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文档简介
小麦绿色防控与单产提升协同发展报告(2026-2028年)
一、前言:新时期的战略转型与核心命题
站在2026年的关键节点,审视2026至2028年这一“十五五”规划前期的承上启下时期,中国小麦植保工作正经历着一场深刻的系统性变革。这场变革的核心,在于从传统意义上以“杀灭”为导向的有害生物治理,全面转向以“调控”为核心的绿色防控与单产提升协同发展新范式。面对全球气候变化导致的极端天气频发、小麦种植制度变革(如秸秆全量还田的长期效应、轻简化栽培的普及)以及病原菌与害虫种群演替及抗药性加剧的多重压力,传统的化学防控体系已显露出其局限性与不可持续性。本报告立足于全球视野,深度剖析2026-2028年间小麦绿色病虫害防控的技术前沿、策略演进与管理创新,旨在构建一套集生态调控、精准监测、智能决策、科学用药及抗性治理于一体的现代植保体系。我们不仅要实现对小麦条锈病、赤霉病、茎基腐病、麦蚜等重大生物灾害的有效遏制,更要将病虫害防控深度嵌入到小麦单产提升和品质优化的整体农艺框架中,真正践行“公共植保、绿色植保、法治植保”的理念,为保障国家粮食安全与农业生态的和谐共生提供顶级技术支撑。
二、现状与挑战:2026-2028年小麦病虫害发生格局的深度剖析
进入2026年,乃至展望未来三年,中国主要麦区的病虫害发生格局呈现出显著的复杂性与区域性特征,这对绿色防控技术体系提出了前所未有的挑战。
(一)重大病害的持续压力与风险升级
小麦茎基腐病已成为黄淮海冬麦区威胁最大的土传病害之一。由于秸秆还田技术的长期连年实施,且缺乏高效的快速腐解菌剂配套,田间菌源量持续累积。2025年秋播期部分地区受降雨影响导致播期推迟、整地质量参差不齐,使得2026年春季茎基腐病在砂质土壤及管理粗放的麦田存在偏重流行的风险-4。该病害防治窗口期狭窄,一旦错过返青起身期的“最后关口”,后期干预效果甚微,直接导致千粒重下降和枯白穗率增加,对单产构成直接冲击。
小麦赤霉病的威胁并未因多年的持续防控而减弱,反而因气候不确定性的增加而更具暴发性。尽管“立足预防、适时用药”的策略已深入人心,但抽穗扬花期遇雨这一关键诱因的预报准确率仍有待提升。尤其值得关注的是,病原菌对多菌灵等苯丙咪唑类药剂的抗性已在长江中下游及部分黄淮麦区广泛存在,迫使我们必须全面依赖氰烯菌酯、丙硫菌唑、氟唑菌酰羟胺等新型作用机理药剂,这对抗性风险管理提出了更高要求-2-5。
小麦条锈菌作为典型的高空远距离传播病害,其流行区域和强度依然难以精确预判。随着条锈菌有性寄生在小檗等转主寄主上的发现,其毒性变异速率加快,新的生理小种可能出现,导致主栽品种抗性丧失的风险增加-7。2026年春季,受冬季菌源基数和春季气流影响,条锈病在汉水流域、黄淮南部麦区仍有局部流行的可能,必须保持高度警惕。
(二)虫害发生规律的演变
麦蚜(主要是荻草谷网蚜和禾谷缬管蚜)作为常发性害虫,其危害从未降低,关键在于其对多种杀虫剂(如吡虫啉)的抗性水平持续上升,导致常规防治效果下降。这迫使我们在药剂选择上必须向氟啶虫酰胺、呋虫胺、双丙环虫酯等新型或交替型药剂倾斜,同时重新评估和保护天敌(瓢虫、食蚜蝇、蚜茧蜂)的自然控害功能-2-5。
麦蜘蛛(主要是麦长腿蜘蛛和麦圆蜘蛛)在春季干旱的年份极易在局部地区暴发成灾。其发生与耕作方式、土壤墒情密切相关,秸秆覆盖还田在一定程度上为其提供了适宜的越冬和早春活动微环境,导致其危害区域有所扩大-4。
(三)杂草群落的演替与抗性加剧
麦田杂草问题已从早期的常见阔叶杂草,演变为禾本科恶性杂草与抗性阔叶杂草并重的复杂局面。以节节麦、多花黑麦草、雀麦、看麦娘为代表的禾本科杂草,由于其生物学特性与小麦近似,选择性防除难度极大。特别是多花黑麦草,繁殖力强、再生性强,在部分地区已呈蔓延之势,成为威胁产量的首要草害-1。与此同时,播娘蒿、猪殃殃等阔叶杂草对苯磺隆、2,4-D等老牌除草剂的抗性已十分普遍,部分地区甚至出现了对ALS抑制剂类除草剂的多抗性种群-1-4。这种草相结构和抗性水平的复杂化,使得化学除草必须建立在精准监测和药剂轮换的基础上。
(四)气候与耕作制度的叠加效应
气候变化的极端化(如暖冬、倒春寒、春季持续阴雨)直接改变了病虫草害的越冬存活率、出苗整齐度和发生流行节律。耕作制度方面,长期单一的秸秆还田模式在不配合深耕深翻的情况下,加剧了土传病害的菌源积累和表层土壤杂草种子的富集。而播收机具的跨区作业,也客观上成为病虫草源远距离传播的重要载体-1。
三、核心理念:从“综合防治”到“绿色治理”的范式跃迁
在2026-2028年,我们推动的绝非简单的技术修补,而是一场植保范式的根本跃迁。这要求我们将农田生态系统视为一个有机整体,病虫害防控不再是孤立的“除草、治病、杀虫”,而是对农田生物群落与农业生态系统的协同管理。
(一)生态调控优先,奠定系统韧性基础
未来的绿色防控,首要任务是构建健康的农田生态系统,增强其对病虫害的天然抵抗力。这包括通过深耕深翻(确保实现同一地块三年深翻一次的良性循环)打破长期旋耕形成的犁底层,优化土壤理化性质,压低表层土壤中的病原菌孢子和杂草种子基数-1。通过精量播种、水肥精准管理,培育健壮个体,提升小麦自身的抗耐害能力。更为重要的是,保护和利用田埂、沟渠、林带等非耕地生境中的天敌资源,通过种植蜜源植物或保育带,为天敌提供替代猎物、花粉和庇护所,使其在农田中形成稳定的种群,发挥长期的生态调控功能-9-10。
(二)监测预警精准化,变被动应对为主动管理
精准是绿色的前提。未来三年,我们将推动监测预警从传统的“查虫数、看病叶率”向数字化、智能化、模型化方向迈进。依托物联网传感器、高分辨率遥感卫星影像和无人机低空遥感,结合大气环流模型和作物生长模型,构建区域性的病虫害发生流行风险预测模型。这将使我们对条锈病、赤霉病等流行性病害的早期预警能够精确到具体田块和最佳防治窗口期,实现“点对点”的精准指导,彻底改变过去那种“大水漫灌”式的普防普治,为“打点保面”和精准干预提供技术支撑-7-9-10。
(三)防控措施绿色化,推动技术与产品迭代
绿色化的核心是最大限度地减少化学农药的使用,并实现化学农药的“高效、低风险、精准化”。这体现在三个层面:一是大力推广农业防治(抗性品种、轮作倒茬、清洁田园)、物理防治(诱虫灯、色板)和生物防治(释放天敌、使用微生物农药和植物源农药),将非化学措施置于防控策略的前端-1-5。二是对必须使用的化学农药,实行严格的抗性风险管理,淘汰高毒高风险品种,推广对非靶标生物安全的剂型和新作用机理药剂。三是利用智能化施药器械(如变量喷雾技术的植保无人机、自走式喷杆喷雾机),结合助剂技术,实现农药的减量增效,确保药液精准到达靶标部位(如茎基部、穗部)-2-6。
四、关键技术体系:全生育期的绿色防控集成方案
基于上述理念,我们构建了一套覆盖小麦全生育期的、可动态调整的绿色防控关键技术体系。
(一)播种期:源头阻截与生态奠基
播种期是决定全生育期病虫草害发生基数的关键窗口,其核心策略在于“关口前移,源头治理”。
1、农业生态控草与控病技术:大力推行深耕深翻,将表层杂草种子和作物病残体翻压至25-30厘米以下土层,有效降低其萌发率和侵染源-1。推广使用包衣或精选的清洁种子,杜绝自留种中夹带草籽(特别是节节麦、多花黑麦草)带来的远距离传播风险-1。
2、种子处理与包衣技术:针对茎基腐病、纹枯病、根腐病及地下害虫,选择高效对路的种衣剂进行规范化包衣。这是预防土传和种传病害最经济、最有效的手段。推荐使用含有丙硫菌唑、戊唑醇、噻虫嗪、咯菌腈等成分的复配种衣剂,并确保包衣均匀度,既能保护幼苗期不受病虫侵扰,又能促进苗齐苗壮-2-4-9。
3、播后苗前封闭除草技术:对于墒情适宜、整地质量高的田块,大力推广播后苗前土壤封闭处理。推荐使用砜吡草唑、吡氟酰草胺、氟噻草胺、二氯异噁草酮等新型土壤处理剂,对看麦娘、菵草及多种小粒种子阔叶杂草提供长达30-50天的封闭效果,实现“治早治小”,大幅减轻苗后茎叶处理的压力-1。
(二)苗期至返青拔节期:精准干预与抗性治理
这一阶段是化学除草和茎基部病害防治的最后窗口,也是监测早春流行性病害的关键期。
1、精准化学除草技术:抓住冬前(小麦3-5叶期,杂草2-4叶期)和早春返青期(气温稳定通过6℃)两个关键时期,根据田间草相精准选药。对节节麦,必须使用含甲基二磺隆成分的药剂,并严格掌握在拔节前、无寒潮时用药,严防药害-1-4。对多花黑麦草,优先选择唑啉草酯、甲基二磺隆或其复配剂,并注意交替轮换-1。对抗性阔叶杂草,采用双氟磺草胺、双唑草酮、氯氟吡氧乙酸等不同作用机理的药剂进行复配或交替使用。施药机械优先推荐自走式喷杆喷雾机,确保亩用水量充足,喷施均匀-4。
2、茎基部病害兼治技术:返青期是防治小麦茎基腐病、纹枯病的最后关口。当田间病株率达到防治指标(茎基腐病≥5%,纹枯病≥10%)时,立即选用丙硫菌唑·戊唑醇、氰烯·戊唑醇、噻呋酰胺等药剂,调低喷头高度和方向,加大用水量(亩用水量不低于30升),对准小麦茎基部喷淋,确保药液能流渗到根茎部-2-4-5。
3、春季害虫挑治技术:针对麦蜘蛛、早期蚜虫,实行达标防治(麦蜘蛛每尺单行200头,蚜虫百株500头),优先选用对天敌相对安全的药剂(如阿维菌素、氟啶虫酰胺),并结合镇压、浇水等农艺措施进行调控-2-5。
(三)抽穗扬花期:一喷多效与应急防控
此阶段是产量形成的关键期,也是赤霉病、条锈病等多种病害的侵染高峰期。
1、赤霉病预防技术:严格遵循“见花打药”原则。若遇阴雨、雾天等有利天气,立即开展全面喷药预防。药剂优先选择氰烯菌酯、丙硫菌唑、氟唑菌酰羟胺、叶菌唑等高效单剂或其复配剂,停止使用多菌灵等抗性水平高的药剂-2-5-7。对于重发风险高的区域,应在首次用药后5-7天进行第二次防治,确保防治效果。
2、条锈病应急防控技术:坚持“带药侦查、打点保面”-2-5-7。发现发病中心,立即封锁控制。当田间病叶率达0.5%-1%时,迅速组织统防统治,选用戊唑醇、氟环唑、吡唑醚菌酯等三唑类或甲氧基丙烯酸酯类药剂。
3、穗期“一喷三防”技术集成:将防治赤霉病、锈病、白粉病、蚜虫的需求进行整合,科学混配杀菌剂、杀虫剂、植物生长调节剂(如芸苔素内酯)和叶面肥(如磷酸二氢钾),一次施药实现防病、防虫、防早衰、增粒重的多重目标-2-5-6。这是实现农药减量、提质增效的典范技术,需在2026-2028年进一步优化配方和施药参数。
(四)灌浆期:后期保护与天敌利用
此阶段以防控穗部蚜虫和后期叶部病害为主,核心是保护功能叶,延长灌浆时间。在百穗蚜量达到500头以上时进行药剂防治-2-5-6。同时,在有条件的地区,积极推广释放蚜茧蜂等天敌昆虫进行生物防治,维持生态平衡,减少化学农药对天敌的杀伤-5-10。
五、智能化与数字化:重塑植保监测预警与决策体系
2026-2028年将是智能化技术深度融入植保实践的关键三年。智慧植保不再是一个概念,而是可落地的解决方案。
(一)天地一体化的智能监测网络
构建由地面物联网自动虫情测报灯、孢子捕捉仪、气象站,结合无人机多光谱、热红外遥感,以及卫星遥感影像组成的“天-空-地”立体监测网络。地面设备实时回传数据,无人机和卫星影像则提供区域尺度的宏观病虫草害胁迫分布图。通过AI图像识别技术,自动识别害虫种类并计数,自动捕捉并鉴定空中病原孢子,实现全天候、自动化、高精度的病虫情监测-3-9-10。
(二)基于大数据的预测预警与决策支持系统
将历年病虫数据、气象数据、作物生育期数据、遥感影像数据等多源信息融合,利用机器学习算法构建区域性的病虫害发生风险预测模型。该系统能够输出未来7-15天某一区域小麦条锈病、赤霉病的发生概率和流行风险等级,并生成对应的“绿色防控决策处方图”。该处方图可直接推送至植保服务组织和种植大户的手机端,指导其何时、何地、用什么药剂、用多少药量进行精准施药,实现“变量作业”-3-9-10。
(三)精准化施药装备的普及与升级
以植保无人机和智能化自走式喷杆喷雾机为代表的精准施药装备将全面普及。无人机施药技术将进一步规范,包括亩用药液量不低于2升、必须添加专用助剂以抗飘移促沉降、智能避障和仿地飞行技术的成熟-2-5-7。自走式喷杆喷雾机则向大型化、智能化方向发展,配备GPS导航和变量喷洒控制系统,可根据处方图自动调节不同地块的用药量和开关喷头,实现厘米级的精准作业,彻底杜绝重喷漏喷。
六、政策与机制创新:构建绿色防控的长效保障
先进技术的落地离不开科学有效的政策机制支撑。在2026-2028年,必须进一步完善政府引导、市场驱动、主体参与的绿色防控推进机制。
(一)强化示范引领与绩效评价
各级农业技术推广部门应高标准建设一批麦田杂草综合治理示范区、病虫害绿色防控示范基地,集中展示“农业措施+生态调控+精准用药+一喷三防”的集成技术模式-1-8-9。通过现场观摩、技术培训,让农民和新型经营主体看得见、学得会、用得上。同时,建立以“病虫害危害损失率、化学农药使用量减少幅度、绿色防控覆盖率、统防统治覆盖率”为核心的绩效评价体系,对防控工作成效进行科学量化评价,并作为政策支持的重要依据-1-3-8。
(二)推动专业化统防统治与绿色防控融合
大力培育植保专业化服务组织,通过政府购买服务、作业补贴等方式,引导其开展规模化、规范化的统防统治。重点支持服务组织配备高效精准施药装备、应用智能化决策系统。鼓励服务组织在统防统治中优先采用绿色防控技术(如释放天敌、使用生物农药),并对因采用绿色技术而增加的成本给予适当补贴,形成“政府购买绿色防控服务”的新模式,实现统防统治与绿色防控的深度融合-2-3-5。
(三)加强抗药性监测与治理
建立全国性的主要病虫草害抗药性监测网络,定期发布抗性监测报告,为科学选药、轮换用药提供权威依据。基于抗性监测结果,制定并动态调整不同区域的“农药推荐使用清单”和“限用、停用清单”,强制推行抗性治理措施。例如,在明确多花黑麦草对ALS抑制剂已产生高水平抗性的区域,全面停止相关药剂的使用,强制推广使用其他作用机理的药剂或非化学措施-1-4。
(四)深化科普宣传与公众参与
利用新媒体、明白纸、村头大喇叭等多种形式,广泛宣传病虫草害的危害性、绿色防控的必要性和关键技术,提高农民的科学用药水平和绿色防控意识。特别是要加强对除草剂安全使用知识的普及,杜绝因使用不当引发的药害事件。同时,鼓励公众通过手机APP等渠道参与病虫草害的上报和监测,形成全社会共同关注、共同参与的良好氛围-1-8。
七、前瞻与展望:面向未来的小麦植保科技
展望2026-2028年之后,一些具有颠覆性潜力的前沿技术正在从实验室走向田间验证,有望在未来十年内重塑小麦植保的格局。
(一)基因编辑与分子设计育种
随着对小麦-病原菌互作分子机制的深入解析,利用基因编辑技术(如CRISPR/Cas9)对感
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