人工智能赋能教育视域下英语师范生智能素养的现状与培养策略

——人工智能赋能教育视域下英语师范生智能素养的现状与培养策略[摘要]在人工智能助推教育现代化及《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》实施的背景下，英语师范生智能素养已成为教师教育改革的关键所在。本研究以江苏大学112名英语师范生为研究对象，采用问卷调查与10人半结构化访谈相结合的混合研究方法，系统探究其智能素养现状。研究发现，英语师范生智能素养整体处于中等水平，呈现出“伦理意识领先、教学融合薄弱”的鲜明特征。基于该研究结果，本研究构建了“三维六要素”智能素养框架，并提出课程优化、实践强化与资源协同的针对性培养策略，研究成果可为地方高校英语师范专业的智能化转型提供切实可行的实践参考。

[关键词]人工智能赋能教育；英语师范生；智能素养；培养策略1研究背景《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确提出深化人工智能助推教师队伍建设的方针，“AI+英语教育”的落地亟须储备具备高阶智能素养的师资。英语师范生作为基础教育英语教学的关键储备力量，其智能素养直接影响智能教育的实施质量。目前的相关研究存在两大局限：一是现有框架多聚焦通用师范生群体，未充分涵盖学科特有的技术应用场景与伦理要求，学科适配性不足；二是地方高校实证研究稀缺，未充分关注技术与教学脱节的现实问题。基于此，本研究以江苏大学英语师范专业学生为样本，聚焦智能素养现状、框架构建与培养策略，为地方高校师范教育智能化转型提供可行路径。2相关概念辨析2.1人工智能素养人工智能素养是智能时代个体适应技术变革的核心综合素质，其内涵随着技术发展不断丰富。Kandlhoferetal.(2019)强调其核心是理解AI原理及批判性协作的能力；Longetal.(2020)提出“知识—技能—伦理”三维结构；Ngetal.(2021)则将其界定为数字时代生活、学习与工作的必备能力。国内研究紧密对接教育场景，刘斌(2020)提出“知识—能力—态度—伦理”的集合概念；郭炯等(2021)强调英语教师须具备“AI辅助跨文化教学”等学科融合能力；施雨等(2024)指出其本质是信息素养与数字素养的智能延伸，涵盖技术理解、应用、评价与伦理反思。总体来看，人工智能素养已从单一的技术认知发展为技术理解、批判应用和伦理反思相结合的复合型结构，成为智能时代公民和教育工作者必备的基础素养。2.2师范生智能素养师范生智能素养兼具学习者与从教者双重属性，核心是学科教学与智能技术的深度融合。王润兰等(2023)构建“智能学习素养—智能教学素养—职业道德素养”三维框架；李湘(2021)的“冰山结构模型”将“AI与教学法融合”列为核心能力。在学科适配方面，段玉山等(2025)以地理师范生为研究对象，发现其智能素养存在态度领先、技能薄弱的失衡问题，呼吁构建“学科融合型素养框架”。张靖等(2025)进一步指出，智能时代师范生应具备“智能教与智能学”的双重能力，并在“课程—环境—评价”系统中实现素养的内外兼修。Delckeretal.(2025)通过实证构建量表，强调实践导向与伦理自觉。学科适配研究显示，地理等学科师范生存在“态度领先、技能薄弱”的失衡问题，凸显构建学科融合型素养框架的必要性。由此可见，师范生智能素养已从泛化的技术能力转向学科融合、伦理自觉与教学创新相结合的专业化素养体系，这是其适配未来教育场景的重要保障。3英语师范生“三维六要素”智能素养框架搭建结合英语学科特性与师范生双重身份，参考已有研究成果，本研究构建“三维六要素”英语师范生智能素养框架，如图1所示。图1“三维六要素”英语师范生智能素养框架

三维六要素智能素养框架分为三大维度：1.智能学习素养：AI知识认知、自主学习赋能2.智能教学素养：学科融合应用、数据驱动设计3.智能伦理素养：隐私保护意识、AI教育伦理信念智能学习素养：包含“AI知识认知”与“自主学习赋能”，要求师范生掌握AI基本概念、技术原理，能运用AI工具支持个性化学习与终身发展。智能教学素养：包括“学科融合应用”与“数据驱动设计”，核心是将AI融入英语听、说、读、写教学，通过学习数据分析实现精准教学。智能伦理素养：涵盖“隐私保护意识”与“AI教育伦理信念”，强调数据隐私保护与“以人为本”的技术应用导向，明确AI的辅助性定位。4英语师范生智能素养现状调查与分析4.1调查设计问卷以“三维六要素”框架为核心，含基本信息、三大素养维度(各6个题项)、学习需求与建议三部分，共26个题项，并采用李克特五级量表。调查于2025年9月至10月开展，共发放问卷130份，全部回收。经筛选剔除无效问卷18份，最终获得有效问卷112份，有效回收率为86.15%。样本覆盖江苏大学英语师范专业大二至大四学生，人数分别为43人、48人、21人。其中，女生占82.14%，61.61%的学生有相关教学经验。半结构化访谈于2025年10月至11月开展，选取5名师范生、4名高校教师及1名教育技术专家，围绕素养短板成因、AI与教学融合困境等核心议题展开，形成2.2万字原始资料。信效度检验显示，问卷整体信度系数为0.879，KMO值为0.716，巴特利特球形度检验显著性<0.001，信效度良好。问卷结构具体情况如表1所示。表1英语师范生智能素养调查问卷结构模块编号模块名称题项数量核心内容对应素养维度量表类型1基本信息5性别、年级、教学相关经验、AI工具使用频率—分类/频次题2智能学习素养6AI工具在英语学习中的使用情况(AI知识认知、自主学习赋能)智能学习素养李克特五级量表3智能教学素养6AI工具在英语教学中的应用能力(学科融合应用、数据驱动设计)智能教学素养李克特五级量表4智能伦理素养6对AI教学的态度(隐私保护意识、文化适配伦理)智能伦理素养李克特五级量表5学习需求与建议3需提升的智能素养能力、学生偏好的培训形式—多选题、填空题4.2数据分析4.2.1整体水平基于112份有效问卷数据，通过SPSS26.0进行描述性统计，结果显示：英语师范生智能素养整体处于中等水平，总均值为3.63，具体表现为“隐私保护意识领先、学科融合应用薄弱”的结构性特征，具体情况如图2所示。图2英语师范生智能素养各维度描述统计各维度均值：

AI知识认知：3.49

自主学习赋能：3.77

学科融合应用：3.04

数据驱动设计：3.14

隐私保护意识：4.28

AI教育伦理信念：4.074.2.2各维度详情在智能学习素养方面，师范生展现出较强的自主学习能力。问卷数据显示，“自主学习赋能”维度均值达3.77，其中82.10%的师范生表示能够使用AI工具搜寻英语学习素材，76.80%的师范生会借助AI批改工具检查英语作文语法错误，这反映师范生已初步将AI融入个人学习过程。AI知识认知(均值为3.49)存在短板：仅45.50%的师范生了解AI语音评测工具判断英语发音对错的基本逻辑，38.40%的师范生对生成式AI的内容版权边界认知不足，这反映师范生对AI技术的认知多停留在“工具使用”层面，缺乏对技术逻辑和规则的系统理解。在智能教学素养方面，学科融合应用(均值为3.04)能力最差：仅34.82%的师范生能结合AI工具设计包含英语互动教学活动的课堂活动，33.93%的师范生会将AI工具融入英语阅读或写作课的教学设计。访谈中大四师范生提到，实习时想用AI辅助教学，但不知如何将智能工具与英语课标相结合。数据驱动设计(均值为3.14)能力不足：仅38.39%的师范生能基于AI分析的学生错题数据调整教学重点；高校教师访谈指出现有课程未纳入学习数据分析模块，师范生缺乏数据解读与应用的训练。隐私保护意识(均值为4.28)领先：90.18%的师范生会妥善保管学生在AI教学中产生的语音/文本数据，并且93.75%的师范生不会把学生的英语学习数据用于非教学用途，这体现了师范生对数据伦理的基本认知。AI教育伦理信念(均值为4.07)表现突出：78.57%的师范生认为AI是辅助英语教学的工具，无法取代教师的核心作用，清晰界定了技术在教育中的定位，契合“以人育人”的教育本质。80.36%的师范生会主动关注AI教学可能带来的问题，如“担心学生过度依赖AI生成作文、逃避自主思考”，这反映了师范生对技术应用风险的敏锐感知，显示其已建立起基本的伦理判断框架。4.2.3群体差异通过独立样本t检验发现，大四师范生在智能教学素养上显著高于大二/大三学生(t=−9.19,p<0.05)，大四学生“学科融合应用”均值(3.62)比大二/大三学生(2.96)高约22.30%，这主要是因为大四学生经过长期课程学习和实习历练，其更加了解教学场景需求；但在AI知识认知与伦理素养上，各年级无显著差异(p>0.05)，说明素养培养未随年级递进形成系统性提升。有教学经验的师范生“数据驱动设计”均值(3.31)显著高于无经验者(2.72)(t=−8.59,p<0.05)，但“学科融合应用”能力提升相对有限，表明短期实践可提升数据应用意识，但难以解决“AI与英语教学深度融合”的核心问题，需要系统课程支撑。4.2.4现状总结江苏大学英语师范生智能素养呈现“伦理意识领先、教学融合薄弱”的特征：智能伦理素养表现最优，智能学习素养良好；而智能教学素养显著薄弱，这是素养提升的核心瓶颈；存在诸如AI知识认知停留在工具层面，课程、实践、资源的协同不足，难以支撑“AI+英语教学”的实际需求等潜在问题。这一现状为后文“课程优化—实践强化—资源协同”培养策略的提出提供了实证依据。5英语师范生智能素养的培养策略5.1推进课程优化与内容融合构建“分层递进、有机融合”的课程体系，是培育学生智能素养的基石。在通识层面，应面向全体英语师范生开设“人工智能与语言教育”等通识必修课，系统讲授AI知识基础与伦理规范。在专业核心层面，应将智能技术深度融入“英语教学法”“课程设计与评价”等课程。例如，在口语教学中引入智能语音评测系统进行发音训练与纠偏，在写作教学中运用生成式AI辅助构思与润色，从而实现技术工具与教学方法的无缝对接。在师德素养层面，则应增设“智能教育伦理”专题模块，引导学生辩证思考数据隐私与人机协作的界限，培育其智能伦理素养。通过“知识传递—能力构建—价值塑造”的培养路径，使智能素养摆脱单纯的工具属性，真正转化为内在的教学智慧。5.2实践强化与项目驱动智能素养的真正形成，离不开在真实或模拟的教学场景中反复锤炼。高校应着力建设英语智能语音实验室、仿真智慧教室等前沿实践平台，为师范生提供沉浸式体验环境；在此基础上，推行“项目驱动”的实践教学模式，并以具体“AI+英语教学”项目为牵引，让师范生在“做中学”。教育见习、实习与研习环节应明确设置“AI+教学”的专项任务与考核点，要求其独立或合作完成智能工具支持下的教学设计、课堂实施与效果反思；同时，积极举办“AI赋能英语教学”创新竞赛、优秀课例展评等活动，以赛促学、以展促优。5.3构建资源协同共建机制单一高校的资源往往有限，因此应构建开放、协同的育人生态。核心举措是联合地方教育局、中小学及教育科技企业：一方面，多方共建“英语智能教学案例库”与“优质资源云平台”，汇聚一线成功的智慧课堂课例、AI工具使用指南和前沿实践报告，供师范生随时研习；另一方面，合作遴选并建设一批“智能教育实践基地校”，组织师范生进入真实的中小学智慧课堂进行观摩与实习，沉浸式融入技术融合的教学现场。此外，积极聘请企业工程师与一线智慧教师担任导师，通过工作坊、专题报告和联合指导项目等形式，将最前沿的技术动态与一线教学经验融入人才培养过程，有效打