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文档简介
层2按照预先设定的制冷周期，获取制冷机组的运行数据，所述运行数据至少包基于下一制冷周期的预测时间，提取预测时间特征，并将所述预若所述设备类型为蒸发器，则获取所述制冷机组的冷冻水出水若所述设备类型为冷凝器，则获取所述制冷机组的制冷剂饱根据预设的负荷率区间划分规则，将所述负荷率划分至对应的基于各负荷率区间内的数据量和历史趋近温度数据，计算各负荷率对经过预处理的每条运行数据的时间信息进行处理，得到每条运行数据的时间特征，将所述时间特征输入至所述初始的综合趋近温度预测模型，得到综合趋近温度预测3将所述预测时间特征输入所述目标综合趋近温度预测模型，得到依次判断所述预测时间范围内每日的综合趋近温度预测值是否大于综合趋近温度阈若某一日的综合趋近温度预测值大于所述综合趋近温度阈值，提取特征模块，被配置为对所述制冷机组的运行数据进行预处理，提取计算数据模块，被配置为将所述负荷率数据划分至各确定时间模块，被配置为基于所述综合趋近温度预测值和综所述获取数据模块被具体配置为确定制冷机组的设备类型；若所述设备类型为蒸发所述计算数据模块被具体配置为根据预设的负荷率区间划分规则，将所7.一种电子设备，包括存储器、处理器以48.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质56[0024]图2是本公开实施例提供的一种制冷机组清洗时间的预测方法中计算综合趋近温[0028]下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种制冷机组清洗时间的预测方7[0032]图1是本公开实施例提供的一种制冷机组清洗时间的预测方法的流程示意图。该[0040]制冷机组的运行数据至少包括历史趋近温度数据、负荷率数据和开关机状态数8图2是本公开实施例提供的一种制冷机组清洗时间的预测方法中计算综合趋近温度真实值9[0054]n＝n[0.5,0.6)+[0060]获取某日负荷率区间内的第i条数据的历史趋近温度数据基于负荷率区间间内的趋近温度平均值as，通过如下公式加权求和计算得到每日的综合趋近温度真实[0081]依次判断预测时间范围内每日的综合趋近温度预测值是否大于综合趋近温度阈[0086]获取数据模块301，被配置为按照预先设定的制冷周期，获取制冷机组的运行数[0093]在一些实施例中，提取特征模块302被具体配置为基于目标时间粒度对运行数据条运行数据的时间信息进行处理，得到每条运行数据的时间特征，时间特征至少包括年、[0094]在一些实施例中，计算数据模块303被具体配置为根据预设的负荷率区间划分规[0097]在一些实施例中，确定时间模块306被具体配置为依次判断预测时间范围内每日的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-于存储计算机程序以及电子设备所需的其它[0104]集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用
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