CN114662864B 基于人工智能的班组作业智慧化管控方法及系统 （国网新疆电力有限公司信息通信公司）

基于人工智能的班组作业智慧化管控方法本发明公开了一种基于人工智能的班组作行数据关联合并和规范化处理，获取作业计划计划的执行进度、第一异常现象和第二异常现2S1：接收多个分散部署的独立作业信息系统的业S2：接收第一预设监控点的第一监控视频数据，S3：基于作业计划调取第二监控点的第二监控视频数据，特征像素点对应的场景图像目标区域；基于预设第二分析算法和所述场景图像目标区域，确定所述目标区域出现所述目标是否存在异常或者基于所述目标类型确定所述目标区域搜索到所述关联关系小于预设关联阈值的外围像素点停止；(3)判断是否存在未被搜索到域出现所述目标是否存在异常或者基于所述目标类型确定所述目标区域的目标是否存在3一类型的待检测违章行为对应的每个作业人员的待分析图像子区域进行汇总分析，包括：基于同一类型的待检测违章行为获取的每个作业人员的待分析图像子区域提取第一特征作业计划关联合并模块，用于接收多个分散部署的独立第一异常现象监测模块，用于接收第一预设监控点的第一监第二异常现象监测模块，用于基于作业计划调取第二监控点第一特征像素点和预设第一分析算法，识别所述第一特征像素点对应的目标是否存在异标类型确定所述目标区域的目标是否存在异常；所述第一特征像素点的获取方法，包括：4分别进行图像分析，确定单个图像帧中的静态异常现象和连续图像帧中的动态异常现象，像子区域提取第一特征参数，所述第一特征参数表征所述图像子区域中的像素分布特征；5标是否存在异常或者基于所述目标类型确定所述目标区域的目标是否6域出现所述目标是否存在异常或者基于所述目标类型确定所述目标区域的目标是否存在域出现所述目标是否存在异常或者基于所述目标类型确定所述目标区域的目标是否存在[0031]对于同一类型的待检测违章行为对应的每个作业人员的待分析图像子区域进行[0033]基于同一类型的待检测违章行为获取的每个作业人员的待分析图像子区域提取7[0037]基于获取的表征图像子区域中出现违章行为的第一特征参数类别中的每个图像[0039]作业计划关联合并模块，用于接收多个分散部署的独立作业信息系统的业务数[0041]第二异常现象监测模块，用于基于作业计划调取第二监控点的第二监控视频数[0042]本发明的基于人工智能的班组作业智慧化管控方法计划集，并基于该统一的作业计划集为后续作业执行过程中的安全管控管理提供有效数于该统一的作业计划集为后续作业执行过程中的安全管控管理提8不确定的情况下，直接采用多种目标检测算法和多种异常现象分析算法重复识别场景图像素点同属于一个目标的多个像素点的像素特征可以确定目标类型并进一步确定目标是标是否存在异常或者基于所述目标类型确定所述目标区域的目标是否9素的对比结果的分布差异较大时，确定第一特征像素点所在位置为目标区域的边界位置。区域出现所述目标是否存在异常或者基于所述目标类型确定所述目标区域的目标是否存域出现所述目标是否存在异常或者基于所述目标类型确定所述目标区域的目标是否存在[0082]对于同一类型的待检测违章行为对应的每个作业人员的待分析图像子区域进行[0084]对于同一类型的待检测违章行为对应的每个作业人员的待分析图像子区域进行理论汇总图像特征参数，在对所有作业人员的的头部区域图像子区域进行汇总分析时候，[0086]基于同一类型的待检测违章行为获取的每个作业人员的待分析图像子区域提取区域的第一特征参数进行聚类，可以获取被判定为发生违章行为的图像子区域的类集合，[0091]基于获取的表征图像子区域中出现违章行为的第一特征参数类别中的每个图像[0095]作业计划关联合并模块，用于接收多个分散部署的独立作业信息系统的业务数[0097]第二异常现象监测模块，用于基于作业计划调取第二监控点的第二监控视频数