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混合精度训练浮点型的表示22.510110.1

二进制科学计数法符号位指数位小数位Float32浮点型的表示22.510110.1

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二进制科学计数法符号位指数位小数位Float32不同浮点类型符号位指数位小数位Float32Float168BITS32BITS5BITS10BITSTensorFloat3210BITS8BITSBFloat167BITS8BITS低精度带来的好处A100算力一.16倍的计算速度提升。二.显存占用变小。三.数据传输带宽占用小。低精度带来的问题一.表示范围问题二.大数吃小数问题2048+0.5=20482048

0.5

混合精度FP32+FP16Master-Weight(FP32)Master-Weight(FP32)Master-Weight(FP32)FP32-->FP16前向传播WeightsFP16InputsFP16ActivationsFP16后向传播WeightsActivateionGradFP16FP16WeightsUpdate（FP32）FP16WeightsGradFP32FP32LossScalingLossScalingWeightsFP16LossFP32ScaledLossFP32

ScaledGradientsFP16ScaledGradientsFP32GradientsFP32MasterWeightsFP32Updates

高精度计算高精度计算结果代码

一次学懂

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