CN114864098B 一种数据挖掘系统、方法及装置 （北京融威众邦电子技术有限公司）

数据对记忆网络模型进行训练实现科室分类模2在患者点选非医学术语性描述和/或医学术语性描述的情况下，所获取患者的病情描述并仅将与同一病情的非医学术语性描述建立有映射关系且相应的医2.根据权利要求1所述的数据挖掘系统，其特征在于，所响应于所述分类结果之收到，所述用户端(110)结合所述分类结果和预存医院之结构所述评估模块(132)，用于评估所述训练模块(131)的训练效果，并且根据评估结所述生成模块(134)，用于在所述评估模块(132)判定结果是停止训练所述调整模块(133)，用于在所述评估模块(132)判定结果是重新训练6.根据权利要求3所述的数据挖掘系统，其特征在于，所述互模块(111)能够通过患者点选的预设词条以描述患7.一种数据挖掘装置，其特征在于，所述数据挖掘装置分别与用户端(110)和医务端在患者点选非医学术语性描述和/或医学术语性描述的情况下，用的病情描述并仅将与同一病情的非医学术语性描述建立有映射关系且相应的医学术语性3所述数据挖掘装置基于所述历史医疗数据建立科室分类模型，并将所述评估模块(132)，用于评估所述训练模块(131)的训练效果，并且根据评估结所述调整模块(133)，用于在所述评估模块(132)判定结果是重新训练所述生成模块(134)，用于在所述评估模块(132)判定结果是停止训练在患者点选非医学术语性描述和/或医学术语性描述的情况下，用的病情描述并仅将与同一病情的非医学术语性描述建立有映射关系且相应的医学术语性所述服务器(130)基于所述历史医疗数据建立科室分类模型，并将所述病情描述输入将所述历史病情描述输入到记忆网络模型中进行训练，得到该所述在评估结果是无效训练的情况下，判定结果是重新训练，在评估结果是良好训练的情况下，判定结果是停止训练，将当4请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。5述和医学术语性描述都传输至所述科室分类模型处理的方式，能够有效减少处理数据量，业医务人员参与将患者就医目的分为需要专业医务人员参与的一类目的和无需专业医务6所述生成模块将被判定的记忆网络模型生成所述科室对同一病情向患者提供的预设词条包括非医学术语性描述和/或医学术语性描述。在患者点选非医学术语性描述和/或医学术语性描述的情况下，所述处理模块将相应的医学术语78模块135中储存的历史医疗数据，将历史医疗数据中的历史病情描述输入到记忆网络模型停止训练的情况下，生成模块134将当前的记忆网络模型生成科室分类模型。在评估模块训练结果中概率最高的科室与历史病情描述对应的历史科室相同时，评估模块132的评估模块134将被判定的记忆网络模型生成科室分病情的非医学术语性描述与医学术语性描述建立映射关系后储存至数据库模块113。优选立起病情描述词库。病情描述词库能够为数据挖掘方法对患者的指引提供词汇数据支持，从而使得患者为表达自身就医目的而点选的预设词条符同一病情向患者提供的预设词条包括非医学术语性描述和/或医学术语性描述。在患者点9块136将相应的医学术语性描述传输至科室分类模型以获得分类结果，并将科室分类模型用户端110连接至医院监控网络获取初始就诊路线上各节点路况，并且修正初始就诊路线上的错误以生成最终的就诊路线。在医院临时封闭初始就诊路线上的某一区域的情况下，用户端110将经过封闭路径进行重新规划优先将患者导向医院管理部门临时将其自身当前所在位置及朝向沿展示侧镜像后确定该用户端110的当前患者的视向及其定及朝向来确定该用户端110的当前患者的视向及其定位并将视向和定位提供给用户端110向与用户端110当前患者实际的位置和视向相同进而便于患[0041]用户端110可以通过交互模块111向使用该用户端110的患者提供语音提示的方式虚拟人物形象的位置和视向与该患者的实际户端110生成的就诊路线与至少另一个患者的就诊路线出现交集时，当前患者对应的虚拟人物形象将会出现在另一个患者通过操作用户端110生成的确定患者起点位置和视向的发医疗数据通过医务端120上传至服务器130，从而对储存模块135中的历史医疗数据进行更史病情描述输入到记忆网络模型中进行训练，得到该历史病情描述对应各个科室的概率。者点选非医学术语性描述和/或医学术语性描述的情况下，数据挖掘方法仅将相应的医学采用医学术语性描述能够增加科室分类模型分类者就医目的分为需要专业医务人员参与的一类目的和无需专业医务人员参与的二类目