CN115051926B 一种数字孪生装置、模型评价系统以及模型运行方法 （烽火通信科技股份有限公司）

US2020265329A1,2020.US2022164502A1,2022.WO2021169598A1,2021.09.EP3985925A1,2022.04.20US2022014946A1,2022.通信设备制造商在研发生产物理实体设备的同2所述模型更新模块用于更新概率模型和仿真模型，具体将第二子节点B的数据信息发送给所有第一子节点，每个第一子节点再向其内所有第二子4.根据权利要求1所述的数字孪生装置，其特征在于，所述模型更新模块包括模型评分析需求对应的不同网络状况随时间的变化规律，获取与当前选择网络关联程度最高的两个相似根据构建出的数字孪生虚拟拓扑以及模型的最小层级36.根据权利要求1所述的数字孪生装置，其特征在于，所述资源调用模块包括信息采获取模型在计算当前任务多个指标时的精确度，若所述数据池用于存储数字孪生数据，包括以下三所述概率模型与所述仿真模型的每个模型都是由低于该层级或者该层级的多个原子所述层级特性模块用于定义数字孪生模型的层级特性，以实现对数所述实例特性模块用于根据数字孪生构建机理的不同，将数字孪生模型分为概率模学方式将内部机理翻译而成；所述概率模型是当无法了解物理空间通信设备的内部机理所述信用模块用于确定数字孪生模型实例化组合过程415.根据权利要求14所述的数字孪生模型运行方法，其特征在于，所述根据当前环境5[0004]但CPS属于科学研究范畴，数字孪生是将CPS科学领域带入工业领域的重要桥让通信设备制造商在研发生产物理实体设备的同时，可以对物理实体设备进行仿真建模，6[0009]所述数据模型交互模块用于将概率模型和仿真模型数据存储到数据池中，具体7[0032]当资源需求以及精确度均满足当前网络环境需求时，则计算模型此时的信用标[0035]所述概率模型与所述仿真模型的每个模型都是由低于该层级或者该层级的多个述需求模型流向策略为：资源调用层-仿真模型/概率模型-模型更新层-仿真模型/概率模89确无误后再下发到实体设备，这样便能避免完全由机器智能形成的管控方案所带来的分[0074]基于上述理论CPS框架，本实施例1提出一种数字孪生装置，架构示意图如图2所[0075]对于连接功能组件，本发明实施例提出了三个新的数字孪生框了数字孪生模型根据用户需求合理调度模型，并根据当前网络环境调整模型实例化过程，为模型精度在此网络环境下受限制；当资源需求以及精确度均满足当前网络环境需求时，运行机制做出选择，最后在模型参数更新层对模型参数进行综合评价,根据每次任务后调数字孪生虚拟拓扑以及模型的最小层级，找到同层级中计算同样物理特性参数的功能模i表示第i个概率/仿真模型。[0099]本发明提出的模型更新模块根据孪生模型的输入输出之间关系，构建用户/需求如网元侧性能监测模型就是以多个单盘级原子级模型组合，包括OA光放大盘原子级模型，块链的形式记录到数据池中。例如步骤401中集合一包含OSNR预测模型、WSS原子级模型，OSNR预测模型与WSS模型之间的连接权重，并以区块链的形式存入到数据池中。集合二中[0120]本领域普通技术人员可以理解实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通说明书中未作详细描述的内容属于本领域专