CN114627104B 一种机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法 （天津滨海国际机场有限公司）

一种机场净空保护区建筑变化的遥感影像本发明公开一种机场净空保护区建筑变化图像对获取高程信息，基于前后期SAR遥感图像场净空保护区监测巡查对建筑物变化监测的实2获取前期光学遥感影像和前期SAR遥感图像对，以及后期光学遥感基于所述前期光学遥感影像，获取前期形态学建筑指数与前期形态所述后期光学遥感影像获取后期形态学建筑指数与后期形态遥感图像和后期SAR遥感图像来获取影像基于所述高程信息对所述前期形态学建筑指数、后期形态学建获取分割后的前期、后期光学遥感影像中每个像素在各波段亮度的最获取分割后的前期、后期光学遥感影像中每个像素在各波段亮度的最(3)分别对投影差改正后的前期形态学建筑指数和阴影指数、后期形态学建筑指数和34一规则来检测影像中的所有类型的变化是不切实际的。通过对国内外研究进行综合分析，目前建筑物变化检测技术正在朝以下两个方向发展：(1)变化检测技术趋向于综合利用多[0007]基于所述前期光学遥感影像，获取前期形态学建筑指数基于所述后期光学遥感影像获取后期形态学建筑指数与后期56[0039](3)分别对投影差改正后的前期形态学建筑指数和阴影指数、后期形态学建筑指[0045]图1为本发明实施例一的一种机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法流程[0053]如图1所示，本实施例提供了一种机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法7[0055]基于所述前期光学遥感影像，获取前期形态学建筑指数基于所述后期光学遥感影像获取后期形态学建筑指数与后期[0057]在本实施例中，基于前述时间间隔相对较短(如卫星重访周期11天)的两景SAR遥感图像组成干涉对来获取前期的建筑物高程信息，基于后期实际间隔相对较短的两景SAR前期SAR遥感图像和任意一景后期SAR遥感图像组成干涉对来获取影像[0063](2)获取分割后的前期光学遥感影像中每个像素在各波段亮度的最大值，作为分[0068](2)获取分割后的后期光学遥感影像中每个像素在各波段亮度的最大值，作为分[0081]更进一步地，基于对象的影像处理与分析技术的基础和关键在于影像对象的构8明利用形态学建筑指数(MorphologicalBuildingIndex，MBI)和形态学阴影指数[0093]通过计算相邻尺度白帽变换结果的差值，构造差分形态学特征(Differential9[0106]通过计算相邻尺度黑帽变换结果的差值，构造差分形态学特征(Differential[0113]获取前期SAR遥感图像与后期SAR遥感图像中影像失相干指数大于预设阈值的建[0122](3)分别对投影差改正后的前期形态学建筑指数和阴影指数、后期形态学建筑指[0127]目前常用的决策树实现算法有ID3、C4.5和分类和回归树(ClassificationAnd非线性的数据挖掘与分类预测算法，采用基尼系数和方差作为测度指标选择最佳测试变根据Bagging策略从给定样本集中选取子样本构建不同的决策树并组成森林，森林中每个[0131]如图4所示，本发明实施例选用2017年第三季度的WorldView2卫星遥感影像和[0132]采用本发明所提出的一种机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法的识别任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，