控制图八大判异准则（SPC常规8条X-R-X-S）_第1页
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文档简介

控制图八大判异准则（SPC常规8条，X-R/X-S通用）一、准则文字+图形含义准则1：任一点超出上下控制限（3σ外）判定：有1个点落在UCL上方或LCL下方

异常原因：设备突发故障、原料突变、操作失误、测量失效准则2：连续9点落在中心线同一侧（全在上/全在下）判定：持续偏移，过程整体均值漂移

异常原因：工装偏移、批次原料差异、人员更换、温度漂移准则3：连续6点持续上升或持续下降（单调递增/递减）判定：过程存在缓慢渐变趋势

异常原因：刀具磨损、模具老化、设备升温、物料消耗衰减准则4：连续14点上下交替出现（一上一下来回波动）判定：两组系统交替干扰，周期性震荡

异常原因：两台设备轮换、两批原料交替、两班人员差异准则5：连续3点中有2点落在同侧2σ~3σ区间（靠近控制线）判定：局部偏移，大概率即将超差

异常原因：参数轻微偏移，潜在失控风险准则6：连续5点中有4点落在同侧1σ~3σ区间判定：均值明显偏移，偏离中心

异常原因：设备微调不到位、原料规格小幅变化准则7：连续15点全部落在中心线两侧1σ范围内（紧贴中线）判定：数据过度集中，大概率测量系统异常（量具精度不足/数据造假）

注意：不是变好，是数据失真！准则8：连续8点落在中心线两侧，且无任何一点落在1σ区间内判定：存在两个不同分布叠加，双峰数据

异常原因：两种物料混测、新旧工装混用、两台设备数据混在一起二、快速记忆分类单点超限：准则1整体偏移：准则2（9点同侧）渐变趋势：准则3（6点升降）周期交替：准则4（14点交替）近控制线聚集：准则5、6（3中2、5中4偏外侧）数据分布异常：准则7（全挤中线）、准则8（两头分散无中间）三、使用要点适用：均值控制图（Xbar）、单值图X；极差R、标准差S图一般只用准则1。判异逻辑：小概率事件（正常随机波动很难出现），一旦出现判定过程失控，需停机排查根因。

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