CN114926437B 一种图像质量评价方法及装置 （北京三快在线科技有限公司）

本说明书公开了一种图像质量评价方法及于所述各语义标签的相似度，进而根据各相似价图像属于各预设的图像低质类型的概率的识可同时获取到待评价图像对应于各图像低质类型的概率，使得可基于低质原因对图像进行改2获取待评价图像以及所述待评价图像对应的根据所述待评价图像的图像特征和各语义标签的标签特征，确定所述待评针对所述待评价图像对应的每个语义标签，根据该语义标签和其他语将所述图像特征和各标签特征作为输入，输入预先训练好的图像将所述融合特征输入所述图像质量评价模型的识将所述待评价图像作为输入，输入预先训练好的目标物分类模型中将该第一训练样本作为输入，输入待训练的目标物分类模型中根据各第一训练样本的各分类结果及其标注，确定第一损失，根据根据获取到的若干图像，确定各第二训练样本、所述各第二训针对每个第二训练样本，根据该第二训练样本的图像特征和各语义标签的标签特征，确定该第二训练样本分别对应于所述各语义将该第二训练样本的图像特征和各标签特征作为输入，输入待训练的3将所述融合特征输入所述图像质量评价模型的识相似度确定模块，用于根据所述待评价图像的图像特征和针对所述待评价图像对应的每个语义标签，根据该语义标签和其他语将所述图像特征和各标签特征作为输入，输入预先训练好的图像将所述融合特征输入所述图像质量评价模型的识机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-5任一8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储4[0002]图像质量评价是图像处理中的基本技术之一，主要通过对图像进行特性分析研5[0021]将所述融合特征输入所述图像质量评价模型的识别层，对所述融合特征进行识[0026]将所述融合特征输入所述图像质量评价模型的识别层，对所述融合特征进行识[0037]相似度确定模块，用于根据所述待评价图像的图像特征和各语义标签的标签特述计算机程序被处理器执行时实现上述图像6融合特征进行识别，确定表征待评价图像属于各预设的图像低质类型的概率的识别结果，[0052]图1为本说明书实施例提供的一种图像质量评价方法的流程示意图，具体可包括7[0066]上述训练该目标物分类模型的服务器与执行该图像质量评价方法的服务器可为8预处理采用的手段可为仿射变换等，具体预处理所采用的手段的类型可根据需要进行设9[0103]该质量评分可根据上述识别结果中各概率对应的最大值确定，也可根据均值确[0105]基于图1所示的图像质量评价方法，获取待评价图像以及待评价图像对应的若干中为该新增的图像低质类型化的种类的标注设置为1。则可训练得到该用户对应的图像质家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行[0110]基于图1所示的图像质量评价方法，本说明书实施例还对应提供一种图像质量评[0113]相似度确定模块202，用于根据所述待评价图像的图像特征和各语义标签的标签或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(ProgrammableLogicDevice,PLD)(例如现场可编程门阵列(FieldProgrammableGate而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(AdvancedBooleanExpressionLanguage)、AHDL(AlteraHardwareDescription(JavaHardwareDescriptionLanguage)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardwareDescriptionLanguage)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0132]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或