CN114677456B 一种质量图引导下相位解缠绕的优化方法、系统 （鑫高益医疗设备股份有限公司）

本申请涉及一种质量图引导下相位解缠绕图像中准确地恢复出真实相位是非常困难的问用相位解缠绕算法由相位质量值最低的点开始好的保障了所得到的MRI相位图的精确度，更好2通过相位导数方差质量图引导，应用相位解缠绕算法由相位质量值最坐标，初始化邻域标记图为0，标记点根据计算模式分类进行计算解缠绕后相位图IM_uwp，更新邻域标记图Map_adj和标记根据计算模式分类进行计算解缠绕后相位图IM_uwp，更新邻域标记树RB3其中，dx为在计算相位梯度图中其中，dy为在计算相位梯度图中；其4点选择邻域计算模式：如果点(mi,ni)为边界，即mi＝0或mi＝M-1或ni＝0或ni＝N-1则权利要求1至7中任一项所述的一种质量图引导下相位解缠绕的优5[0002]磁共振成像(MRI)技术由于没有因放射性引起的电离损害作用等优点，在临床诊前提均是相邻像素真实相位差小于τ,而事实上，当待处理的相位图像中含有强烈的噪声、位梯度质量图所存在的容易错误地将相位梯度大但没有出现欠采样且无噪声的可靠区域6[0021]通过采用上述技术方案，具体公开了如何基于MRI图像分析得到相位导数方差质[0023]通过采用上述技术方案，采用反正切函数可以从MRI图像提取出包裹在一个周期；[0035]初始化，令解缠绕后相位图为M*N的矩阵IM_uwp，邻域标记图为M*N的矩阵Map_7[0040]根据计算模式分类进行计算解缠绕后相位图IM_uwp，更新邻域图Map_adj和标记8left＝nozero(Q(mi，ni-[0058]通过采用上述技术方案，具体公开了更新邻域树RBTree，计算最小值坐标(mi,个施工工序的施工时段，并结合下个施工工序的施工时段所存在的影响施工的天气状况，9[0075]步骤S100所提及的相位导数方差质量图为通过相位导数方差法从MRI图像直接求[0076]步骤S200,通过相位导数方差质量图引导[0078]步骤S200所提及的应用相位解缠绕算法由相位质量值最低的点开始解缠绕向高[0098]具体来说，步骤S1b0所提及的计算y方向相位梯度图(m,n)点邻域均值的公式如[0104]·；初始化解缠绕后[0131]计算非边界点(mi,ni)四邻域参考点集合G(mi,ni)；设上方邻域参考点G_up=nozero(Q(mi‑1，ni)*Map_uwp(mi‑1，ni))；下方邻域参考点G_down＝nozero(Q(mi+[0138]⑤如果ni非右边界，右方邻域参考点在四邻域G(mi,ni)最小，即ni≠N‑1且G_初始化解P(mm,nn)[0209]②如果mi非上边界，上方邻域参考点在四邻域G(mi,ni)最小，即mi≠0且G_up=[0212]⑤如果ni非右边界，右方邻域参考点在四邻域G(mi,ni)最小，即ni≠N‑1且G_ni)＝0；1)＝0；1)＝0；ni)＝0；ni)＝0；1)＝0。[0249]首先根据MRI图像通过相位导数方差算法分析获取最适合的相位引导图，即相位[0251]基于同一发明构思，本发明实施例提供一种质量图引导下相位解缠绕的优化系在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如图1至图7任一种方