数据基础可视 9

DATAVISUALIZATION数据可视化项目2搭建数据预处理标准流程目录页/Contentsone01多渠道数据采集two02three03数据清洗与质量评估数据整合与标准化four04多源数据转换与计算项目导图项目情境优品甄选，作为一家迅速崛起的零售企业，精准锚定年轻人的喜好，精心经营着丰富多元的商品品类。这里不仅有琳琅满目的咖啡饮品，满足年轻人对活力与美味的追求，还有款式新颖的各类衣服，契合他们的时尚品位。该企业建立了包括淘宝电商旗舰店、小红书图文、抖音短视频以及抖音直播在内的全方位营销体系，构建起立体式的营销矩阵，为消费者提供产品选购与美妆知识学习的多元场景。在日常运营中，各数字化平台每天产生海量的运营数据，企业新媒体平台负责人王伟需要充分采集这些数据，并对这些数据进行计算和分析。但是采集后的数据往往存在格式多样、部分数据缺失、异常值干扰等问题，因此需及时开展预处理和标准化。经过严谨的数据采集与预处理后，为后续数据计算、数据分析与数据可视化工作筑牢根基。项目情境1.了解各渠道数据源指标体系，掌握数据采集工具的类型、特点及适用场景，熟悉数据采集实施流程与操作要点；2.了解数据质量评估原则，掌握质量评估方法；熟悉缺失值、异常值和重复值的识别与处理方法；3.掌握数据整合、数据标准化的方法及处理方法；4.掌握数据转换和数据计算的方法。知识目标1.能够根据不同业务场景需求，准确选择适配的数据源及采集工具，熟练运用各类工具完成数据采集；2.能够判断数据质量状况，熟练使用工具定位识别与清洗异常数据；3.能够进行数据整合，并根据要求对数据进行标准化处理；4.能够根据需要进行数据转换和数据计算。能力目标1.具备数据安全意识，在数据采集与清洗中严格遵守数据隐私与安全规范，形成合法合规使用数据的职业素养；​2.树立数据质量责任意识，深刻认识数据准确性和完整性的重要意义，主动承担保障数据质量的责任，践行严谨负责的工作态度。素养目标项目目标多源数据转换与计算任务四项目情境完成数据整合与标准化这一关键流程后，王伟便投身下一步工作。面对此前采集到的海量数据，他需通过一系列精准的转换及计算操作，将其梳理成有序、可用的状态，为后续深入的数据分析筑牢根基。任务分析活动1数据转换数据转换是将数据从一种表示形式转换为另一种表示形式的过程。它是数据处理和数据分析中的一个重要环节，目的是使数据更适合于后续的存储、管理、分析和可视化。PowerBI在进行数据分析时，会用函数进行度量计算，能否进行计算是与该数据所属类型有关。日期型数值型任意型文本型PowerBI的数据类型

确定数据源1数值转换数值转换是将数值从一种表示形式转换为另一种表示形式的过程。不同数据处理场景分析需求以及系统或工具0102满足要求1数值转换选择需要进行修改的列，在“主页”或“转换”导航栏中单击“数据类型”选项。01选中要修改的列，右击鼠标，选择要更改的数据类型即可。02PowerQuery查询编辑器提供两种手动方法更改数据类型。实操背景实操数据案例实操2-4-1项目2素材\任务2.4多源数据转换与计算-源数据\数据转换获取“成本利润”工作表，使用PowerBI工具进行数据转换，操作步骤如下。王伟在计算销售利润时，发现“月份”列的数据类型发生变化，为了报表美观，他需对月份数据的类型进行转化。案例实操步骤1导入数据。导入“数据转换”工作簿中的“成本利润”工作表，进入PowerQuery查询编辑器，选中“月份”字段，右击鼠标，单击“更改类型”，选择“文本”选项。在“更改列类型”对话框，单击“替换当前转换”按钮。即可将“月份”列的数据类型更改为文本类型。案例实操步骤22数据分列030201概念：指将一列的内容拆分到多列中，作用：拆分具有一定规律的字符串，方便用户对数据进行二次分类，以便后续的数据分析使用。拆分依据：按照特定分隔符或字符数，04操作：在PowerQuery中，可以单击“转换”菜单中的“拆分列”选项进行数据分列2数据分列拆分列中有7个选项，每一项的含义如表所示。选项名称含义示例配置要点按分隔符依据特定分隔符例如逗号、空格、斜线等）拆分列数据“中国/贵州省/遵义市”拆分成三列，分别是“中国”“贵州省”“遵义市”指定分隔符，设置拆分位置（每次出现分隔符都拆分、仅第一次出现时拆分等），选择高级选项（拆分方向为左侧或右侧，结果为行或列及拆成的列数）按字符数按照设定的字符数量拆分列数据对统计文件大小的数据，从右侧取两位字符分割数字和单位配置字符数、拆分起始方向（从左或从右）、拆分结果（行或列及拆成的列数）按位置根据字符的指定位置拆分列数据对“账户名称6位+日期8位（yyyymmdd）+单位”的数据，设置位置“0,6,14”进行拆分输入起始和结束位置（从0开始计数，以逗号分隔）按从小写到大写的转换以文本中字母由小写转换为大写的位置为拆分点数据“abcDEFghi”在“D”处拆分，得到“abc”和“DEFghi”无特殊配置，系统自动识别转换位置按从大写到小写的转换以文本中字母由大写转换为小写的位置为拆分点数据“ABCdefGHI”在“d”处拆分，得到“ABC”和“defGHI”无特殊配置，系统自动识别转换位置按从数字到非数字的转换以数字结束且非数字开始的位置作为拆分点数据“123abc456def”在“3”和“6”处拆分，得到“123”“abc”“456”“def”无特殊配置，系统自动识别转换位置按从非数字到数字的转换以非数字结束且数字开始的位置作为拆分点数据“abc123def456”在“c”和“f”处拆分，得到“abc”“123”“def”“456”无特殊配置，系统自动识别转换位置实操背景实操数据案例实操2-4-2】项目2素材\任务2.4多源数据转换与计算-源数据\数据分列获取“销售明细”工作表，使用PowerBI工具进行数据分列，操作步骤如下。王伟要分析不同城市的销售数量情况，但是在数据表中，“店铺”栏的数据格式为“城市+门店”，为了便于计算，王伟需要从“店铺”数据里分列出对应的城市信息。案例实操步骤1导入数据并复制列。导入“数据分列”工作簿中的“销售明细”工作表，选中“店铺”列，右击鼠标，单击“重复列”选项，复制“店铺”到新列。案例实操设置拆分列。选中“店铺-复制”列，单击“转换”-“拆分列”-“按字符数”选项，输入字符数2，选择拆分模式“一次，尽可能靠左”。案例实操步骤2完成数据分列。单击“确定”按钮，拆分后的字段将城市和店铺名称分为两列，双击列名称可以分别自定义修改列名为“城市”和“店铺名”。案例实操步骤3时间转换是指将时间从一种表示形式转换为另一种表示形式，或者在不同的时间参照系之间进行转换的过程。概念时间数据进行转换能确保数据一致性和准确性，使不同来源、格式的时间数据统一，便于后续分析计算，避免错误，更好地服务于决策与流程优化。作用3时间转换3时间转换在PowerBl中，常用的时间转换数据类型转换时间格式转换3时间转换数据类型转换作用：将文本格式的时间数据转换为时间类型，以便进行各种时间相关的计算和分析。在选中时间列后，右击选择“更改类型”根据需要选择“日期/时间”“日期”“时间”“日期/时间/时区”或者“持续时间”选项，即可实现数据类型的转化。做法：3时间转换时间格式转换改变时间的显示格式，以满足不同的展示需求01作用选中时间列，右击选择“转换”，根据需求选择“年”“季度”“月”“周”“天”等。02做法活动2数据计算数据计算是指运用各种方法和工具对收集到的数据进行处理、转换和运算，以提取有价值信息、发现数据规律、支持决策制定的过程。PowerBIExcel常见工具数据计算1Excel中的数据计算（1）基础计算在单元格中输入“=”号，后面接着输入具体的计算公式。计算方式包括“+”（加）、“-”（减）、“*”（乘）、“/”（除）、“^”（幂运算）等。算术运算符“=A1+B1”表示将单元格A1和B1中的数值相加。举例基础计算优品甄选在国庆期间推出了新款，并对该商品进行了推广，现采集到最近10天的各项数据，分别计算该商品的点击率、点击转化率和ROI。项目2素材\任务2.4多源数据转换与计算-源数据\数据计算案例实操实操背景实操数据案例实操3-2-1计算点击率。在Excel表格中打开“数据计算”工作簿中的“推广数据”工作表。根据公式：点击率=点击量÷展现量×100%，在D3单元格中输入公式“=C3/B3”，单击回车键，之后设置其格式为百分比形式，并显示两位小数案例实操步骤1计算点击转化率。根据公式：点击转化率=成交笔数÷点击量×100%，在H3单元格中输入公式“=E3/C3”，单击回车，设置其格式为百分比形式，并显示两位小数。案例实操步骤2步骤3计算ROI。根据公式：ROI=成交金额÷推广花费，所以在I3单元格中输入公式“=F3/G3”，单击回车，设置显示两位小数。案例实操AI数据智通借助AI工具进行数据计算已知某企业推广活动效果数据，要计算加购转化率和支付转化率，可以借助DeepSeek进行数据计算，给出对应的提示词，即可得到计算结果。当面对复杂庞大的计算任务，普通公式难以高效应对时，函数计算便成为解决问题的利器。使用函数进行数据计算时，需在目标单元格中准确输入对应的函数表达式，明确计算规则通过鼠标拖拽或键盘输入的方式，灵活选定待计算的数据区域，界定运算范围按回车键，依据预设的函数逻辑完成运算，在目标单元格中即时呈现出准确无误的计算结果，提升数据处理的效率与准确性。1Excel中的数据计算（2）函数计算常用的函数及应用场景1Excel中的数据计算（2）函数计算函数类型应用场景SUM用于求和。例如“=SUM(A1:A10)”，可计算A1到A10单元格区域中所有数值的总和。AVERAGE用于计算平均值。“=AVERAGE(B1:B5)”能求出B1到B5单元格中数值的平均值。COUNT用于计算包含数字的单元格个数。例如“=COUNT(A1:A10)”，会统计A1到A10单元格区域中数字的个数。COUNTA用于计算非空单元格的个数。“=COUNTA(B1:B10)”能统计B1到B10单元格区域中非空单元格的数量。COUNTIF用于统计满足特定条件的单元格个数。例如“=COUNTIF(A1:A10,"苹果")”，可以统计A1到A10单元格中值为“苹果”的单元格个数。COUNTIFS可以在多个区域中统计满足多个条件的单元格个数。例如“=COUNTIFS(A1:A10,"苹果",B1:B10,"红色")”，能统计出A1到A10中值为“苹果”且对应的B1到B10中值为“红色”的单元格个数。MAX用于返回一组数据中的最大值。“=MAX(C1:C10)”会返回C1到C10单元格区域中的最大值。MIN用于返回一组数据中的最小值。“=MIN(D1:D10)”则返回D1到D10单元格区域中的最小值。LEFT从文本字符串的左边提取指定个数的字符。“=LEFT("Excel",3)”，会返回“Exc”。RIGHT从文本字符串的右边提取指定个数的字符。“=RIGHT("Word",2)”，结果为“rd”。MID从文本字符串的指定位置开始提取指定个数的字符。“=MID("Python",3,2)”，会从第3个字符开始提取2个字符，返回“th”。DATE用于创建日期。“=DATE(2025,4,21)”会生成2025年4月21日这个日期。YEAR从日期中提取年份。“=YEAR(A1)”，假设A1单元格中是一个日期值，该函数将返回其年份。MONTH从日期中提取月份。“=MONTH(B1)”可以提取B1单元格中日期的月份。DAY从日期中提取日。“=DAY(C1)”能得到C1单元格中日期的日数。在数据处理领域，PowerBI与Excel有着诸多相通之处。相似在数据计算的方法与函数应用层面显著相似核心逻辑均围绕数据的运算与分析展开差异在功能入口、操作界面等工具使用层面存在2PowerBI中的数据计算度量值基于数据模型中的数据创建的计算字段。并不存储实际的数据，而是在需要时根据定义的计算逻辑实时计算出结果。0102动态的、可复用的计算规则，能够根据用户在报表中的筛选、切片等操作，即时对数据进行相应的计算和汇总。03度量值计算：作为PowerBI独有的数据计算特性，赋予了用户更为灵活和强大的动态分析能力。2PowerBI中的数据计算在PowerBI的数据视图下，选择菜单栏上的“快度量值”，即可出现“快度量值”。包含每个类别的聚合、筛选器、时间智能、总计、数据运算、文本等多种计算。2PowerBI中的数据计算优品甄选在店庆期间实行八折优惠，为全面评估营销效果，精准掌握市场反馈，需对活动当天各个电商平台数据进行统计，从而为后续营销策略优化与资源调配提供可靠的数据支撑。项目2素材\任务2.4多源数据转换与计算-源数据\度量值计算获取“各平台销售数量”工作表，使用PowerBI工具进行度量值计算，操作步骤如下。案例实操实操背景实操数据案例实操3-2-1导入数据。导入“度量值计算”工作簿中的“各平台销售数量”工作表并加载，单击“数据视图”。案例实操步骤1新建快度量值。单击“快度量值”，在计算栏选择“类别合计（应用筛选器）”，“基值”选择“销售收入（元）”，类别选择“成单平台”，单击确定。案例实操步骤