CHS-IDC2026亚马逊AI商业价值报告英文版

AmazonBedrock的商业与AmazonSageMakerAIMatthewMardenMatthewMardenIDC业务价值战略实践TheBusinessValueofTheBusinessValueofAmazonBedrock商业价值亮点执行摘要情况概览AmazonBedrock和AmazonSageMakerAIAmazonBedrock5 AmazonSageMaker6AmazonBedrock和AmazonSageMakerAI的商业务价值成果生成式AI治理与安全效益19 投资回报率分析22附录A：IDC商业价值方法论25附录B：财务收益摘要附录C：可访问数据表关于IDC分析师29来自赞助商的消息 DCJanuary2026|#US53883925-BVWP|SponsoredbyAWS2TheBusinessValueofAmazonBedrock以及AmazonSageMakerAI返回目录DCJanuary2026|#US53883925-BVWP|SponsoredbyAWS3商业价值亮点TheBusinessValueofAmazonBedrock以及亚马逊SageMakerAI返回目录DCJanuary2026|#US53883925-BVWP|SponsoredbyAWS4执行摘要GenAI正在迅速重塑技术格局，超过半数的大型组织已部署GenAI解决方案，还有更多组织积极投资于试点和生产用例。根据IDC的最新研究，当前GenAI市场机遇巨大：组织正自动化、增强决策能力，并在各行业挖掘新的价值来,那些早期进行战略性投资的组织将获得显著的竞争优势。IDC通过访谈使用以下服务的组织进行了一项商业价值研究AmazonBedrock和AmazonSageMakerAI（AWGenAI模型及应用。研究发现，这些AWS服务nAI开发工作流程，并提升个性化、相关性强的AI和机器学习驱动客戶体验的•通过标准化的工作流程和界面、易于定制的特性以及强大的安全与治理能力，加速GenAI模型交•通过交付相关且高性能的GenAI应用及用例来提升个性化和客戶体验，从而通过提高客•提升负责GenAI和机器学习驱动应用及用例的团队（包括模型开发、模型定制和•通过内置管控和标准化接口确保更强的治理与安全性，支持合规性、降低隐私风险，并加强对GenAI模型及用例的监管 TheBusinessValueofAmazonBedrock DCJanuary2026|#US53883925-BVWP|SponsoredbyAWS5现状概览GenAI正从实验性试点快速迈向大规模应用，近半数组织已在生产环境中部署GenAI增强型应用，且大多数组织预计未来一年将大幅增加GenAI投资（IDC《未来企业韧性与支出调查未来几年，GenAI将通过自动化任务、优化决策和赋能跨着技术成熟并成为数字创新战略的核心，早期AmazonBedrock和AmazonSageMakerAIAmazonBedrockAmazonBedrock是AWS用于规模化构建生成式AI应用和智能体的平台。它提供对Anthropic、DeepSeek、MistralAI、Meta、OpenAI以及亚马逊自研Nova系列等主统一访问能力，所有模型均可通过单一API调用。AmazonBedrock使企业能够以企业级安全、隐私和治理能力快速实验、定制并部署GenAI解决方案•模型选择与定制化：本、图像、文档、视频及交互式语音），并支持自定义模型导入、微调及、身份管理、可观测性、代码解释器、浏览器自动化、质 TheBusinessValueof DCJanuary2026|#US53883925-BVWP|SponsoredbyAWS6•市场集成：AWS推出了AI代理市场，简化了预构建代理、代理驱动的软件解决方案和开发工具的获取流程。该生态系统包含了Salesforce、埃森哲、AutomationAnywhere和C3.ai•企业级安全与治理：Bedrock整合了强大的防护机制、模型评估工具和合规功能，包括对负责任AI及ISO/IEC42•可扩展的基础设施：AmazonBedrock利用AWS自研芯片（Trainium和Inferentia）及GPU基础设施，为AmazonSageMakerAI是A•集成开发环境：Lakehouse、Redshift和联SageMakerAI支持传统机器学、AI模型定制以及智能体AI开发。它提供了数据标注、清洗、增强、偏差检测（Clarify)、可解释性、模型注册表和监控（ModelMonitor）等工具。•可扩展性与性能：诸如SageMakerAIHyperPod等功能支持跨数千个加速器（包括配备NVIDIABlackwell TheBusinessValueof DCJanuary2026|#US53883925-BVWP|SponsoredbyAWS7SageMakerAI提供强大的治理工具，包括模型卡片•合作伙伴生态系统与集成：SageMakerStudio原生集成领先的AI/ML合作伙伴（Comet、Deepchecks、Fiddler和LakeraGuard），用于实验跟踪、评估、可观测性和安全。它支持开放标准（ApacheIceberg和RESTAPI）以及与第三方平台的互操作性。•无代码和低代码能力：Amazon的商业价值Bedrock和AmazonSageMakerAI研究人口统计IDC通过采访九家积极使用这些完全托管的AWSGenAI解决方案疗保健、高科技、房地产和电信行业垂直领域，,它们拥有26,924名员工，年收入为78.6亿美元（员工人数中位数为10,000人，收入中位）， TheBusinessValueof DCJanuary2026|#US53883925-BVWP|SponsoredbyAWS8研究参与者生成式AI活动概述研究参与者报告称，他们的生成式AI举措旨在增强核心业务功能、改善客戶体验并提升运营效率他们致力于将生成式AI功能整合到内部工作流程和面向客戶的产品中，并描述了如何使用AmazonBedrock和AmazonSageMakerAI来加速模型与自动化。总体而言，受访组织分享了共同目标，例扩展、可复用的生成式AI用例•面向客戶的应用，包括智能搜索、个性化推荐以及AI驱动的产品功能 TheBusinessValueofAmazonBedrock DCJanuary2026|#US53883925-BVWP|SponsoredbyAWS9•内容生成与自动化，包括可扩展的营销、医疗和运营内容创作•运营与决策支持，包括欺诈检测、承保、简历职位匹配以及内部知识检索•代理型与对话式AI，包括面向财务顾问、采购和工程知识访问的AI助手灵活性以及广泛的功能，有助于简化生成式AI模型的开发与部署。他们指出，AmazonBedr参与者看重AmazonSageMakerAI强大的计）：“Anthropic模型对我们来说效果非常好，AWS提供了强大的支持，并与Anthropic保持着稳固的合作关系。我们发现，由于这种紧密的伙伴关系，使用Anthropic模型有时更为便捷。”）：“我们在评估AWS生成式AI解决方案时，最重要的因素之一是规模经济。与较小的供应商相比，很难有理由放弃一个经过验证且能产出成果的大型平台。这正是我解决方案的关键驱动力。”“AmazonBedrock提供基于可信数据构建的基础模型，因省来自于利用这些现有且可靠的模型。这简化了开发过程，并让我们能选择，以便进行规模化应用。” TheBusinessValueofAmazonBedrock “我们根据需要，使用亚马逊SageMak。这意味着无论何时我们需要计算能力，都会用到亚马逊SageMakerAI。”研究参与者报告称，他们使用亚马逊Bedrock和亚马逊SageMakerAI来支持一系列生成式AI计划，这些计划旨在通过可扩展的模型开发和应用程序部署来改善业务成果。平均而言,各组织报告称他们借助亚马逊Bedrock和亚马逊SageMakerAI环境，访问并使用了23个此外，他们将近一半的总收入与这些生成式AI应用及用例挂钩，这表明生成式AI正日益成为其业务成功请参见下文表2，了解研究参与者使用亚马逊Bedrock和亚马逊SageMaker3研究参与者一致认为，AmazonBedr式AI驱动功能的交付，提升了个性化服务水平，并实现了显著的运营效率和业务收益。通过AI和机器学习模型训练与部署的集成工具，他们简化了生成式AI工作流程，减少了手动操作,并更有效地扩展了生成式AI的应用范围。在所有研究参与者中，他们认为这些AWS生成式AI服务与解决方案在推动创新以及将生成式AI计划与战略业务目标对齐方面发挥了关键作 TheBusinessValueof DCJanuary2026|#US53883925-BVWP|SponsoredbyAWS11“我们计划利用AWS上的GenAI实现创新和效率提升。我们期待AWS持续推进创新和简化，保持在不断发展的GenAI领域的前沿。这种合作关系使我们能够作为一家公司进行扩展和创新。”）：“使用AmazonBedrock的最大优势在于个性化。这种相关性水平推动了到的是真正满足其需求的内容。”“AmazonSageMakerAI在槛极低。”“基于AmazonBedrock的GenAI带来的业务让客戶折服。这明显有助于我们确立行业领导者地位，并给客戶留下深刻印象。”研究参与者可通过简化工作流程、降低复杂度来加速模型创建和应用程序发和治理团队带来时间节省和生产力提升效益 TheBusinessValueof 通过提供增强个性化、自动化任务和改善客戶互动的生成式AI应用与使用案例，研究参与者将实现净收入增长、生产力提升和运营成•成本与员工效率提升：AWS生成式AI服务使基础设施和安全团队能够更高效地运作，并帮助研究参与者降低与其他生成式AI解决方案相关的成本，从而带来员工效率提升和成本节省，每个使在研究参与者中，他们将这些AWSGenAI服务和解决方案定位为推动创新、使GenAI TheBusinessValueof 生成式AI模型与开发优势AmazonBedrock与AmazonSageMakerAI通过提供适应生成式A可扩展环境，帮助研究参与者更高效地创建、微调及部署生成式AI基础模型。受访机构表⽰，AmazonBedrock作为统一平台，可访问和编排包括Anthropic的Claude在内的领与此同时，他们描述如何利用AmazonSageMakerAI构建、训练和基础设施方面，数据科学家过去需要三到四周才能编写出解决方案代码。而现在借助AWSSageMakerAI，仅需25分钟左右。”“至少可以说，使用SageMakerAI创建生成式AI基础模型去微调模型非常困难，而现在通过AWS变得极其简单。”效地提供基础模型以支持生成式AI工作。他们不仅将新模型交付速度提升43%，更使可 TheBusinessValueof 创建时间创建时间新GenAI模型数量新GenAI模型（周）每年使用AWSGenAI解决方案之前/未使用使用AWS速度提负责基础模型的员工在能够更快、更大规模地创建和交付这些模型价值。如下表3所⽰，IDC计算得出，GenAI模型开发。等效生产力，每组织的全职员 TheBusinessValueof 改善对最新先进生成式AI基础模型的访问，是亚马逊Bedrock和亚马逊SageMakerAI帮助研究对象更好地开发和交付生成式AI应用及用例的主要方式。受访组织通常将亚马逊Bedrock作为切入点，使用Anthropic的Claude等高性能模型，并通过统一界面和标准化工具简化定制过程，从而鼓励实验。研究对象还解释称，亚马逊Bedrock的抽象层降低了复杂性，支持习及生成式AI全生命周期，使他们更容易标准化生成式AI开发工作。内置工具和可重用组件减少了手动编码和基础设施设置，使团队能够更高效地微调模型，）：“亚马逊Bedrock是我们使用Anthrop我们的工程师使用统一环境构建生成式AI应用，这极大地支持了一致性、治理和开发效率。”AmazonSageMakerAI的GenAI优势在于能绕开大量重复性工作。它并未取代任何开发者，反而提升了他们的价值。”图3（下一页）展⽰了AmazonBedrock和AmazonSageMa应用程序及用例的显著助力。他们不仅能以更快k提升55%，AmazonSageMakerAI提升64%）交付新的）， TheBusinessValueof 快58%快65%快66%快58%快65%快66%新GenAI用例/应用的开发周期更新/更改现有生成式人工智能用例/应用周数：之前/成式人工智能解决方案后等效生产力，每组织的全职当量 TheBusinessValueof DCJanuary2026|#US53883925-BVWP|SponsoredbyAWS17生成式AI应用与用例影响研究参与者报告了从GenAI中获得的多种业务和运营效益这些应用和使用案例是使用AmazonBedrock和AmazonSageMakerAI开发azonBedrock，组织通过利用预训练基础模型和统一界面，快速构建和智能搜索、个性化内容和对话代理。这种与AmazonBedrock的集成便捷性和模型访同时，AmazonSageMakerAI通过标准化数据摄取、模型训练和部学习工作流的适用性。这对于需要自定义模型开发的用例尤其有价值，这些GenAI功能背后的支撑，如欺诈检测、承保自动化和简历职位置工具和可复用组件减少了手动工作量，加速了交付时间线，使团队能够在重要的是，在两种AWSGenAI服务和解决方案中，受访组织均在生产效率、内容相关性以及提“我们利用AWSGenAI解决方案中的AI技术来提升效率并改善开发者体验，从而最终实现为客戶交付更多创新成果。”“借助AWSGenAI技术提升商业解决方案，特别是在匹配、求职、列表和创建等环——基于其购买历史进行分析。例如，通过分析大规模购买模式，我们能提供相关的新信贷产品。”“借助AmazonGenAI解决方案，我们的内容显著更新鲜、更及时。过去需要一整年内容的新鲜度审核，而现在使用AWSGenAI只需几周时间。这不仅带来更鲜活的内容，也大幅减少了错误率。” TheBusinessValueof 另一位受访客戶详细描述了AWS驱动的生成式AI能力所带来的广泛业务影月里，我们通过AmazonSageMakerAI交付的生成式AI，显著提升了NPS分数和候案评分。我们快速实施了一套候选人档案评分系统，在职位发布时即可提,从而为客戶创造更多定性价值。因此，我们得以提高价格、吸引行业内知名企业，并拓展现有客戶账戶。生成式AI帮助我们获得了竞 TheBusinessValueof 研究参与者还将功能强大且影响深远的GenAI应用与更高的员工生产力水平联系起来能够从更多重复性和孤岛式任务中解放出来，专注于直接有利于业务成按全职当量计算的等效生产力，受影响的用户按全职当量计算的净等效生产力，受影响的用户生成式AI治理与安全效益效地管理其生成式AI环境。他们指出标准化接口、内置安全控制和集中监控是这些效率提升的基础。借助AmazonBedrock，组织可以安全访问基础模型，并通型请求，从而提高透明度和合规性。同时，Amazo模型开发和部署来支持治理，从而在生成式AI和机器学习生命周期中实现可追溯性、可审计 TheBusinessValueof “AWSGenAI解决方案在我们的生成式AI模型和用例治理中发挥着关们依赖亚马逊内置的安全控制，确保对模型的请求通过标准化接口进行。”“如果没有AmazonBedrock，几乎不可能生成式AI解决方案，这也许对合规/治理azonBedrock可能是实现这一治理的唯一途径。”所需等效员工数，每个组织的全职当量（FTE）研究参与者报告称，AmazonBedrock和AmazonSageMaker安全的GenAI环境。通过AmazonBedrock，通过标准化接口路由模型请求提高了透明度和治理能力。受访组织描述了AmazonBedrockGuardrails如何 TheBusinessValueof 帮助管理模型访问并过滤输出，从而在无需构建单独模型的情况下，强化负责任的AI使用并满足区域追溯性，支持安全开发和部署，这对受监管行业尤为重要。总之，这些AWS务与解决方案实现了更集中的监管，降低了隐私违规风险，并使维护生成式AI合规性更下表（表8）显⽰了负责生成式AI环境的安全团队所受影响，研究参与者指出，通过使用AmIT人员与成本效益研究参与者还将IT效率提升和成本节约归因于AmazonBedrock和AmazonSageMakerAI的使用。借助这些完全托管的AWS生成式AI服务与解决方案，他们用于直接管理和支持生成式AI环境的员工时间平均减少了24%（下一页表9）。他们指出，AWS生成式AI服务的集成特性（尤其是AmazonSageMakerAI对端到端AI/ML工作流的支持以及Amazock的统一模型访问）使得生成式AI环境的部署、监控和扩展更加精简，从而减少了对人工监 TheBusinessValueof 后每个组织所需的等效员工数（FT研究参与者还报告称，通过将GenAI工具环境整合至AmazonBedrock和Amazon通过将开发、部署和模型访问集中到AWS生态系统中，各组织每年平均降低GenAI平台与工表10（下一页）提供了IDC对研究参与者使用AmazonBedr相关价值与投资成本的评估。基于这些组织的实践经验，IDC测算得出：每个GenAI应用案 TheBusinessValueof TheBusinessValueof 亚马逊的Bedrock和SageMakerAI产品在技术上先进且市场领先，但在复解决这些问题对于AWS在企业从生成式AI实验转向大规模、自主式AI部署时保持其领导地位至关重亚马逊可以通过提供更具指导性、开箱即用的解决方案和透明的定价mazonBedrock和AmazonSageMakerAI平台的机遇，使组织更容AI及自主式AI工作负载。通过持续投资于增强的互操作性、强大的治理功能和全面的技能提升计划，亚马逊可以进一步使其产品差异化，并帮助企业在应对多云环境和监IDC的研究表明，使用AmazonBedrock和AmazonSageMakerAI的组织通过加速生成式AI模型开发、改善个性化、简化运营以及增强治理和安全性，获得了显著的业务价值。这些S生成式AI服务和解决方案使研究参与者能够自信地扩展其生成式AI计划，并通过基于AI和机随着企业从实验阶段转向全面部署生成式AI和自主AI解决方案，AmazonBedrock与 TheBusinessValueof IDC业务价值方法论应用及用例的组织收集的数据为基础，构建模型。通过。在此次研究中，IDC通过采用前后对比决方案前后的影响在访谈中收集效益信息，从而进成式AI模型与开发团队的效率及生产力提•IT员工：每年10万美元（全额负担）•非IT员工：每年7万美元（全额负担）•IDC应用了15%的实现因子于收入增长、生产力提升以及由GenAI赋能带来的运营成本节省，以避免高估与使用AmazonBedrock和AmazonSag TheBusinessValueof