2026年智能制造产业实施方案

2026年智能制造产业实施方案为深入贯彻制造强国、数字中国战略部署，全面落实《“十四五”智能制造发展规划》收官要求，衔接2035年制造业高端化智能化绿色化发展远景目标，加快构建智能制造产业发展生态，全面提升制造业核心竞争力，特制定本实施方案，实施周期为2024年1月至2026年12月。一、总体要求（一）指导思想坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整、准确、全面贯彻新发展理念，以深化新一代信息技术与先进制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以提升制造业生产效率、产品质量、安全水平、绿色属性为核心，聚焦技术攻关、梯度培育、行业推广、支撑体系、生态构建五大重点任务，加快推动制造业生产方式和企业形态根本性变革，为建设现代化产业体系提供坚实支撑。（二）基本原则一是市场主导、政府引导。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，强化企业市场主体地位，激发企业内生转型动力；更好发挥政府在规划引导、政策支持、公共服务、安全保障等方面的作用，营造良好发展环境。二是创新驱动、数实融合。把创新作为智能制造发展的第一动力，加快核心技术、装备、软件、系统集成创新突破，推动数字技术全链条、全场景、全要素融入制造业研发设计、生产制造、经营管理、运维服务各环节。三是分类施策、梯度培育。针对不同行业、不同规模企业发展基础和转型需求，分阶段、分层次制定差异化转型路径，避免“一刀切”，构建大中小企业协同转型的梯度培育体系。四是安全可控、绿色低碳。统筹发展和安全，建立健全智能制造安全保障体系，实现核心技术、装备、软件自主可控；将绿色低碳要求贯穿智能制造全流程，推动制造业节能降碳、提质增效。（三）发展目标到2026年，智能制造产业支撑能力显著增强，制造业智能化水平大幅提升，基本形成技术、装备、软件、标准、服务、人才六位一体的智能制造发展体系，部分重点行业智能制造水平进入国际先进行列。量化指标包括：规模以上制造业企业智能制造能力成熟度达2级及以上占比超过65%，达3级及以上占比超过22%；重点行业骨干企业关键工序数控化率超过72%，数字研发设计工具普及率超过81%；智能制造装备国内市场满足率超过78%，自主可控工业软件产品市场占有率提升至45%以上；工业互联网平台普及率超过50%，工业设备连接数突破3.5亿台套；重点行业智能工厂生产效率平均提升35%以上，运营成本平均下降22%以上，不良品率平均下降28%以上，单位工业增加值能耗较2022年下降12%以上；智能制造领域发明专利授权量年均增速不低于18%，参与制定国际智能制造标准不少于25项；培育国家级智能制造系统解决方案供应商超过150家，省级服务商超过1000家；建成国家级智能工厂200家以上，省级智能工厂1500家以上，未来工厂试点30家以上。二、重点任务（一）实施智能制造核心技术攻坚行动一是突破关键共性技术。聚焦先进感知、工业控制、数字孪生、工业大模型、边缘计算、预测性维护、高精度定位等核心共性技术，建立“揭榜挂帅”“赛马制”攻关机制，整合企业、高校、科研院所创新资源，组建跨领域创新联合体。2024-2026年累计布局30项以上重点攻关项目，其中12项以上技术指标达到国际领先水平，实现工业大模型在生产排程、质量检测、设备运维等10个以上典型场景的规模化应用，数字孪生技术在60%以上的国家级智能工厂部署应用。二是补齐核心装备与零部件短板。重点攻克高精度数控车床、多轴联动加工中心、6轴及以上工业机器人、协作机器人、增材制造装备、智能传感装备、智能检测装备、智能物流装备等高端装备，以及高精度数控系统、伺服电机、减速器、控制器、高端传感器等核心零部件短板。到2026年，6轴及以上工业机器人、高端数控系统、伺服电机国产化率分别提升至55%、42%、60%以上，核心零部件国产化率较2023年提升15个百分点，智能制造装备产值突破4.5万亿元。三是加快工业软件自主可控。聚焦研发设计类（CAD/CAE/CAM/EDA）、生产控制类（MES/SCADA/DCS）、经营管理类（ERP/PLM/SCM）、运维服务类等高端工业软件，开展联合攻关，打造适配国内硬件体系、满足行业需求的自主工业软件产品。到2026年，推出25款以上具有自主知识产权的高端工业软件产品，在汽车、电子、装备制造、航空航天等重点行业实现规模化应用，工业软件产品营收突破3500亿元。（二）实施智能制造梯度培育行动一是规上工业企业数字化普及工程。针对智能制造能力成熟度1级、2级的规上工业企业，开展免费数字化诊断服务，建立企业智能化改造需求清单、技术清单、项目清单，引导企业优先开展基础数字化改造，实现生产数据自动采集、关键工序可视可控、经营数据互联互通。2024-2026年累计完成不少于3万家规上工业企业免费诊断，推动60%以上的规上工业企业完成基础数字化改造，智能制造能力成熟度提升至2级及以上。二是骨干企业智能化升级工程。针对智能制造能力成熟度3级、4级的行业骨干企业，支持开展生产装备智能化升级、工艺流程数字化再造、管理体系智能化优化，建设智能工厂、数字车间，实现跨部门、跨环节的数据打通和业务协同。到2026年，累计建成国家级智能工厂200家以上、省级智能工厂1500家以上，重点行业骨干企业基本实现数字化网络化转型，30%以上的骨干企业智能制造能力成熟度达到3级及以上。三是领航企业未来工厂探索工程。针对智能制造能力成熟度4级以上的行业龙头企业，支持开展数字孪生、工业大模型、元宇宙、5G+工业互联网等前沿技术集成应用，打造具有全要素互联、全流程协同、全场景优化、全生命周期追溯特征的未来工厂，实现生产模式、管理模式、商业模式的创新突破。到2026年，培育30家以上未来工厂试点，试点企业生产效率较行业平均水平提升60%以上，运营成本下降35%以上，研发周期缩短40%以上。四是中小企业数字化赋能工程。针对中小企业数字化转型基础薄弱、资金不足、人才短缺等痛点，推出轻量化、易部署、低成本的数字化产品包和解决方案，鼓励平台企业开放技术、算力、数据等资源，降低中小企业转型门槛。2024-2026年累计带动10万家以上中小企业上云上平台，实现降本增效平均超过15%，推动2万家以上中小企业智能制造能力成熟度提升至2级及以上。（三）实施重点行业智能制造推广行动一是汽车行业。聚焦新能源汽车、智能网联汽车发展需求，推动整车企业建设柔性化、定制化生产基地，实现订单、研发、生产、供应链、销售全链条协同，支持零部件企业建设数字化车间，提升供应链配套效率和质量管控能力。到2026年，重点整车企业定制化订单占比超过40%，新能源汽车产能利用率提升至75%以上，供应链响应速度提升40%以上。二是电子信息行业。针对集成电路、消费电子、新型显示、通信设备等领域高精度、高复杂度、高迭代速度的生产需求，提升全流程自动化生产、智能化质量管控、柔性化订单交付能力。到2026年，集成电路封装测试环节智能化率超过85%，消费电子行业订单交付周期缩短25%以上，产品不良品率下降30%以上。三是装备制造行业。聚焦高端机床、航空航天、轨道交通、工程机械、船舶制造等领域，推广数字化研发设计、异地协同制造、全生命周期运维等模式，提升装备产品智能化水平和核心竞争力。到2026年，高端装备研发周期缩短30%以上，零部件国产化匹配率提升至70%以上，智能装备占比超过45%。四是原材料行业。针对钢铁、有色、化工、建材等流程型行业，推动全流程能源管控、安全风险智能监测、低碳工艺数字化改造，实现生产过程的精益化、绿色化、安全化。到2026年，重点原材料企业能源利用效率提升15%以上，碳排放强度较2022年下降13%以上，高危工序基本实现无人化、少人化操作。五是消费品行业。聚焦纺织服装、食品饮料、家电家居等领域，推广个性化定制、柔性化生产、C2M直连等模式，提升产品供给与市场需求的适配性。到2026年，消费品行业个性化定制产品占比超过22%，库存周转率提升30%以上，产品市场满意度提升15个百分点。六是高危行业。针对民爆、危险化学品、矿山等高危行业，加快推广自动化控制、智能监测预警、机器人巡检、远程操控等技术，提升本质安全水平。到2026年，高危行业高危工序无人化覆盖率超过90%，安全生产事故发生率较2023年下降40%以上。（四）实施智能制造支撑体系建设行动一是完善工业互联网基础设施。加快5G网络、千兆光纤、边缘计算节点等新型基础设施在工业园区、工业企业的部署，2026年实现规模以上工业企业5G网络覆盖率超过80%，重点工业园区千兆光纤全覆盖。加快工业互联网平台建设，到2026年建成国家级跨行业跨领域工业互联网平台30家以上，行业特色平台150家以上，工业APP数量突破500万个，工业设备连接数突破3.5亿台套。二是健全智能制造标准体系。加快制修订智能制造基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准、安全保障标准，2024-2026年累计制修订国家标准、行业标准超过180项，积极参与国际标准制定，到2026年参与制定国际智能制造标准不少于25项，建立与国际接轨的智能制造标准体系。三是建设公共服务平台。加快建设国家级、省级智能制造创新中心、检验检测认证平台、人才实训基地、转型促进中心等公共服务平台，到2026年建成国家级智能制造创新中心5家以上，省级创新中心30家以上，省级智能制造转型促进中心实现所有地市全覆盖，年服务企业数量超过5万家。四是强化安全保障能力。落实工业网络安全等级保护2.0要求，推动工业企业建立安全防护体系，开展工业控制系统、工业软件、工业互联网平台安全检测评估，到2026年规模以上工业企业安全防护达标率超过90%，核心工业控制系统、工业软件漏洞发现率提升至95%以上，有效防范网络安全、数据安全风险。（五）实施智能制造生态构建行动一是培育系统解决方案供应商。实施智能制造系统解决方案供应商能力提升计划，支持装备制造企业、软件企业、自动化企业延伸服务链条，打造综合型、行业型解决方案服务商。到2026年，培育10家以上年营收超100亿元的综合解决方案服务商，50家以上年营收超20亿元的行业细分领域服务商，国家级智能制造系统解决方案供应商超过150家。二是打造智能制造产业集群。围绕长三角、珠三角、京津冀、成渝等先进制造业集群，布局智能制造产业园、配套产业基地，推动智能制造装备、软件、系统集成、服务等企业集聚发展，到2026年建成15个以上国家级智能制造产业集群，集群内智能制造相关产业产值年均增速不低于20%，形成完善的产业配套体系。三是加强产教融合人才培育。鼓励普通高校、职业院校开设智能制造相关专业，建设产教融合实训基地，开展企业职工技能提升培训，到2026年累计培养智能制造领域高端研发人才超过20万人，技能人才超过200万人，建立覆盖研发、生产、管理、服务全链条的人才队伍。四是深化开放合作。支持智能制造企业参与“一带一路”沿线国家智能制造项目建设，推动技术、标准、产品、服务走出去，积极引进国际智能制造领域高端人才、先进技术、优质项目，到2026年智能制造装备出口额年均增速不低于12%，国际合作项目数量年均增速不低于15%。三、保障措施一是强化组织协调。建立由工业和信息化部、发展改革委、科技部、财政部、教育部、国资委、市场监管总局等部门组成的智能制造工作协调机制，定期召开调度会议，统筹解决重大问题，各省、市、县建立相应工作专班，结合本地实际制定落实细则，明确责任分工、时间节点、考核指标，确保各项任务落地见效。二是加大政策支持。加大财政资金投入，2024-2026年中央财政累计安排不少于300亿元智能制造专项支持资金，地方财政按比例配套，带动社会资本投入不少于3000亿元。落实研发费用加计扣除、固定资产加速折旧、高新技术企业税收优惠等政策，对企业智能化改造项目给予固定资产投资补助、贷款贴息等支持。鼓励金融机构推出智能制造专属信贷产品、知识产权质押融资、设备融资租赁等金融服务，到2026年智能制造领域贷款余额突破2万亿元，支持符合条件的智能制造企业上市融资、发行债券。三是强化要素保障。对国家级智能工厂、未来工厂、核心技术攻关项目等优先给予用地、用能、用工指标支持，对符合条件的智能制造项目实行能耗单列，不纳入地方能耗双