《人工智能应用与信息技术》电子教案 项目七 AIGC图像生成与应用

教案学期2026—2027学年第一学期课程名称人工智能应用与信息技术开课专业、班级计算机应用技术、计算机26101-26103授课教师（职称）审定人编制时间：2026年6月课程基本情况课程名称人工智能应用与信息技术总学时数56理论学时28实践学时28课程学分3.5考核方式考查课授课专业计算机应用技术授课班级计算机26101-26103课程性质公共基础课程总体教学目标、要求本课程以人工智能应用岗位的实际工作需求为导向，立足人工智能行业发展趋势与岗位技能标准，通过理论讲授与实践操作相结合的教学模式，实现知识传授、技能培养与素养塑造的有机融合。通过本课程的系统学习，使学生全面了解人工智能与AIGC的基本概念与发展历程，掌握主流AIGC工具的功能特点与使用方法，具备提示词设计与优化的核心能力，能够运用AIGC工具完成文本创作、智能化办公、图像生成、音频处理、视频剪辑、数据可视化分析等实际任务。在技能培养基础上，着力提升学生的综合职业能力，培养学生具备AI时代所需的判断能力、创新能力、跨界融合能力与终身学习能力。引导学生树立诚信守法、审慎辨伪、向善而行的技术伦理观，养成规范操作、主动思考的职业习惯，能够从容应对人工智能时代的工作挑战。使用教材《人工智能应用与信息技术》参考资料教案7本节课标题项目七AIGC图像生成与应用任务1应用即梦AI生成图像任务2应用通义万相生成图像授课学时4学情分析知识上，通过前期项目的学习，学生已经掌握了AIGC的基本概念、主流工具的功能特点、提示词设计与应用等核心知识，对AI辅助内容创作有了较为全面的认识。但对AIGC图像生成这一细分领域尚缺乏系统了解，对图生图、文生图两种主流生成模式的技术原理认知不足，对提示词在图像生成中的设计技巧（如结构化表达、细节描述、迭代优化等）缺乏深入理解。技能上，学生已具备使用文心一言、豆包等文本生成工具进行内容创作的能力，也具备了一定的提示词设计经验。但对即梦AI、通义万相等图像生成工具的操作尚不熟悉，对如何通过精准的提示词控制图像生成效果、如何通过多轮迭代优化图像质量缺乏实操经验。素养上，学生对AI图像生成技术有浓厚的兴趣和好奇心，日常接触过AI绘画作品，对技术应用有较高的学习热情。但多数学生对图像生成中的版权问题、AI生成内容的合规性等伦理议题缺乏深入思考。部分学生具备较好的审美能力与创意表达能力，但对如何将抽象创意通过结构化提示词转化为具体的图像生成需求缺乏系统方法。综上，学生优势在于已具备扎实的AIGC工具使用基础与提示词设计经验，对图像生成技术有强烈兴趣；短板为对图像生成工具的操作不熟悉、提示词图像生成技巧不足。教学需以具体任务为驱动，从两种生成模式的原理讲解到工具实操逐步推进，帮助学生建立从创意构思到图像输出的完整能力。教学目标知识目标能力目标素质目标1.了解图生图和文生图两种主流图像生成模式的技术逻辑与核心优势;2.掌握AIGC图像生成提示词设计的5个核心技巧;3.熟悉即梦AI图生图与通义万相文生图的具体操作步骤与参数配置方法。1.能熟练操作即梦AI完成图生图实操，将实拍图转换为特定风格;2.能熟练操作通义万相完成文生图实操，根据文案描述生成符合要求的图像;3.能运用“设计一生成一评估一优化”闭环，迭代优化提示词与图像生成效果。1.培养创新思维与创意表达能力，能结合提示词设计技巧，将抽象创意转化为具体的图像生成需求，提升作品的创新性和完整性;2.养成严谨的实操态度和闭环思维，在参数配置、结果校验、迭代优化中注重细节，提升实操的规范性和准确性;3.培养尊重知识产权与AI生成规范的意识。教学案例案例：某新媒体公司设计助理小李，日常负责公众号推文配图、活动海报初稿生成等视觉设计工作，经常面临创意落地难、设计效率低的问题。一次，领导安排他在半天内完成两项核心任务：将公司产品实拍图转换为卡通风格，作为面向少年儿童的推文配图；根据文案描述生成3张符合品牌调性的活动宣传海报初稿。后来，他系统学习了AIGC图像生成的相关知识，掌握了即梦AI图生图、通义万相文生图的操作方法，以及提示词设计技巧，用即梦AI快速将产品实拍图转换为卡通风格，用通义万相结合精准提示词生成贴合需求的海报初稿，仅用2小时就完成了所有任务，且作品风格统一、细节到位。教学重点及解决方法重点：图生图与文生图两种生成模式的技术逻辑与核心优势；即梦AI图生图的操作方法与参数配置；通义万相文生图的操作流程与参数设置；AIGC图像生成提示词设计的5个核心技巧。解决方法：以“产品实拍图转卡通风格”和“活动海报初稿生成”两个具体任务为驱动，分步骤演示即梦AI与通义万相的操作方法；通过“练一练”环节强化提示词设计技巧的应用；采用“生成—校验—优化”闭环帮助学生掌握迭代优化的方法。教学难点及解决方法难点：文生图模式中提示词解析、特征映射、图像生成、细节优化的技术逻辑理解；提示词设计中如何精准描述核心元素、细节与逻辑，规避表意模糊与歧义；如何通过多轮迭代优化精准定位问题（风格偏离、细节缺失）并针对性调整。解决方法：通过流程图展示文生图的四步技术逻辑；通过“优秀提示词vs普通提示词”的对比案例，直观展示细节描述对生成效果的影响；以“冬日书桌场景”为实训任务，引导学生经历完整的“设计—生成—评估—优化”闭环，在实操中掌握迭代优化的方法。参考资料序号教学步骤教学内容教师活动学生活动教学环境1课前准备收集身边由AI生成的图像作品（至少2个）；思考“AI是如何根据文字描述生成图像的”；完成学习通平台课前测试；注册即梦AI账号。根据教材内容设定课前考核题目；分析学生对AI图像生成的认知基础；发布工具注册指引。收集AI生成图像作品；完成课前习题考核；注册即梦AI账号。学习通2任务引入（15min）以“小李完成视觉设计任务”案例导入，引出核心问题:(1）为什么小李初始手动完成视觉设计任务时效率低下、质量不佳?(2)即梦AI的图生图功能和通义万相的文生图功能，是如何针对性地解决视觉设计中的创意落地难、效率低的问题的?(3)掌握AIGC图像生成模式、工具操作及提示词设计技巧，对提升视觉设计效率、实现创意落地有哪些重要意义?讲述案例故事；抛出引导性问题；引导学生思考AI图像生成工具的价值；引出本节课的核心任务——掌握AIGC图像生成与提示词设计技巧。聆听案例；思考并回答引导性问题；分享自己收集的AI图像作品。实训室3知识讲授（80min）引导学生认识AIGC图像生成的两种主流模式——图生图与文生图的技术逻辑、核心流程与优势对比；认识AIGC图像生成提示词设计的5个核心技巧（明确核心元素、细化细节描述、规范表达逻辑、科学运用关键词与辅助技巧、坚持迭代优化）；认识即梦AI图生图的具体操作步骤与参数配置方法；认识通义万相文生图的操作流程与参数设置，包括“智能扩写”功能的使用。最终引导学生理解从创意构思到图像输出的完整工作逻辑。PPT讲解AIGC图像生成的核心技术逻辑，对比图生图与文生图两种模式；通过流程图展示文生图四步技术逻辑；逐一讲解提示词设计5个核心技巧，结合“优秀提示词vs普通提示词”对比案例展示效果差异；现场演示即梦AI图生图操作（上传参考图、配置模型与参数、输入提示词、生成与优化）；现场演示通义万相文生图操作（进入界面、配置参数、输入提示词、智能扩写、生成与校验）；强调图像生成中的版权意识与合规性。理解AIGC图像生成的两种主流模式与核心技术逻辑；掌握提示词设计的5个核心技巧，理解细节描述对生成效果的影响；掌握即梦AI图生图的操作方法与参数配置；掌握通义万相文生图的操作流程，了解“智能扩写”功能的使用方法；记录笔记；参与问答互动；完成随堂判断练习。实训室4小组协作完成任务（60min）项目实训：AIGC图像生成应用实操与提示词设计优化任务背景：AIGC图像生成技术已广泛应用于新媒体设计、创意创作等多个领域。本实训需完成两项图像生成实操任务。任务1（图生图）：将一张动物照片转换为卡通风格。使用即梦AI上传动物照片，配置模型与参数，输入提示词启动图像生成，分析风格、色彩、主体元素等维度的不足，针对性优化提示词后重复“生成—校验—优化”流程，直至生成符合要求的作品。任务2（文生图）：生成“冬日书桌场景”图像。使用通义万相输入提示词，配置参数，启动图像生成，分析场景元素、色彩氛围、细节呈现等方面的不足，优化提示词后再次生成，筛选最优作品。下发实训任务与参考素材（动物照片、冬日书桌场景描述）；巡视指导，解答操作问题；鼓励学生多轮迭代优化提示词与图像效果；引导学生对AI生成结果进行校验与审核。接收实训任务与参考素材，了解任务背景与要求；使用即梦AI上传动物照片，配置模型与参数，输入提示词生成卡通风格图像，分析生成结果并优化提示词，重复“生成—校验—优化”流程，直至生成符合要求的图像；使用通义万相输入冬日书桌场景提示词，配置参数，启动图像生成，分析场景元素、色彩氛围、细节呈现等方面的不足，优化提示词后再次生成，筛选最优作品；整理实训成果。实训室5小组汇报与评分（30min）小组汇报实训成果；对成果进行审查与互评。点评学生作品；组织互评；引导总结。展示实训成果（卡通动物图、冬日书桌场景图）；参与互评；记录反馈意见。实训室6归纳提升和拓展（15min）梳理项目七全部核心知识点:1.AIGC图像生成的两种主流模式（图生图、文生图）；2.提示词设计的5个核心技巧；3.即梦AI图生图的操作方法与参数配置；4.通义万相文生图的操作流程与智能扩写功能；5.“生成—校验—优化”迭代闭环。PPT总结项目七知识框架；拓展引导学生思考AIGC图像生成在各自专业领域的应用前景；强调图像生成中的版权意识；布置课后任务。回顾全部知识点；记录课后任务；思考AIGC图像生成与自身专业的结合点。实训室7课后任务1.完成学习通平台项目七课后习题；2.提交实训成果（卡通风格动物图、冬日书桌场景图、提示词与参数记录、实训总结）至学习通平台；3.预习项目八“AIGC音频生成与处理”内容。学习通课后反思

教学内容备注一、任务引入案例引入：某新媒体公司设计助理小李，日常负责公众号推文配图、活动海报初稿生成等视觉设计工作，经常面临创意落地难、设计效率低的问题。一次，领导安排他在半天内完成两项核心任务：将公司产品实拍图转换为卡通风格，作为面向少年儿童的推文配图；根据文案描述生成3张符合品牌调性的活动宣传海报初稿。由于小李缺乏专业的绘画技能，手动转换产品实拍图风格时，反复调整色彩和线条仍无法实现卡通效果，耗时许久仍未完成；尝试绘制海报时，因无法将文案中的抽象创意（暖色调、复古氛围、产品突出）转化为具体画面，设计出的初稿杂乱无章、不符合要求，不仅未能按时交付，还影响了推文和活动的推进。后来，他系统学习了AIGC图像生成的相关知识，掌握了即梦AI图生图、通义万相文生图的操作方法，以及提示词设计技巧，针对这两项任务精准运用对应工具：用即梦AI快速将产品实拍图转换为卡通风格，用通义万相结合精准提示词生成贴合需求的海报初稿，仅用2小时就完成了所有任务，且作品风格统一、细节到位。引导性问题：（1）为什么小李初始手动完成视觉设计任务时效率低下、质量不佳？（2）即梦AI的图生图功能和通义万相的文生图功能，是如何针对性地解决视觉设计中的创意落地难、效率低的问题的？（3）掌握AIGC图像生成模式、工具操作及提示词设计技巧，对提升视觉设计效率、实现创意落地、适应新媒体行业发展有哪些重要意义？案例任务：AIGC图像生成应用实操与提示词设计优化。任务1：使用即梦AI将一张动物照片转换为卡通风格——上传参考图、配置模型与参数、输入提示词、生成与迭代优化；任务2：使用通义万相生成“冬日书桌场景”图像——输入提示词、配置参数、启动生成、筛选优化。二、知识讲授（一）AIGC图像生成模式AIGC图像生成技术是基于深度学习模型，通过对海量图像数据的学习与特征提取，结合输入的引导信息（文本、图像等），自动生成符合预期的图像内容。其核心逻辑是“输入引导—模型解析—特征映射—图像生成—优化输出”。不同的输入引导方式，形成了两种主流图像生成模式：图生图和文生图。1.图生图图生图是以一张或多张现有图像作为输入引导，结合用户设定的风格、参数、修改指令等辅助信息，由AI模型对原始图像的特征进行解析、重构、优化或风格迁移，最终生成一张与原始图像存在关联且满足用户需求的新图像。其核心优势是“有参考、易控制”。技术流程分为三步：特征提取（捕捉轮廓、色彩、构图等核心信息）→特征重构与优化（结合用户指令保留关键信息并融入新特征）→图像生成与细节优化。2.文生图文生图是以自然语言文本（提示词）作为唯一或核心输入引导，AI模型通过对文本内容的语义解析、情感识别、场景拆解，将抽象的文本描述转化为具体、直观的图像内容。其核心优势是“打破创作局限、实现想象力落地”。技术流程分为四步：提示词解析（语义拆解提取核心元素）→特征映射（将文本语义转化为图像特征向量）→图像生成（逐步构建轮廓、色彩、细节）→细节优化与校验（修正构图、细节、色彩问题，确保语义一致性）。文生图模式的生成效果取决于提示词的精准度与完整性。（二）AIGC图像生成提示词设计技巧在AIGC图像生成中，提示词是连接创作者意图与AI生成结果的核心桥梁，其设计质量直接决定图像的精准度、丰富度与艺术性。提示词设计的5个核心技巧如下。1.明确核心元素，搭建提示词基础框架。遵循“结构化表达”原则，精准界定主体与场景，明确核心元素的外观、特征、动作及所处环境；确定图像的风格与氛围，明确艺术风格（写实、水彩、卡通等），融入氛围词汇传递情感基调。2.细化细节描述，提升图像真实度与丰富度。避免笼统表述，细化主体质感、材质、纹理、色彩等特征，补充光影角度、环境细节等信息。3.规范表达逻辑，规避表意模糊与歧义。避免使用笼统、模糊的词汇，使用逻辑关联词串联各元素，明确空间与逻辑关系，可套用“核心主体+时间+空间+细节+风格”的标准化模板。4.科学运用关键词与辅助技巧，优化生成结果。合理挑选精准关键词（如“高清、细节丰富、色彩饱满”），通过符号调整关键词权重，提供参考图片或借鉴优秀提示词案例。5.坚持迭代优化，逐步提升提示词质量。建立“设计—生成—评估—优化”闭环，根据AI生成结果分析不足，针对性调整细节描述、风格界定或元素优先级，记录每次迭代经验。（三）应用即梦AI进行图生图打开即梦AI，进入主界面，选择“图片生成”选项。上传参考图像（动物照片），选择“图片4.5”模型、“智能比例”、“高清2K”分辨率等参数，输入示例提示词（如“帮我将这张照片转为卡通风格，保留图像的主体元素”），单击“生成”按钮。若生成结果符合预期，可直接保存；若存在风格偏离、主体缺失等问题，可单击“重新编辑”按钮，调整提示词、参数配置或更换参考图像，再次提交生成指令。（四）应用通义万相进行文生图访问通义万相官方网站，单击“体验万相2.7”按钮，在功能导航栏中单击“图片”选项进入操作界面。结合提示词设计技巧输入提示词，单击“调色盘”按钮选择色调，在右上角调整分辨率（2K）与比例（1:1）参数，单击“智能扩写”按钮优化提示词，单击“开始生成”按钮启动图像生成。生成结果实时显示后，逐一校验图像的合规性、语义贴合度、细节清晰度、完整性四个维度。若存在风格偏离、细节缺失等问题，可单击“再次生成”或返回调整提示词与参数。三、任务实施（一）任务解析AIGC图像生成技术已广泛应用于新媒体设计、创意创作等多个领域。高职学生在学习与应用该技术时普遍面临对生成模式理解不透彻、提示词设计缺乏技巧、工具操作不熟练、缺乏创意落地与迭代优化思维等问题。本实训需完成两项图像生成实操任务（图生图：动物照片转换成卡通风格；文生图：冬日书桌场景生成），掌握提示词设计与优化方法。（二）任务目标掌握AIGC图像生成的两种主流生成模式（图生图、文生图）的技术逻辑，理解提示词设计的5个核心技巧，能独立设计精准、完整的图像生成提示词；学会运用迭代优化思维，结合AI生成结果针对性调整提示词与参数配置；能够熟练操作即梦AI（图生图）、通义万相（文生图）两款工具，完成指定场景的图像生成任务。（三）实操工具与辅助资料本实训选用即梦AI（侧重图生图实操，适配风格转换类任务）、通义万相（侧重文生图实操，提示词解析精准，参数配置灵活）两款工具。辅助资料包括：一张清晰的动物照片（用于图生图实操）、提示词设计5个核心技巧模板、实操记录表。（四）操作步骤以数字媒体或动漫相关专业学生为例，实训操作步骤如下：步骤1：应用即梦AI完成图生图（动物照片转换成卡通风格）。打开即梦AI，进入图片生成操作界面，上传准备好的动物照片，配置“图片4.5”模型、“智能比例”比例、“高清2K”分辨率等基础参数，输入初始提示词启动图像生成，查看结果并分析风格、色彩、主体元素等维度的不足，针对性优化提示词后重复“生成—校验—优化”流程，直至生成符合要求的作品并保存相关记录。步骤2：应用通义万相完成文生图（冬日书桌场景生成）。打开浏览器，访问通义大模型官网，进入万相2.7操作界面，输入初始提示词启动图像生成，分析场景元素、色彩氛围、细节呈现等方面的不足，优化提示词后再次生成，筛选最优作品，保存并记录相关信息。步骤3：实训总结。整理上述两项实操任务的完整过程，总结即梦AI、通义万相两款工具的操作要点，分析提示词设计技巧对生成结果的影响，梳理迭代优化的核心思路，最终形成实训总结。（五）实训成果与评价（1）实训成果：①两项实操任务的最终生成图像（卡通风格动物图1张、冬日书桌场景图1张）；②每一轮对话的提示词文本、参数配置及优化思路记录；③实训实操记录表及实训总结。（2）实训评价如表1所示。表1实训评价评价维度评价指标得分实训准备（1）优秀（17～20分）：参考图像、提示词模板等资料完整翔实，清晰理解实训目标与两项实操任务，精准掌握实训核心要求。（2）良好（14～16分）：资料基本完整，理解核心目标，能简述两项实操任务的核心流程。（3）合格（12～13分）：资料部分缺失，对目标理解模糊，仅能描述部分实操步骤。（4）不合格（0～11分）：资料未准备或严重缺失，不理解实训目标，无法阐述实操要求工具操作（1）优秀（26～30分）：熟练操作即梦AI、通义万相两款工具，参数配置精准，能快速解决实操中出现的界面问题、生成问题等，操作规范高效。（2）良好（21～25分）：能熟练操作两款工具，参数配置基本准确，能解决常见实操问题，操作流程规范。（3）合格（18～20分）：能完成两款工具的基础操作，参数配置存在少量错误，需教师指导才能解决实操问题。（4）不合格（0～17分）：无法正常操作工具，参数配置混乱，无法完成基础实操任务提示词设计与优化（1）优秀（22～25分）：熟练运用提示词设计的5个核心技巧，提示词精准完整、逻辑清晰，能精准定位生成问题，优化思路明确，优化效果显著。（2）良好（18～21分）：能运用核心提示词设计技巧，提示词基本完整，能针对明显问题进行优化，有一定优化效果。（3）合格（15～17分）：尝试运用提示词设计技巧，提示词存在细节缺失，定位问题不够准确，优化效果不明显。（4）不合格（0～14分）：未掌握提示词设计技巧，提示词模糊、杂乱，无法定位生成问题，无有效优化效果实训成果（1）优秀（13～15分）：成果完整，图像符合实操要求，提示词、参数及优化思路记录翔实，实训总结贴合实操，有自己的思考。（2）良好（11～12分）：成果较完整，图像基本符合要求，核心提示词、参数及优化思路有记录，实训总结覆盖主要实操内容。（3）合格（9～10分）：成果基本完