2026年高级统计师资格考试（高级统计实务与案例分析）试题库及答案(江苏徐州)

2026年高级统计师资格考试（高级统计实务与案例分析）试题库及答案(江苏徐州)第一题：国民经济核算与统计分析某市（参考徐州市产业结构特征）为全面评估“十四五”规划中期经济发展成效，收集了该市2023年国民经济核算相关数据。该市属于典型的资源转型与制造业并重的工业城市，近年来大力发展高新技术产业和现代服务业。根据统计部门核算资料，2023年该市地区生产总值（GDP）数据及相关资料如下：1.总产出：8500亿元；2.中间投入：5200亿元；3.固定资产折旧：600亿元；4.劳动者报酬：1500亿元；5.生产税净额：800亿元；6.营业盈余：400亿元；7.此外，该市2023年常住人口平均数为900万人，2022年GDP现价总量为3000亿元。该市统计局在对重点行业进行分析时，发现装备制造业（该市支柱产业）的增加值率存在波动。已知装备制造业总产出为2000亿元，中间消耗为1500亿元。问题：1.请分别利用生产法和收入法计算该市2023年的地区生产总值（GDP），并计算两种方法计算结果的相对误差（以生产法结果为基准）。如果误差较大，请分析可能的原因。2.计算该市2023年的人均GDP，并根据2022年数据计算2023年的GDP名义增长率。3.计算该市装备制造业的增加值率，并分析其在国民经济中的贡献（假设装备制造业对总体GDP增长的拉动率为已知条件，若需计算请补充说明原理）。4.若该市2024年的经济增长目标为实际增长5.5%，且预计GDP平减指数为102.0（即2023年=100），请计算2024年该市需要的名义GDP总量。第二题：抽样调查技术与推断为了解该市城镇居民人均可支配收入及消费支出结构，市统计局拟开展一项专项抽样调查。已知该市城镇居民户数为200万户，根据历史数据，城镇居民人均可支配收入的标准差σ估计为8000元。若要求在95.45%（t=问题：1.若采用简单随机抽样，计算在重复抽样和不重复抽样条件下，分别需要的样本量n。2.考虑到城镇居民家庭收入差异受区域（老城区、新城区、矿区）影响较大，决定采用分层抽样。将总体分为三层：老城区（=80万户）、新城区（=70万户）、矿区（=50万户）。已知各层内部收入标准差估计分别为：=6000元，=90003.设样本调查结果如下：老城区样本均值¯=38000元，新城区样本均值¯=52000元，矿区样本均值4.在抽样推断中，除了抽样误差外，还存在非抽样误差。请列举非抽样误差的主要来源，并针对本次城镇居民收入调查，提出控制非抽样误差的具体措施。第三题：时间序列分析与预测该市拥有深厚的文化旅游资源，近年来旅游业发展迅速。某重点旅游景区2018年至2023年的旅游收入（单位：亿元）数据如下表所示：年份201820192020202120222023旅游收入$y_t$12.515.010.013.516.018.5受突发公共卫生事件影响，2020年数据出现异常下跌，随后逐年回升。问题：1.请计算该旅游收入的逐年增长量和环比发展速度，并计算2019-2023年期间的年平均发展速度（采用几何平均法）。2.观察数据发现，该时间序列呈现明显的线性趋势。请利用最小二乘法（OLS）拟合线性趋势方程=a+bt（提示：以2018年为1，2019年为2，以此类推）。要求列出计算过程，求出参数3.考虑到2020年的异常值对趋势拟合可能产生干扰，若剔除2020年数据，重新利用2018、2019、2021、2022、2023年的数据拟合线性趋势方程，请重新计算参数a和b。对比两次拟合的结果，说明异常值对趋势线斜率的影响。4.利用剔除异常值后的趋势方程预测2024年和2025年的旅游收入。并结合该市“文旅融合”的发展战略，对预测结果进行定性评述。第四题：多元统计分析与回归应用为探究该市工业企业的经济效益与其影响因素之间的关系，抽取了30家代表性的大型工业企业进行调研。收集的数据包括：利润总额（Y，万元）、研发投入（，万元）、固定资产净值（，万元）、职工平均人数（，人）。利用统计软件进行多元线性回归分析，得到部分输出结果如下：模型摘要：=0.85，调整后的=0.83，方差分析表（ANOVA）：（略，已知F检验显著）系数表：变量非标准化系数B标准误差标准化系数Betat值Sig.(常数)-50.230.5-1.6450.112$X_1$(研发投入)0.80.20.454.00.000$X_2$(固定资产)0.050.010.305.00.000$X_3$(职工人数)0.10.150.080.6670.510此外，计算得到研发投入与固定资产净值之间的简单相关系数=0.75问题：1.请解释多重判定系数=0.85的经济含义，并对回归方程进行显著性检验（F2.根据系数表，对回归系数进行显著性检验（t检验，α=3.结合相关系数=0.754.针对上述问题，您建议采取哪些改进措施来优化该模型？如果剔除不显著变量后，模型调整后的变为0.84，请问模型是否得到了改善？第五题：统计案例分析与写作背景材料：近年来，该市（徐州）作为淮海经济区中心城市，正处于转型升级的关键期。为了实现高质量发展，市委市政府提出了“建设产业强市、打造区域中心”的战略目标。统计局作为政府决策的智库，需要提供详实的统计数据支撑和分析报告。以下数据反映了该市近几年的部分经济运行情况：1.产业结构持续优化：2023年，三次产业增加值结构调整为5.2:42.3:52.5。第三产业比重首次超过50%，成为经济增长的主要动力。其中，现代服务业（如信息技术服务、科技服务、金融业）增速超过10%。2.工业转型阵痛与机遇并存：传统优势产业（如工程机械）虽然保持增长，但增速放缓（约5%），而战略性新兴产业（如新能源、新材料）产值同比增长15%，占规模以上工业总产值的比重提升至35%。3.固定资产投资结构变化：全市固定资产投资增长6.5%。其中，工业技改投资增长12%，高技术产业投资增长18%，而房地产开发投资下降2.0%。4.消费市场温和复苏：社会消费品零售总额增长7.5%。网上零售额增长20%，占社零总额的比重达到25%。汽车类消费受到新能源汽车下乡政策拉动，增长15%。5.人口与就业：常住人口保持净流入态势，但老龄化程度加深。城镇调查失业率平均为5.2%，控制在预期目标之内。同时，统计监测也发现了一些问题：部分中小微企业面临原材料成本上升和订单不足的双重压力；民间投资意愿依然低迷；部分传统制造业企业数字化改造进度滞后。问题：1.请根据上述材料，结合统计分析方法，计算并分析2023年该市第三产业对GDP增长的贡献率（提示：需假设相关增长率数据，设2022年GDP为，2023年为，三产增加值占比变化推导，或直接利用结构偏离度分析法）。2.请运用“拉动经济增长”的分析思路，结合材料中的数据特征，论述投资、消费、出口（此处隐含，假设平稳）“三驾马车”在该市经济增长中的具体表现及结构变化。3.假设你是统计局的分析师，请起草一份《2023年全市经济运行情况统计分析报告》的提纲。报告需包含当前经济运行的基本特点、存在的主要问题及下阶段政策建议。请详细列出提纲的各级标题。4.针对材料中提到的“民间投资意愿低迷”和“中小微企业经营困难”，请从统计监测指标体系构建的角度出发，建议新增或重点监测哪些统计指标，以便更灵敏地捕捉经济运行中的先行信号？答案及解析第一题解析1.计算GDP及误差分析：生产法：GDP=总产出-中间投入G收入法：GDP=固定资产折旧+劳动者报酬+生产税净额+营业盈余G相对误差：相原因分析：理论上生产法和收入法计算结果应一致。在实际核算中，若有误差，可能原因包括：资料来源不同（不同部门的行政记录、会计报表）。时间差异（如会计年度与统计年度的差异）。计算方法中的估算与调整（如混合税的处理）。统计误差漏算或重复计算。2.人均GDP与名义增长率：人均GDP：人即约3.67万元/人。名义增长率：名3.装备制造业增加值率及贡献分析：增加值率：增增贡献分析原理：装备制造业对GDP的贡献率=。装备制造业对GDP的拉动率=GDP增长率×装备制造业贡献率。该市装备制造业作为支柱，其500亿元的增加值占全市GDP（3300亿元）的比重约为15.15%。如果其增速高于全市平均增速，则贡献率为正，且拉动作用明显。4.2024年目标计算：2024年实际GDP目标值（按2023年价格）：33002024年名义GDP目标值（含价格因素）：GDP平减指数=102.0，意味着价格水平上涨2%。2024或者使用名义增长率公式：(13481.5第二题解析1.样本量计算：重复抽样条件下：n已知t=2，σ=n不重复抽样条件下：n已知N=n分母第一项3.2×远大于第二项2.56n（注：当总体N远大于样本量n时，不重复抽样修正因子(12.分层抽样样本量分配（奈曼分配）：计算各层和：老城区：=80/新城区：=70/矿区：=50/计算分配因子：===总和∑分配样本量=n老城区：=新城区：=矿区：=检验：353+3.样本估计值计算：分层抽样总体均值估计量公式为：Y代入数据：¯Y该市城镇居民人均可支配收入估计为42150元。4.非抽样误差及控制措施：主要来源：1.抽样框误差：目标总体与抽样框不一致（如新增户未列入、已搬迁户仍在框内）。2.无回答误差：被调查者拒绝回答或不在家，导致数据缺失。3.计量误差（回答误差）：被调查者记忆不清、理解错误或故意隐瞒收入；访问员登记错误。4.加工整理误差：数据编码、录入、汇总过程中的错误。控制措施：1.完善抽样框：利用最新的人口普查资料和行政记录，定期更新和维护抽样框，进行多重抽样框结合。2.减少无回答：加强宣传，争取配合；进行多次回访；对无回答样本进行替代或事后加权调整。3.提高问卷设计与访问员素质：问卷问题设计清晰、易懂；加强对访问员的培训，规范询问和记录流程；采用辅助手段（如日记账）帮助回忆。4.质量控制：建立数据录入的双录比对制度；加强逻辑审核和奇异值查询。第三题解析1.增长量、发展速度与平均发展速度：逐年增长量(Δ=2019年：15.02020年：10.02021年：13.52022年：16.02023年：18.5环比发展速度(x=2019年：15.0/2020年：10.0/2021年：13.5/2022年：16.0/2023年：18.5/年平均发展速度（几何平均法）：¯这里计算2019-2023年这5个发展速度的平均值，即=18.5(2023年)，=12.5(2018年)，¯年平均发展速度约为108.16%。2.拟合线性趋势方程（含异常值）：设t为时间变量（1,2,3,4,5,6），y为旅游收入。数据：t:1,2,3,4,5,6y:12.5,15.0,10.0,13.5,16.0,18.5计算所需统计量：∑t=21,∑y==¯计算斜率b和截距a：b分子=分母=ba方程：=3.剔除异常值后的拟合：剔除2020年数据（t=t:1,2,4,5,6y:12.5,15.0,13.5,16.0,18.5重新计算（注意t序列是断开的，或者重新编号。此处使用原编号更符合趋势连续性）：n∑∑∑∑=¯t=计算b和a：ba新方程：=影响分析：原模型斜率b≈1.043，新模型斜率4.预测与分析：2024年预测：对应t=2025年预测：对应t=定性评述：预测显示未来两年旅游收入将继续保持增长态势，但增速呈现略微放缓的趋势（每年增量约0.9亿元）。结合“文旅融合”战略：正向拉动：随着文旅深度融合，预计将推出更多高品质旅游产品，延长游客停留时间，提高人均消费。这可能在预测期后引发拐点，使实际增速高于线性预测值。潜在变量：线性模型仅考虑了时间趋势，忽略了政策红利（如免签政策、消费券）、大型活动（如文旅博览会）等外部冲击。结论：统计预测值提供了保守基准。实际工作中，若文旅融合措施得力，2024-2025年实际值有望突破预测值，且增长曲线可能呈现指数型而非直线型。第四题解析1.解释与F检验：=0.85F检验：原假设:=备择假设:不全为0。给定F统计量为42.5，Sig.<0.001。结论：因为p值远小于显著性水平α=2.t检验：检验标准：若Sig.（研发投入）：Sig（固定资产）：Sig（职工人数）：Sig3.统计问题诊断（多重共线性）：问题：模型存在多重共线性。依据：1.F检验显著（方程整体有效），但的t检验不显著（该变量单独看无效）。这是多重共线性的典型症状。2.研发投入与固定资产净值的相关系数=0.75含义与影响：含义：自变量之间存在高度线性相关关系，使得数据提供的信息重复。影响：1.参数估计值的方差变大，导致t值变小，容易造成不显著的结论（如）。2.参数估计值符号可能违背经济理论（本例中符号均为正，尚符合预期，但在严重共线性时可能出现符号反转）。3.模型的稳定性变差，数据的微小变动可能导致参数估计发生较大变化。4.改进措施与模型评价：改进措施：1.剔除不显著变量：将（职工人数）从模型中剔除。因为它不仅不显著，而且可能与固定资产存在共线性（劳动密集型或资本密集型区分）。2.变量变换：对和进行主成分分析，提取综合因子；或者计算相对指标（如人均研发投入、人均固定资产）。3.增加样本容量：如果可能，增加样本量以减轻多重共线性的影响。4.岭回归或Lasso回归：使用有偏估计方法来牺牲一点无偏性换取稳定性的提升。模型评价：若剔除后，调整后的从0.83提升至0.84。调整后的考虑了变量个数对拟合优度的惩罚。其数值增加，说明剔除后，模型的解释能力不仅没有下降，反而因为减少了变量个数的“惩罚”而得到了提升。这证明剔除是合理的，模型得到了改善。第五题解析1.第三产业贡献率分析：贡献率计算原理：第数据推算与分析：已知2023年三产占比为52.5%，假设2022年三产占比为（通常在50%左右，设为49.5%用于推算趋势）。GDP总量增长10%（见第一题，3300/3000-1=10%）。三产增速往往高于总体增速（因其是“主要动力”）。假设三产增速为。根据题目特征：“第三产业成为经济增长的主要动力”，意味着其贡献率应超过50%。具体分析：如果2023年三产占比提升至52.5%，说明三产增速快于一产和二产（或二产负增长，但题目显示工业有增长）。假设GDP增量为300亿元。三产增加值=3300×若三产贡献率为60%，则拉动GDP增长6个百分点。结论：数据表明该市经济结构正由工业主导向服务业主导转型。服务业特别是现代服务业的快速发展，不仅吸纳了就业，还成为支撑GDP增长的核心力量。这在资源型城市转型中是一个积极的信号，说明“去工业化”依赖症和“服务业兴市”战略初见成效。2.“三驾马车”表现论述：投资：总体表现：固投增速（6.5%）处于稳健区间。结构亮点：工业技改投资（+12%）和高技术产业投资（+18%）高速增长，说明投资方向从单纯的规模扩张转向“内涵式增长”和“创新驱动”，这与“产业强市”战略高度契合。房地产投资下降（-2%）表明市场正在挤泡沫，资金更多流向实体经济。消费：总体表现：社零总额增速（7.5%）温和复苏，基础尚需巩固。结构亮点：网上零售额（+20%）强劲，占比提升至25%，显示出数字经济对消费的赋能作用；新能源汽车消费受政策拉动增长15%，反映了消费升级和政策引导的有效性。出口（假设）：题目虽未直接给数据，但作为区域中心城市，徐州（该市）通常是工程机械出口基地。结合全国背景，若出口承压，则内需（投资和消费）的担子更重。综合评价：该市经济增长动力正从过去依赖投资和资源消耗，转向投资优化与消费升级双轮驱动。投资侧重于“质”的提升（技改、高技术），消费侧重于“新”的模式（电商、新能源），经济结构韧性增强。3.统计分析报告提纲：标题：2023年全市经济运行情况统计分析报告一、经济运行的基本特点1.总量稳步扩张，经济韧性持续显现。GDP突破3300亿元，增速领跑全省平均水平。2.产业结构优化，转型升级步伐加快。服务业占据半壁江山，支撑作用增强。工业新旧动能转换，战新产业占比提升。3.需求结构改善，内生动力不断增强。投资结构向高技术领域倾斜。消费市场新业态蓬勃发展。4.质量效益提升，民生保障有力。居民收入增长与经济增长基本同步。就业形势总体稳定。二、当前经济运行中存在的主要问题1.工业增长面临压力，传统产