CN114860878B 实体链指方法、装置、电子装置及存储介质 （北京明略昭辉科技有限公司）

实体信息得到与该实体信息对应实体的实体链2在确定到所述第一实体链指集包括单一的所述第一实体链指时在确定到所述第一实体链指集为空集时，确定所述第一文根据所述第二实体链指与所述第一实体链指集中每个第一实体链指计算每个所述第一实体链指对应的字向量与所述第二实体链指对应的字向量的相似在所述第一实体链指集中选取第三实体链指，确定所述实体获取与所述预设实体库对应的第一实体参数表，其中，所述第一实体链指集包括与所述第一实体的实体信息对应3从所述预设实体库中获取具有实体链指的第二实体所对应的文本数在所述语义向量中，获取用于所述第二实体分类的词所分别将所述第一向量和所述第二向量输入初始全连接神经网基于所述类别判断损失函数和所述实体链指损失函数，生成的联所述实体链指装置还用于在从预设实体库中，召回与第一实体对应的第一处理模块，用于当召回了多个标准实体的情况下，将每个所述第确定模块，用于根据所述第二实体链指与所述第一实体链处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1至6任一项处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的实体链指方4将出现在文章中的名称链接到期所指定代的实体上，也就是需要指出对象在知识库(KnowledgeBase)中对应的编辑距离(EditDistance)、Dice系数(Dicecoeffi-cient)、Jaccard相似度(JaccardSimilarity)以及余弦相似度(CosineSimilarity)、相对熵或KL散度(Kullback-LeiblerDivergence)和概率模型相似度(ProbabilisticModelSimilarity)等指标来计算实体之二实体链指与所述第一实体链指集中每个第一实体链指的相似度，确定所述实体链指结5程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的实体链指6[0026]本申请描述的各种技术可用于自然语言理解及自然语言处理中的实体识别及链[0032]在本实施例中，预设实体库为标准实体库，标准实体库中包括标准实体(实体名[0035]步骤S103，将每个第一实体对应的实体信息输入训练完[0037]步骤S104，根据第二实体链指与第一实体链指集中每个7应的实体信息输入训练完备的实体链指预测模型，得到与第一实体对应的第二实体链指，得到与该实体信息对应实体的实体链指；根据第二实体链指与多个第一实体链指的相似[0045]在本实施例中，采用双向注意力神经网络模型(BidirectionalEncoder8[0049]通过上述步骤中的计算每个第一实体链指对应的字向量与第二实体链指对应的的实体信息对应的实体名称a与第一实体参数表中标准实体S的其他属性中的别名的名称9对应的实体链指结果必然是该标准实体以及该标准实体所对应些可选实施方式中，添加召回的标准实体集中的某个标准实体的知识信息是采用先在sep[0077]在本实施例中，通过类别判断损失函数和实体链指损失函数组成的联合损失函[0098]该服务器中的处理实现图1中的方法步骤，所带来的技术效果与上述实施例执行[0099]上述电子装置提到的通信总线可以是外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustryStandard[0102]上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProce简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路