CN115034143B 一种多资源协同的智能车间设备配置优化方法 （广东工业大学）_第1页
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一种多资源协同的智能车间设备配置优化本发明公开了一种多资源协同的智能车间设备配置的数学模型并设置性能指标约束参数设定次数迭代后，得到迭代完毕的灰狼优化算2所述仿真系统遵循如下规则：系统中工件的到达服从泊松分布过程S2、建立用于优化仿真系统中设备数量和种类*E{θ(X,Y:ξ)}≥θminS4、迭代完毕的灰狼优化算法求解数学模型得3工件按照泊松分布产生且为同一类工件并进入原料仓库，AGV接受搬运任务后到原料仓库AGV前往加工单元完成品最多的后缓冲区进行完成品出库，其中r为AGV反向行驶转移概率(2)当即完成品出库的紧急程度比原料搬运紧急程度低，AGV反向行驶返回原料仓库将工件搬运至前5.根据权利要求1-4任一项所述的一种多资源协同的智能车间设备配置优化方法，其412ZA1δ)5σ2所述仿真系统遵循如下规则：系统中工件的到达服从泊松分布过程S2、建立用于优化仿真系统中设备数量和种类6*E{θ(X,Y:ξ)}≥θminS4、迭代完毕的灰狼优化算法求解数学模型得7Mirjalili等人在2014年提出的群智能优化算法，根据灰狼狼群围捕猎物时的启发而开发[0004]现有技术中公开了一种基于模拟退火粒子群的AGV优化调度方法，该方案利用粒8件的到达都是独立事件，所述到达速率均值为λ；系统在工件到达前判断原料仓库是否满9任务后到原料仓库搬运Vc个工件，AGV根据负荷均衡原则将工件搬运至当前工件最少的前]2减小到0。δ)1资源协同的智能车间设备配置优化程序被所述处理器执行现了在满足最大限度的生产周期前提下，以订单交货期和最低限度的系统产出率为约束手将加工中心加工后的成品下料至后缓冲区，AGV将后缓冲区存放的成品搬运至完成品仓件的到达都是独立事件，所述到达速率均值为λ；系统在工件到达前判断原料仓库是否满任务后到原料仓库搬运Vc个工件，AGV根据负荷均衡原则将工件搬运至当前工件最少的前]2减小到0。δ)1种多资源协同的智能车间设备配置优化程序被所述处理器执行时件的到达都是独立事件，所述到达速率均值为λ；系统在工件到达前判断原料仓库是否满任务后到原料仓库搬运Vc个工件，AGV根据负荷均衡原则将工件搬运至当前工件最少的前[0199](1)当即完成品出库的紧急程度比原料次数对随着迭代次数线性减小的收敛因子a、系数向量A和C进行更新；采用在每一次迭代]2减小到0。δ)1[0254]附图中描述结构位置关系的图标仅用于示例性说明，不能理解

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