CN115048926B 一种实体关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质 （华南师范大学）_第1页
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.2024,201-210.2对所述句子的结构信息使用注意力机制和池化操作，提取所述句子的拼接所述结构信息和所述语义信息，得到所述待抽取实体关系的句子对应的句子表i由x=(w",",wf)i为句子中相应位置第i个单词对应的隐藏对所述句子表示进行依赖解析处理，得到所(l)wf和V是注意力机制中输入所需要相乘的矩阵；3对所述句子的结构信息使用注意力机制和池化操作，提取所述句子的g将所述句子的结构信息输入平均池中进行平均池化处理，使用g；将所述句子表征输入Bi-LSTM模型，使用以下公式，得到单词序列经过Bio4结构信息提取模块，用于对所述句子表示进行依赖解析处语义信息提取模块，用于对所述句子的结构信息使用注意力机制和拼接模块，用于拼接所述结构信息和所述语义信息，得到所述待抽取解码模块，用于对所述句子表征进行解码，得到所述待抽取实体关系的权利要求1-2任一所述的一种实体关系抽取方法的所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理权利要求1-2任一所述的一种实体关系抽取方法的5不言而喻。现有的提取重叠实体关系的方法主要可分为两类:sequence-to-sequence组的情况。正因传统的方法对重叠实体的抽取效果甚微，18年提出的重叠实体抽取问题一经认可也因此受到广泛的关注。虽然后来提出的一些方法已经可以初步解决重叠问题，如使用了goldentruth作为已知信息对训练过程进行引导，而在推理阶段只能依赖于预测结法都是在一个模型中对实体和关系进行了联合抽取，但从某种意义上它们“退化”成了[0008]对所述句子表示进行依赖解析处理，得到所述待抽取实体关系的句子的结构信6(l)ww?,wf和V是注意力机制中输入所需要相乘的矩阵；","""表示节点j的l层表征；7gg；8现如本发明第一方面任一所述的一种实体关系抽取现如本发明第一方面任一所述的一种实体关系抽取的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方9(l)gg；[0112]P=soft[0116]本申请实施例还提供一种实体关系抽取装置，如图4所示，该实体关系抽取装置的每一个的单词表征Wi，其中xi由单词Wi的词嵌入w"、位置嵌入wf和字符嵌入wf拼接而成，即x=[w",述依赖树的节点表征":(l)w?,wf和V是注意力机制中输入所需要相乘的f",","-"表示节点j的l层表征；[0143]全局表征计算单元，用于将所述句子的结构信息输入平均池中进行平均池化处gg；数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于：相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器

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