CN114693451B 基于智能合约的计算方法及装置、电子设备 （蚂蚁区块链科技(上海)有限公司）

对与所述数据标识对应的所述数据集合中的数2接收计算发起方发起的针对所述智能合约的智能合约置信概率表征所述近似计算的准确度；所述智能合约维护了基于霍夫丁不等式推导出的，似计算的数据集合对应的采样数量三者之间的数2.根据权利要求1所述的方法，所述对与所述数据标识对应的所述数据集合中的数据通过与所述智能合约对应的预言机程序，从与所述区块链对接的链外数基于所述随机数对所述数据集合中的数据样本进行随机采样，得调用所述区块链上部署的随机函数生成用于进行基于所述节点设备中搭载的可信执行环境中维护的随机数种从所述智能合约维护的数据相关的数据参数中，获取作为所述随机数种通过与所述智能合约对应的预言机程序，获取在链外生成的用于3通过与所述智能合约对应的预言机程序，获取在链外生成的用于种子，并基于获取到的目标数据参数在所述智能合约中生成用于进行随机采样的随机数；6.根据权利要求1所述的方法，所述计算参数还包括指示所述近似计算对应的计算类基于从所述数据集合中随机采样得到的数据样本，按照所述算法7.根据权利要求1所述的方法，所述智能合约部署在所述节点设备搭载的可信执行环所述对与所述数据标识对应的所述数据集合中的数据样本进行随机采样之前，还包在所述可信执行环境中对所述计算参数以及对获取到的所述数据集合中的数据样本8.一种基于智能合约的计算装置，应用于区块链与参与近似计算的数据集合对应的采样数量三者之间的数其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-7中任一项所述的方4合约包含的近似计算逻辑，基于从所述数据集合中随机采样得到的数据样本进行近似计5中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相针对每一条数据分别进行I/O操作的耗时和对上述一组数据批量进行I/O操作处理操作的耗时；Oper以部署在区块链节点设备搭载的TEE(Trustedexecutionenvironment，可信执行环境)6[0026]其中，在上述公式中，Operationi表示对数据集合中的第i条数据进行解密的耗升针对业务相关的数据进行计算的计算效率合约包含的近似计算逻辑，基于从上述数据集合中随机采样得到的数据样本进行近似计[0034]请参见图1，图1是一示例性实施例提供的一种基于智能合约的计算方法的流程7设备即可。而如果该计算发起方通过诸如Baas(BlockchainasaService)平台提供的区以及该智能合约调用交易的执行结果进行共识处理的过程不[0048]在示出的一种实施方式中，区块链节点设备在调用所述智能合约包含的采样逻8外数据库中。在这种情况下，该智能合约可以通过与其对应的预言机程序(oracle链外的服务设备上的一个预言机服务程序。当上述预言机程序为去中心化的预言机程序9算参数中，不包含置信概率，则表示置信概率为100期望的近似计算的准确度100在[0061]在示出的一种实施方式中，区块链节点设备在调用上述智能合约包含的采样逻ggggg参数中的与近似计算对应的置信概率δ,以及与近似计算对应的误差值ε,再将获取到的置gg信概率δ和误差值ε输入维护的上述数学关系中进行计算，得到与上述数据集合对应的采g采样数量对上述数据集合进行随机采样时，具体可以先获取用于进行随机采样的随机数，[0074]在示出的一种方式中，在区块链上可以预先部署一个用于生成随机数的随机函[0075]在示出的另一种方式中，上述区块链节点设备上可以搭载一个可信执行环境的在链外生成的随机数种子，然后基于获取到的该随机数种子在该智能合约中生成随机默认计算类型针对采样得到的样本数据进行因此智能合约中引入了随机采样机制之后，通过该智能合约对数据集合进行计算时的耗[0095]本说明书的装置的实施例可以应用在电子设备上。装置实施例可以通过软件实[0096]从硬件层面而言，如图2所示，为本说明书的装置所在电子设备的一种硬件结构[0100]计算模块302，响应于所述智能合约调用交易，调用所述智能合约包含的采样逻[0102]获取模块303(图3中未示出)，在所述计算模块302对与所述数据标识对应的所述计算对应的误差值，以及与参与近似计算的数据集合对应的采样数量三者之间的数学关[0106]将与所述近似计算对应的所述置信概率以及与所述近似述可信执行环境中对所述计算参数以及对获取到的