【基于AHP的中国跨境电商贸易便利化评价指标体系的分析3400字】

基于AHP的中国跨境电商贸易便利化评价指标体系的分析目录TOC\o"1-3"\h\u202691导言 1225642文献回顾 186003基于AHP的跨境电商贸易便利化评价指标体系构建 247053.1指标构建方法说明 2107593.2指标来源与处理办法 2288704实证结果分析 4205775对策建议 516182（1）提升通关效率，优化口岸环境 53636（2）完善跨境物流体系，推动物流仓储一体化 5摘要：随着跨境电商在我国对外贸易中地位的不断提高，如何提升贸易便利化建设已成为当前跨境电商发展的热点。本文运用层次分析法构建跨境电商贸易便利化评价指标体系，研究影响我国跨境电商贸易便利化的主要因素。基于实证分析的基础上得出通关效率、物流体系的完善度和政策支持力度是影响跨境电商贸易便利化的三大影响因素。关键词：跨境电子商务；贸易便利化；层次分析法1导言随着数字经济的发展，跨境电子商务逐渐成为国际贸易的主要形式，对国际贸易格局产生了深远的影响。这种新的贸易模式越来越受到各国的重视，成为各国发展的焦点。虽然我国跨境电子商务发展迅速，但仍存在诸多问题，深入发展过程中的一系列问题仍影响贸易便利化水平，阻碍跨境电子商务的长期健康发展。基于此。2文献回顾在贸易便利化指标构建方面，Wilson首先提出利用港口效率、海关环境、制度环境和电子商务构建贸易便利化指标体系。后来，许多学者在Wilson等学者研究的基础上进行了借鉴和改进。郝梦琪从基础设施、海关效率、政府效率、电子商务和金融环境四个方面建立了基于LPI的贸易便利化水平评价指标体系，测算了我国主要贸易国（地区）的贸易便利化水平。李金果通过AHP模型实证研究发现，上海自贸试验区贸易便利化程度高于广东和浙江自贸试验区。跨境电子商务相关研究主要集中在贸易便利化指标建设、跨境电子商务现状与发展、跨境电子商务发展评价指标等方面。崔日明运用层次分析法构建贸易投资便利化评价指标体系，对“一带一路”沿线国家贸易投资便利化水平进行评价。综上所述，目前国内外对跨境电子商务的贸易便利化指标及其影响因素已经进行了大量的研究。学者们对这两个领域进行了综合总结，并根据现状提出了提高贸易便利化水平、促进跨境电子商务发展的政策建议。故而，本文的研究对层次分析法在跨境电子商务贸易便利化指标体系构建中的应用具有一定的学术价值，从而为促进我国跨境电子商务贸易便利化建设尽一份绵薄之力。3基于AHP的跨境电商贸易便利化评价指标体系构建3.1指标构建方法说明层次分析法是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法。通过对复杂系统所包含的因素及相关关系的有效分析，将复杂问题条理化，并构造一个层次分析结构模型，将每一层次的各要素进行两两比较，以此建立判断矩阵，并最终进行层次单排序以及一致性检验。本文采用层次分析法研究我国跨境电商贸易便利化，运用相对尺度能尽可能减少性质不同的因素相互比较的困难，能明确判断各因素对跨境电商贸易便利化水平的影响程度。3.2指标来源与处理办法本文在诸多学者的研究基础上，综合考虑跨境电商发展指标和贸易便利化指标，整理和总结出影响跨境电商贸易便利化发展的关键指标并进行部分修改，同时补充一些前人未研究过的会对跨境电商贸易便利化也有重要影响的相关指标。在确定指标后，构建中国跨境电商贸易便利化层次结构模型。接下来，通过原有的已建立的评价指标体系设计问卷上的基础上，首先收集跨境电商行业相关专家的意见，其次请专家根据9级量表对每两个指标的相对重要性进行评分，再次根据评分构建判断矩阵，并采用和积法对判断矩阵进行归一化数学处理，得到最大特征值和对应的特征向量，最后，经过一致性检验后确定各级指标的组合权重。根据权重排名，得出各指标对我国跨境电商贸易便利水平的影响程度。3.3跨境电商贸易便利化指标体系构建（1）构建层次结构模型。主要是针对影响跨境电商贸易便利化水平的各项指标，建立以跨境电商贸易便利化为评价目标主体的层次结构模型图，如图1所示。图1跨境电商贸易便利化评价体系层次结构模型（2）构建判断矩阵，确定指标权重。根据已构建的层次结构模型，先利用一致矩阵法对6个一级指标的重要性进行相互比较。用axy表示要素Bx比要素By的重要程度，即axy=BxBy，ayx=1axy。然后根据各级指标两两比较的结果构建判断矩阵A,利用和积法将判断矩阵A的每一列元素作归一化处理得到矩阵A',同时计算出特征向量WA和最大特征根λmax=1表1一级指标判断矩阵（λmax=6.3755）AB1B2B3B4B5B6WAB131/2230.2128B21/21/31/40.0723B321/320.1952B41/320.1316B520.3012B60.0868同理，在各一级指标的基础上对二级指标的重要性进行两两比较，得到二级跨境电商的物流环境判断矩阵WB1=(0.3326,0.1395,0.5279)，λmax=3.0536；二级跨境的电商支付环境判断矩阵WB2=(0.5937,0.1571,0.2492),λmax=3.0536；二级跨境电商通关环境判断矩阵WB3=(0.73,0.15)，λmax=2；二级跨境的电商法律环境判断矩阵WB4=(0.75,0.25),λmax=2；二级跨境电商环境的判断矩阵WB5=(0.3601,0.2546,0.2736,0.1117),λmax=4.0812；二级跨境电商的监管环境判断矩阵WB6=(0.75,0.25),λmax=2；综上，结合各一级指标的权重，可计算出二级指标的相应总权重，具体权重如表2所示。表2跨境电商贸易便利化评价指标权重目标层一级指标(WA)二级指标(WB)总权重(WA*WB)排序跨境电商贸易便利化A跨境电商物流环境B10.2129跨境物流安全性C110.33260.07087跨境物流便利性C120.13950.029713物流体系完善度C130.52790.11242跨境电商支付环境B20.0724电子支付安全性C210.59370.04309电子支付便利性C220.15710.011416支付体系完善度C230.24920.018015跨境电商通关环境B30.1951通关效率C310.750.14631海关透明度C320.150.029310跨境电商法律环境B40.1315法律法规完善程度C410.760.09864法律法规实施效率C420.250.032912跨境电商政策环境B50.3011政策支持力度C510.36010.10843政策落实力度C520.25460.07676政策制定合理性C530.27360.08245政策制定透明性C540.11170.033611跨境电商监管环境B60.0869监管力度C610.750.06528监管透明度C620.250.021714一致性检验。若CR<0.1则通过一致性检验，归一化后的特征向量为权向量；若CR≧0.1,则检验不通过，需重新构造判断矩阵。根据公式:CI=λmax−nn−1，CR=CRRI，计算得出CRA=0.0597<0.1、CRB1=0.0515<0.1、CRB2=0.0517<0.1、CRB5=0.0303<0.1，CRB3=CRB44实证结果分析从各级指标的权重排序分布来看，政策环境、物流环境、通关环境和法律环境的权重处在6个一级指标中的前四位。其中，对我国跨境电子商务影响最大的因素是跨境电子商务的政策环境，占比0.3011%。其次，跨境电子商务物流环境影响占比为0.2129%。说明物流系统的完善比物流安全和物流便利性更重要。此外，跨境电子商务的通关环境也是跨境电子商务贸易便利化的一个重要指标，占比为0.1951%。其中，清关效率的重要性介于轻微重要与明显重要之间，而海关透明度的重要性介于两者之间。在这当中，较弱的影响跨境电子商务便利化的影响因素是跨境电子商务的法律环境，但实际上，法律法规的完善比法律法规的实施效率更为重要。而其他的如跨境电子商务的监管环境和支付环境对跨境电子商务贸易便利化的影响也相对较小，小于0.1%。从总权重方面来看，通关效率、物流体系的完备程度以及政策支持度在影响跨境电商贸易便利化上占比较大。而其他指标如政策制定透明性、电子支付便利性、支付体系完善度等指标则的总权重相对较低，表明这些指标对贸易便利化的影响较小。其中，通关效率对跨境电商贸易便利化的影响最大，占比为0.1463%，说明便捷的通关环境有利于缩短通关手续，缩短通关时间，促进跨境电商贸易便利化。其次是物流体系的完备性，占比0.1124%。反映了尽管我国的物流体系发展时间相比于国外的物流发展时间慢，但随着我国物流体系的不断发展和完善，我国逐渐重视和优化相关物流流程，降低时间成本，从而促进我国跨境电商贸易的便利化。虽然跨境电商政策环境指标权重最大，但由于二级指标较多，政策支持占比为0.1084%。而这些政策深入到跨境电商物流、支付、通关、监管等各个方面。5对策建议（1）提升通关效率，优化口岸环境在规范海关管理的前提下，可丰富网上商务的功能，包括打造国际贸易单一窗口、“互联网+海关”、发展海关企业直接减免税申报、全面推进关税保证险网上保险，充分利用信息化、无纸化的网上平台开展业务。此外，通过海关与企业的系统对接，实现企业备案或通关的网上零接触流程，实现在线审计、在线认证，打造掌上APP海关，实现海关业务的“指尖查”“掌上办”，借助科技提高海关监管效率。完善跨境物流体系，推动物流仓储一体化跨境电商企业可通过物流外包或建立海外仓和边境仓的方式，减少物流成