CN115019382B 区域确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品 （中国工商银行股份有限公司）

个区域针对于多个眼动数据预估模型的多个预2获取眼动数据；所述眼动数据用于表征人眼在注视将所述眼动数据输入至预先构建的多个眼动数据预估模型，将所述各个区域对应的眼动数据预估模型对应的预估结果作为目标通过基于非参数方法构建的校准方法，将各个候选注视区域对应的将所述各个候选注视区域对应的多个校准结果进行融合，得到所述各若当前候选注视区域对应的识别结果的值为全部识别结果的值基于所述目标预估结果，得到当前区域对应的最终预估结若所述当前区域的最终预估结果为所述第一预设值时，将所述当获取拍摄有人眼的人眼图像，并获取所述人眼图像上的瞳获取所述各个注视点的停留时间，以及所述各个注视点与所述各4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述人眼图像上的瞳孔中心坐获取所述瞳孔区域的边界上的预设数量边界3获取所述多个角膜反射光斑图像对应的多个角膜反射光将所述目标注视区域的在所述界面上的显示亮度设置为大于非目标注视区域的显示眼动数据获取模块，用于获取眼动数据；所述眼动数据用于预估结果获取模块，用于将所述眼动数据输入至预先构建的多个眼动数据预估模型，候选注视区域判断模块，用于将所述各个区域对应的眼动数据9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的4或者发音不准的用户时，都会使得该智能终端不能准确地确定出用户在界面上关注的区选注视区域对应的多个校准结果进行融合，得到所述各个候选注视区域对应的融合结果；5的识别结果；若当前候选注视区域对应的识别结果的值为全部识别结果的值中的最获取所述人眼图像上的瞳孔中心坐标，以及获取所述人眼图像上的角膜反射光斑中心坐个注视点的停留时间，以及所述各个注视点与所述各个注视点对应的下一个注视点的距对应的多个角膜反射光斑图像中心坐标；将所述多个角膜反射光斑图像中心坐标进行融67本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的8分类模型用于识别对应的区域是否为人眼注视的区域，而预估结果为二分类模型的输出余区域对应的二分类模型，得到各个区域针对于多个眼动数据预估模型的多个预估结果。9[0074]具体地，通过非参数方法HistogramBinning对各个候选注视区域对应的多个预[0076]其中，融合结果为各个候选注视区域对应的多个校准结果基于D-S证据理论推理面上的显示亮度大于非目标注视区域的显示[0125]在一个实施例中，还提供了一种银行智能终端系统界面[0126]1、眼动数据采集，采用基于瞳孔中心-角膜反光点(PupilCenterCornea[0135]1.3、PCCR向量拟合，类模型的输出函数f的对数似然函数获得，求解以下两式的优化问题，从而得出类别概率[0162]5、确认可视化交互界面中相应区域，将眼动数据应用于银行业务自助机系统当[0167]预估结果获取模块702，用于将眼动数据输入至预先构建的多个眼动数据预估模[0168]候选注视区域判断模块703，用于将各个区域对应的眼动数据预估模型对应的预[0170]在其中一个实施例中，候选注视区域判断模块703，进一步用于基于目标预估结为全部识别结果的值中的最大值，且当前候选注视区域对应的识别结果的值大于预设阈[0178]上述区域确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only(ReRAM)、磁变存储器(MagnetoresistiveRandomAccessMemory，MRAM)、铁电存储器(FerroelectricRandomAccessMemory，FRAM)、相变存储器(PhaseChangeMemory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(RandomAccessMemory，库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，