响，涉及遗传易感性、围产期因素、环境暴露和生活方式等多个方面［59］。遗传易感性是AR的核心风险因素。大量研究证实了过敏家族史的关键作用，除AR家族史是子代发生AR的显著危险因素（OR=3.17）外，哮喘家族史同样增加了子代罹患AR的风险（OR=3.99）［32］。此外，过敏家族史还与多种变应性疾病共病密切相关，父母亲有一方过敏的AR患儿合并其他变应性疾病的风险是无父母过敏家族史AR患儿的1.662倍，而父母亲双方均过敏的AR患儿则增加至2.181倍［60］。在分子遗传学层面，单核苷酸多态性（singlenucleotidepolymorphism，SNP）被认为是AR遗传易感性的关键基础。研究证实，糖皮质激素诱导转录物1（glucocorticoidinducedtranscript1，GLCCI1）、脂肪瘤首选伴侣（lipomapreferredpartner，LPP）、蛋白酪氨酸磷酸酶非受体型22（proteintyrosinephosphatasenonreceptor22，PTPN22）以及细胞毒性T淋巴细胞相关蛋白4（cytotoxicTlymphocyteassociatedprotein4，CTLA4）等基因特定位点的SNP增加了汉族人群罹患AR的风险［6163］。这些发现是AR复杂遗传架构的一个缩影，在免疫激活、细胞因子信号转导等通路中，一些关键基因的多态性同样深刻影响着AR的发病风险，如Toll样受体（Tolllikereceptors，TLR）通路中基因（TLR2、TLR4）的多态性可通过基因基因及基因环境相互作用调节AR易感性［64］，而白细胞介素23受体（interleukin23receptor，IL23R）基因的某些SNP构成的单倍型可能通过影响Th17细胞分化及IL17等促炎细胞因子的产生，最终在AR的鼻腔黏膜炎症形成与持续中发挥重要作用［65］。在表观遗传学层面，DNA甲基化及微小RNA介导的基因表达调控亦被证实参与AR的发病过程［66］。基于ISAAC数据的研究表明，围产期及生命早期因素在AR发生中同样发挥重要作用。过期产、剖宫产分娩、母亲产前或产后抑郁、生命早期频繁呼吸道感染及抗生素使用、出生后第一年养猫以及未进行纯母乳喂养等，均与AR患病风险升高相关［6769］。男性、高出生体重及父亲吸烟亦被证实是AR的危险因素，且与上述结论相似的是，相对于纯母乳喂养，配方奶喂养（OR=1.11）和混合喂养（OR=1.35）均可增加AR发病风险［70］。此外，上海地区研究发现，母亲妊娠期体重过度增加与AR的风险相关，当与母亲孕前超重或肥胖共存时，这种风险更高［71］。环境暴露，尤其是空气污染与气象因素，是AR的重要外在危险因素。多项研究显示，短期暴露于PM2.5、PM10、NO2、SO2及CO，与AR门诊量增加密切相关，而不同地区O3、温度、湿度和风速对AR的影响存在差异［7274］。儿童早期暴露于室外空气污染物（如PM10、PM2.5、NO2和SO2）已在多项研究中被证实是AR的风险因素［73，7576］。另一方面，室内通风不良、潮湿、存在真菌、由实木或陶瓷作为地板材料以及使用墙纸、油漆或乳胶板作为墙体材料等室内暴露，均可显著增加儿童AR的患病风险［7778］。个人生活方式与行为习惯亦是AR的重要可干预危险因素。主动及被动吸烟可显著增加儿童及成人AR的患病风险，其机制可能与烟雾损伤呼吸道黏膜屏障及增强Th2免疫应答有关［79］。肥胖作为一种慢性炎症状态，也与AR患病率升高相关，可能通过脂肪因子（如瘦素）的分泌异常参与过敏炎症调控［8081］。基于上述复杂的危险因素网络，AR的预防应遵循生命早期干预和全生命周期管理的原则，采取多层次的针对性策略。首先，针对不可改变的因素（如遗传背景），应对有过敏家族史的高危个体加强健康宣教与早期监测，实现一级预防。其次，针对可改变的围产期及生命早期因素，应倡导自然分娩和纯母乳喂养；鼓励母亲孕期保持适宜体重；避免生命早期不必要的抗生素使用，从而为免疫系统的健康发展奠定基础［71，82］。再次，针对环境暴露，在室外应佩戴口罩以减少空气污染物及花粉暴露；在室内，应通过勤换洗、勤通风、使用除湿机与空气净化器、使用环保家装材料等措施，有效控制尘螨、真菌等过敏原浓度，减少家居装修污染带来的过敏原暴露。最后，针对个人生活方式，应鼓励均衡饮食、积极锻炼以控制体重，并彻底戒烟、避免二手烟暴露。通过将上述针对性的预防措施整合到公共卫生策略与个人健康管理中，有望从源头降低AR的发病风险，减轻其带来的社会与经济负担。六、大数据与人工智能在AR防控中的应用前景与挑战随着大数据与人工智能（artificialintelligence，AI）技术的快速发展，其在医疗健康领域的应用为AR的流行病学监测、临床诊疗和公共卫生管理提供了新的工具与视角。网络搜索引擎大数据因覆盖人群广、时效性强、获取便捷，已成为监测AR流行趋势的有效补充手段。基于百度指数的研究显示，我国“变应性鼻炎”搜索量呈明显的季节性双峰（4—5月与8—9月），且此趋势由北向南减弱，与北方地区春季树木花粉和夏秋季杂草花粉的播散周期高度吻合，同时也与医院的门诊就诊高峰相关联［8384］。杨钦泰［81］进一步分析了“变应性鼻炎”检索词的时空分布，发现其在全国范围的季节性与花粉季重合，而在以尘螨过敏为主的广东省，则表现为常年性态势伴冬季低谷，精准反映了不同地区主要过敏原的差异［85］。这提示，网络搜索数据能够近乎实时地反映人群疾病关注度与潜在发病趋势，是实现动态监测和早期预警的宝贵资源。在临床辅助诊断这一核心环节，AI技术正展现出颠覆性潜力。2024年，Fu等［86］基于集成学习方法构建了自适应随机森林袋外简单集成（ARFOOBEE）模型，用于区分AR及多种症状相似的鼻部疾病。该模型在AR诊断中的准确率达97.04%，特异性达98.05%，曲线下面积（AUC）达0.983，综合性能显著优于其他传统机器学习算法。该研究表明，AI模型有望直接嵌入临床工作流程，为基层医师提供高精度决策支持，降低诊断差异性。然而，大数据与AI的价值远不止于趋势描述和辅助诊断，其核心潜力在于多源数据融合与预测建模，以驱动精准的全程防控。当前，我国的研究与实践已开始尝试超越简单的相关性分析。例如，通过整合网络搜索趋势、气象数据（如花粉浓度、空气污染物）、环境暴露信息与医院电子病历系统，构建AR门诊量的预测模型，可为医疗机构在过敏高发季前预先配置医护人员、药品储备和门诊资源提供数据支撑，实现更优的公共卫生资源调度。在风险预测与精准干预层面，AI技术展现出更广阔的前景。国际上的先进经验，如变应性鼻炎及其对哮喘的影响（ARIA）指南推荐的MASK（MobileAirwaysSentinelNetwork）平台，通过手机App收集患者的每日症状评分和用药情况，形成了动态的真实世界数据库，为临床决策支持和患者自我管理提供了范式［87］。借鉴于此，并融合如Fu等［86］所采用的先进算法，我国未来可探索构建融合个体遗传易感性、围产期因素、持续的环境暴露监测、电子健康档案以及患者报告结局的多维数据平台，利用机器学习等AI算法，有望构建个体化的AR发病风险预测模型，并对患者的疾病严重程度、共病风险（如哮喘）及治疗反应进行预测，从而实现从“群体防治”到“个体化精准预防与管理”的转变。在优化分级诊疗体系方面，基于大数据的区域化AR疾病活跃度“风险地图”可用于指导基层医疗机构。在预测的高风险时期和地区，基层医生可借助类似ARFOOBEE的辅助诊断工具，对患者进行快速初筛和分类，同时提前对已知AR患者进行主动随访、强化健康教育（如规范用药、规避过敏原），并引导轻症患者合理在基层就诊，从而有效落实分级诊疗，减轻三级医院的门诊压力。尽管前景广阔，当前大数据与AI在AR领域的应用仍面临数据质量与标准化不足、算法泛化能力有限、数据隐私与安全等挑战［88］。此外，确保技术应用的公平性和伦理合规性也至关重要。总体而言，大数据与AI技术的深度融合，正推动AR的防控模式从静态、被动、普适化的疾病管理，向动态、主动、精准化的全民健康管理演进。加强此领域的跨学科研究与实践探索，对于减轻AR这一重大公共卫生问题的负担具有深远意义。七、总结与展望我国AR患病率总体较高且持续上升，已成为重要的公共卫生问题。由于地域辽阔、环境多样，AR患病情况存在显著地区差异，但目前高质量流行病学调查多集中于主要城市，这也导致本文在研究纳入时亦呈现出向主要城市和地区倾斜的特点，对农村及偏远地区的代表性不足，一定程度上限制了全面反映AR疾病负担的能力。当前AR的流行病学资料收集方法仍以自报问卷（面访/电访）为主导，此类调查虽便于大规模开展，但易受回忆偏倚影响。随着网络信息化普及和大数据时代的到来，未来可结合电子健康工具（如微信小程序）与SPT或sIgE检测等客观指标，实现效率提升与数据质量优化，从而更真实地反映我国AR的疾病负担［35］。AR常与AA、AC等疾病共病，尤其在儿童青少年中更为突出，提示需强化变应性疾病的协同诊疗与全程管理。尘螨和花粉是主要吸入性过敏原，其分布具有明显地域和季节性特征，需因地制宜开展环境干预与精准脱敏治疗。AR发病受遗传、环境、生活方式等多因素影响，加强公众健康教育、推动生命早期干预和全周期健康管理，对降低发病风险至关重要。融合大数据与AI技术，实现动态预警与分级诊疗，并制订区域化、个体化的防治策略，有望全面减轻AR带来的健康与社会经济负担。参考文献[1]中华耳鼻咽喉头颈外科杂志编辑委员会鼻科组,中华医学会耳鼻咽喉头颈外科学分会鼻科学组.中国变应性鼻炎诊断和治疗指南(2022年,修订版)[J].中华耳鼻咽喉头颈外科杂志,2022,57(2):106-129.DOI:10.3760/115330-20211228-00828.[2]ZhangY,ZhangL.PrevalenceofAllergicRhinitisinChina[J].AllergyAsthmaImmunolRes,2014,6(2):105-113.DOI:10.4168/aair.2005.[3]BousquetJ,AntoJM,BachertC,etal.Allergicrhinitis[J].NatRevDisPrimers,2020,6(1):95.DOI:10.1038/s41572-020-00227-0.[4]LiX,XuX,LiJ,etal.Directandindirectcostsofallergicandnon-allergicrhinitistoadultsinBeijing,China[J].ClinTranslAllergy,2022,12(4):e12148.DOI:10.1002/clt2.12148.[5]BrożekJL,BousquetJ,AgacheI,etal.AllergicRhinitisanditsImpactonAsthma(ARIA)guidelines-2016revision[J].JAllergyClinImmunol,2017,140(4):950-958.DOI:10.1016/j.jaci.2017.03.050.[6]LiuX,HanR,WangY,etal.Theimpactofenvironmentalpollutionandclimatechangeonallergicrhinitisandlungdiseases[J].WorldJOtorhinolaryngol-HeadNeckSurg,2025:wjo2.70045.DOI:10.1002/wjo2.70045.[7]OzdemirC,KucuksezerUC,OgulurI,etal.Lifestylechangesandindustrializationinthedevelopmentofallergicdiseases[J].CurrAllergyAsthmaRep,2024,24(7):331-345.DOI:10.1007/s11882-024-01149-7.[8]辛嘉楠,欧阳志云,郑华,等.城市化加剧花粉过敏症的机制研究进展[J].环境与健康杂志,2007(10):833-836.DOI:10.16241/ki.1001-5914.2007.10.009.[9]ZhangL,HanD,HuangD,etal.Prevalenceofself-reportedallergicrhinitisinelevenmajorcitiesinchina[J].IntArchAllergyImmunol,2009,149(1):47-57.DOI:10.1159/000176306.[10]WangXD,ZhengM,LouHF,etal.Anincreasedprevalenceofself-reportedallergicrhinitisinmajorChinesecitiesfrom2005to2011[J].Allergy,2016,71(8):1170-1180.DOI:10.1111/all.12874.[11]PuX,ZhengM,GeS,etal.PrevalenceofallergicrhinitisinChinacontinuestoincreasewithoutreachingaplateau:ananalysisofthreewavesofnationalsurveysfrom2005to2019[J].Allergy,2026,81(5):1874-1878.DOI:10.1111/all.70216.[12]张旭,高云博,李景云,等.银川地区成年人变应性鼻炎患病率及影响因素调查[J].中华耳鼻咽喉头颈外科杂志,2025,60(6):624-629.DOI:10.3760/115330-20240815-00477.[13]WangXY,MaTT,WangXY,etal.Prevalenceofpollen-inducedallergicrhinitiswithhighpollenexposureingrasslandsofnorthernChina[J].Allergy,2018,73(6):1232-1243.DOI:10.1111/all.13388.[14]MaT,WangX,ZhuangY,etal.Prevalenceandriskfactorsforallergicrhinitisinadultsandchildrenlivingindifferentgrasslandregionsofinnermongolia[J].Allergy,2020,75(1):234-239.DOI:10.1111/all.13941.[15]MaT,ChenY,PangY,etal.PrevalenceandriskfactorsofallergicrhinitisandasthmainthesouthernedgeoftheplateaugrasslandregionofnorthernChina:Across-sectionalstudy[J].WorldAllergyOrganJ,2021,14(7):100537.DOI:10.1016/j.waojou.2021.100537.[16]GaoH,NiuY,WangQ,etal.AnalysisofPrevalenceandRiskFactorsofAdultSelf-ReportedAllergicRhinitisandAsthmainPlainLandsandHillyAreasofShenmuCity,China[J].FrontPublicHealth,2021,9:749388.DOI:10.3389/fpubh.2021.749388.[17]LiCW,ChenDH,ZhongJT,etal.EpidemiologicalcharacterizationandriskfactorsofallergicrhinitisinthegeneralpopulationinguangzhoucityinChina[J].PLOSOne,2014,9(12):e114950.DOI:10.1371/journal.pone.0114950.[18]申学良,赵迪,闫小会,等.宁夏地区变应性鼻炎流行病学调查研究[J].中华耳鼻咽喉头颈外科杂志,2017,52(7):491-496.DOI:10.3760/cma.j.issn.1673-0860.2017.07.003.[19]邓卓怡,刘晓佳,萨日娜,等.内蒙古地区中心城市及农村变应性鼻炎流行病学调查[J].中华耳鼻咽喉头颈外科杂志,2021,56(6):635-642.DOI:10.3760/115330-20200929-00778.[20]ZhengM,WangX,BoM,etal.Prevalenceofallergicrhinitisamongadultsinurbanandruralareasofchina:apopulation-basedcross-sectionalsurvey[J].AllergyAsthmaImmunolRes,2015,7(2):148-157.DOI:10.4168/aair.2048.[21]LiF,ZhouY,LiS,etal.PrevalenceandriskfactorsofchildhoodallergicdiseasesineightmetropolitancitiesinChina:amulticenterstudy[J].BMCPublicHealth,2011,11:437.DOI:10.1186/1471-2458-11-437.[22]TongX,TongH,GaoL,etal.AMulticenterStudyofPrevalenceandRiskFactorsforAllergicRhinitisinPrimarySchoolChildrenin5CitiesofHubeiProvince,China[J].IntArchAllergyImmunol,2022,183(1):34-44.DOI:10.1159/000517948.[23]李锐,郑惠元,魏欣,等.海口市中学生过敏性鼻炎患病率调查及影响因素分析[J].海南医学院学报,2023,29(5):366-373.DOI:10.13210/ki.jhmu.20230131.002.[24]YanX,LiL.Epidemiologicalinvestigationofallergicrhinitisinchildrenaged6-12yearsinBayannurCity,China[J].FrontPediatr,2024,12:1422323.DOI:10.3389/fped.2024.1422323.[25]GaoYQ,SeahJJ,WangML,etal.Anunusuallyhighprevalenceofallergicrhinitisathighaltitudesin6-7yearoldchildren-Anepidemiologicalstudy[J].WorldAllergyOrganJ,2024,17(5):100887.DOI:10.1016/j.waojou.2024.100887.[26]ZhaoJ,BaiJ,ShenK,etal.Self-reportedprevalenceofchildhoodallergicdiseasesinthreecitiesofChina:amulticenterstudy[J].BMCPublicHealth,2010,10:551.DOI:10.1186/1471-2458-10-551.[27]叶世泰,顾瑞金.过敏性花粉症的鼻黏膜激发试验[J].中华医学杂志,1963,49(5):313-315.[28]顾之燕,赵邠兰,杨戈,等.新疆地区花粉症的探讨[J].中华耳鼻咽喉头颈外科杂志,1978,13(2):82-87.[29]顾之燕,赵邠兰,刘青.花粉症普查资料分析[J].新疆医学院学报,1979(2):93-95.[30]夏凤云,张友芹,刘莉,等.沈阳地区豚草花粉症患病率的调查[J].中华耳鼻咽喉头颈外科杂志,1987,22(1):18-19.[31]胡思洁,魏萍,寇巍,等.变应性鼻炎患病率及危险因素Meta分析[J].临床耳鼻咽喉头颈外科杂志,2017,31(19):1485-1491.DOI:10.13201/j.issn.1001-1781.2017.19.006.[32]PangK,LiG,LiM,etal.PrevalenceandRiskFactorsforAllergicRhinitisinChina:ASystematicReviewandMeta-Analysis[J].EvidBasedComplementAlternatMed,2022,2022:7165627.DOI:10.1155/2022/7165627.[33]ZhangX,GuX,ChengC,etal.Spatiotemporalheterogen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