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司号一种基于聚类算法的电网告警数据分析系本发明公开了一种基于聚类算法的电网告时间戳形式，选取最优的K值，进行第二次K-Means聚类，并修正第一次聚类的结果，得到K-地提高了已有系统对告警数据分析和处理的能2步骤1：基于告警数据最新发生时间进行K-Means聚类2.根据权利要求1所述一种基于聚类算法的电网告警数据分析系统的实现方法，其特步骤1-4，K-Means聚类：将数据集和选定的最优K值作为输3.根据权利要求1所述一种基于聚类算法的电网告警数据分析系统的实现方法，其特步骤3-2，选取DBSCAN算法的邻域中数据对象数目阈值MinPts为告警日志数据的子类步骤3-3，将向量化后的告警数据集、最优的邻域半径ε以及邻域中数据对象数目阈值34.根据权利要求1所述一种基于聚类算法的电网告警数据分析系统的实现方法，其特步骤4-1，构建关联性结果描述模板，具体为某地市的步骤4-2，对K-Means和DBSCAN聚类后的结果进行关联性45别的比值，固定K值的取值范围为原始数据集条目总数的10％至30并且规定K值为正整[0017]步骤2-2，基于选定的最优K值，对告警开始时间转化后的数据集进行K-Means聚6[0021]步骤3-2，选取DBSCAN算法的邻域中数据对象数目阈值MinPts为告警日志数据的[0035]如图1-4所示，本发明提供了一种基于聚类算法的电网告警数据分析系统的实现7[0038](2)时间戳转化：提取数据集中最新发生时间这一属性，使用在线时间戳转化工得到基于告警最新发生时间的K-Means[0043]步骤2-2：基于选定的最优K值，对告警开始时间转化后的数据集进行K-Means聚[0047](3-2)选取DBSCAN算法的邻域中数据对象数目阈值MinPts为告警日志数据的子类8

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