数据要素市场数据确权的困境与出路研究报告

数据要素市场数据确权的困境与出路研究报告一、数据要素市场与数据确权的核心内涵（一）数据要素市场的发展态势在数字经济时代，数据已与土地、劳动力、资本、技术并列成为核心生产要素，数据要素市场的建设与完善是推动数字经济高质量发展的关键支撑。据相关统计，2024年我国数据要素市场规模已突破万亿元大关，且保持着年均超30%的增速，涵盖数据采集、存储、加工、分析、交易等多个环节的产业链条逐步成熟。从应用场景来看，数据要素在金融风控、精准营销、智慧城市、智能制造等领域的价值不断释放，例如金融机构通过对用户消费、信贷等数据的分析，能够更精准地评估信贷风险，降低不良贷款率；电商平台借助用户行为数据实现个性化推荐，提升用户转化率与平台营收。（二）数据确权的定义与价值数据确权是指确定数据的权利主体、权利内容及权利边界的过程，是数据要素市场化配置的前提与基础。只有明确了数据的归属，才能保障数据交易的合法性与安全性，激发数据主体参与数据要素市场的积极性。具体而言，数据确权的价值体现在三个方面：一是保障数据主体的合法权益，避免数据被非法采集、使用、泄露；二是促进数据的有序流动与高效利用，打破数据壁垒，实现数据的价值最大化；三是为数据要素市场的监管提供依据，规范市场秩序，防范数据垄断与不正当竞争行为。二、数据要素市场数据确权面临的困境（一）法律层面的困境1.数据权利属性界定模糊当前，我国法律体系中对于数据权利的属性尚未形成明确统一的界定。《民法典》虽对个人信息保护作出了规定，但未明确数据的财产权属性；《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规更多侧重于数据安全与个人信息保护，对于数据财产权的归属、行使与保护等问题缺乏系统性规定。这导致在实践中，数据权利主体难以依据明确的法律主张自身权益，数据交易双方也面临着较大的法律风险。例如，企业在收集、加工用户数据后，难以明确自身对这些数据的权利范围，当数据被第三方非法使用时，维权之路困难重重。2.数据确权规则不完善现有的数据确权规则存在诸多不完善之处，难以适应数据要素市场的发展需求。一方面，确权主体的认定标准不清晰。数据的产生往往涉及多个主体，例如用户提供原始数据，企业进行数据采集、加工与存储，平台提供数据传输与共享的渠道，这使得数据权利主体的认定变得复杂。另一方面，确权程序缺乏可操作性。目前尚未建立统一的数据确权登记制度，不同地区、不同行业的数据确权流程与标准差异较大，导致确权效率低下，成本较高。此外，对于数据衍生产品的权利归属问题，法律也未作出明确规定，这在一定程度上制约了数据要素的深度开发与利用。（二）技术层面的困境1.数据溯源难度大数据具有易复制、易传播、可篡改等特性，这使得数据的溯源工作面临巨大挑战。在数据的采集、存储、加工、传输等过程中，数据可能会经过多个环节与主体，每一个环节都可能导致数据的原始信息丢失或被篡改。例如，在大数据环境下，数据往往是碎片化、分布式存储的，要准确追踪数据的来源与流转路径，需要先进的技术手段与完善的溯源体系，但目前相关技术的成熟度与应用范围仍有待提高。2.数据确权技术标准不统一目前，市场上存在多种数据确权技术，如区块链、哈希算法、数字水印等，但不同技术之间缺乏统一的标准与规范。这导致不同技术生成的确权凭证难以相互兼容与认可，数据在跨平台、跨行业流转时，确权信息无法有效传递与验证。例如，某企业采用区块链技术对其数据进行确权，而另一家合作企业采用的是数字水印技术，当双方进行数据交易时，可能会因确权技术标准不统一而产生纠纷，影响数据交易的顺利进行。（三）实践层面的困境1.数据主体多元导致确权复杂数据要素市场中的数据主体呈现多元化特征，包括个人、企业、政府等。不同主体在数据产生、收集、使用过程中扮演着不同的角色，其权利与义务也存在差异。例如，个人作为数据的提供者，享有对其个人信息的知情权、决定权等权利；企业作为数据的加工者与使用者，享有对加工后数据的使用权、收益权等权利；政府作为公共数据的管理者，负有数据开放与共享的责任。这种多元主体之间的权利交织使得数据确权工作变得异常复杂，难以平衡各方利益。2.数据交易与确权脱节在当前的数据要素市场中，数据交易与确权存在严重脱节的现象。一方面，部分数据交易是在未进行确权的情况下进行的，这使得交易双方面临着较大的法律风险与经济风险；另一方面，即使进行了数据确权，确权结果也未能有效应用于数据交易过程中，导致确权的价值无法得到充分体现。例如，一些数据交易平台在开展业务时，未对交易数据的权属进行严格审查，导致大量非法数据流入市场，扰乱了市场秩序。3.数据确权成本高昂数据确权需要投入大量的人力、物力与财力成本。从技术层面来看，数据溯源、存证等工作需要借助先进的技术手段，购置相关设备与软件，这对于中小企业而言是一笔不小的开支；从法律层面来看，数据确权需要聘请专业的法律团队进行权利界定与维权，法律费用较高；从时间层面来看，数据确权的流程繁琐，耗时较长，可能会影响数据的及时利用与价值实现。例如，某中小企业计划将其收集的行业数据进行交易，但由于数据确权成本过高，最终不得不放弃交易计划。三、数据要素市场数据确权的出路（一）完善数据确权的法律体系1.明确数据权利属性立法机关应加快数据立法进程，明确数据的财产权属性，将数据纳入财产权的保护范畴。在法律中明确规定数据财产权的主体、内容、行使方式与保护措施，为数据确权提供清晰的法律依据。例如，可以借鉴知识产权法的相关规定，确立数据财产权的专有性、地域性与时间性等特征，同时明确数据财产权的取得、转让与继承规则。2.构建完善的数据确权规则一是制定统一的数据确权主体认定标准。根据数据的产生过程与不同主体的贡献度，明确个人、企业、政府等主体在数据权利中的地位与份额。例如，对于个人提供的原始数据，应保障个人的知情权、决定权与收益权；对于企业加工后产生的数据衍生产品，应赋予企业一定的财产权。二是建立统一的数据确权登记制度。设立专门的数据确权登记机构，制定统一的登记流程与标准，实现数据确权信息的集中管理与共享。三是明确数据衍生产品的权利归属。对于数据加工、分析后产生的衍生产品，应根据加工过程中的投入与创新程度，合理确定权利归属，鼓励企业进行数据的深度开发与利用。（二）提升数据确权的技术水平1.加强数据溯源技术研发加大对数据溯源技术的研发投入，突破技术瓶颈，提高数据溯源的准确性与效率。例如，进一步优化区块链技术在数据溯源中的应用，利用区块链的去中心化、不可篡改等特性，实现数据全生命周期的可追溯；探索人工智能、大数据分析等技术与数据溯源技术的融合，提升数据溯源的智能化水平。同时，加强产学研合作，推动数据溯源技术的成果转化与应用推广。2.统一数据确权技术标准由国家相关部门牵头，制定统一的数据确权技术标准与规范，明确不同技术的应用场景与要求，实现不同技术之间的兼容与互认。例如，制定区块链数据确权技术标准，规范区块链节点的设置、数据存储格式、共识机制等；制定数字水印技术标准，明确水印的嵌入位置、算法要求、检测方法等。通过统一技术标准，为数据确权技术的推广应用创造良好条件。（三）优化数据确权的实践路径1.建立多元主体协同确权机制建立由政府、企业、个人、行业协会等多方参与的协同确权机制，明确各方的权利与义务，形成确权合力。政府应发挥引导与监管作用，制定相关政策与标准，搭建数据确权公共服务平台；企业应积极配合数据确权工作，规范数据采集、使用行为，保障数据主体的合法权益；个人应增强自身的数据权利意识，主动参与数据确权过程；行业协会应加强行业自律，制定行业规范，推动数据确权工作的有序开展。例如，某地区政府联合当地互联网企业、行业协会建立了数据确权协同平台，通过平台实现数据确权信息的共享与验证，提高了确权效率。2.推动数据交易与确权的协同发展建立数据交易与确权的联动机制，将数据确权作为数据交易的前置条件，确保所有进入市场交易的数据都经过合法确权。同时，推动确权结果在数据交易过程中的应用，为数据交易提供权利保障。例如，数据交易平台应建立严格的准入制度，对交易数据的权属进行审查，只有持有合法确权凭证的数据才能进入市场交易；在数据交易合同中明确确权结果的法律效力，保障交易双方的合法权益。此外，探索建立数据确权与数据交易的一体化服务模式，为数据主体提供“一站式”服务，降低交易成本，提高交易效率。3.降低数据确权成本一是加大对中小企业的扶持力度。政府可以通过财政补贴、税收优惠等政策，减轻中小企业在数据确权技术研发、设备购置、法律维权等方面的成本压力。例如，设立数据确权专项基金，为中小企业提供资金支持；对中小企业购买数据确权相关技术服务给予税收减免。二是推广低成本的数据确权技术与模式。鼓励研发与应用低成本、高效率的数据确权技术，如轻量级区块链技术、开源数据溯源工具等；探索数据确权的批量处理模式，降低单个数据的确权成本。三是优化数据确权流程。简化确权手续，提高确权效率，减少时间成本。例如，利用互联网技术实现数据确权的线上办理，缩短确权周期。四、结论数据要素市场数据确权是一项复杂的系统工程