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文档简介
初中九年级数学上册概率初步教案
一、教学内容分析
《义务教育数学课程标准(2022年版)》将“统计与概率”领域置于应对大数据时代、培养学生数据意识与理性决策能力的关键位置。本课“概率初步”是学生从确定性数学思维迈向随机性数学思维的关键转折点,在整个知识体系中起着奠基与启蒙作用。从知识技能图谱看,它上承“数据的收集、整理与描述”,下启“用频率估计概率”、“列表法与树状图法求概率”,构成了“体验随机性—量化可能性—分析复杂可能性”的认知链条。其核心概念是“随机事件”与“概率”,认知要求从生活经验中的“感觉可能性大小”提升到数学化的“用数值刻画可能性大小”,这是一个质的飞跃。从过程方法路径看,课标强调通过大量的随机试验活动,引导学生亲历“动手试验—收集数据—分析结果—发现规律”的科学探究过程,在此过程中渗透数据分析、归纳推理、模型思想等核心学科思想。从素养价值渗透看,本课是培育学生“数据观念”与“应用意识”的绝佳载体。学生在不确定性中探寻规律,能深刻理解世界的不确定性本质,学会用概率的眼光审视生活中的决策问题,逐步形成尊重事实、理性分析的科学态度。
基于“以学定教”的原则,九年级学生已具备一定的数据分析能力和逻辑推理能力,对“可能”、“不可能”、“一定”等生活化描述有直觉感知。然而,从直觉定性描述到精确数值刻画的跨越,是普遍存在的认知难点。学生常混淆“频率”与“概率”,或对“大量重复试验”的必要性理解不足,产生“抛两次硬币就应该一正一反”等典型误区。此外,面对随机结果,学生易受“赌徒谬误”等非理性思维影响。因此,教学过程将设计嵌入式的前测问题(如:“天气预报说降水概率80%,明天一定会下雨吗?”)动态诊断学情。针对不同层次的学生,教学策略将进行差异化调适:对于基础较弱学生,提供更多具象化的实物操作(如抛硬币、摸球)和直观的统计图表支持;对于能力较强的学生,则引导其关注试验设计的合理性、数据的波动性与稳定性,并尝试用数学语言解释现象。课堂将通过小组合作、分享交流、即时练习反馈等方式,实现对学情的持续评估与动态支持。
二、教学目标
知识目标:学生能准确辨析必然事件、随机事件、不可能事件的概念,并能结合具体情境举例说明。理解概率的意义,明确概率是刻画随机事件发生可能性大小的一个常数,其取值范围在0到1之间,并会用一个具体数值(如1/2)来定量描述简单随机事件(如抛一枚均匀硬币正面朝上)的概率。
能力目标:学生能够通过动手参与设计简单的随机试验(如摸球、转盘),小组协作进行数据收集、记录与整理,并初步学会利用频率的稳定性来估计概率,体验从试验数据到理论概率的归纳过程,发展数据分析与合情推理能力。
情感态度与价值观目标:在探究活动中,学生能体会到数学与生活的紧密联系,感受到随机现象的趣味性,并在小组合作中养成认真观察、如实记录、尊重数据的严谨科学态度,初步认识到概率思维对做出理性决策的价值。
科学(学科)思维目标:重点发展学生的随机观念与模型思想。引导学生经历“从具体情境中抽象出随机事件—设计试验模型量化可能性—分析数据验证或估计概率”的完整思维过程,学会用数学的、模型的眼光分析和解决不确定性问题。
评价与元认知目标:引导学生依据“试验操作是否规范、数据记录是否真实、结论表述是否准确”等量规,对自身或同伴的探究过程进行简要评价。在课堂小结时,能反思“我是如何理解概率的?”、“频率与概率的联系与区别是什么?”,初步形成对自身学习过程的监控与调节意识。
三、教学重点与难点
教学重点:概率意义的理解,即认识到概率是事件本身固有的属性,是一个确定的数值,用于定量刻画随机事件发生的可能性大小。确立依据在于,此为概率论最核心、最基础的思想,是后续学习所有概率计算模型(古典概型、几何概型)及用频率估计概率的理论基石。从学业评价角度看,正确理解概率意义是分析一切概率问题的逻辑起点,中考中常以实际问题为背景,考查学生对此概念的深层理解而非简单记忆。
教学难点:理解频率与概率的区别与联系,即认识到单一试验或少量试验的频率具有随机性,而大量重复试验的频率会稳定在理论概率附近。预设难点成因在于,这一关系具有辩证性且较为抽象,学生容易将某次试验的具体结果(频率)等同于理论概率,或对“大量重复”的必要性缺乏体会。突破方向在于,设计对比鲜明的试验活动,让学生在亲历“少量试验数据波动大”到“汇总全班数据后呈现稳定性”的过程中,直观感受这一规律,从而自发建构起正确的认知。
四、教学准备清单
1.教师准备
1.1媒体与教具:交互式课件(内含动画情境、数据记录表模板)、实物投影仪。
1.2实验材料包(按小组配备):不透明袋子4个(A袋:3个白球;B袋:2白1红;C袋:1白2红;D袋:3个红球)、均匀硬币若干、可旋转的纸质转盘(三等分,分别涂红、蓝、黄三色)。
1.3学习资料:分层学习任务单、课堂巩固练习卷。
2.学生准备
2.1预习任务:阅读教材相关章节,列举2-3个生活中“可能发生,也可能不发生”的例子。
2.2物品:笔、草稿纸。
3.环境布置
3.1座位安排:4-6人异质分组,便于合作探究。
3.2板书记划:预留左中右三栏,分别用于呈现核心概念、探究过程记录与知识结构图。
五、教学过程
第一、导入环节
1.情境激疑:“同学们,看过足球赛前裁判抛硬币决定场地的画面吗?(展示图片)为什么这么重要的决定,要交给一枚小小的硬币?裁判说:‘选正面!’大家猜猜看,裁判猜对的可能性有多大?”
1.1问题提出:从生活场景中提炼出本节课的核心驱动问题:“我们如何用数学的语言,精确地描述一个事件发生的‘可能性’到底有多大?”
1.2路径明晰:“今天,我们就一起走进奇妙的概率世界。我们将通过几个有趣的游戏,亲身体验什么是随机事件,并学会用一个数来给这种‘可能性’贴上精准的标签。先来考考大家的生活直觉。”
第二、新授环节
任务一:辨析事件类型——从生活直觉到数学抽象
1.教师活动:首先,利用课件呈现一组生活情境:“太阳东升西落”、“明天会下雨”、“掷一枚质地均匀的骰子,点数朝上的是7”、“经过有交通信号灯的路口,遇到红灯”。引导学生分组讨论,将这些事件按“一定会发生”、“可能发生也可能不发生”、“一定不会发生”进行分类。教师巡视,聆听学生的分类理由和表述。接着,邀请小组代表分享,并在此过程中,自然而然地引出数学中的规范术语:必然事件、随机事件、不可能事件。教师板书定义,并强调判断的关键在于“在给定条件下”。随后,教师挑战学生:“你能自己举出三类事件的例子吗?看看谁举的例子既生动又准确。”
2.学生活动:围绕教师提供的情境进行小组讨论,尝试分类并阐述理由。倾听其他小组的分享,对比自己的想法。在教师引导下,理解并记忆三类事件的数学定义。积极思考,举手分享自己想到的新例子,并接受同学和教师的评判。
3.即时评价标准:
1.4.能否依据“结果是否确定”对事件进行正确分类。
2.5.举例时,能否明确“条件”,且例子符合三类事件的核心特征。
3.6.在讨论中,能否清晰表达自己的观点,并倾听、补充同伴的意见。
7.形成知识、思维、方法清单:
★1.事件的分类:在一定条件下,必然会发生的事件叫必然事件;必然不会发生的事件叫不可能事件;可能发生也可能不发生的事件叫随机事件。判断的核心是审视“结果的可能性”,而非是否发生。
★2.数学抽象的过程:将生活中关于“可能性”的模糊描述,提炼、抽象为三种精确的数学概念。这是用数学研究现实问题的第一步。
▲3.条件的重要性:事件的分类依赖于“一定条件”。例如,“在标准大气压下,水加热到100℃沸腾”是必然事件,若改变气压条件,则可能不是。
任务二:定性感知可能性大小——从分类到比较
1.教师活动:出示课前准备好的四个不透明袋子(A:3白;B:2白1红;C:1白2红;D:3红)。提问:“如果从每个袋子里随机摸出一个球,摸到白球这件事,在哪个袋子里发生的可能性最大?哪个最小?你能给这四个袋子排个序吗?”让学生先进行理性分析。然后,组织小组进行实际操作:每个小组分别对四个袋子进行10次摸球试验(摸后放回,摇匀),记录下摸到白球的次数。教师巡视指导操作规范(确保随机性,每次摇匀)。
2.学生活动:观察袋子内球的情况,理性分析并排序。小组合作,进行摸球试验,一人摸球,一人监督,一人记录,确保试验的随机性。记录每个袋子摸到白球的频数。
3.即时评价标准:
1.4.能否根据袋子中球的数量比例,正确预测可能性大小顺序。
2.5.试验操作是否规范(随机摸取、每次放回并摇匀)。
3.6.数据记录是否真实、清晰。
7.形成知识、思维、方法清单:
★4.可能性大小的定性比较:对于简单的随机事件,可以通过比较所有可能结果中,目标结果所占的“份额”来定性判断其发生可能性的大小。份额大,可能性大;份额小,可能性小。
★5.随机试验的基本要求:试验应在相同条件下进行,每次试验的结果是随机的,且所有可能结果是明确的。这是进行概率研究的基础。
▲6.数据初步分析:虽然单次试验结果随机,但试验数据(摸到白球的次数)能在一定程度上反映我们之前的定性预测。这为引入定量刻画做了铺垫。
任务三:定量刻画概率——引入概率的定义
1.教师活动:聚焦于B袋(2白1红)。提问:“从B袋中摸到白球的可能性,我们感觉比从A袋小,比从C袋大。但感觉终究是模糊的,能不能用一个数来精确表示这个可能性的大小呢?”引导学生分析:从B袋摸出一个球,所有可能出现的结果有3种(白1,白2,红),且每个结果出现的可能性相等。摸到白球的结果有2种。因此,摸到白球的可能性大小可以用数值2/3
来表示。同理,分析从B袋摸到红球的可能性是1/3
。教师给出概率的定义:一般地,对于一个随机事件A,我们把刻画其发生可能性大小的数值,称为随机事件A发生的概率,记为P(A)。并强调,本节课研究的是等可能条件下的概率。紧接着,引导学生分析A、C、D袋中摸到白球的概率,并思考必然事件和不可能事件的概率。
2.学生活动:跟随教师分析B袋情况,理解概率数值2/3
和1/3
的来源。学习概率的定义和记法。独立计算A、C、D袋中摸到白球的概率。讨论并得出:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0。
3.即时评价标准:
1.4.能否理解概率值m/n
中,n
(总等可能结果数)和m
(目标结果数)的含义。
2.5.能否准确计算简单等可能事件的概率。
3.6.能否归纳出概率的取值范围是0≤P(A)≤1。
7.形成知识、思维、方法清单:
★7.概率的定义:概率是定量刻画随机事件发生可能性大小的一个常数。P(必然事件)=1,P(不可能事件)=0,随机事件的概率满足0<P(A)<1
。
★8.等可能事件概率公式(古典概型雏形):如果一次试验有n种等可能的结果,事件A包含其中的m种结果,那么事件A发生的概率P(A)=m/n
。关键在于确认“等可能性”。
▲9.概率的数学化意义:将人们对可能性的“程度”感知,转化为一个可计算、可比较的数值,这是数学工具威力的体现。
任务四:试验验证——频率与概率的关系初探
1.教师活动:回到任务二中各小组对B袋的试验数据。提问:“我们理论上算出从B袋摸到白球的概率是2/3
≈0.667。你们小组10次试验,摸到白球的频率(次数÷10)是多少?和0.667接近吗?”让各组汇报频率。学生会发现各组数据不同,有的可能差得远。教师追问:“为什么我们的试验结果(频率)和理论概率不一样?是我们的理论算错了吗?”引导学生思考。然后,将全班各小组的数据汇总,计算全班总的摸到白球的频率。提问:“现在再看这个总频率,是不是更接近0.667了?”最后,展示历史上数学家抛硬币试验的数据表(或通过课件模拟大量试验),引导学生观察规律。
2.学生活动:计算本组试验的频率,并与理论概率2/3
比较。汇报数据,倾听其他组数据,发现频率的波动性。参与计算全班总频率,观察其稳定性。观察历史数据或模拟数据,感悟规律。
3.即时评价标准:
1.4.能否正确计算频率。
2.5.能否观察并描述“单组频率有波动,汇总后频率较稳定”的现象。
3.6.能否初步表述频率与概率的关系。
7.形成知识、思维、方法清单:
★10.频率与概率的区别:频率是试验值,依赖于具体的试验,具有随机性;概率是理论值,是事件固有的属性,是一个确定的常数。
★11.频率与概率的联系(频率的稳定性):在大量重复试验中,一个事件发生的频率会在其概率附近摆动,并趋于稳定。因此,我们可以用大量试验得到的频率来估计概率。
▲12.大数据思想萌芽:个体数据(少量试验)可能偏差大,但汇聚群体数据(大量试验)能揭示稳定的规律。这种思想在当今数据科学中至关重要。
任务五:概率意义再深化——解析生活实例
1.教师活动:出示两个实例供学生辨析:1.抛一枚均匀硬币,正面朝上的概率是1/2,是否意味着抛两次就一定有一次正面?2.某种彩票的中奖概率是千分之一,是否意味着买一千张就一定能中奖?让学生先独立思考,再小组辩论。教师参与讨论,引导大家用本节课所学的“频率的随机性”和“概率的确定性”来剖析。最后总结:“概率描述的是长期趋势下的可能性,而非短期内的必然结果。它帮助我们做理性的期望,而不是赌徒式的猜测。”
2.学生活动:思考两个具有认知冲突的问题,尝试用新学的知识进行解释。在小组辩论中巩固和深化对概率意义的理解。倾听教师的总结,形成正确的概率观念。
3.即时评价标准:
1.4.能否识别出问题中混淆“概率”与“单次试验结果”或“短期频率”的错误。
2.5.能否用“大量重复试验”、“频率的稳定性”等概念清晰地解释原因。
3.6.是否表现出初步的概率思维,避免“赌徒谬误”。
7.形成知识、思维、方法清单:
★13.概率意义的深层理解:概率是长期、整体趋势的反映,不能用来预测单次试验的确定结果。这是概率思维的核心,也是区别于确定性思维的关键。
▲14.常见的认知误区:“赌徒谬误”(认为过去的结果会影响未来的概率)和“误解大数定律”(将大量试验下的频率稳定理解为短期内的补偿)。
▲15.概率的应用价值:在保险、投资、天气预报等领域,概率为我们提供了风险评估和理性决策的数学依据。
第三、当堂巩固训练
训练设计采用分层递进模式:
基础层(全体必做):
1.判断下列事件类型:①在只装红球的袋中摸出白球;②打开电视,正在播放新闻;③三角形内角和是180°。
2.掷一枚均匀的六面体骰子,求点数为偶数的概率。
综合层(多数学生完成):
3.一个转盘被分成面积相等的6个扇形,颜色如图所示(红2份,蓝3份,黄1份)。转动转盘,求:(1)指针落在红色区域的概率;(2)指针落在蓝色或黄色区域的概率。
4.辨析:“某射击运动员射击一次,命中靶心”的概率是0.9,是否意味着他射击10次就一定能命中9次?为什么?
挑战层(学有余力选做):
5.(跨学科联系)孟德尔豌豆杂交实验中,纯种高茎豌豆与纯种矮茎豌豆杂交,子一代全部为高茎。子一代自交,子二代中出现高茎的概率理论上是3/4。请尝试用概率的观点,解释这一遗传规律。
反馈机制:基础题和综合题通过实物投影展示学生解答,进行同伴互评和教师精讲,重点讲评第4题的理解。挑战题请有思路的学生简要分享,教师点拨其中蕴含的等可能思想(将遗传因子组合视为等可能结果),不要求全体掌握。
第四、课堂小结
知识整合:“同学们,今天我们经历了一场从‘模糊感觉’到‘精确刻画’的思维之旅。谁来尝试用一张简图或几个关键词,梳理一下我们的探索路径?”鼓励学生自主构建,教师最后用板书呈现核心结构图:生活现象→随机事件→可能性大小(定性)→概率(定量,P(A)=m/n)→频率与概率(验证与联系)→意义与应用。
方法提炼:“回顾今天的学习,我们用了哪些重要的数学方法?”(引导说出:抽象分类、试验归纳、数据分析、从特殊到一般等。)
作业布置:
必做作业:1.完成教材课后基础练习题。2.寻找一个生活中用概率表述的例子(如天气预报、游戏规则),并尝试解释其含义。
选做作业:设计一个公平或不公平的转盘游戏,并用概率知识说明其公平或不公平的原理。
“下节课,我们将面对更复杂一点的随机事件,比如先后抛两枚硬币,它们的概率又该如何计算呢?大家可以提前想一想。”
六、作业设计
基础性作业:
1.完成教科书本节练习中关于事件分类、简单等可能事件概率计算的题目。
2.整理课堂笔记,用自己的话复述概率的定义,并写出概率的取值范围。
拓展性作业:
3.【情境化应用】调查你家附近一个红绿灯路口一个方向(直行)红灯、绿灯、黄灯的持续时间。模拟设计一个实验(如用转盘),计算一辆随机到达该路口的汽车遇到绿灯的概率。并思考:这个概率对交通流量评估有什么意义?
4.【微型项目】与家人或朋友用扑克牌玩一个简单的概率游戏:从一副牌(去掉大小王)中随机抽一张,抽到红色牌你赢,抽到黑色牌对方赢。这个游戏公平吗?通过实际玩20局并记录结果,计算你获胜的频率,并与理论概率比较,写一份简单的“游戏分析报告”。
探究性/创造性作业:
5.【开放探究】研究“生日悖论”:一个班级需要有多少人,才能使至少有两个人生日相同的概率大于50%?你的直觉答案是多少?通过网络查找或小组合作进行理论分析,验证结果,并撰写一份探究小报告,解释直觉与数学结论为何存在巨大差异。
七、本节知识清单、考点及拓展
★1.随机事件:在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件。理解关键在于“结果的不确定性”,这是概率研究的对象。
★2.必然事件与不可能事件:必然事件(P=1)和不可能事件(P=0)是随机事件的两个特殊边界,用于界定概率的取值范围。
★3.概率的定义:刻画随机事件发生可能性大小的数值常数,记为P(A)。它是事件的内在属性。
★4.概率的取值范围:0≤P(A)≤1
。必然事件P=1,不可能事件P=0,随机事件0<P(A)<1
。
★5.等可能事件概率公式(古典概型基础):P(A)=m/n
。使用前提:①所有可能结果有限(n个);②每个结果出现的可能性相等。m是事件A包含的结果数。
★6.概率的计算步骤:①明确试验所有等可能结果总数n;②明确事件A包含的结果数m;③代入公式计算。易错点:忽视“等可能性”条件。
★7.频率:在n次重复试验中,事件A发生的次数m与试验总次数n的比值。它是一个试验值,随试验变化。
★8.频率与概率的区别(核心考点):概率是确定的常数,频率是波动的试验值。不可用少数试验的频率直接作为概率。
★9.频率与概率的联系(核心考点):大量重复试验下,频率具有稳定性,会在概率附近摆动。可用大量试验的频率估计概率。
▲10.用频率估计概率:当无法直接计算概率(如不等可能、结果无限)时,可通过大量重复试验,用稳定的频率作为概率的估计值。这是重要的数学思想。
▲11.概率的意义(深层理解):概率描述的是大量重复试验下的统计规律性,而非单次试验的确定结果。例如,中奖率1%≠买100张一定中。
▲12.常见概率误解:“赌徒谬误”(认为独立事件的概率会因历史结果而改变)和“误解大数定律”(认为短期试验频率必须接近概率)。
▲13.概率模型思想:将实际问题抽象为等可能结果的模型,是解决概率问题的关键。如抛硬币、掷骰子、摸球是经典模型。
▲14.概率的应用领域:保险精算、投资风险评估、天气预报、产品质量控制、游戏公平性设计、遗传学等。
★15.考点分析:中考中常以选择题、填空题形式考查事件分类、简单概率计算。以解答题形式结合实际问题,考查对概率意义的理解、频率估计概率的应用,以及用树状图或列表法求两步以上随机事件的概率(此为后续重点)。难点常在于对“等可能性”的判断和对概率统计意义的完整表述。
八、教学反思
(一)目标达成度评估
从课堂观察和巩固练习反馈来看,绝大部分学生能够准确区分三类事件,并能计算简单的等可能事件概率,知识技能目标基本达成。在“频率与概率关系”的探究活动中,学生通过汇总全班数据,直观感受到了“频率的稳定性”,多数能初步说出“大量试验时频率接近概率”,能力目标初步实现。情感目标在小组合作摸球、讨论辩论中有所体现,课堂氛围积极。然而,反思点在于:部分学生在解释生活实例(如彩票中奖率)时,仍流露出“买多了就应该中”的潜在思维,表明对概率统计意义的深层理解尚未完全内化,这将是后续教学需持续强化的重点。
(二)核心环节有效性剖析
任务二(摸球排序)与任务四(数据验证)的联动设计是本节课的亮点。学生先凭直觉(比例)排序,再通过试验获得数据,最后汇总数据验证直觉并发现新规律(频率的稳定性)。这个“预测—验证—发现”的过程,完整再现了概率概念的生成路径,有效促进了学生的主动建构。不足在于:由于课堂时间限制,每个小组仅进行了10次试验,虽通过汇总实现了“大量”,但个体对“波动性”的体验可能不够深刻。考虑未来可借助教学软件,在课上快速模拟成千上万次试验,让每个学生都能直观看到自己小组的少量数据点如何汇入稳定的趋势线中,效果会更震撼。
(三)学生表现的差异化分析
在小组活动中,能力较强的学生自然地承担了组织、记录和总结汇报的角色,并能提出深入问题(如:“如果袋子里的球大小、重量不一样,还是等可能吗?”)。教学中通过让他们挑战解释更复杂的实例(如挑战层作业思路分享),满足了其思维需求。对于基础较弱、习惯于确定性思维的学生,实物操作(摸球、转盘)提供了至关重要的具象支撑。教师巡视时对这部分学生的针对性提问(如:“你摸之前能确定是白球吗?这说明什么?”)和鼓励,帮助他们跟上了课堂节奏。需改进的是:分层练习的讲评时间可更灵活,对于普遍掌握较好的基础层,可快速过;将更多时间用于
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