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文档简介
CN205411153U,2016.08.03WO2017156835A1,2017.0本发明公开了一种智能化老年健康监护方态信息和运动状态信息综合判定目标用户的生了现有技术中跌倒检测方法仅应用的传感器数2获取目标用户对应的活动视频数据,根据所述活动视频数据获取所述目标用户对应的生理数据,根据所述生理数据确定所分别确定若干帧所述图像数据中的目标对象,其中对若干帧所述图像数据中的所述目标对象进行标注,得到若干帧所述根据若干帧所述图像数据分别对应的所述识别点集合,确定若干所若任意一类所述生理数据位于对应的所述标准数据范围之将所述身体预警信息发送至所述目标用户对应的根据若干帧所述图像数据分别对应的所述人脸识别操作的结果判断是否存在陌生用3姿态监测模块,用于获取目标用户对应的活动视频数据生理监测模块,用于获取所述目标用户对应的生理数据,状态确定模块,用于根据所述姿态信息和所述运动状态信储器存储有一个或者一个以上的程序;所述程序包含用于执行如权利要求1-6中任一所述4行动不便的老弱病患的比重在增加,因此需要完善能够对其进行看护管理的人力或系统。5[0015]在一种实施方式中,所述根据若干帧所述图像数据分别[0029]根据若干帧所述图像数据分别对应的所述人脸识别操作的结果判断是否存在陌6所述活动视频数据确定所述目标用户对应的姿态信息;获取所述目标用户对应的生理数行动不便的老弱病患的比重在增加,因此需要完善能够对其进行看护管理的人力或系统。7系数。本发明通过目标用户的姿态信息和运动状态信息综合判定目标用户的生理安全系[0051]具体地,本实施例预先针对目标用户的活动范围设置了述识别点用于反映所述目标用户的同一身体部8户一个身体部位的位置信息。不同帧图像数据分别对应的识别点集合中识别点的数量相点集合中的识别点之间具有一一对应关系,具有对应关系的识别点对应于同一身体部位。场中寻求相对改变的光流场,从而确定出改变的部分即为运动目标所在部分(前提是假设[0062]步骤S1042、根据若干所述身体部位分别对应的所述移动数据,确定所述姿态信别对应的移动数据,进而基于各个身体部位分别对应的移动数据对目标用户进行运动分9梯提升运动的数据记录与精准度。然后根据三轴加速度实时捕捉到的三个维度的各项数成本及监管部门的许可等因素,较为普及的是光电传感器。其原理是通过光电传感器采集手腕部位的脉搏波形,并分析脉搏波的上升斜率及波段时间等特征参数,以通过特定的算结构由与皮肤接触的两个LED灯及感光元件构成,通过LED灯输出固定波长的光束,照亮皮精度高,在0℃~70℃温度范围精度为0.1℃,传感器的热敏电阻一致性好,温度数据采集[0083]在一种实现方式中,当若干类所述生理数据中任意一类能手表会通过自动语音播报紧急呼救内容,并发送目标用户的健康数据和位置信息至亲属手机APP,GPS定位模块将目标用户所在地的经纬度定位信息提取出来送到主控模块,同时手表上会有一个SOS按键一键求助的功能,通常在智能手表开启状态下,长按该按键2到3分为100分,姿态信息的系数占比可以设置为70运动状态信息的系数占比可以设置为30若运动状态信息由心率值、血压值两种数据组成,则心率值的系数占比可以设置为15血压值的系数占比可以设置为15%。本实施例通过将姿态信息和运动状态信息结合[0098]步骤S21、根据若干帧所述图像数据分别对应的所述人脸识别操作的结果判断是[0118]在一种实现方式中,所述装置采用自行设计的PCB版,只满足自身设计的产品功配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行智能化包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink
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